Oplossingen voor big data

Benut enorme hoeveelheden gegevens met ons geïntegreerde big data-platform

Kosteloos uitproberen Contact opnemen

Big data-analyse op Google-niveau

Moderne apps genereren een ongekende hoeveelheid gegevens, vanuit verschillende bronnen binnen uw bedrijf tot aan de fysieke wereld toe, waar elk apparaat in staat is belangrijke signalen vast te leggen voor analyse. De hoeveelheid gegevens die wordt gegenereerd, neemt met duizelingwekkende snelheid toe. Zeer ongestructureerde, onbewerkte gegevens kunnen een verhaal vertellen over uw bedrijfsmilieu en uw klanten, op een manier waar we nu efficiënt op grote schaal gebruik van kunnen maken. Analyse en machine intelligence op webniveau maken al sinds onze oprichting deel uit van het DNA van Google. Google Cloud Platform zet nu dezelfde analytische engines in die Google bijna twee decennia geleden heeft ontwikkeld en in gebruik heeft genomen om u meer inzicht te geven in uw bedrijf en uw processen.

Volledig beheerde, serverloze inzichten

Google Cloud Platform loopt voorop wat betreft de mogelijkheden die het u biedt om gegevens te analyseren op de schaal van het gehele internet, met de vertrouwdheid van SQL en in een volledig beheerde, serverloze architectuur waarin de backendinfrastructuur volledig voor u wordt geregeld. Onze producten voor big data-analyse kunnen automatisch schalen terwijl u zich volledig kunt richten op de bedrijfsinzichten waarnaar u op zoek bent.

Snelle zoekopdrachten binnen datasets met petabytes aan gegevens

BigQuery is het volledig beheerde datawarehouse van Cloud Platform waarmee u voordelig zoekopdrachten uitvoert in enorme gegevensvolumes, met snelheden die u van Google gewend bent. U betaalt alleen voor uw gebruik, en dat tegen gunstige prijzen. Dankzij de schaalbaarheid en beveiliging van de toonaangevende infrastructuur van Google doet u een schat aan zakelijke insights op.

Geïntegreerde verwerking van batch- en streamgegevens

Cloud Dataflow is een innovatieve, volledig beheerde service voor de ontwikkeling en uitvoering van uiteenlopende patronen voor gegevensverwerking, waaronder ETL, batchberekeningen en streamanalyse. U maakt uw berekening inzichtelijk zonder omschakelkosten, omdat u één tool en programmeermodel gebruikt voor zowel batchverwerkings- als continue stream processing-flows.

Spark en Hadoop in de cloud

Bedrijven die standaard uitstekende open-sourcetools als Spark, Hadoop/MapReduce, Hive en Pig gebruiken, kunnen heel soepel overschakelen op Cloud Dataproc. U hoeft zich nooit zorgen te maken dat uw gegevenspipelines clusters ontgroeien, omdat u met Dataproc op elk gewenst moment snel clusters kunt maken en in grootte kunt aanpassen. Dankzij facturering per seconde op de onderliggende Compute Engine-resources betaalt u alleen voor de resources die u gebruikt en kunt u uw gebruik terugdraaien naar nul wanneer uw analyse is voltooid.

Beheerde databases, objectopslag en archivering

Het is moeilijk te voorspellen welke specifieke bedrijfsvragen u in de toekomst nog wilt gaan stellen. Gooi daarom nooit gebeurtenissen en waardevolle metadata in uw bedrijfsomgeving weg, maar sla ze voordelig op, zodat u er later inzichten uit kunt halen. Kies uit een verscheidenheid aan wereldwijd beschikbare opslagproducten voor uw gegevens, van beheerde SQL- tot NoSQL-opties, inclusief ons toonaangevende archiveringsproduct Nearline.

De volgende stap in machine intelligence

Bedrijven zien langetermijnvoordelen ontstaan wanneer ze de verworvenheden van Google op het gebied van machine learning en analyse op webniveau toepassen op gegevens uit de praktijk die relevant zijn voor het bedrijf. Met Cloud Platform kunnen kleine teams enorme hoeveelheden gegevens verzamelen en er machine learning-productietaken op uitvoeren om voorspellende analyses te doen. Omdat we het gebruik van machine learning toegankelijker willen maken, hebben we TensorFlow onlangs open source gemaakt. TensorFlow is de bibliotheek voor machine intelligence van Google. Ook hebben we machine learning-producten voor de cloud gelanceerd, waaronder meerdere vooraf getrainde modellen die gebruiksklaar zijn, zoals de Cloud Vision API, Cloud Speech API en Google Cloud Translation API.

Doe uw voordeel met innovaties

Google heeft een leidende rol vervuld met innovaties in gegevensverwerkingstechnologieën zoals MapReduce, Bigtable en Dremel. Nu maakt Google de nieuwste generatie van zijn gegevensverwerkingstools, waaronder toonaangevende programmeertools en programmeermodellen, beschikbaar voor iedereen.

Gidsen voor big data

Uitgebreide handleidingen en andere bronnen voor uw big data-ontwikkeling.

Openbare datasets

Doe nieuwe insights op met openbare datasets die op Google Cloud Platform worden gehost.

Bekijk openbare datasets

Commerciële datasets

Krijg toegang tot en analyseer commerciële datasets die op Google Cloud Platform worden gehost.

Bekijk commerciële datasets

Levenscyclus van gegevens

Gebruik Google Cloud om gegevens gedurende de hele levenscyclus te beheren, vanaf de oorspronkelijke acquisitie tot aan de laatste visualisatie.

LEES HET ARTIKEL

BigQuery voor datawarehouse-experts

Ontdek hoe u Google BigQuery als een datawarehouse gebruikt.

LEES HET ARTIKEL

ETL van relationele databases naar BigQuery

Ontdek hoe u gegevens uit een relationele OLTP-database onttrekt, transformeert en in Google BigQuery laadt voor analyse.

LEES HET ARTIKEL

Grootschalige verwerking van analytische gegevens

Bekijk een architectuur waarmee u de grootschalige verwerking van analytische gebeurtenissen en logboeken optimaliseert.

LEES HET ARTIKEL

Pipeline voor mobiele games

Voorbeelden van gegevensverwerking voor een hypothetische game die gebruikers op hun mobiele telefoons spelen.

BEKIJK VOORBEELDEN VAN PIPELINES

Voorspellende digitale marketing

Google Analytics Premium, de tool met volledige functionaliteit voor analyse van websiteverkeer, is met BigQuery geïntegreerd.

LEES HET ARTIKEL

Machine learning voor financiële tijdseriegegevens

Gebruik machine learning om financiële tijdseries te analyseren op Google Cloud Platform.

LEES DE HANDLEIDING

"Spotify heeft onder meer voor Google gekozen omdat hun services voor het analyseren van grote hoeveelheden gegevens ... geavanceerder zijn dan gegevensservices van andere cloudproviders."

— Wired, februari 2016