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Customer Experience Insights

Customer Experience Insights

Customer Experience Insights (CX Insights) analysiert Konversationsdaten aus dem gesamten Kundenlebenszyklus und liefert Führungskräften und Managern im Kundendienst datengestützte Erkenntnisse, um die Effizienz zu steigern, die Leistung der Mitarbeiter zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

  • Das „Warum“ hinter jeder Kundeninteraktion aufdecken

  • Kundenservicemitarbeiter mit KI-gestützten Leistungsstatistiken unterstützen

  • KI-Agenten-Leistung und Problembereiche verstehen und die Kundenzufriedenheit verbessern 

  • Wartezeiten verkürzen und betriebliche Effizienz optimieren

Vorteile

Umsetzbare Informationen

Trends und Absichten aus Unterhaltungen automatisch erkennen und so detailliertere Informationen gewinnen

Höhere Qualität

Analysieren Sie jedes Kundengespräch, um die Reaktions- und Qualitätsmesswerte zu verbessern.

Accuracy in großem Umfang

Unterhaltungen lassen sich in großem Umfang und mit höherer Accuracy klassifizieren.

Wichtige Features

Datenstatistiken für ein besseres Verständnis Ihrer Kundinnen und Kunden

KI mit hoher Qualität

KI, die automatisch jedes Kundengespräch (im Gegensatz zu einer kleinen Stichprobe) anhand Ihrer geschäfts- und compliancerelevanten Kriterien bewertet. Mit bedingten Scorecards, die sich an den Kontext der Unterhaltung anpassen, können Sie über die statische Qualitätssicherung hinausgehen und intelligentere, flexiblere Leistungsbewertungen erstellen.

Discovery Engine

Trends und Intents aus Kundengesprächen automatisch erkennen und KI-generierte Einblicke liefern, um den Kundenservice zu verbessern.

Intelligente Hervorhebungen

Automatische Hervorhebung wichtiger Momente Intelligente Hervorhebungen wurden von Google entwickelt und sind sofort einsatzbereit. Sie können damit z. B. Momente erfassen, in denen sich Kunden beschweren, mit einem Vorgesetzten sprechen möchten oder in denen ein Kundenservicemitarbeiter versucht, einen Kunden in die Warteschleife zu stellen.

Themenmodell

Mithilfe der Large Language Models von Gemini können Nutzer ein unüberwachtes Modell ihrer Konversationsdaten erstellen und automatisch eine Taxonomie ihrer Unterhaltungen generieren.

Durch die Verkürzung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit von 500.000 Anrufen pro Monat konnten wir 28.000 Stunden pro Jahr einsparen und die Effizienz in großem Umfang steigern.

Shikha Chadha, Sr. Principal, Product Management AI Products, Mr. Cooper

Logo: Mr. Cooper

Dokumentation

Wichtige Ressourcen und Dokumentation

Google Cloud Basics

Grundlagen zu KI mit hoher Qualität

Quality AI analysiert Kundenservicegespräche oder Interaktionen zwischen Contact-Center-Mitarbeitern und Nutzern.

Google Cloud Basics

Themenmodell erstellen

Themenmodellierung hilft Ihnen dabei, Themen (Anruftreiber) in Gesprächen zwischen Contact-Center-Mitarbeitern und Endnutzern zu erkennen.

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Preise

Preisangaben für CX Insights

Die Preise richten sich nach der genutzten Funktion pro Gespräch.

Funktion

Kosten

CX Insights-Analyse (Sentiment, Entitäten, Hervorhebungen)

2 US-Dollar pro 100 Unterhaltungen

Labeling des Themenmodells

2 US-Dollar pro 100 Unterhaltungen

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