Solutions pour le Big Data

Exploitez de grandes quantités de données grâce à notre plate-forme de Big Data intégrée

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L'analyse du Big Data à l'échelle de Google

Les applications actuelles génèrent des quantités de données sans précédent provenant de différentes sources au sein de votre entreprise, y compris du monde physique, où n'importe quel appareil est capable d'enregistrer d'importants signaux à analyser. Le volume de données produites augmente à un rythme vertigineux. Les données brutes non structurées peuvent vous en apprendre beaucoup sur votre environnement opérationnel et sur vos clients. Désormais, vous pouvez les exploiter efficacement et à grande échelle, grâce à l'analyse et à l'intelligence artificielle développées par Google depuis ses débuts. Avec Google Cloud Platform, vous disposez des moteurs d'analyse inventés et utilisés par Google depuis près de deux décennies pour vous aider à découvrir des informations sur votre entreprise et votre environnement opérationnel.

Des informations entièrement gérées, sans serveur

Google Cloud Platform est le numéro un de l'analyse de données à l'échelle du Web. Ses produits associent l'univers familier du SQL et une architecture sans serveur entièrement gérée, conçue pour administrer l'infrastructure backend à votre place. Nos produits d'analyse de Big Data s'adaptent automatiquement aux pics de volume, ce qui vous permet de vous concentrer sur les résultats des analyses.

Des requêtes rapides dans des ensembles de données à l'échelle du pétaoctet

BigQuery est une solution entièrement gérée de Cloud Platform pour l'entrepôt de vos données. Il vous permet d'effectuer des requêtes sur des volumes de données considérables, le tout à moindre coût et avec la rapidité que l'on attend des produits Google. De plus, vous ne payez que ce que vous utilisez grâce à notre tarification avantageuse, et vous bénéficiez de l'évolutivité et de la sécurité de pointe qui caractérisent l'infrastructure Google.

Un traitement unifié par lots et par flux

Cloud Dataflow est un service innovant et entièrement géré, conçu pour faciliter le développement et l'exécution de nombreux modèles de traitement des données, comme le modèle ETL, le calcul par lots et l'analyse des flux. Laissez libre cours à vos calculs sans frais de transition, et simplifiez-vous la tâche grâce à l'utilisation d'un seul outil et d'un seul modèle de programmation pour les processus de traitement par lots et par flux.

Spark et Hadoop dans le cloud

Pour les entreprises qui utilisent d'excellents outils Open Source comme Spark, Hadoop/MapReduce, Hive et Pig, la transition vers Cloud Dataproc se fait tout naturellement. Ne craignez plus de voir vos pipelines de données saturés par vos clusters, car Dataproc vous permet de créer et de redimensionner des clusters rapidement et à tout moment. Grâce à la facturation à la seconde des ressources Compute Engine sous-jacentes, vous ne payez que ce que vous utilisez et vous pouvez arrêter les machines virtuelles à la fin de votre analyse.

Bases de données gérées, stockage d'objets et archivage

Quelles sont les questions que votre entreprise sera amenée à se poser demain ? Difficile de le savoir. Au lieu de supprimer des événements ou des métadonnées potentiellement importants pour votre environnement métier, stockez-les de manière économique pour pouvoir les exploiter ultérieurement. Nous proposons toute une gamme de produits de stockage disponibles partout dans le monde, avec des options gérées SQL et NoSQL, et notamment Nearline, une solution d'archivage unique en son genre.

Tirez parti de l'intelligence artificielle

Une opportunité de taille se profile sur le long terme : il s'agit d'appliquer à vos données stratégiques le savoir-faire de Google en matière de machine learning et d'analyse à l'échelle du Web. Le cloud permet aux petites équipes de regrouper et d'exécuter des tâches de machine learning sur des quantités massives de données réelles à des fins d'analyse prédictive. Afin de démocratiser l'utilisation du machine learning, Google a récemment mis à disposition au format Open Source sa bibliothèque d'intelligence artificielleTensorFlow et a lancé les produits Cloud Machine Learning, qui incluent plusieurs modèles pré-entraînés et prêts à l'emploi tels que l'API Cloud Vision, l'API Cloud Speech et l'API Google Cloud Translation.

Exploitez tout le potentiel d'une solution innovante

Google domine le secteur avec des innovations technologiques pour le traitement des données telles que MapReduce, Bigtable et Dremel. Aujourd'hui, Google met à la disposition de tous la dernière génération de ses outils de traitement de données, y compris les meilleurs outils et modèles de programmation du marché.

Guides sur le Big Data

Guides et ressources détaillés sur l'exploitation du Big Data

Ensembles de données publics

Explorez et découvrez des informations d'une valeur inestimable à partir des ensembles de données publics hébergés sur Google Cloud Platform.

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Ensembles de données commerciaux

Consultez et analysez les ensembles de données commerciaux hébergés sur Google Cloud Platform.

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Cycle de vie des données

Utilisez Google Cloud pour gérer des données tout au long de leur cycle de vie, de leur acquisition initiale à leur rendu final.

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BigQuery pour les experts en entrepôts de données

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Ingestion d'analyses à grande échelle

Découvrez une architecture permettant d'optimiser l'ingestion à grande échelle d'événements d'analyse et de journaux.

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Pipeline pour les jeux sur mobile

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Marketing numérique prédictif

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ML pour les données des séries temporelles financières

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LIRE LE DIDACTICIEL

"Si Spotify a choisi Google, c'est notamment pour sa capacité à analyser de gros volumes de données, qui surpasse celle des autres fournisseurs de cloud."

– Wired, février 2016