미디어 및 엔터테인먼트 솔루션

신뢰할 수 있는 강력한 기술로 전 세계 시청자에게 즐거움을 선사하세요.

자신 있는 확장

전 세계의 시청자 유치

전 세계 어디에서든 원하는 모든 사용자에게 콘텐츠를 제공하려면 대규모의 인프라와 글로벌 네트워크가 필요합니다. GCP는 Google과 동일한 보안 인프라에서 실행되며 필요한 만큼 플랫폼을 확장할 수 있습니다. GCP를 사용하면 가장 바쁜 시기에 과중한 작업 부하를 렌더링하고 새 애플리케이션을 출시하며 많은 시청자에게 동영상을 실시간으로 스트리밍할 수 있습니다. 동영상 브로드캐스팅 및 OTT 전송을 지원하는 턴키 방식의 Anvato 솔루션으로 광범위한 시청자층에 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.

Google의 솔루션은 멀티 클라우드 또는 하이브리드 환경에 맞게 조정하여 배포할 수 있으며 고객이 빠르고 안전하게 이전할 수 있도록 지원하는 서비스를 갖추고 있습니다.

무료로 GCP 사용해 보기

더 빠르게 분석

더 자세한 분석을 통해 맞춤설정 콘텐츠 제작

Google의 빅데이터 솔루션을 사용하면 모든 데이터를 변환하여 분석하고 유용한 정보로 전환해 맞춤설정된 콘텐츠 및 경험을 제공할 수 있습니다. Google의 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스인 BigQuery는 자동으로 성능을 확장하며 페타바이트 규모의 데이터에 대한 쿼리를 순식간에 실행하여 빠르게 통계를 제공합니다.

Google의 모든 빅데이터 솔루션은 수년간 구축된 Google 혁신을 바탕으로 테스트되고 개선되었습니다. 즉, 완벽한 경험을 제공할 수 있도록 통합되고 최적화되었습니다.

BigQuery 사용해 보기

머신러닝을 통한 학습

머신러닝을 사용하여 지능형 콘텐츠 개발

모든 콘텐츠를 디지털화된 검색 가능 데이터베이스로 만든다고 상상해 보세요. 또는 80개가 넘는 언어로 자막을 생성하거나 잠재고객 분류를 최적화할 수도 있습니다. 머신러닝에서는 이 모든 것이 가능합니다.

Google Cloud를 사용하면 다수의 박사들로 구성된 팀 없이도 머신러닝 결과를 확인할 수 있습니다. Google은 최근에 출시한 AutoML로 머신러닝 모델 활용의 대중화를 앞당기고 있습니다. AutoML이나 Video Intelligence 및 Natural Language와 같이 사용하기 쉽고 Google의 검증을 거친 선행 학습된 모델을 사용해 시작할 수 있습니다. 또는 Cloud Machine Learning Engine과 전 세계에서 연구원들에게 가장 인기있는 머신러닝 라이브러리 중 하나인 TensorFlow를 사용해 커스텀 모델을 학습시킬 수도 있습니다.

Google은 어떤 상황에서나 적용이 가능한 광범위한 머신러닝 프로그램을 갖추고 있습니다. 파급력이 큰 머신러닝 프로젝트를 진행하고 있다면 Advanced Solutions Lab을 활용하여 Google Cloud 머신러닝 전문가와 직접 파트너 관계를 맺을 수 있습니다.

쿼리가 복잡할 경우 하루가 꼬박 걸리기도 했지만, Google Cloud 도구를 사용하면서 동일한 쿼리의 재실행이 가능해져 시간도 몇 초나 몇 분밖에 걸리지 않습니다.

니콜라스 하토우, Spotify 인프라 부문 부사장

보안 및 규정 준수

Google은 ID 관리, 네트워크 보안, 위협 탐지, 대응 기능을 제공하여 현재 및 미래의 위협으로부터 비즈니스를 보호함으로써 지적 재산권 및 사용자 정보를 보호하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Google 제품은 ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018 등의 엄격한 글로벌 보안 및 개인정보 보호 표준의 인증을 받았습니다. 또한 Google은 고객 신뢰를 얻기 위해 할리우드 스튜디오의 구체적인 보안 가이드라인을 충족하고 클라우드 제공업체를 위한 MPAA 권장사항을 준수하는지에 관하여 분기별로 감사를 받고 있습니다. 또한 GCP에 파이프라인을 배포할 때 참조할 수 있는 렌더링 작업 보안 솔루션 가이드를 제공하고 있습니다.

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고객 사례

Spotify

음원 스트리밍 서비스 업체인 Spotify는 GCP 사용으로 단 몇 분 만에 20억 개의 재생목록을 쿼리할 수 있게 되었습니다.

Filmograph

프로덕션 스튜디오인 Filmograph는 GCP에서 ZYNC Render를 사용하여 단 4주 만에 Power Rangers의 타이틀 시퀀스를 완성했습니다.

Pocket Gems

게임에 참여하는 플레이어가 수백만 명으로 급증하면 Pocket Gems는 GCP를 사용하여 자동으로 확장됩니다.

리소스

미디어 및 엔터테인먼트 업계에 특화된 백서, 동영상, 가이드, 참조 아키텍처 등의 리소스를 살펴보세요.

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Google과 함께 플레이어 10억 명 증가에 대비해 확장하기

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Google Cloud 및 Autodesk로 10배 향상되는 미디어 렌더링 효율

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Google Cloud Platform으로 디지털 미디어 애셋 관리 및 공유 시스템 구축

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Google Compute Engine에서 Minecraft 서버 설정

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렌더링 작업 보안

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Compute Engine에서 9백만이 넘는 코어 시간을 사용해 렌더링한 두 오스카 후보작

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