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Análisis de macrodatos a la escala de Google

Hoy en día, las aplicaciones generan una cantidad de datos sin precedentes. Esta información puede provenir del interior de la empresa o incluso del mundo físico externo, donde cualquier dispositivo puede capturar señales importantes que vale la pena analizar. El volumen de datos que se genera crece a un ritmo vertiginoso. Los datos completamente desestructurados sin procesar pueden brindar una perspectiva sobre tu entorno de operaciones y tus clientes que ahora podemos aprovechar con eficacia y a escala. La inteligencia artificial y el análisis de datos a la escala de la web son parte de la identidad básica de Google desde sus inicios. Google Cloud Platform trabaja con los mismos motores analíticos que Google inventó y usa desde hace casi dos décadas para ayudarte a descubrir información útil en tu entorno empresarial y operativo.

Información útil completamente administrada y sin servidores

Google Cloud Platform es líder en el sector porque permite analizar datos a la escala de toda la web con la familiaridad del lenguaje SQL y una arquitectura sin servidores y completamente administrada, en la que no tienes que preocuparte por la infraestructura del backend. Nuestros productos de análisis de macrodatos pueden realizar un escalamiento automático mientras tú te concentras en lo que realmente te interesa: la información útil para tu empresa.

Consultas rápidas en conjuntos de datos a escala de petabytes

BigQuery es un depósito de datos completamente administrado de Cloud Platform que te permite hacer consultas de forma económica, en grandes volúmenes de datos y con la velocidad que se espera de Google. Paga por el uso y aprovecha los beneficios de nuestros precios y la escalabilidad y seguridad de la infraestructura de primer nivel de Google para potenciar tus estadísticas empresariales.

Procesamiento de transmisiones y por lotes unificado

Cloud Dataflow es un servicio novedoso y completamente administrado para el desarrollo y la ejecución de una gran variedad de patrones de procesamiento de datos, como ETL, cálculos por lotes y análisis de transmisiones. Expresa cálculos sin los costos de cambiar de herramienta, ya que usarás una sola herramienta y un solo modelo de programación para los flujos de procesamiento de transmisión continua y por lotes.

Spark y Hadoop en la nube

A las empresas con estándares de grandes herramientas de código abierto, como Spark, Hadoop/MapReduce, Hive y Pig, les resultará natural trasladarse a Cloud Dataproc. No tendrás que preocuparte si las canalizaciones de datos superan la capacidad de tus clústeres, ya que Dataproc te permite crearlos y cambiar su tamaño rápidamente y en cualquier momento. La facturación por segundo en los recursos subyacentes de Compute Engine garantiza que solo pagues por lo que usas y puedas bajar el costo a cero cuando termine el análisis.

Bases de datos administradas, almacenamiento de objetos y archivo

Es difícil predecir qué preguntas vinculadas con tu empresa necesitarás realizar en el futuro. No descartes nunca los eventos y los metadatos valiosos de tu entorno empresarial; almacénalos de forma económica para extraer estadísticas más adelante. Puedes elegir entre una variedad de productos de almacenamiento disponibles globalmente para tus datos, desde opciones SQL a NoSQL administradas, incluido nuestro producto de archivo Nearline, que define su categoría.

La próxima etapa de la inteligencia artificial

La oportunidad a largo plazo para las empresas está en aprovechar la enorme experiencia de Google en el aprendizaje automático y el análisis con escala de la web para aplicarla a datos del mundo real pertinentes para tu empresa. Con Cloud Platform, incluso un equipo con pocos integrantes puede agregar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático sobre una gran cantidad de datos para realizar un análisis predictivo. Con el fin de propagar el uso del aprendizaje automático, Google recientemente pasó su biblioteca TensorFlow para inteligencia artificial al modelo de código abierto y lanzó productos de Cloud Machine Learning, que incluyen muchos modelos previamente entrenados y listos para usar, como la API de Cloud Vision, la API de Cloud Speech y la API de Google Cloud Translation.

Aprovecha la innovación

Google es líder en el sector con sus innovaciones en tecnologías de procesamiento de datos como MapReduce, Bigtable y Dremel. Ahora, Google ofrece al público general la última generación de estas tecnologías de procesamiento de datos, que incluyen herramientas y modelos de programación líderes en el sector.

Guías de macrodatos

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“Spotify eligió a Google en parte porque sus servicios para analizar grandes cantidades de datos… son más avanzados que los servicios de datos de otros proveedores de servicios en la nube”.

— Wired, febrero de 2016