Estadísticas de conversación (CCAI Insights)

Las estadísticas de conversación, que antes se conocían como CCAI Insights, analizan los datos de las conversaciones de todo el recorrido del cliente para proporcionar a los líderes y administradores de los centros de contacto estadísticas basadas en datos que les permitan aumentar la eficiencia, mejorar el rendimiento de los agentes y crear mejores experiencias para los clientes.

Prueba gratuita Comunicarse con Ventas

Descubre el motivo de cada interacción con el cliente
Permite que los agentes se destaquen con estadísticas de rendimiento basadas en IA
Reduce los tiempos de espera y optimiza la eficiencia operativa
Parte del Paquete de interacción con los clientes con la IA de Google

VIDEO

CCAI Insights mejora las decisiones empresariales basadas en datos y la experiencia del cliente

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Beneficios

Identifica áreas de inversión de forma más rápida y precisa con la identificación de temas

Mide y mejora las respuestas y las métricas de calidad

Clasifica conversaciones a gran escala y con mayor exactitud

Reduce el riesgo regulatorio y mejora el cumplimiento

Características clave

Estadísticas de datos para comprender mejor a tus clientes

IA de calidad

Evalúa automáticamente cada interacción con el cliente en función de tus criterios fundamentales para la empresa, el cliente y el cumplimiento con los modelos LLM más recientes de Google.

Marcadores inteligentes

Marcado automático de la conversación para momentos importantes. Los marcadores inteligentes, creados por Google y listos para tus datos, incluyen momentos como cuando los clientes se quejan, cuando los clientes piden hablar con un supervisor o cuando el agente pone al cliente en espera.

Integración de PLN de Cloud

Recopila la opinión del cliente y del agente, identifica palabras clave comunes con la extracción de entidades y puntúa esas palabras clave con opiniones sobre las entidades.

Modelo de temas

Los modelos de temas, que aprovechan los modelos de lenguaje de propiedad de Google, permiten a los usuarios crear un modelo no supervisado de sus datos de conversaciones y, de forma automática, crear una taxonomía de sus conductores.