Google Cloud 資料庫
Google Cloud 提供領先業界的資料庫，並採用以 AI 為核心的全球規模基礎架構，為各種 AI 代理與應用程式帶來無與倫比的可靠性、成本效益、安全性和全球規模優勢。
現在有了 Google 的代理式資料雲端，您就能透過整合式平台，將模型、數據分析和作業資料庫整合為單一 AI 原生系統。
運用 Google Cloud 資料庫支援現代化應用程式
我們的資料庫產品組合
關聯式資料庫服務會依據定義的關係，儲存資料並整理成表格，方便您瞭解不同資料結構間有何關聯。
- Cloud SQL：高度靈活的全代管資料庫服務，適用於 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 工作負載，不僅效能卓越、容易管理，更具備絕佳的可用性。
- AlloyDB for PostgreSQL：與 PostgreSQL 完全相容的資料庫，在任何地方都能運作，具備卓越的效能、可用性和擴充性，適用於要求最嚴苛的工作負載。
- Spanner：全天候運作的多模型資料庫，提供全球一致的使用體驗，規模近乎無限。諸如 Google 搜尋、Gmail 和 YouTube 等使用者多達十億的 Google 產品，都採用這項資料庫服務。服務水準協議保證可用性高達 99.999%。
非關聯資料庫又稱為 NoSQL 資料庫，會以富有彈性的非表格形式儲存資料
- Bigtable：高度靈活彈性的 NoSQL 資料庫，可用於大規模打造高處理量、低延遲的應用程式。諸如 Google 搜尋、Google Ads 和 YouTube 等使用者多達十億的 Google 產品，都採用這項資料庫服務。服務水準協議保證可用性高達 99.999%。
- Memorystore：全代管的記憶體內建資料庫服務，適用於 Valkey、Redis* 和 Memcached，可在 1 毫秒內存取資料，並具備擴充性和高可用性。
- Firestore：擴充性極高的無伺服器文件資料庫，適合用來開發內容豐富的應用程式。服務水準協議保證可用性高達 99.999%。
- 與 MongoDB 相容的 Firestore：Firestore 採用無伺服器模式，具出色的擴充性、效能和可用性。如有操作 MongoDB 的專業能力，就能輕鬆上手。
向量資料庫服務可讓您儲存、查詢向量嵌入項目及建立索引，將非結構化資料 (例如文字、圖片或音訊) 改以數值表示
- AlloyDB AI：讓您使用熟悉的 PostgreSQL 介面建構生成式 AI 應用程式。這項服務與 Gemini Enterprise Agent Platform 等 AI 工具整合，可執行模型推論作業，並結合開放式標準技術，例如 pgvector 和 LangChain。我們還推出全新的 ScaNN 索引，將 Google 十二年來的研究成果融入 PostgreSQL，以提升向量搜尋的成效和準確率。
- Spanner：這項服務將關聯式、圖形、鍵/值、全文搜尋和向量搜尋功能整合至單一資料庫，助您輕鬆建構智慧型應用程式，無須另外使用專門的資料庫解決方案。如果想尋找儲存的向量，可以使用 K 近鄰 (KNN) 向量搜尋或近似近鄰 (ANN) 向量搜尋。
- Cloud SQL：您可將向量儲存於正在使用的 MySQL 適用的 Cloud SQL/PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體，然後對向量儲存庫執行 K 近鄰 (KNN) 向量搜尋，或是近似近鄰 (ANN) 向量搜尋。Cloud SQL 整合了 Gemini Enterprise Agent Platform，具備模型推論功能，且支援透過開放原始碼 pgvector 快速建構生成式 AI 應用程式。
將資料庫和應用程式遷移至雲端式服務，並進行翻新作業，以提高效能、擴充性和成本效益
- 資料庫遷移服務：簡化從 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 資料庫遷移至 Cloud SQL 與 AlloyDB 的程序。這項服務經過整合，提供由 Gemini 輔助的轉換和遷移功能，讓您點按幾下就能開始進行遷移。
- Datastream：透過容易使用的無伺服器變更資料擷取和複製服務，活用 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 資料庫中的資料。只要有 BigQuery 適用的 Datastream，就能直接將關聯式資料庫中的資料順暢複製到 BigQuery，以取得近乎即時的運作資料洞察資訊。
- Oracle Database@Google Cloud：輕鬆將 Oracle 資料庫和應用程式遷移至 Google Cloud，大幅提升效能。這項解決方案在採用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 硬體的 Google Cloud 資料中心，部署了最新的資料庫服務。
- 適用於 Oracle 的 Bare Metal 解決方案：在 on-premises 的全代管端對端基礎架構 (包括運算、儲存空間和網路) 中，按照您習慣的方式執行 Oracle 資料庫。
運用 AI 全面掌握整個資料庫機群，並大幅提升管理成效，還能主動偵測問題並找出根本原因
- Database Center：管理整個資料庫機群的可用性、成本、保護措施、效能、安全性和法規遵循情形。集中式資訊主頁可透過整合式資料檢視，顯示 Cloud SQL、AlloyDB、Spanner、Bigtable、Memorystore 和 Firestore 執行個體的資訊，現在也支援 (預先發布版) Google Compute Engine 上自行管理的資料庫 (MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server)。
- AI 疑難排解：Database Center 內建 AI，可分析資料庫效能並排解問題，還能偵測查詢執行時的異常狀況。Cloud SQL 或 AlloyDB 偵測到查詢效能異常，或是發現系統負載過高時，AI 疑難排解功能會協助您根據證據分析情況，並提出建議。
- 資料庫代理：資料庫導入代理會評估使用者需求，推薦最適合的 Google Cloud 資料庫，並引導使用者完成佈建程序。資料庫觀測能力代理會主動監控資料庫機群效能、找出異常狀況，並提供智慧建議和多輪修復工作流程，協助您排解問題並進行最佳化。
關聯資料庫
關聯式資料庫服務會依據定義的關係，儲存資料並整理成表格，方便您瞭解不同資料結構間有何關聯。
- Cloud SQL：高度靈活的全代管資料庫服務，適用於 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 工作負載，不僅效能卓越、容易管理，更具備絕佳的可用性。
- AlloyDB for PostgreSQL：與 PostgreSQL 完全相容的資料庫，在任何地方都能運作，具備卓越的效能、可用性和擴充性，適用於要求最嚴苛的工作負載。
- Spanner：全天候運作的多模型資料庫，提供全球一致的使用體驗，規模近乎無限。諸如 Google 搜尋、Gmail 和 YouTube 等使用者多達十億的 Google 產品，都採用這項資料庫服務。服務水準協議保證可用性高達 99.999%。
非關聯式資料庫
非關聯資料庫又稱為 NoSQL 資料庫，會以富有彈性的非表格形式儲存資料
- Bigtable：高度靈活彈性的 NoSQL 資料庫，可用於大規模打造高處理量、低延遲的應用程式。諸如 Google 搜尋、Google Ads 和 YouTube 等使用者多達十億的 Google 產品，都採用這項資料庫服務。服務水準協議保證可用性高達 99.999%。
- Memorystore：全代管的記憶體內建資料庫服務，適用於 Valkey、Redis* 和 Memcached，可在 1 毫秒內存取資料，並具備擴充性和高可用性。
- Firestore：擴充性極高的無伺服器文件資料庫，適合用來開發內容豐富的應用程式。服務水準協議保證可用性高達 99.999%。
- 與 MongoDB 相容的 Firestore：Firestore 採用無伺服器模式，具出色的擴充性、效能和可用性。如有操作 MongoDB 的專業能力，就能輕鬆上手。
向量資料庫
向量資料庫服務可讓您儲存、查詢向量嵌入項目及建立索引，將非結構化資料 (例如文字、圖片或音訊) 改以數值表示
- AlloyDB AI：讓您使用熟悉的 PostgreSQL 介面建構生成式 AI 應用程式。這項服務與 Gemini Enterprise Agent Platform 等 AI 工具整合，可執行模型推論作業，並結合開放式標準技術，例如 pgvector 和 LangChain。我們還推出全新的 ScaNN 索引，將 Google 十二年來的研究成果融入 PostgreSQL，以提升向量搜尋的成效和準確率。
- Spanner：這項服務將關聯式、圖形、鍵/值、全文搜尋和向量搜尋功能整合至單一資料庫，助您輕鬆建構智慧型應用程式，無須另外使用專門的資料庫解決方案。如果想尋找儲存的向量，可以使用 K 近鄰 (KNN) 向量搜尋或近似近鄰 (ANN) 向量搜尋。
- Cloud SQL：您可將向量儲存於正在使用的 MySQL 適用的 Cloud SQL/PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體，然後對向量儲存庫執行 K 近鄰 (KNN) 向量搜尋，或是近似近鄰 (ANN) 向量搜尋。Cloud SQL 整合了 Gemini Enterprise Agent Platform，具備模型推論功能，且支援透過開放原始碼 pgvector 快速建構生成式 AI 應用程式。
遷移與翻新
將資料庫和應用程式遷移至雲端式服務，並進行翻新作業，以提高效能、擴充性和成本效益
- 資料庫遷移服務：簡化從 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 資料庫遷移至 Cloud SQL 與 AlloyDB 的程序。這項服務經過整合，提供由 Gemini 輔助的轉換和遷移功能，讓您點按幾下就能開始進行遷移。
- Datastream：透過容易使用的無伺服器變更資料擷取和複製服務，活用 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 資料庫中的資料。只要有 BigQuery 適用的 Datastream，就能直接將關聯式資料庫中的資料順暢複製到 BigQuery，以取得近乎即時的運作資料洞察資訊。
- Oracle Database@Google Cloud：輕鬆將 Oracle 資料庫和應用程式遷移至 Google Cloud，大幅提升效能。這項解決方案在採用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 硬體的 Google Cloud 資料中心，部署了最新的資料庫服務。
- 適用於 Oracle 的 Bare Metal 解決方案：在 on-premises 的全代管端對端基礎架構 (包括運算、儲存空間和網路) 中，按照您習慣的方式執行 Oracle 資料庫。
機群管理
運用 AI 全面掌握整個資料庫機群，並大幅提升管理成效，還能主動偵測問題並找出根本原因
- Database Center：管理整個資料庫機群的可用性、成本、保護措施、效能、安全性和法規遵循情形。集中式資訊主頁可透過整合式資料檢視，顯示 Cloud SQL、AlloyDB、Spanner、Bigtable、Memorystore 和 Firestore 執行個體的資訊，現在也支援 (預先發布版) Google Compute Engine 上自行管理的資料庫 (MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server)。
- AI 疑難排解：Database Center 內建 AI，可分析資料庫效能並排解問題，還能偵測查詢執行時的異常狀況。Cloud SQL 或 AlloyDB 偵測到查詢效能異常，或是發現系統負載過高時，AI 疑難排解功能會協助您根據證據分析情況，並提出建議。
- 資料庫代理：資料庫導入代理會評估使用者需求，推薦最適合的 Google Cloud 資料庫，並引導使用者完成佈建程序。資料庫觀測能力代理會主動監控資料庫機群效能、找出異常狀況，並提供智慧建議和多輪修復工作流程，協助您排解問題並進行最佳化。
客戶成功案例
選擇 Google Cloud 資料庫的好處
運用值得信賴的企業資料，建構生成式 AI 應用程式和代理
運用值得信賴的自有企業資料，快速建構生成式 AI 應用程式和代理。針對重要用途，您還可運用知識圖譜和圖形式檢索增強生成 (RAG) 技術，輕鬆強化 AI 應用程式。Google Cloud 資料庫可與 Gemini Enterprise Agent Platform 和 MCP Toolbox 等頂尖 AI 工具完美整合，方便您快速建構應用程式和代理，並安全地連結至營運資料。開始使用 Data Agent Kit，在單一開放原始碼套件中，簡化資料工程和資料科學工作流程。
超過 75 家客戶運用 Google Cloud 資料庫建構解決方案
95%
Google Cloud 前 100 大客戶中，有超過 95% 都使用 Cloud SQL。
4 倍
與標準 PostgreSQL 相比，AlloyDB 處理交易工作負載的速度快 4 倍。
2 倍
與自行管理的 PostgreSQL 相比，AlloyDB 的成本效益高出最多 2 倍。
Gemini in Databases 讓我們能在短短幾秒內瞭解機群健康狀態，並以更快的速度主動降低應用程式的潛在風險。
福特汽車資料庫技術部門技術專家 Bogdan Capatina
