数据仓库现代化改造
通过迁移到 Google Cloud 的现代化数据仓库，解决当今的分析需求，并无缝扩大您的业务规模。简化迁移到 BigQuery 的路径并缩短获得数据洞见的时间。
优势
为何使用 Google Cloud 进行现代化改造
借助无服务器分析功能更快地实现价值
借助 BigQuery 的无服务器架构消除容量规划周期。只需数秒即可启动项目。 借助 Google 的迁移路径快速进行现代化改造。
在不增加 IT 预算的情况下进行现代化改造
借助 BigQuery 的内置机器学习功能经济高效地运行分析，并通过使用 Google Cloud 进行现代化改造，最多可将总拥有成本降低 27%。
保障数据安全，信心十足地开展运营
借助 BigQuery 的数据安全、复制和治理，保护数据并安全地进行现代化改造。在不影响性能的情况下安全迁移。
探索关键资源，了解组织如何迁移到 BigQuery
合作伙伴
推荐的数据仓库现代化合作伙伴
借助我们的技术合作伙伴提供的工具和服务，对您的数据仓库进行现代化改造。从我们的系统集成商处获得端到端迁移支持。
文档
从 Oracle、Teradata、Redshift、Netezza 迁移到 BigQuery
Google Cloud 基础知识
将数据仓库迁移到 BigQuery
借助技术上的最佳做法及实现提示，制定数据仓库迁移战略。
教程
从 Oracle 迁移到 BigQuery
按照此完整的文档指南，从 Oracle 环境迁移到 BigQuery。
教程
从 Teradata 迁移到 BigQuery
按照此完整的文档指南，从 Teradata 环境迁移到 BigQuery。
教程
从 Redshift 迁移到 BigQuery
按照此完整的文档指南，从 Amazon Redshift 环境迁移到 BigQuery。
教程
从 Netezza 迁移到 BigQuery
按照此完整的文档指南，从 IBM Netezza 迁移到 BigQuery。
