Büyük Veri Çözümleri

Entegre Büyük Veri platformumuzu kullanarak büyük miktarda veriden yararlanın

Ücretsiz Deneyin Satış Ekibiyle İletişime Geç

Google Ölçeğinde Büyük Veri Analizi

Günümüzde uygulamalar kuruluşunuzdaki çeşitli kaynaklardan benzeri görülmemiş miktarda veri üretiyor. Fiziksel dünyadaki cihazlar da analiz için kullanılabilecek önemli veriler yakalayarak buna katkıda bulunuyor. Üretilen veri miktarı akıl almaz bir hızda artıyor. Yüksek oranda yapılandırılmamış olan bu ham verilerin ortaya koyduğu, operasyon ortamınıza ve müşterilerinize ilişkin bigileri artık uygun ölçekte etkili bir şekilde değerlendirebiliyoruz. İnternet ölçeğinde analiz ve makine zekası, en başından beri Google’ın temel yapı taşlarından olmuştur. Google Cloud Platform, Google'ın geliştirdiği ve yaklaşık yirmi yıldır kullandığı analiz motorlarını, iş ve operasyon ortamınızdaki bilgilerin açığa çıkarılmasına yardımcı olmak amacıyla kullanıma sunuyor.

Tamamen Yönetilen, Sunucusuz Bilgiler

Google Cloud Platform, internetin tamamını kapsayan ölçekte veri analizi yapmanızı sağlamakta sektörün öncüsüdür. Bu analizler için, alışkın olduğunuz SQL'i kullanır ve arka uç altyapısının sizin yerinize tümüyle yönetildiği sunucusuz bir mimariden yararlanırsınız. Siz tamamen hedeflediğiniz iş bilgilerini elde etmeye odaklanırken büyük veri analizi ürünlerimiz de otomatik olarak ölçeklendirilebilir.

Petabayt Ölçeğindeki Veri Kümeleri Üzerinde Hızlı Sorgular

BigQuery, çok yüksek miktarda veriyi Google'dan bekleyeceğiniz hızlarda ve uygun maliyetlerle sorgulamanıza olanak tanıyan, Cloud Platform’un sunduğu tam olarak yönetilen veri deposudur. Fiyatlandırma avantajlarımızdan yararlanarak kullandıkça ödeyin, Google’ın birinci sınıf altyapısı tarafından sağlanan ölçeklenebilirlik ve güvenlik özellikleri sayesinde işinizle ilgili bilgiler elde edin.

Birleşik Toplu İş ve Akış İşleme

Cloud Dataflow; ETL, toplu işlem ve akış analizleri gibi çok çeşitli veri işleme kalıpları geliştirip yürütmeyle ilgili yenilikçi ve tamamen yönetilen bir hizmettir. Hem toplu iş hem de sürekli akış işleme süreçleri için tek bir araç ve programlama modeli kullanıldığından işleminizi herhangi bir geçiş maliyeti olmadan ifade edin.

Bulutta Spark ve Hadoop

Standart olarak Spark, Hadoop/MapReduce, Hive ve Pig gibi açık kaynaklı ve başarılı araçlardan yararlanan şirketler Cloud Dataproc ile kolay bir geçiş yapabilir. Dataproc, istediğiniz zaman hızlı bir şekilde küme oluşturmanıza ve kümeleri yeniden boyutlandırmanıza olanak sağladığından veri ardışık düzenlerinizin kümeler için çok büyük hale gelmesinden endişelenmenize gerek kalmaz. Temel Compute Engine kaynakları için uygulanan saniye başına faturalandırma sayesinde yalnızca kullandığınız kaynaklar için ödeme yaparsınız ve analiziniz tamamlandığında kullanılan kaynak sayısını sıfıra indirebilirsiniz.

Yönetilen Veritabanları, Nesne Depolama ve Arşivleme

İleride işle ilgili hangi soruları soracağınızı şimdiden tahmin etmek zordur. İş ortamınızdaki etkinlikleri ve değerli meta verileri hiçbir zaman silmeyin, daha sonra bilgi edinmek amacıyla incelemek için uygun bir maliyetle depolayın. Verileriniz için, kategorisinde belirleyici rol oynayan, arşivleme ürünümüz Nearline dahil olmak üzere dünya genelinde kullanılabilen yönetilen SQL'den NoSQL'e kadar çeşitli depolama ürünleri arasından dilediğinizi seçin.

Makine Zekasında Sonraki Aşama

Uzun vadede şirketlerin önündeki fırsat, işlerinizle ilgili gerçek hayattan alınma verilere Google’ın makine öğrenimi ve analiz birikiminin internet ölçeğinde uygulanmasıdır. Cloud Platform ile küçük ekipler yüksek hacimli veriler toplayıp bunlar üzerinde makine öğrenimi iş yükleri çalıştırarak tahmine dayalı analiz gerçekleştirebilir. Google, makine öğrenimi kullanımını yaygınlaştırmak için kısa bir süre önce, makine öğrenimi kitaplığı olan TensorFlow'u açık kaynaklı hale getirdi ve ayrıca Cloud Vision API, Cloud Speech API ve Google Cloud Translation API gibi kullanıma hazır, önceden eğitilmiş modeller içeren Cloud Makine Öğrenimi ürünlerini piyasaya sürdü.

İnovasyondan Yararlanın

Google, veri işleme teknolojilerinde MapReduce, Bigtable ve Dremel gibi yeniliklerle sektörün öncüsü olmuştur. Google, şimdi de sektörde lider konumdaki programlama araçları ve programlama modelleri dahil olmak üzere son nesil veri işleme araçlarını herkes tarafından kullanılabilir hale getiriyor.

Büyük Veri Kılavuzları

Büyük veri geliştirme faaliyetleriniz için ayrıntılı kılavuzlar ve kaynaklar.

Herkese Açık Veri Kümeleri

Google Cloud Platform'da barındırılan herkese açık veri kümeleri hakkında yeni bilgiler keşfedin ve öğrenin.

Herkese Açık Veri Kümelerini Görüntüle

Ticari Veri Kümeleri

Google Cloud Platform'da barındırılan ticari veri kümelerine erişin ve bunları analiz edin.

Ticari Veri Kümelerini Görüntüle

Veri Yaşam Döngüsü

Google Cloud'u kullanarak ilk alımdan son görselleştirmeye kadar tüm yaşam döngüsü boyunca verileri yönetin.

MAKALEYİ OKU

Veri Deposu Uzmanları için BigQuery

Google BigQuery'nin veri deposu olarak nasıl kullanılacağı hakkında bilgi edinin.

MAKALEYİ OKU

İlişkisel Veritabanından BigQuery'ye ETL

OLTP ilişkisel veritabanındaki verileri ayıklama, dönüştürme ve analiz için Google BigQuery'ye yükleme hakkında bilgi edinin.

MAKALEYİ OKU

Büyük Ölçekli Analiz Kullanımı

Analiz etkinlikleri ve günlüklerin büyük ölçekli olarak kullanılmasını optimize etme mimarisine göz atın.

MAKALEYİ OKU

Mobil Oyun Ardışık Düzeni

Kullanıcıların cep telefonlarında oynadıkları kurmaca bir oyuna ait veri işleme örnekleri.

ARDIŞIK DÜZEN ÖRNEKLERİNİ GÖRÜNTÜLE

Tahmine Dayalı Dijital Pazarlama

Tam özellikli web sitesi trafik analiz aracı Google Analytics Premium, BigQuery ile entegre edildi.

MAKALEYİ OKU

Finansal Zaman Serisi Verileri için Makine Öğrenimi

Google Cloud Platform'da makine öğrenimi kullanarak finansal zaman serilerini analiz edin.

EĞİTİCİYİ OKU

“Spotify'ın Google'ı tercih etme nedenlerinden biri, yüksek miktarda veriyi analiz etmeye yarayan hizmetlerinin... diğer bulut sağlayıcılarının sunduğu veri hizmetlerinden daha gelişmiş olmasıydı."

— Wired, Şubat 2016