Analyse van big data

Zet big data om in direct bruikbare insights op een uitgebreid, serverloos platform voor gegevensanalyse en machine learning.

De ongekende mogelijkheden van analyses

Kom sneller tot insights en laat de complexiteit van gegevensanalyses achterwege met Google Cloud Platform (GCP). Doe uw voordeel met serverloze, geïntegreerde end-to-end services voor gegevensanalyse zonder de gebruikelijke beperkingen op het gebied van schaal, prestaties en rendement.

Richt u op analyses, niet op infrastructuur

Met de volledig beheerde, serverloze benadering van GCP heeft u minder operationele overhead. De prestaties, schaalbaarheid, beschikbaarheid, beveiliging en naleving worden automatisch geregeld, zodat u zich niet bezig hoeft te houden met serverbeheer en u zich volledig kunt richten op analyses. En dankzij de innovatieve, klantvriendelijke prijsstructuur betaalt u alleen voor de resources die u gebruikt, in sommige gevallen per seconde of query. Er zijn ook vaste tarieven en kortingen voor langdurig gebruik.

Versnel de ontwikkeling zonder concessies te doen

Google BigQuery analyseert gigabytes en zelfs petabytes aan data razendsnel met ANSI SQL en laat zich via REST API's eenvoudig integreren met andere apps. Uw ontwikkelaars kunnen analyse-apps schrijven in veelgebruikte programmeertalen zoals Java, Python, C#, Go, Node.js, PHP of Ruby. Met Cloud Pub/Sub kunt u per seconde miljoenen gebeurtenissen overal ter wereld verwerken en publiceren via een open API. Cloud Dataflow zorgt voor snellere streaming en batchgewijze pipeline-ontwikkeling zonder dat de robuustheid, nauwkeurigheid of functionaliteit daaronder lijden.

Haal meer uit bestaande open-sourcetools

Dankzij de open architectuur en eenvoudige integratie met veelgebruikte open-sourcetools zorgt GCP voor een kortere terugverdientijd. Als u naar Cloud Dataproc overstapt, kunt u de kosten van Apache Spark- en Hadoop-productietaken verlagen en de prestaties verhogen. De integratie met veelgebruikte open-sourcetools (zoals Apache Kafka) en -indelingen (zoals Apache Avro) is eenvoudig en gegevenspipelines die in GCP op Apache Beam zijn gemaakt, werken op diverse open source runtimes (Spark of Flink). Vereenvoudig de workflowindeling voor meerdere openbare clouds en omgevingen op locatie met Cloud Composer op basis van Apache Airflow. Deel moeiteloos insights met behulp van vertrouwde BI- en visualisatietools zoals Tableau, Qlik, Looker en Data Studio.

Ontworpen voor AI

Google innoveert al twee decennia op het gebied van machine learning en AI om de baanbrekende services te ontwikkelen waarmee u vandaag apps met voorspellende analyses kunt bouwen. Zo kunt u met Cloud Dataprep data sneller voorbereiden op machine learning. Gebruik BigQuery ML om modellen voor machine learning in BigQuery te ontwikkelen voor datasets van elke omvang, gewoon op basis van SQL. Train en verbeter custom Google API-modellen voor machine learning met Cloud AutoML of bouw geavanceerde TensorFlow- of Cloud Machine Learning Engine-modellen door grote datasets eenvoudig in Google Cloud Storage of BigQuery te koppelen.

Serverloos platform voor big data

Geproduceerd door OmniGraffle 7.7.1 2018-07-16 23:32:56 +0000 01_All Big data-productoverzicht 2 Layer 1 Vastleggen zone internal - blue Opslaan zone internal - blue BigQuery- opslag (tabellen) BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Cloud Storage (bestanden) Cloud Storage Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Verwerken zone internal - blue Cloud Dataprep Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 zone internal - blue Analyseren BigQuery- analyses BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 path solid ML Engine Cloud Machine Learning Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 path solid zone internal - blue Gebruiken Cloud Datalab Cloud Datalab Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Fill-18 path solid Cloud Composer (indeling) Data- wetenschappers Shape_1_ Bedrijfs- analisten Shape_1_ Data Studio XMLID_24_ XMLID_23_ XMLID_22_ bottom_1_ middle_1_ top_1_ layer1 g4550 path4508 path4491 path4506 Cloud Dataflow Cloud Dataflow Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 path solid Artboard-1 Fill-1 Fill-3 Group-7 path-1 Fill-5 Fill-8 Fill-10 Group-14 path-3 Fill-12 Fill-15 Fill-17 Fill-19 Fill-21 Fill-23 Fill-25 Page-1 Artboard-1 Group Fill-1 Fill-2 Fill-3 Fill-4 Fill-5 Fill-6 Artboard-1 Group-3 path-1 Fill-1 Fill-4 Artboard-1 Fill-1 Group-5 path-1 Fill-3 Fill-6 Fill-9 Artboard-1 Group-3 path-1 Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Fill-18 Fill-20 Fill-22 Fill-24 Fill-26 Fill-28 Fill-30 Fill-32 Fill-34 Fill-36 Fill-38 Fill-40 Fill-42 Fill-44 Fill-46 Fill-48 Fill-50 Fill-52 Fill-54 Fill-56 Fill-58 Fill-60 Fill-62 Fill-64 Fill-66 Fill-68 Fill-70 Fill-72 Fill-74 Fill-76 Fill-78 Fill-80 Fill-82 Fill-84 Group-88 path-3 Fill-86 Fill-89 Fill-91 Fill-93 Fill-95 Fill-97 Fill-99 Fill-101 Fill-103 Fill-105 Fill-107 Fill-109 Fill-111 Fill-113 Fill-115 Fill-117 Persistent Disk Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 path solid Cloud Dataproc Cloud Dataproc Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17 Cloud Bigtable Cloud Bigtable (NoSQL) Cloud Bigtable Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Fill-18 Fill-20 Fill-22 path3269 path3271 path3273 path3275 path3277 polygon3279 Cloud Data Transfer Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Cloud Pub/Sub Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17 Fill-19 Fill-21 Fill-23 Fill-25 Google Ads Google Marketing Platform Firebase XMLID_158_ XMLID_8_ XMLID_3_ XMLID_2_ XMLID_1_ XMLID_23_ XMLID_67_ XMLID_36_ XMLID_109_ Stackdriver Layer_2 YouTube Cloud IoT Core Cloud IoT Core Cloud IoT Core Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Cloud Dataflow Cloud Dataflow Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 path solid path solid Cloud Dataproc Cloud Dataproc Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17

Producten en oplossingen

Business intelligence

Democratiseer insights en benut de verborgen waarde van uw gegevens met GCP en bestaande BI-tools van derden.

Cloudeigen datawarehousing

Bevrijd uw team van het beheer van infrastructuur. Gebruik BigQuery, een serverloos, volledig beheerd en schaalbaar datawarehouse.

Data lake

Bewaar, verwerk en analyseer enorme hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens op een veilige, rendabele en flexibele manier.

Gegevensverwerking met Apache Hadoop en Apache Spark

Is uw bedrijfsvoering optimaal? Wat denkt u van Hadoop- en Spark-clusters die in negentig seconden opstarten? Of van facturering op basis van gebruikte seconden, alleen voor de resources die u gebruikt?

Data Solutions for Change

Schaal de missie van uw non-profitorganisatie en zorg voor impact dankzij doelgerichte analyses.

Internet of Things

Verbind, beheer en verwerk eenvoudig en veilig IoT-gegevens van apparaten over de hele wereld. Analyseer en implementeer operationele aanpassingen in realtime.

Machine learning en Cloud AI

Ontwerp, train en lever aangepaste machine learning-modellen of gebruik eenvoudig kant-en-klare modellen met Cloud AI API's.

Marketinganalyse

Bundel marketinggegevens in Google Cloud om de klantervaring te versterken, bedrijfsresultaten te voorspellen en campagnes te verbeteren.

Streamanalyse

Importeer, verwerk en analyseer miljoenen gebeurtenissen overal ter wereld in realtime en bundel de streams van meerdere projecten en apps.

Workflowindeling

Vereenvoudig de workflowindeling in openbare clouds en omgevingen op locatie en breng ze in één lijn.

Onze klanten

We wisten dat data een grote rol zouden spelen bij het nemen van beslissingen in de toekomst. We hadden dus een schaalbaar platform nodig dat met onze toenemende datahonger kon meegroeien. Google Cloud Platform, in het bijzonder Google BigQuery, was ideaal voor deze taak.

Nikunj Shanti, Chief Data en Digital Officer, AirAsia

zulily

Deze internetwinkel verzamelt dagelijks vijf miljard klikstreamgebeurtenissen en gebruikt realtime analyses op GCP om meer verkoopconversies te genereren en de klantervaring te verbeteren.

Snap Inc.

Snapchat hecht veel waarde aan veiligheid en stabiliteit en gebruikt daarom App Engine om de app makkelijk, veilig en op de juiste schaal voor 100 miljoen gebruikers per dag verder te ontwikkelen.

Home Depot

Omdat homedepot.com tegenwoordig voor 75% vanuit Google Cloud wordt gehost, kan Home Depot verkeerspieken in de drukste winkelperioden van het jaar beter verwerken.

Onze partners

Met onze partners voor big data kunt u sneller innoveren, slimmer schalen en uw informatie beveiligen.

logo van informatica logo van confluent logo van hortonworks logo van looker logo van accenture logo van sapient

Bronnen

Tutorials, snelstartgidsen en beoordelingen.

Gegevensbeveiliging en -beheer op GCP

Training over gegevens en ML

Commerciële datasets

Google Cloud Platform-podcast

Twitter-account van GCP Data & ML

Google Cloud

Aan de slag

Leren en ontwerpen

Nieuw bij GCP? Ga kosteloos aan de slag met een GCP-product met een tegoed van $ 300.

Heeft u meer hulp nodig?

Onze experts helpen u om de juiste oplossing te ontwerpen of de juiste partner te vinden.