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クラウドへのデータセンター移行

オンプレミスのデータセンターを廃止または削減する、ワークロードをそのまま移行する、アプリをモダナイズする、別のクラウドから脱却するなど、どんな場合でも Google は、お客様とお客様のビジネスに適したクラウド移行ソリューションの構築に向けてサポートいたします。

利点

Google Cloud のパフォーマンス、スケール、セキュリティを向上させる

より安全なクラウドへの移行

システムの状態を詳細に可視化できる Google Cloud は、脅威を軽減し、データセンター、ハードウェア、ネットワーク ケーブルのどこにおいてもお客様のデータを守ります。

Google の専用インフラストラクチャで確実に成長する

Google Cloud は、パフォーマンス、アジリティ、費用を犠牲にすることなく、同じプロダクトとサービスを実行して、10 億人を超えるユーザーをサポートしています。

それぞれのペースに合わせてモダナイズする

Anthos を使用すると、最新のハイブリッド アプリケーションを既存のオンプレミス ハードウェアまたは複数のパブリック クラウドで作成、管理、実行できます。


ご存じですか? 移行センターは、Google Cloud Next '22 で発表された、移行とモダナイゼーションのための一元化された新しいエンドツーエンドのハブです。

包括的な移行およびモダナイゼーション プログラムである Google Cloud RAMP(高速評価および移行プログラム)の一環として、現在の環境に関する分析情報の取得や、Google Cloud の無料の評価を使用した移行の総費用の見積もりなどを簡単に行えます。無料の評価にご登録いただくか、クラウドの移行に関する動画で Google の方針の詳細をご確認ください。 

主な機能

ビジネスに適したデータセンター移行計画を策定する

評価から最適化に至るまで、RAMP を使用すれば、お客様のデータセンターのクラウドへの移行を、想像以上に迅速かつ簡単に進めることができます。

再ホスト: リフト&シフト

プラットフォームやアプリを変更することなく、アプリを Google Cloud に移行します。VMware Engine を使用して、オンプレミスの VMware ワークロードを移動または拡張します。Bare Metal Solution を使用して、Oracle などの特殊なワークロードを導入します。または、データベースをオンプレミスから Google Cloud に移行します。これらはすべて、既存のツールとポリシーにより継続性を維持し、環境全体で管理を統合するのに役立ちます。

再プラットフォーム化: リフト&最適化

アプリケーションやワークロードをそのまま移行して、新しいクラウドネイティブ プラットフォームで実行できます。書き直したり変更したりする必要はありません。Migrate to Virtual Machines を使用してオンプレミスのハイパーバイザまたは他のクラウドにある VM ベースのワークロードを Compute Engine に直接移行し、Recommenderコスト管理ツールで最適化することにより、クラウド全体のパフォーマンス、スケール、およびコスト効率を最大化できます。

リファクタリング: 移行&改善

コードを変更することなく、既存のアプリケーションとワークロードを最新のフォーム ファクタで実行できるように変換します。コンテナへの移行を使用すると、VM で実行されているアプリを GKE のコンテナに自動的に変換できます。既存のデータベースを Cloud Spanner に変換するか、データ ウェアハウスを BigQuery にアップグレードします。また、クラウドネイティブ ソリューションを使用して、ワークロードの密度とパフォーマンスを最大化します。

継続的にモダナイズ

ビジネスの拡大に伴い、クラウドも拡大します。Google の最新のビジネス向けアプリケーション プラットフォームである Anthos を使用して、目的に合ったアーキテクチャを管理して維持したり、Cloud Functions や Cloud Run などのサーバーレス技術を使用して、メインフレーム アプリケーションの移行、既存のアプリの改良、新しいアプリの作成を行ったりします。また、新しいクラウドネイティブの進歩を取り入れて既存のアプリを拡張することで、最大限の効果を発揮できます。

その他の移行アーキテクチャ情報を探す

Google Cloud でワークロードを構築または移行する際の追加のリファレンス アーキテクチャ、ガイダンス、ベスト プラクティスについては、移行アーキテクチャ センターまたは 30 種類のガイドをご覧ください。


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