Hochleistungs-Computing

Leistungsfähige, flexible Infrastruktur macht Ihre Arbeitslasten skalierbar. Hinweis: Einige der in diesem Dokument verlinkten Inhalte sind nur auf Englisch verfügbar.

Ideen schnell umsetzen

Skalierbarkeit und Geschwindigkeit sind für das Hochleistungs-Computing ausschlaggebend. Mithilfe der modernen Google Cloud-Infrastruktur können Sie selbst die Verarbeitung komplexester HPC-Arbeitslasten beschleunigen (HPC – High Performance Computing, Hochleistungsrechnen). Attraktive Preise und Rabatte erleichtern es Ihnen, aus Ideen Lösungen, aus einer Hypothese eine Gewissheit und aus einer Vision ein Produkt zu machen und bei alldem im Rahmen des Budgets zu bleiben.

Sie zahlen nur für die tatsächliche Nutzung

Google Cloud bietet On-Demand-Zugriff auf benutzerdefinierte Maschinenkonfigurationen mit sekundengenauer Abrechnung sowie mit Rabatten für die zugesicherte bzw. kontinuierliche Nutzung. Profitieren Sie durch VMs auf Abruf außerdem von Kosteneinsparungen bis zu 80 %.

Mit leistungsfähiger On-Demand-Hardware und -Software Innovationen schaffen

Nutzen Sie die Vorteile der Computing-, Netzwerk- und Speicherinfrastruktur von Google Cloud, um schneller aufschlussreiche Informationen zu gewinnen. Erstellen Sie Ihren eigenen Supercomputer mit den neuesten Intel-Prozessoren, NVIDIA-GPUs, Cloud-TPUs und durchsatzstarker Objekt- und Dateispeicherung mit niedrigen Latenzen.

Warteschlangen verkürzen

In Google Cloud hat jedes Team Zugriff auf seinen skalierbaren, maßgeschneiderten Cluster. Dadurch lassen sich Probleme schneller beheben, Warteschlangenzeiten bei umfangreichen Batch-Arbeitslasten verkürzen und Einschränkungen durch Computing-Ressourcen beseitigen.

HPC-Referenzarchitekturen

VMs auf Abruf

Referenzarchitektur für Compute-Instanzen von Batch-Jobs und fehlertoleranten Arbeitslasten.

Anwendungsskalierung

Referenzarchitektur, mit der Komponenten für das Autoscaling, die Sicherung von Hauptknoten, das Monitoring sowie für Benachrichtigungen hinzugefügt werden können.

Verlagerung von der lokalen Umgebung

Nutzen Sie eine Referenzarchitektur, um lokale Arbeitslasten einfach für die Integration in Google Cloud anzupassen.

Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Von der Energieversorgung und der verarbeitenden Industrie bis hin zu Behörden und Klimaforschungseinrichtungen werden extrem anspruchsvolle HPC-Arbeitslasten unterschiedlichster Branchen in Google Cloud ausgeführt.

Gesundheit und Biowissenschaften

Medizinische Durchbrüche ermöglichen

Erfahren Sie, wie Sie mit Google Cloud und Big-Data-Tools binnen Sekunden Petabyte an genomischen, bildgebenden, klinischen und versicherungstechnischen Daten verarbeiten können.

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Finanzdienstleistungen

Zahlen anschaulich machen

Ermöglichen Sie quantitative Recherchen, Portfoliooptimierungen und Risikomodellierungen in Google Cloud, wo Sie innerhalb weniger Minuten Cluster mit Hunderten oder auch Tausenden Kernen starten können.

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Medien und Unterhaltung

Beschleunigtes Rendering und On-Demand-Übertragung

Mit den neuesten NVIDIA Tesla-GPUs können Sie umfassende Arbeitslasten rendern, Videos per Livestream einer globalen Zielgruppe bereitstellen und Anwendungen auf den Markt bringen – selbst in Spitzenzeiten.

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Unsere Kunden

Broad Institute

Dieses visionäre Forschungsinstitut nutzt die GCP, um menschliche Genome im großen Maßstab 400 % schneller als mit lokalen Computing-Clustern zu analysieren.

QuantConnect

Die im Finanzhandel tätige Open-Source-Community migrierte aufgrund von Stabilitätsproblemen zur GCP, um die Arbeit ihrer mehr als 50.000 Mitglieder besser zu unterstützen.

Digital District

Das preisgekrönte französische Postproduktionsunternehmen verarbeitet mithilfe der GCP enorme Rechenlasten, ohne das Budget zu überschreiten.

Unsere Partner

Hier lernen Sie die Partner kennen, die mithilfe unserer leistungsfähigen Computing-Lösungen Innovationen vorantreiben.

Altair

Erfahren Sie in unserem Blog, wie Sie auf der GCP virtuelle HPC-Appliances, auf denen Altair ausgeführt wird, sowie andere HPC-Anwendungen starten können.

SchedMD

SchedMD erleichtert es im Zusammenspiel mit Google Cloud, einen automatisch skalierten Slurm-Cluster in Compute Engine zu starten.

Elastifile

Erfahren Sie in unserem Blog, wie Sie die cloudübergreifende Elastifile-Datenstruktur auf der Google Cloud Platform bereitstellen und verwenden.

NVIDIA

Erfahren Sie, wie NVIDIA und Google Cloud Sie dabei unterstützen können, schneller Ergebnisse zu erzielen, damit Sie Lösungen für Ihre größten Herausforderungen in Bezug auf HPC finden können.

Intel

Erfahren Sie, wie Google Cloud und Intel die beispiellose Leistung bereitstellen, die rechenintensive Geschäftsanwendungen erfordern.

Appsbroker

Machen Sie sich ein Bild von modernen HPC-Architekturen, die Google Cloud und lokale HPC-Cluster zusammen mit ECCoE verwenden.

Ressourcen

In diesen Anleitungen, Lösungsbeispielen und Videos sehen Sie, wie das Hochleistungs-Computing mit Google Cloud funktioniert.

Cluster für umfassendes technisches Computing in der Cloud verwenden

Computing mit hohem Durchsatz mit HTCondor

Automatisch skalierenden HPC-Cluster mit Slurm bereitstellen

Cloud Pub/Sub für lang andauernde Aufgaben verwenden

Dateiserver in Google Compute Engine

Next 2017-Vortrag zu HPC/Batch-Computing

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