Analisi dei big data

Trasforma i dati in informazioni strategiche con una piattaforma completa e serverless per l'analisi dei dati e il machine learning.

Reimmagina cosa può fare l'analisi dei dati

Accelera il time-to-insight senza preoccuparti delle complessità associate all'analisi dei dati grazie a Google Cloud Platform (GCP). Scopri i vantaggi dei servizi di analisi dei dati serverless, end-to-end e integrati che vanno oltre le limitazioni convenzionali relative a scalabilità, prestazioni ed efficienza dei costi.

Concentrati sull'analisi e non sull'infrastruttura

L'approccio completamente gestito e serverless di GCP rimuove l'overhead operativo gestendo automaticamente le esigenze in termini di prestazioni, scalabilità, disponibilità, sicurezza e conformità delle soluzioni di analisi dei big data, dandoti l'opportunità di concentrarti sull'analisi anziché sulla gestione dei server. Grazie al sistema dei prezzi innovativo e orientato ai clienti, paghi solo per le risorse utilizzate, in alcuni casi addebitate al secondo o in base alle query. Sono anche disponibili un sistema con tariffe a costo fisso e sconti per utilizzo sostenuto.

Accelera lo sviluppo senza compromessi

Google BigQuery ti consente di analizzare da gigabyte a petabyte di dati utilizzando ANSI SQL ad altissima velocità e fornisce API basate su REST per semplificare l'integrazione con altre applicazioni. Gli sviluppatori possono creare applicazioni di analisi utilizzando linguaggi di programmazione familiari come Java, Python, C#, Go, Node.js, PHP o Ruby. Cloud Pub/Sub ti consente di importare milioni di eventi al secondo da qualsiasi luogo e di pubblicarli ovunque grazie a un'API aperta. Cloud Dataflow permette di accelerare lo sviluppo di pipeline di dati in modalità batch e flusso senza compromettere la robustezza, la precisione o la funzionalità.

Sfrutta al meglio gli strumenti esistenti e open source

L'architettura aperta di GCP e la sua facile integrazione con strumenti open source comunemente utilizzati consentono un time-to-value più rapido. Puoi ridurre i costi e aumentare le prestazioni dei carichi di lavoro Apache Spark e Hadoop passando a Cloud Dataproc. L'integrazione con popolari strumenti open source (come Apache Kafka) e formati (come Apache Avro) è semplice e le pipeline di dati basate su Apache Beam all'interno di GCP operano in base a diversi runtime open source (Spark o Flink). Semplifica l'orchestrazione del flusso di lavoro tra cloud pubblici e ambienti on-premise con Cloud Composer, basato su Apache Airflow. Utilizza al meglio gli strumenti di BI e di visualizzazione familiari come Tableau, Qlik, Looker e Data Studio per condividere facilmente informazioni dettagliate e approfondite.

Crea su una piattaforma pronta per l'IA

Grazie ai due decenni di innovazione di Google nell'ambito del machine learning e dell'IA, potrai utilizzare le analisi predittive all'interno delle tue applicazioni tramite servizi leader del settore. Accelera la preparazione dei dati per il machine learning con Cloud Dataprep. Utilizza BigQuery ML per creare modelli di machine learning basati su set di dati di qualsiasi dimensione all'interno di BigQuery, grazie a semplici comandi SQL. Utilizza e addestra modelli di machine learning personalizzati basati sulle API di Google con Cloud AutoML o crea modelli avanzati TensorFlow o Cloud Machine Learning Engine connettendoti con facilità a set di big data in Google Cloud Storage o BigQuery.

Piattaforma serverless per big data

AcquisizioneArchiviazioneArchiviazione in BigQuery (tabelle)Cloud Storage (file)ElaborazioneCloud DataprepAnalisiAnalisi in BigQueryML EngineUtilizzoCloud DatalabCloud Composer (orchestrazione)Data scientistBusiness analystData StudioCloud DataflowCloud DataprocCloud Bigtable (NoSQL)Cloud Data TransferCloud Pub/SubGoogle AdsGoogle Marketing PlatformFirebaseStackdriverYouTubeCloud IoT CoreCloud DataflowCloud Dataproc

Prodotti e soluzioni

Business Intelligence

Democratizza le informazioni e sblocca il valore nascosto nei dati con GCP e gli strumenti di BI di terze parti esistenti.

Data warehousing cloud-native

Libera il tuo team dai vincoli della gestione dell'infrastruttura con BigQuery, un data warehouse serverless, completamente gestito e scalabile.

Data lake

Archivia, elabora e analizza enormi volumi di dati strutturati e non strutturati in modo sicuro, conveniente e agile.

Elaborazione dei dati con Apache Hadoop e Apache Spark

Riesamina le attività operative con spin-up di cluster Hadoop e Spark di 90 secondi e la fatturazione al secondo solo per le risorse che utilizzi.

Data Solutions for Change

Porta su larga scala la mission della tua organizzazione non profit utilizzando soluzioni di analisi mirate per lasciare il segno.

Internet of Things

Connetti, gestisci e importa in modo semplice e sicuro i dati IoT da dispositivi dislocati in tutto il mondo, oltre ad analizzare e implementare modifiche operative in tempo reale.

Machine learning e IA su Cloud

Crea, addestra e distribuisci modelli di machine learning personalizzati o utilizza semplicemente modelli predefiniti con le API di IA su Cloud.

Analisi di marketing

Unifica i dati di marketing in Google Cloud per migliorare le esperienze dei clienti, prevedere i risultati aziendali e migliorare le campagne.

Analisi dei flussi

Importa, elabora e analizza milioni di eventi in tempo reale da qualsiasi parte del mondo e distribuisci i tuoi flussi in syndication su progetti e app.

Orchestrazione del flusso di lavoro

Semplifica e unifica l'orchestrazione dei flussi di lavoro su cloud pubblici e ambienti on-premise.

I nostri clienti

Sapevamo che i dati avrebbero avuto un ruolo determinante nel nostro processo decisionale in futuro. Per questo, avevamo bisogno di una piattaforma che fosse in grado di scalare di pari passo con l'aumento delle nostre esigenze. Google Cloud Platform, in particolare Google BigQuery, si sono rivelati ideali per raggiungere questo obiettivo.

Nikunj Shanti, Chief Data e Digital Officer, AirAsia

zulily

Questa società di e-commerce raccoglie cinque miliardi di eventi di clickstream al giorno e utilizza analisi in tempo reale su GCP per aumentare le conversioni di vendita e migliorare l'esperienza dei clienti.

Snap Inc.

Assegnando la priorità alla sicurezza e alla stabilità, Snapchat utilizza App Engine per sviluppare la propria app in modo semplice, sicuro e scalabile per i suoi 100 milioni di utenti giornalieri.

Home Depot

Il 75% dei contenuti di homedepot.com è ora distribuito da Google Cloud, consentendo a Home Depot di gestire in modo più efficace i notevoli picchi di traffico associati ai periodi dell'anno in cui si concentrano gli acquisti.

I nostri partner

Lascia che i nostri partner per i big data ti aiutino a velocizzare l'innovazione, scalare in modo più intelligente e garantire sicurezza.

Logo partner Informatica Logo partner Confluent Logo partner Hortonworks Logo partner Looker Logo partner Accenture Logo partner Sapient

Risorse

Prova i tutorial, lancia le guide di avvio rapido e leggi le recensioni.

Sicurezza e governance dei dati di GCP

Training per professionisti di dati e machine learning

Set di dati commerciali

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