Red Hat

Google Cloud 上的 Red Hat Enterprise Linux 为迁移本地工作负载或构建新应用提供了一个企业级平台，从而为混合环境创造了一致的基础。

受益于针对 Compute Engine 虚拟机优化的 Red Hat Enterprise Linux 的熟悉易用性和集成式支持以及 Google Cloud 的安全性、可伸缩性和简易性。

自带订阅 (BYOS) 或直接从 Google Cloud 购买订阅，并享受费用优化选项，例如承诺使用折扣。

Google Cloud 上的 Red Hat OpenShift 是一个应用平台，可为用户提供一致的混合云基础，用于构建和扩缩容器化应用，无论是将现有工作负载迁移到云端，还是为客户构建新体验，都能轻松实现。

受益于 Red Hat OpenShift 的熟悉易用性以及 Google Cloud 的安全性、性能、可伸缩性和简易性。

可使用现有合同自带订阅 (BYOS)，或者通过 Marketplace 从 Google Cloud 采购 Red Hat OpenShift。

Google Cloud 上的 Red Hat OpenShift Dedicated 是由 Red Hat 管理的一站式应用平台，并由全球全天候站点可靠性工程师 (SRE) 提供支持。借助 Red Hat OpenShift Dedicated，组织可以快速构建、部署和扩缩应用，将精力集中在业务上，而不必费心管理基础设施。

使用现有合同自带订阅 (BYOS)，或通过 Marketplace 从 Google Cloud 采购 Red Hat OpenShift Dedicated。

将您的工作负载迁移到 Google Cloud 上的 OpenShift，既能降低基础设施成本，又可受益于 Google Cloud 卓越的可靠性与安全性。

降低基础设施成本：Google Cloud 的按需/灵活资源配置功能使您能够动态调整集群工作器节点池和存储的大小，以最佳方式满足应用的动态资源需求。此外，Google Cloud 和 Red Hat 还协作集成了 Google 的差异化基础设施功能（例如自定义机器类型和存储池），以通过最佳方式运行容器化工作负载，从而进一步优化 OpenShift 集群的基础设施成本。

IDC 研究：根据 IDC 的一项研究，客户通过迁移到 Google Cloud 上的 Red Hat OpenShift，从其可伸缩性、效率和优化中获益，实现了显著的价值。受访组织平均每年获得价值 2,630 万美元的收益，三年投资回报率达到 310%。其中很大一部分收益源于基础设施成本优化，这可归因于 Google Cloud 的各项功能帮助节约了成本，例如自定义机器类型或 Hyperdisk 存储池。

利用 AI 为应用赋能：将工作负载迁移到 Google Cloud 后，您可以利用 Google Cloud 业界领先的 AI 技术来推动业务创新。这不仅包括获得所有 Google Cloud AI 功能，还包括专门打造的与关键 AI 功能的 OpenShift 原生集成。通过 Apigee Hybrid for OpenShift 中 API Hub 的 MCP 功能和 Google Cloud 的 MCP Toolbox for Databases，您可以将部署在 OpenShift 中的现有 API、应用和数据库公开为具有企业级治理能力的 MCP 服务器，从而轻松将它们转变为安全且受控的智能体工具。此外，您还可以将向量嵌入、高性能向量搜索和自然语言能力集成到 Google Cloud 的 AlloyDB Omni for OpenShift 中，这是一个与 PostgreSQL 兼容、可在任意环境运行的数据库。

申请免费的迁移评估：我们的团队很乐意与您一起分析您的环境并完成迁移评估，包括估算您的基础设施成本节省机会。如需申请免费迁移评估，请联系您的 Google Cloud 客户技术支持团队。

Google Cloud 与 Red Hat 协作将 Google 的专有技术集成到 OpenShift 中，使客户能够降低基础设施成本并提高运营效率。

基础设施成本优化 - 自定义机器类型：影响 OpenShift 集群基础设施成本的主要因素是工作器节点池、其大小和相关利用率。要优化此变量，为工作器节点配置合适的机器实例大小非常重要。在 Google Cloud 中（与其他云服务提供商不同），如果预定义的虚拟机大小（CPU、RAM）不能满足您的需求，您可以使用自定义虚拟化硬件设置创建虚拟机实例，并指定 vCPU 数量和内存大小。这通常可以显著减少运行 OpenShift 集群所需的计算基础设施（vCPU、RAM）数量，从而大幅节省成本。Google 和 Red Hat 协作将此功能原生集成到 OpenShift 中。

基础设施成本优化 - Hyperdisk 存储池：Hyperdisk（Google Cloud 的托管式块存储服务）提供具有容量池化功能的存储池，这项功能使其能够实现精简预配（与其他云服务提供商不同）。这样，跨 PersistentVolume (PV) 和 PersistentVolumeClaim (PVC) 为 OpenShift 工作负载预配的块存储可以池化，使得通常为每个 PV/ PVC 分配的“缓冲容量”不会累加到独立存储预配中，“缓冲容量”将会跨不同的 PV/ PVC 在单个池中共享。这通常可以显著减少运行 OpenShift 集群（特别是对于有状态工作负载）所需的存储基础设施数量，从而大幅节省成本。Google 和 Red Hat 协作将此功能原生集成到 OpenShift 中。

基础设施成本优化 - Axion：Axion 是 Google Cloud 基于 Arm 的一系列自定义处理器，适用于通用计算，为 C4A 和 N4A 实例系列提供支持。对于 Java 和 MySQL 等各种通用工作负载，与 Google Cloud 上提供的其他实例相比，其性价比至多可高出 65%。Google Cloud 数据中心的效率是行业平均水平的 1.5 倍。与 Google Cloud 上的其他 CPU 相比，Axion 可进一步降低消耗，最多可减少 60% 的能耗。对于可以从 x86 移植到 Arm 的应用（例如大型横向扩容应用），这通常可以显著降低基础设施成本。Google 和 Red Hat 协作将此功能原生集成到 OpenShift 中，包括运行混合架构集群和基于 Axion 的工作器节点的功能。

基础设施成本优化 - 裸金属实例：Google Cloud Compute Engine 裸金属实例（例如 C3 机器家族中的裸金属规格）与 OpenShift Virtualization 集成，使客户能够在 OpenShift 上部署基于虚拟机的工作负载，同时还能够灵活地自定义基于裸金属实例的工作器节点的过度使用水平，这有助于优化计算资源需求随时间动态变化的工作负载的基础设施成本。Google 和 Red Hat 协作将此功能原生集成到 OpenShift 中。

运营效率 - 与托管式服务集成：Google 和 Red Hat 协作将一系列 Google Cloud 托管式服务与 OpenShift 原生集成，包括 Cloud Monitoring、使用 Hyperdisk 的块存储、使用 Filestore 的文件存储、使用 Secret Manager 的安全密钥处理以及使用 Google 的 Certificate Authority Service 的 Certificate Manager。这使客户能够从依赖自行管理的解决方案（通常在本地部署以用于上述各个领域）转为使用托管式服务，自行管理解决方案需要客户承担大量的监控、修补和其他任务，运营负担很重；而托管式服务则由 Google 承担这些运营任务，让客户能够专注于创新和业务价值，从而在迁移到云的过程中显著提高运营效率。