金融サービス業界は、絶えず進化する規制、動的な市況、増加し続けるデータ量という複雑な状況に直面しています。リスクを効果的に管理し、情報に基づいた意思決定を行うために、金融機関(FSI)はハイ パフォーマンス コンピューティング(HPC)テクノロジーにますます目を向けるようになっています。
HPC によって FSI は以下のことを実現できます。
各セクションの内容は次のとおりです。
今日の動的な金融市場において、金融機関(FSI)は潜在的な損失へのエクスポージャーを評価して管理するために、リスク計算がますます重要になっています。このような計算を行うには、多くの場合、複雑なシミュレーションとモデリングが必要であり、かなりの計算能力とリソースを必要とします。この点で、Google Cloud は堅牢で効率的なリスク計算機能を求める FSI に優れています。
それでは、リファレンス アーキテクチャについて、また、リスク計算プロセスの改善を目指す FSI にとって、Google Cloud がいかに魅力的なソリューションであるかを見ていきましょう。Google のパフォーマンス、拡張性、セキュリティを包括的なツールとサービスと組み合わせることで、FSI はリスク管理において前例のないアジリティ、効率性、イノベーションを実現できます。
Google Cloud では、リスク計算を行うためのさまざまなプラットフォームを提供しています。これらは企業の要件によって異なります。
HPC Toolkit によって実現される Google Compute Engine は、適切なインフラストラクチャを簡単にプロビジョニングできる広範なアーキテクチャ セットを提供します。
GKE は柔軟で堅牢なプラットフォームを提供し、リスク計算の幅広いオプションを可能にします。
Batch は、Google Compute Engine でマネージド サービスとして利用できます。インフラストラクチャはオンデマンドでプロビジョニングされ、作業が完了するとプロビジョニング解除される。
Dataflow(Apache Beam)では、取引をグループ化し、非常に大規模なデータセット間で集計を実行できます。バッチ処理とストリーミング分析の両方に対応しています。
Google Cloud の強力なコンピューティング オプションは、要求の厳しいリスク計算ワークロードに取り組むための基盤を提供します。汎用的な VM インスタンスとアクセラレータにより、最適なパフォーマンスを実現します。
堅牢で安全なネットワークインフラにより、リスク計算環境内での効率的なデータ転送と通信が保証されます。
高性能ストレージ ソリューションにより、リスク計算モデルと生成された出力に対する高速なデータアクセスと管理が容易になります。
専用ツールにより、リスク計算インフラストラクチャのデプロイ、管理、モニタリングを簡素化し、ワークフローの円滑な運用を保証します。
Google Cloud をリスク計算に活用するための取り組みに着手していますか?実装プロセスを効果的に進めるためのロードマップをご紹介します。
リスク計算ワークロードに対する Google Cloud のパフォーマンスを客観的に評価するために、業界標準のベンチマークを活用しています。次のセクションでは、STAC ベンチマークの結果に焦点を当て、このドメインにおける Google Cloud の機能を紹介します。
Securities Technology Analysis Center(STAC)は、金融サービスのワークロードに対するテクノロジー ソリューションのパフォーマンスと効率を評価するよう設計された、業界標準のベンチマーク スイートを公開しています。Google Cloud は複数の STAC ベンチマークに参加し、リスク計算のシナリオでその能力を実証しています。
以前の STAC-M3 ベンチマーク監査(SUT ID KDB181001)を受けて再設計された Google Cloud アーキテクチャは、最新バージョンの kdb+ 4.0(KX の時系列データベース)を利用して、大幅な改善を実現しました。具体的には、ベンチマークの 41 件中 35 件が新しいクラスタで高速化され、Google Cloud の従来の結果よりも最大 18 倍高速になりました。主なハイライトはこちらです:
最近の STAC ベンチマークのブログ投稿では、STAC ベンチマークにおける Google Cloud のパフォーマンスの詳細な分析について説明しています。
Google Cloud は多様なマシンタイプを提供しており、それぞれ CPU、GPU、メモリ構成が異なります。リスク計算のワークロードに適したマシンタイプを選択すると、パフォーマンスとコストに大きく影響します。
マシンタイプを選択する際は、次の要素を考慮してください。
Google Cloud には、パフォーマンスやコスト特性の異なる幅広いストレージ オプションが用意されています。リスク計算に適したストレージを選択することは、効率と費用の最適化にとって非常に重要です。
考慮すべきストレージの種類は次のとおりです。
ホーム ストレージ
スクラッチ ストレージ
Archive Storage
Spot VM は、リスク計算を実行するための費用対効果の高いソリューションとなる可能性があります。これらの VM には大幅な割引が適用されますが、直前の通知で終了される場合があります。
発生する可能性のある中断を許容でき、短い時間(4 時間未満)で実行されるワークフローの場合は、Spot VM のテストを検討してください。お客様は、オンデマンドと比べて最大 91% の費用削減を実現し、軽微な中断を許容できる十分な節約を実現できることを実感しています。
H3 などのすべての VM タイプが Spot モデルをサポートしているわけではありません。
Google Cloud と HPC テクノロジーをリスク計算に実践的に応用する例として、主要な FSI による実装の成功事例を紹介します。
HPC Days Digital: HSBC の事例紹介
この動画では、HSBC がリスク管理と法令上の報告のために Google Cloud HPC ソリューションをどのように活用しているかを紹介します。
Google Cloud のソリューションを活用して 1 日に 44 億回のリスク計算を完了する HSBC STAR プラットフォーム。このブログ投稿では、HSBC が Strategic Trade Allocation and Rebalancing(STAR)プラットフォームを Google Cloud に正常に移行し、パフォーマンスと効率の大幅な向上を達成した経緯について詳しく説明します。
このブログ投稿では、HSBC が Strategic Trade Allocation and Rebalancing(STAR)プラットフォームを Google Cloud に正常に移行し、パフォーマンスと効率の大幅な改善を果たした方法について詳しく説明します。
Goldman Sachs の事例紹介: 規模、アジリティ、信用の獲得
この動画では、Goldman Sachs が Google Cloud を利用してスケーラビリティと安全性に優れたインフラストラクチャを構築し、リスク計算などの重要な財務活動を支援している方法を紹介します。
Google Cloud HPC の詳細
Google Cloud HPC
Google Cloud HPC: さまざまな業界における Google Cloud の HPC ソリューションについて学びます。
Cloud HPC Toolkit: Cloud HPC Toolkit を使用すると、Google Cloud で HPC インフラストラクチャを簡単に構成してデプロイできます。
Cloud HPC Toolkit ブループリント カタログ: ビルド済みの HPC Toolkit ブループリントから選択して、完全な HPC 環境を簡単にデプロイできます。
Google Cloud HPC ブログ: HPC に重点を置いた Google のブログチャンネルで詳細をご確認ください。
金融サービス
バリュー アット リスク(ウィキペディア)
金融サービス向けの Google Cloud ソリューション: FSI 固有のニーズに合わせて調整された Google Cloud のさまざまなソリューションをご覧ください。
詳しくは、Google の HPC に重点を置いたブログチャンネルをご覧ください。