Red Hat

Red Hat Enterprise Linux in Google Cloud bietet eine Plattform der Enterprise-Klasse für die Migration von lokalen Arbeitslasten oder für die Entwicklung neuer Anwendungen und schafft so eine einheitliche Grundlage für Hybridumgebungen.

Red Hat Enterprise Linux ist für Compute Engine VMs mit integriertem Support optimiert und bietet die Sicherheit, Skalierbarkeit und Einfachheit von Google Cloud.

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Red Hat OpenShift on Google Cloud ist eine Anwendungsplattform, die Nutzern eine konsistente Hybrid-Cloud-Grundlage für das Erstellen und Skalieren containerisierter Anwendungen bietet – unabhängig davon, ob sie vorhandene Arbeitslasten in die Cloud migrieren oder neue Angebote für Kunden entwickeln.

Profitieren Sie von der Vertrautheit von Red Hat OpenShift mit der Sicherheit, Leistung, Skalierbarkeit und Einfachheit von Google Cloud.

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Red Hat OpenShift Dedicated in Google Cloud ist eine schlüsselfertige Anwendungsplattform, die von Red Hat verwaltet wird und von einem globalen SRE-Team (Site Reliability Engineering) unterstützt wird, das rund um die Uhr verfügbar ist. Mit Red Hat OpenShift Dedicated können Unternehmen Anwendungen schnell entwickeln, bereitstellen und skalieren und sich auf ihr Geschäft konzentrieren, anstatt die Infrastruktur zu verwalten.

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Übertragen Sie Ihre Arbeitslasten zu OpenShift in Google Cloud, um Infrastrukturkosten zu senken und von der Zuverlässigkeit und Sicherheit von Google Cloud zu profitieren.

Infrastrukturkosten senken: Mit den On-Demand-/flexiblen Ressourcen von Google Cloud können Sie die Knotenpools und den Speicher Ihrer Cluster dynamisch an die sich ändernden Ressourcenanforderungen Ihrer Anwendungen anpassen. Außerdem haben Google Cloud und Red Hat zusammengearbeitet, um die differenzierten Infrastrukturfunktionen von Google zu integrieren, damit containerisierte Arbeitslasten (wie benutzerdefinierte Maschinentypen und Speicherpools) optimal ausgeführt werden können. So lassen sich die Infrastrukturkosten für Ihre OpenShift-Cluster weiter optimieren.

IDC-Studie: Laut einer IDC-Studie haben Kundenunternehmen durch die Migration zu Red Hat OpenShift in Google Cloud von der Skalierbarkeit, Effizienz und Optimierung der Plattform profitiert. Die befragten Unternehmen erzielten Vorteile im Wert von durchschnittlich 26,3 Millionen US-Dollar pro Jahr, was zu einem ROI von 310 % über drei Jahre führte. Ein Großteil der Vorteile ergab sich aus der Optimierung der Infrastrukturkosten, die auf Google Cloud-Funktionen wie benutzerdefinierten Maschinentypen oder Hyperdisk-Speicherpools zurückzuführen sind.

Anwendungen mit KI optimieren: Wenn Sie Ihre Arbeitslasten zu Google Cloud migrieren, können Sie die branchenführende KI-Technologie von Google Cloud nutzen, um Innovationen in Ihrem Unternehmen voranzutreiben. Dazu gehört nicht nur der Zugriff auf das gesamte Spektrum der KI-Funktionen von Google Cloud, sondern auch auf speziell entwickelte OpenShift-native Integrationen für wichtige KI-Funktionen. Sie können vorhandene APIs, Anwendungen und Datenbanken, die in OpenShift bereitgestellt werden, ganz einfach in sichere und verwaltete Agent-Tools umwandeln, indem Sie sie als MCP-Server mit Governance auf Unternehmensniveau über die MCP-Funktion des API-Hubs in Apigee Hybrid für OpenShift und über die MCP-Toolbox für Datenbanken von Google Cloud bereitstellen. Außerdem können Sie Vektoreinbettungen, eine leistungsstarke Vektorsuche und natürliche Sprache in AlloyDB Omni für OpenShift von Google Cloud einbinden, eine PostgreSQL-kompatible Datenbank, die überall ausgeführt werden kann.

Kostenlose Migrationsbewertung anfordern: Unser Team analysiert gern Ihre Umgebung und erstellt eine Migrationsbewertung, einschließlich einer Schätzung Ihrer potenziellen Einsparungen bei den Infrastrukturkosten. Wenn Sie eine kostenlose Migrationsbewertung anfordern möchten, wenden Sie sich an Ihr Technical Account Management-Team von Google Cloud.

Google Cloud und Red Hat haben zusammengearbeitet, um die proprietäre Technologie von Google in OpenShift zu integrieren. So können Kunden ihre Infrastrukturkosten senken und die betriebliche Effizienz steigern.

Optimierung der Infrastrukturkosten – benutzerdefinierte Maschinentypen: Ein wichtiger Faktor für die Infrastrukturkosten von OpenShift-Clustern sind Worker-Knotenpools, ihre Größe und die damit verbundene Auslastung. Um diese Variable zu optimieren, ist es sehr wichtig, die Maschinenauswahl für Ihre Worker-Knoten richtig zu treffen. In Google Cloud (im Gegensatz zu anderen Cloud-Anbietern) können Sie, wenn vordefinierte VM-Größen (CPU, RAM) Ihren Anforderungen nicht entsprechen, eine VM-Instanz mit benutzerdefinierten virtualisierten Hardwareeinstellungen mit einer bestimmten Anzahl von vCPUs und einer bestimmten Arbeitsspeichergröße erstellen. Dadurch lässt sich die für den Betrieb Ihrer OpenShift-Cluster erforderliche Recheninfrastruktur (vCPU, RAM) in der Regel erheblich reduzieren, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt. Google und Red Hat haben zusammengearbeitet, um diese Funktion nativ in OpenShift zu integrieren.

Infrastrukturkosten optimieren – Hyperdisk Storage Pools: Hyperdisk (der verwaltete Blockspeicherdienst von Google Cloud) bietet Storage Pools mit Kapazitätspooling. Diese Funktion ermöglicht Thin Provisioning (im Gegensatz zu anderen Cloud-Anbietern). Auf diese Weise kann die Block Storage-Bereitstellung für Ihre OpenShift-Arbeitslasten über Ihre PersistentVolumes (PVs) und PersistentVolumeClaims (PVCs) so zusammengefasst werden, dass die „Pufferkapazität“, die Sie normalerweise für jedes PV/PVC zuweisen würden, nicht zu einer unabhängigen Speicherbereitstellung führt, sondern die „Pufferkapazität“ über einen einzelnen Pool für Ihre verschiedenen PVs/PVCs freigegeben wird. Dadurch lässt sich in der Regel die für den Betrieb Ihrer OpenShift-Cluster erforderliche Speicherkapazität erheblich reduzieren (insbesondere bei zustandsorientierten Arbeitslasten), was zu erheblichen Einsparungen führt. Google und Red Hat haben zusammengearbeitet, um diese Funktion nativ in OpenShift zu integrieren.

Infrastrukturkosten optimieren – Axion: Axion ist die Familie der benutzerdefinierten Arm-basierten Prozessoren von Google Cloud für Allzweck-Computing, die die Instanzfamilien C4A und N4A antreiben. Bei einer Reihe von Arbeitslasten für allgemeine Zwecke wie Java und MySQL können Sie ein bis zu 65 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis erhalten als bei anderen Instanzen, die in Google Cloud verfügbar sind. Google Cloud-Rechenzentren sind 1,5-mal effizienter als der Branchendurchschnitt. Axion senkt den Verbrauch noch weiter und verbraucht bis zu 60 % weniger Energie als andere CPUs in Google Cloud. Bei Anwendungen, bei denen eine Portierung von x86 auf ARM sinnvoll ist (z. B. bei groß angelegten Scale-out-Anwendungen), lassen sich die Infrastrukturkosten in der Regel deutlich senken. Google und Red Hat haben zusammengearbeitet, um diese Funktion nativ in OpenShift zu integrieren. Dazu gehört die Möglichkeit, Cluster mit gemischter Architektur und Axion-basierte Worker-Knoten zu betreiben.

Optimierung der Infrastrukturkosten – Bare-Metal-Instanzen: Google Cloud Compute Engine-Bare-Metal-Instanzen (wie Bare-Metal-Formen in der C3-Maschinenfamilie) sind in OpenShift Virtualization integriert. So können Kunden VM-basierte Arbeitslasten in OpenShift bereitstellen und gleichzeitig die Flexibilität nutzen, um die Überbuchungsstufen in ihren Bare-Metal-Instanz-basierten Worker-Knoten anzupassen. Dies kann dazu beitragen, die Infrastrukturkosten für Arbeitslasten mit Rechenressourcenanforderungen zu optimieren, die sich im Laufe der Zeit dynamisch ändern. Google und Red Hat haben zusammengearbeitet, um diese Funktion nativ in OpenShift zu integrieren.

Betriebliche Effizienz – Integration in verwaltete Dienste: Google und Red Hat haben zusammengearbeitet, um eine Reihe von verwalteten Google Cloud-Diensten nativ in OpenShift zu integrieren. Dazu gehören Cloud Monitoring, Blockspeicher mit Hyperdisk, Dateispeicher mit Filestore, sichere Geheimnisverwaltung mit Secret Manager und Zertifikatsverwaltung mit dem Certificate Authority Service von Google. So können Kunden von selbstverwalteten Lösungen (die in der Regel lokal für jeden dieser Bereiche bereitgestellt werden) zu verwalteten Diensten wechseln. Bei selbstverwalteten Lösungen müssen sie die Verantwortung für Überwachung, Patching und andere Aufgaben mit hohem Betriebsaufwand übernehmen. Bei verwalteten Diensten übernimmt Google diese Betriebsaufgaben, sodass sich die Kunden auf Innovation und Geschäftswert konzentrieren können. Die Migration in die Cloud führt zu einer deutlichen Verbesserung der betrieblichen Effizienz.