Analisi dei big data

Trasforma i dati in informazioni strategiche con una piattaforma completa e serverless per l'analisi dei dati e il machine learning.

Big data

Reimmagina cosa può fare l'analisi dei dati

Accelera il time-to-insight senza preoccuparti delle complessità associate all'analisi dei dati grazie a Google Cloud Platform (GCP). Scopri i vantaggi dei servizi di analisi dei dati serverless, end-to-end e integrati che vanno oltre le limitazioni convenzionali relative a scalabilità, prestazioni ed efficienza dei costi.

Equalizzatore

Concentrati sull'analisi e non sull'infrastruttura

L'approccio completamente gestito e serverless di GCP rimuove l'overhead operativo gestendo automaticamente le esigenze in termini di prestazioni, scalabilità, disponibilità, sicurezza e conformità delle soluzioni di analisi dei big data, dandoti l'opportunità di concentrarti sull'analisi anziché sulla gestione dei server. Grazie al sistema dei prezzi innovativo e orientato ai clienti, paghi solo per le risorse utilizzate, in alcuni casi addebitate al secondo o in base alle query. Sono anche disponibili un sistema con tariffe a costo fisso e sconti per utilizzo sostenuto.

Test della velocità

Accelera lo sviluppo senza compromessi

BigQuery ti consente di analizzare gigabyte a petabyte di dati utilizzando la sintassi ANSI SQL a velocità sorprendente e fornisce API basate su REST per facilitare l'integrazione con altre applicazioni. Gli sviluppatori possono creare applicazioni di analisi utilizzando linguaggi di programmazione familiari come Java, Python, C#, Go, Node.js, PHP o Ruby. Cloud Pub/Sub ti consente di importare milioni di eventi al secondo da qualsiasi origine e di pubblicarli ovunque grazie a un'API aperta. Cloud Dataflow permette di accelerare lo sviluppo di pipeline di dati in modalità batch e flusso senza compromettere la robustezza, l'accuratezza o la funzionalità. Migliora la tua soluzione BI con dashboard veloci in Data Studio, con tecnologia BigQuery BI Engine.

Strumenti

Sfrutta al meglio gli strumenti esistenti e open source

L'architettura aperta di GCP e la sua facile integrazione con strumenti open source comunemente utilizzati consentono un time-to-value più rapido. Puoi ridurre i costi e aumentare le prestazioni dei carichi di lavoro Apache Spark e Hadoop passando a Cloud Dataproc. L'integrazione con popolari strumenti open source (come Apache Kafka) e formati (come Apache Avro) è semplice e le pipeline di dati basate su Apache Beam all'interno di GCP operano in base a diversi runtime open source (Spark o Flink). Cloud Data Fusion offre un'integrazione dei dati gestita grazie a un'interfaccia grafica e a una vasta libreria open source di trasformazioni basate su CDAP. Semplifica l'orchestrazione del flusso di lavoro tra cloud pubblici e ambienti on-premise con Cloud Composer, basato su Apache Airflow. Sfrutta strumenti di BI e di visualizzazione familiari come Tableau, Qlik, Looker, Data Studio, e BigQuery BI Engine per condividere facilmente informazioni significative ricavate dai dati.

Crane

Crea su una piattaforma pronta per l'IA

Grazie ai due decenni di innovazione di Google nell'ambito del machine learning e dell'IA, potrai utilizzare le analisi predittive all'interno delle tue applicazioni tramite servizi leader del settore. Accelera la preparazione dei dati per il machine learning con Cloud Dataprep. Utilizza BigQuery ML per creare modelli di machine learning sulla base di set di dati di qualsiasi dimensione all'interno di BigQuery, utilizzando semplici comandi SQL. Sfrutta e addestra modelli personalizzati di machine learning dell'API di Google con Cloud AutoML o sviluppa modelli avanzati TensorFlow o modelli di Cloud Machine Learning Engine connettendoti facilmente a grandi set di dati in Cloud Storage o BigQuery.

Attività sicure

Proteggi le tue attività e i tuoi dati in qualsiasi scala

GCP offre un'infrastruttura più sicura, scalabile e affidabile, indipendentemente dal carico di lavoro, per aiutarti a creare e gestire soluzioni di analisi dei dati mission critical. Il nostro approccio multilivello alla sicurezza contribuisce a garantire ridondanza e affidabilità, con obiettivo del livello di servizio (SLO) per il tempo di attività >99%, soggetto ai termini disponibili qui, per tutti i prodotti per l'analisi dei dati. Proteggi e gestisci i tuoi dati in Google Cloud con strumenti e tecnologie leader del settore che supportano la conformità: Cloud Identity Access Management (IAM) per la gestione granulare di identità e accessi, Cloud Data Loss Prevention per la classificazione e l'oscuramento di dati sensibili e Data Catalog per la gestione dei metadati e l'individuazione dei dati.

Piattaforma serverless per big data

AcquisizioneArchiviazioneArchiviazione BigQuery (tabelle)Cloud Storage (file)ElaborazioneCloud DataprepAnalisiAnalisi BigQueryML EngineUtilizzoCloud DatalabData ScientistsBusiness analystData StudioCloud DataflowCloud DataprocCloud Bigtable (NoSQL)Cloud Data TransferCloud Pub/SubCloud IoT CoreCloud DataflowCloud DataprocCloud Data Fusion (integrazione dei dati)Cloud Composer (orchestrazione dei flussi di lavoro)Fogli GoogleData Catalog (individuazione dei dati)

Prodotti e soluzioni

I nostri clienti

Sapevamo che i dati avrebbero avuto un ruolo determinante nel nostro processo decisionale in futuro. Per questo, avevamo bisogno di una piattaforma che fosse in grado di scalare di pari passo con l'aumento delle nostre esigenze. Google Cloud Platform, in particolare Google BigQuery, si sono rivelati ideali per raggiungere questo obiettivo.

Nikunj Shanti, Chief Data e Digital Officer, AirAsia

I nostri partner

Lascia che i nostri partner per i big data ti aiutino a velocizzare l'innovazione, a scalare in modo più intelligente e a garantire sicurezza.

Logo partner Informatica Logo partner Confluent Logo partner Hortonworks Logo partner Looker Logo partner Accenture Logo partner Sapient

Risorse

Prova i tutorial, lancia le guide rapide e leggi le recensioni.

Google Cloud

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