Google Cloud puede ayudar a las empresas y a los gobiernos a desarrollar soluciones de forma rápida, segura y rentable con la infraestructura en la nube de nueva generación.
Crea, ejecuta y despliega cargas de trabajo de IA con una infraestructura que incluye TPU, GPU y CPU diseñadas específicamente para ofrecer el rendimiento y la eficiencia de costes que se necesitan tanto para modelos pequeños como para LLM a gran escala.
Líder
Google ha sido designado como uno de los líderes en gestión de contenedores en el informe Magic Quadrant™ de Gartner® del 2023
Kubernetes nació en Google, y ponemos a disposición de los clientes nuestro profundo conocimiento a través de GKE con funciones líderes del sector, como los 15.000 nodos por clúster, que ofrecen una escalabilidad inigualable.
Google Cloud invierte continuamente en estrategias innovadoras para mejorar el rendimiento de la infraestructura. Seguimos mejorando las mejoras de nuestra arquitectura integrada, como Titanium, nuestra arquitectura de descarga de software y hardware optimizada para cargas de trabajo. Ayudamos a los clientes a minimizar los costes mediante modelos de pago por uso, programación dinámica de cargas de trabajo, descuentos por compromiso de uso e infraestructuras de bajo consumo. Además, ayudamos a los clientes a sacar el máximo partido de su despliegue con asistentes de IA como Cloud Assist.
Las soluciones de soberanía de Google Cloud y Google Distributed Cloud ayudan a las organizaciones de sectores muy regulados que necesitan asistencia para cumplir los requisitos de soberanía que van surgiendo a mantener el control de su infraestructura y sus datos, al tiempo que cumplen las estrictas reglas de soberanía, seguridad y privacidad de los datos.
Fuente: datos internos de Google Cloud; julio del 2023
Este libro electrónico proporciona una guía para ayudar a los líderes técnicos a diseñar sistemas de IA generativa sólidos, escalables y rentables. Contenido del informe:
+ Estrategias prácticas para evaluar plataformas de IA
+ Prácticas recomendadas para optimizar los recursos con tecnologías de IA rentables
+ Evaluación de las dimensiones de coste, escalabilidad, seguridad y rendimiento
+ Rutas de desarrollo e implementación con tecnologías de vanguardia, como Vertex AI y Google Kubernetes Engine (GKE)
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