Análisis de macrodatos

Transforma datos en estadísticas prácticas con una plataforma integral de aprendizaje automático y análisis de datos sin servidores.

Macrodatos

Reinventa la función del análisis de datos

Acelera el tiempo de obtención de estadísticas y deja atrás las complejidades de las estadísticas de datos con Google Cloud Platform (GCP). Obtén las ventajas de los servicios integrados y sin servidores de estadísticas de datos de extremo a extremo, que superan las limitaciones convencionales del escalamiento, el rendimiento y la rentabilidad.

Ecualizador

Enfócate en el análisis, no en la infraestructura

El enfoque completamente administrado y sin servidores de GCP quita la sobrecarga operativa mediante la administración automática de las necesidades de rendimiento, escalabilidad, disponibilidad, seguridad y cumplimiento de la solución de análisis de macrodatos, de manera que puedas enfocarte en el análisis en lugar de administrar servidores. Además, gracias a los precios innovadores y asequibles para los clientes, pagas solo por los recursos que usas y, en algunos casos, por segundo o por consulta. También están disponibles descuentos por uso continuo y tasas fijas.

Prueba de velocidad

Acelera el desarrollo sin riesgos

BigQuery te permite analizar gigabytes y petabytes de datos con ANSI SQL a gran velocidad y proporciona API basadas en REST para lograr una fácil integración con otras aplicaciones. Tus desarrolladores pueden crear aplicaciones de análisis en lenguajes de programación conocidos, como Java, Python, C#, Go, Node.js, PHP o Ruby. Con Cloud Pub/Sub, puedes transferir millones de eventos por segundo desde cualquier lugar (y publicarlos en cualquier lugar) del mundo a través de una API abierta. Cloud Dataflow permite acelerar el desarrollo de canalización de datos de transmisión y por lotes sin poner en riesgo la potencia, la exactitud ni la funcionalidad. Mejora la solución de BI con paneles rápidos en Data Studio, con la tecnología de BigQuery BI Engine.

Caja de herramientas

Obtén más de las herramientas existentes y de código abierto

La arquitectura abierta de GCP y su fácil integración en herramientas de código abierto populares permite acelerar el tiempo de obtención del valor. Puedes cambiarte a Cloud Dataproc para reducir el costo y mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo de Apache Spark y Hadoop. La integración de formatos (como Apache Avro) y herramientas (como Apache Kafka) populares de código abierto es fácil y las canalizaciones de datos compiladas en Apache Beam dentro de GCP funcionan en una variedad de entornos de ejecución de código abierto (Spark o Flink). Cloud Data Fusion ofrece integración de datos administrados a través de una interfaz gráfica y una amplia biblioteca de código abierto de transformaciones y conectores preconfigurados basada en CDAP. Simplifica la organización de flujos de trabajo en las nubes públicas y en entornos locales con Cloud Composer, compilado en Apache Airflow. Aprovecha conocidas herramientas de BI y visualización, como Tableau, Qlik, Looker, Data Studio y BigQuery BI Engine para compartir estadísticas de datos fácilmente.

Grúa

Trabaja sobre una base preparada para la IA

Las dos décadas de innovación de Google en el aprendizaje automático y la IA significan que puedes agregar estadísticas predictivas a tus aplicaciones con servicios líderes del sector. Acelera la preparación de datos para el aprendizaje automático con Cloud Dataprep. Usa BigQuery ML para compilar modelos de aprendizaje automático en conjuntos de datos de cualquier tamaño en BigQuery, mediante SQL simple. Aprovecha y entrena modelos de aprendizaje automático de las API de Google con Cloud AutoML, o compila modelos avanzados de TensorFlow o Cloud Machine Learning Engine mediante una conexión fácil a grandes conjuntos de datos en Cloud Storage o BigQuery.

Negocio seguro

Protege tu negocio y tus datos a cualquier escala

GCP ofrece una infraestructura más segura, escalable y confiable, sin importar la carga de trabajo, para ayudarte a compilar y operar soluciones de estadísticas de datos de misión crítica. Nuestro enfoque de seguridad de varias capas ayuda a garantizar la redundancia y la confiabilidad, con un objetivo de nivel de servicio (SLO) de tiempo de actividad superior al 99%, sujeto a las condiciones que se muestran en este vínculo, para todos los productos de estadísticas de datos. Protege y controla los datos en Google Cloud con herramientas y tecnologías líderes de la industria que respaldan el cumplimiento: Cloud Identity Access Management (IAM) destinada a la administración de identidades y accesos precisa, Cloud Data Loss Prevention destinada a la clasificación y al ocultamiento de datos sensibles y Data Catalog destinada a la administración de metadatos y al descubrimiento de datos.

Plataforma de macrodatos sin servidores

Captura Almacena Almacenamiento de BigQuery (tablas) Cloud Storage (archivos) Procesa Cloud Dataprep Analiza Estadísticas de BigQuery ML Engine Utiliza Cloud Datalab Científicos de datos Analistas de negocios Data Studio Cloud Dataflow Cloud Dataproc Cloud Bigtable (NoSQL) Cloud Data Transfer Cloud Pub/Sub Cloud IoT Core Cloud Dataflow Cloud Dataproc Cloud Data Fusion (integración de datos) Cloud Composer (organización de flujos de trabajo) Hojas de cálculo de Google Data Catalog (descubrimiento de datos)

Productos y soluciones

Nuestros clientes

Sabíamos que los datos eran un factor importante para tomar decisiones en el futuro. Por eso, necesitábamos una plataforma que pudiera escalar a fin de satisfacer nuestra necesidad de crecimiento para este fin. Google Cloud Platform (específicamente Google BigQuery) fue ideal para esta tarea.

Nikunj Shanti, director de Datos y Medios Digitales, AirAsia

Nuestros socios

Permite que nuestros socios de macrodatos te ayuden a innovar con más rapidez, escalar de forma más inteligente y mantenerte más seguro.

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Recursos

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