Google Cloud
ハイ パフォーマンス コンピューティング
ブレークスルーを加速させましょう。Google Cloud の統合プラットフォームで HPC と AI を融合することで、複雑なシミュレーションから強力な分析情報へと迅速に移行できます。
概要
高速にイノベーション
Google Cloud は、HPC と AI / ML ワークロード向けの統合プラットフォームを提供し、ワークロードに最適化された幅広いインフラストラクチャへのアクセスを可能にします。最新の CPU、GPU、ストレージを備えたアーキテクチャを活用することで、要求の厳しいプロジェクトでもスケーリングできます。ピーク パフォーマンスに合わせて調整された、事前構成済みの HPC VM イメージを使用することで、複雑なセットアップに手間をかけることなく、結果の達成に集中できます。
ブレークスルーを実現
科学的発見の次の時代は、HPC と AI のシームレスな融合によって推進されるでしょう。Google は、これらの強力な力が調和して機能する統合プラットフォームを構築し、研究ライフサイクル全体を加速する環境を実現しました。これにより、質問への回答をより迅速に得られるだけでなく、まったく新しい種類の質問を投げかけることも可能になります。
よりスマートな運用
Cluster Toolkitを使用して、検証済みの本番環境対応クラスタを数分でデプロイできるほか、柔軟な使用量モデルを組み合わせて、ワークロードを最適な料金で実行できます。安定したインフラストラクチャのための確約利用割引（CUD）と、長期的なコミットメントなしに需要の高いリソースへのジョブベースのアクセスを保証する Dynamic Workload Scheduler（DWS）を組み合わせることができます。Spot VM を活用してフォールト トレラントな大規模ワークロードの費用を削減することで、予備容量を最大 91% オフで利用できます。
仕組み
Google Cloud の Titanium ネットワーク アダプタを搭載した Cloud Remote Direct Memory Access（RDMA）により、密結合された HPC アプリケーションの大規模なスケーリングを実現します。Cloud RDMA は、ハイ パフォーマンス コンピューティングに不可欠な低レイテンシの通信を実現します。RDMA 経由の標準メッセージ パッシング ライブラリを使用することで、H4D VM は数万コアまで効率的にスケールでき、分析情報を得るまでの時間を短縮できます。
Google Cloud の Titanium ネットワーク アダプタを搭載した Cloud Remote Direct Memory Access（RDMA）により、密結合された HPC アプリケーションの大規模なスケーリングを実現します。Cloud RDMA は、ハイ パフォーマンス コンピューティングに不可欠な低レイテンシの通信を実現します。RDMA 経由の標準メッセージ パッシング ライブラリを使用することで、H4D VM は数万コアまで効率的にスケールでき、分析情報を得るまでの時間を短縮できます。
金融サービス
リスクを管理し、アルファを促進
市場での優位性を獲得するには、データを即座にアクションに変換できる必要があります。アルゴリズム取引、不正行為の検出、リスクモデリングといった要求の厳しい FSI ワークロードに対応した大規模なデプロイを迅速に行えるほか、最新のデータでよりスマートなモデルをトレーニングし、リスクをプロアクティブに管理し、市場シグナルをより迅速に捕捉し、比類のないスピードとインテリジェンスで戦略を実行できるようになります。
入門ガイド
リスクを管理し、アルファを促進
市場での優位性を獲得するには、データを即座にアクションに変換できる必要があります。アルゴリズム取引、不正行為の検出、リスクモデリングといった要求の厳しい FSI ワークロードに対応した大規模なデプロイを迅速に行えるほか、最新のデータでよりスマートなモデルをトレーニングし、リスクをプロアクティブに管理し、市場シグナルをより迅速に捕捉し、比類のないスピードとインテリジェンスで戦略を実行できるようになります。
電子設計自動化
最初のパスでシリコンの成功を達成する
実務経験に基づいて構築されたこのプラットフォームは、専用設計の H4D VM と Google Cloud NetApp Volumes を使用して EDA ワークフローを加速し、設計サイクルの短縮とピーク時のワークロード管理を実現します。統合された AI ツールによって設計環境を統一し、単一のデータドリブン プラットフォーム上で個々のチームがイノベーションを推進し、成長できるよう支援することで、生産性を最大化します。
入門ガイド
最初のパスでシリコンの成功を達成する
実務経験に基づいて構築されたこのプラットフォームは、専用設計の H4D VM と Google Cloud NetApp Volumes を使用して EDA ワークフローを加速し、設計サイクルの短縮とピーク時のワークロード管理を実現します。統合された AI ツールによって設計環境を統一し、単一のデータドリブン プラットフォーム上で個々のチームがイノベーションを推進し、成長できるよう支援することで、生産性を最大化します。
コンピュータ支援エンジニアリング
より優れたプロダクトを迅速に構築
Google Cloud 上でコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）ワークフローを加速させ、優れたプロダクトの設計、テスト、製造をより迅速に行いましょう。ワークロードに最適化されたインフラストラクチャを利用して複雑なシミュレーションを実行できるほか、クラウドにバーストすることで弾力的にコンピューティング リソースを活用し、設計サイクルを短縮できます。AI とシミュレーションを統合プラットフォームで融合し、広大な設計空間を探索して、エンジニアリング ライフサイクル全体を加速させましょう。
入門ガイド
より優れたプロダクトを迅速に構築
Google Cloud 上でコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）ワークフローを加速させ、優れたプロダクトの設計、テスト、製造をより迅速に行いましょう。ワークロードに最適化されたインフラストラクチャを利用して複雑なシミュレーションを実行できるほか、クラウドにバーストすることで弾力的にコンピューティング リソースを活用し、設計サイクルを短縮できます。AI とシミュレーションを統合プラットフォームで融合し、広大な設計空間を探索して、エンジニアリング ライフサイクル全体を加速させましょう。
ヘルスケアとライフ サイエンス
分析情報と発見を加速
大規模な HPC と AI を統合して、ゲノム解析と創薬を加速します。最適化されたインフラストラクチャで AlphaFold や AlphaGenome などの Google DeepMind 独自のモデルを使用し、コンピュータ技術を利用して遺伝子変異を予測できます。ラボでの実験を高スループットのコンピューティング タスクに変換することで、分析情報を得るまでの時間を大幅に短縮し、単一の統合された科学プラットフォームでブレークスルーを加速させることができます。
入門ガイド
分析情報と発見を加速
大規模な HPC と AI を統合して、ゲノム解析と創薬を加速します。最適化されたインフラストラクチャで AlphaFold や AlphaGenome などの Google DeepMind 独自のモデルを使用し、コンピュータ技術を利用して遺伝子変異を予測できます。ラボでの実験を高スループットのコンピューティング タスクに変換することで、分析情報を得るまでの時間を大幅に短縮し、単一の統合された科学プラットフォームでブレークスルーを加速させることができます。
科学、研究
研究の加速
HPC に最適化されたインフラストラクチャで Google DeepMind の AI モデルを活用し、業界が直面している困難な課題に取り組みましょう。AI Co-Scientist などのエージェントをデプロイすることで、仮説の生成、実験の設計、データの統合を行えるほか、Gemini Enterprise や NotebookLM を使用して日々のワークフローを強化し、研究内容を即座にクエリ、要約することで、ドキュメント ライブラリをインタラクティブなエキスパートへと変革できます。
入門ガイド
研究の加速
HPC に最適化されたインフラストラクチャで Google DeepMind の AI モデルを活用し、業界が直面している困難な課題に取り組みましょう。AI Co-Scientist などのエージェントをデプロイすることで、仮説の生成、実験の設計、データの統合を行えるほか、Gemini Enterprise や NotebookLM を使用して日々のワークフローを強化し、研究内容を即座にクエリ、要約することで、ドキュメント ライブラリをインタラクティブなエキスパートへと変革できます。
パートナーとインテグレーション
