Análisis de macrodatos

Transforma datos en estadísticas prácticas con una plataforma integral de aprendizaje automático y análisis de datos sin servidores.

Reinventa la función del análisis de datos

Acelera el tiempo de obtención de estadísticas y deja atrás las complejidades del análisis de datos con Google Cloud Platform (GCP). Obtén las ventajas de los servicios integrados y sin servidores de análisis de datos de extremo a extremo, que superan las limitaciones convencionales del escalamiento, el rendimiento y la rentabilidad.

Enfócate en el análisis, no en la infraestructura

El enfoque completamente administrado y sin servidores de GCP quita la sobrecarga operativa mediante la administración automática de las necesidades de rendimiento, escalabilidad, disponibilidad, seguridad y cumplimiento de la solución de análisis de macrodatos, de manera que puedas enfocarte en el análisis en lugar de administrar servidores. Además, gracias a los precios innovadores y asequibles para los clientes, pagas solo por los recursos que usas y, en algunos casos, por segundo o por consulta. También están disponibles descuentos por uso continuo y tasas fijas.

Acelera el desarrollo sin riesgos

Google BigQuery te permite analizar de gigabytes a petabytes de datos con ANSI SQL a gran velocidad y proporciona API basadas en REST para facilitar la integración a otras aplicaciones. Tus desarrolladores pueden crear aplicaciones de análisis en lenguajes de programación conocidos, como Java, Python, C#, Go, Node.js, PHP o Ruby. Con Cloud Pub/Sub, puedes transferir millones de eventos por segundo desde cualquier lugar (y publicarlos en cualquier lugar) del mundo a través de una API abierta. Cloud Dataflow permite acelerar el desarrollo de canalizaciones de datos de transmisión y por lotes sin poner en riesgo la solidez, la precisión ni la funcionalidad.

Obtén más de las herramientas existentes y de código abierto

La arquitectura abierta de GCP y su fácil integración en herramientas de código abierto populares permite acelerar el tiempo de obtención del valor. Puedes cambiarte a Cloud Dataproc para reducir el costo y mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo de Apache Spark y Hadoop. La integración a formatos (como Apache Avro) y herramientas (como Apache Kafka) populares de código abierto es fácil y las canalizaciones de datos compiladas en Apache Beam dentro de GCP funcionan en una variedad de entornos de ejecución de código abierto (Spark o Flink). Simplifica la organización de flujos de trabajo entre nubes públicas y entornos locales con Cloud Composer, creado a partir de Apache Airflow. Aprovecha herramientas de visualización y de inteligencia empresarial conocidas, como Tableau, Qlik, Looker y Data Studio para compartir estadísticas de datos con facilidad.

Creado a partir de una base preparada para la IA

Las dos décadas de innovación de Google en el aprendizaje automático y la IA significan que puedes agregar análisis predictivos a tus aplicaciones con servicios líderes de la industria. Acelera la preparación de datos para el aprendizaje automático con Cloud Dataprep. Usa el AA de BigQuery para compilar modelos de aprendizaje automático en conjuntos de datos de cualquier tamaño dentro de BigQuery, con SQL simple. Aprovecha y entrena modelos de aprendizaje automático personalizados de las API de Google con Cloud AutoML, o compila modelos avanzados de TensorFlow o modelos de Cloud Machine Learning Engine mediante la fácil conexión de conjuntos de macrodatos en Google Cloud Storage o BigQuery.

Plataforma de macrodatos sin servidores

Producido por OmniGraffle 7.7.1 16-07-2018 23:32:56 +0000 01_All Big Data Product Map 2 Capa 1 Capturar zone internal - blue Almacenar zone internal - blue Almacenamiento de BigQuery (tablas) BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Cloud  Storage (archivos) Cloud Storage Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Procesar zone internal - blue Cloud  Dataprep Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 zone internal - blue Analizar Estadísticas de BigQuery BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 path solid ML  Engine Cloud Machine Learning Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 path solid zone internal - blue Usar Cloud  Datalab Cloud Datalab Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Fill-18 path solid Cloud Composer (organización) Científicos de datos Shape_1_ Analistas de negocios Shape_1_ Data  Studio XMLID_24_ XMLID_23_ XMLID_22_ bottom_1_ middle_1_ top_1_ layer1 g4550 path4508 path4491 path4506 Cloud  Dataflow Cloud Dataflow Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 path solid Artboard-1 Fill-1 Fill-3 Group-7 path-1 Fill-5 Fill-8 Fill-10 Group-14 path-3 Fill-12 Fill-15 Fill-17 Fill-19 Fill-21 Fill-23 Fill-25 Page-1 Artboard-1 Group Fill-1 Fill-2 Fill-3 Fill-4 Fill-5 Fill-6 Artboard-1 Group-3 path-1 Fill-1 Fill-4 Artboard-1 Fill-1 Group-5 path-1 Fill-3 Fill-6 Fill-9 Artboard-1 Group-3 path-1 Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Fill-18 Fill-20 Fill-22 Fill-24 Fill-26 Fill-28 Fill-30 Fill-32 Fill-34 Fill-36 Fill-38 Fill-40 Fill-42 Fill-44 Fill-46 Fill-48 Fill-50 Fill-52 Fill-54 Fill-56 Fill-58 Fill-60 Fill-62 Fill-64 Fill-66 Fill-68 Fill-70 Fill-72 Fill-74 Fill-76 Fill-78 Fill-80 Fill-82 Fill-84 Group-88 path-3 Fill-86 Fill-89 Fill-91 Fill-93 Fill-95 Fill-97 Fill-99 Fill-101 Fill-103 Fill-105 Fill-107 Fill-109 Fill-111 Fill-113 Fill-115 Fill-117 Persistent Disk Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 path solid Cloud  Dataproc Cloud Dataproc Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17 Cloud Bigtable Cloud  Bigtable (NoSQL) Cloud Bigtable Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Fill-18 Fill-20 Fill-22 path3269 path3271 path3273 path3275 path3277 polygon3279 Cloud Data  Transfer Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Cloud  Pub/Sub Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17 Fill-19 Fill-21 Fill-23 Fill-25 Google  Ads Google  Marketing  Platform Firebase XMLID_158_ XMLID_8_ XMLID_3_ XMLID_2_ XMLID_1_ XMLID_23_ XMLID_67_ XMLID_36_ XMLID_109_ Stackdriver Layer_2 YouTube Cloud IoT Core Cloud  IoT Core Cloud IoT Core Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Cloud  Dataflow Cloud Dataflow Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 path solid path solid Cloud  Dataproc Cloud Dataproc Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17

Productos y soluciones

Inteligencia empresarial

Democratiza las estadísticas y desbloquea el valor oculto en tus datos con GCP y las herramientas de inteligencia empresarial de terceros existentes.

Almacenamiento de datos nativos de la nube

Libera a tu equipo de la administración de infraestructura con BigQuery, un almacén de datos escalable, totalmente administrado y sin servidores.

Data Lake

Almacena, procesa y analiza grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados de manera segura, rentable y ágil.

Procesamiento de datos con Apache Hadoop y Apache Spark

Reconsidera las operaciones con los inicios de clústeres en 90 segundos de Hadoop y Spark, y la facturación por segundo solo por los recursos que usas.

Data Solutions for Change

Escala la misión de tu organización sin fines de lucro con estadísticas centradas en el propósito y haz la diferencia.

Internet de las cosas

Conecta, administra y transfiere datos de IoT con facilidad y seguridad desde dispositivos en todo el mundo, además de implementar y analizar cambios operacionales en tiempo real.

Aprendizaje automático y Cloud AI

Compila, entrena y entrega modelos de aprendizaje automático personalizados o sencillamente usa modelos previamente compilados con las API de IA de Cloud.

Análisis de marketing

Unifica datos de marketing en Google Cloud para mejorar las experiencias de los clientes, predecir resultados comerciales y mejorar campañas.

Análisis de transmisiones

Transfiere, procesa y analiza millones de eventos en tiempo real, desde cualquier lugar del mundo, y distribuye tu transmisión entre proyectos y apps.

Organización de flujos de trabajo

Simplifica y unifica la organización de flujos de trabajo entre nubes públicas y entornos locales.

Nuestros clientes

Sabíamos que los datos eran un factor importante para tomar decisiones en el futuro. Por eso, necesitábamos una plataforma que pudiera escalar a fin de satisfacer nuestra necesidad de crecimiento para este fin. Google Cloud Platform (específicamente Google BigQuery) fue ideal para esta tarea.

Nikunj Shanti, director de Datos y medios digitales, AirAsia

zulily

Esta empresa de comercio electrónico recopila cinco mil millones de eventos de flujo de clics al día y usa el análisis en tiempo real de GCP para aumentar las conversiones de ventas y mejorar la experiencia del cliente.

Snap Inc.

Snapchat prioriza la seguridad y la estabilidad, y usa App Engine para desarrollar su app de forma fácil, segura y a escala para sus 100 millones de usuarios diarios.

Home Depot

Actualmente, el 75% de homedepot.com se entrega fuera de Google Cloud, lo que permite que Home Depot administre mejor las alzas de tráfico en los momentos de mayor actividad de compras del año.

Nuestros socios

Permite que nuestros socios de macrodatos te ayuden a innovar con más rapidez, escalar de forma más inteligente y mantenerte seguro.

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Recursos

Prueba instructivos, consulta guías de inicio rápido y explora opiniones.

Entrenamiento de AA y datos

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