Big-Data-Analysen

Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen – mit umfassenden, serverlosen Datenanalysen und einer ML-Plattform

Big Data

Datenanalysen neu definieren

Beschleunigen Sie die Erstellung von Statistiken und überlassen Sie die Komplexität von Datenanalysen der Google Cloud Platform (GCP). Nutzen Sie die Vorteile serverloser, integrierter End-to-End-Datenanalysedienste und lassen Sie die herkömmlichen Beschränkungen in puncto Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz hinter sich.

Equalizer

Fokus auf Analysen statt auf Infrastruktur

Mit dem serverlosen Ansatz der GCP entfallen betriebliche Gemeinkosten, denn die Anforderungen an Leistung, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Sicherheit und Compliance der Big-Data-Analyselösung werden automatisch überwacht. So können Sie sich auf Analysen statt auf die Verwaltung von Servern konzentrieren. Und dank der innovativen, kundenfreundlichen Preise zahlen Sie nur für die genutzten Ressourcen – in manchen Fällen pro Sekunde oder Abfrage. Pauschalpreise und Rabatte für kontinuierliche Nutzung sind ebenfalls verfügbar.

Geschwindigkeitstest

Entwicklung beschleunigen – ohne Kompromisse

Mit BigQuery können Sie Daten im Gigabyte- und Petabytebereich mithilfe von ANSI SQL blitzschnell analysieren. REST-basierte APIs ermöglichen eine einfache Einbindung in andere Anwendungen. Ihre Entwickler können Analyseanwendungen in vertrauten Programmiersprachen wie Java, Python, C#, Go, Node.js, PHP oder Ruby erstellen. Mit Cloud Pub/Sub können Sie Millionen von Ereignissen pro Sekunde von überall her über eine offene API auf nehmen und überall veröffentlichen. Cloud Dataflow beschleunigt die Pipeline-Entwicklung für Streaming- und Batchdaten, ohne die Stabilität, Genauigkeit oder Funktionalität zu beeinträchtigen. Ergänzen Sie Ihre BI-Lösung mithilfe von BigQuery BI Engine um schnelle Dashboards in Data Studio.

Toolbox

Vorhandene Tools und Open-Source-Tools noch effizienter nutzen

Die offene Architektur der GCP sowie die einfache Einbindung von beliebten Open-Source-Tools ermöglichen eine beschleunigte Wertschöpfung. Mit einem Wechsel zu Cloud Dataproc können Sie Ihre Kosten reduzieren und die Leistung von Apache Spark- und Hadoop-Arbeitslasten erhöhen. Die Einbindung beliebter Open-Source-Tools (wie Apache Kafka) und -Formate (wie Apache Avro) ist einfach und Datenpipelines, die in der GCP auf Apache Beam basieren, funktionieren mit verschiedenen Open-Source-Laufzeiten (Spark oder Flink). Cloud Data Fusion ermöglicht die verwaltete Datenintegration über eine grafische Benutzeroberfläche und eine umfangreiche Open-Source-Bibliothek mit vorkonfigurierten Connectors und Transformationen auf CDAP-Basis. Mit Cloud Composer, das auf Apache Airflow aufbaut, lässt sich die Workflow-Orchestrierung für öffentliche Clouds und lokale Umgebungen vereinfachen. Nutzen Sie vertraute BI- und Visualisierungstools wie Tableau, Qlik, Looker, Data Studio und BigQuery BI Engine, um Informationen unkompliziert zu teilen.

Crane

Auf KI-fähiger Grundlage aufbauen

Dank der Innovationen, die Google innerhalb von zwei Jahrzehnten in den Bereichen maschinelles Lernen und KI geschaffen hat, können Sie mithilfe von branchenführenden Diensten prognostische Analysen in Ihre Anwendungen einbinden. Beschleunigen Sie die Datenvorbereitung für maschinelles Lernen mit Cloud Dataprep. Mit BigQuery ML können Sie Modelle für maschinelles Lernen für Datasets beliebiger Größe mit einfachem SQL in BigQuery erstellen. Benutzerdefinierte Google API-Modelle für maschinelles Lernen können Sie mit Cloud AutoML nutzen und trainieren. Außerdem können Sie erweiterte TensorFlow-Modelle oder Cloud Machine Learning Engine-Modelle erstellen, indem Sie einfach eine Verbindung zu großen Datasets in Cloud Storage oder BigQuery herstellen.

Unternehmen schützen

Schützen Sie Ihr Unternehmen und Ihre Daten ungeachtet des Umfangs

Die GCP bietet unabhängig von der Arbeitslast eine sichere, skalierbare und zuverlässige Infrastruktur, in der Sie unternehmenskritische Datenanalyselösungen erstellen und ausführen können. Unser mehrschichtiger Sicherheitsansatz sorgt für Redundanz und hohe Zuverlässigkeit. Gemäß unseren Nutzungsbedingungen gilt für alle Datenanalyseprodukte eine Verfügbarkeit von über 99 % (Service Level Objective, SLO). Schützen und steuern Sie Ihre Daten in Google Cloud mit branchenführenden Tools und Technologien, die auch Compliance-Anforderungen unterstützen: Cloud Identity & Access Management (IAM) für eine detaillierte Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Cloud Data Loss Prevention zum Klassifizieren und Entfernen sensibler Daten sowie Data Catalog für die Metadatenverwaltung und Datenermittlung.

Serverlose Big-Data-Plattform

ErfassenSpeichernBigQuery- Speicher (Tabellen)Cloud Storage (Dateien)VerarbeitenCloud DataprepAnalysierenBigQuery- AnalysenML EngineNutzenCloud DatalabData ScientistsBusiness- AnalystenData StudioCloud DataflowCloud DataprocCloud Bigtable (NoSQL)Cloud Data TransferCloud Pub/SubCloud IoT CoreCloud DataflowCloud DataprocCloud Data Fusion (Datenintegration)Cloud Composer (Workflow-Orchestrierung)Google TabellenData Catalog (Datenerkennung)

Produkte und Lösungen

Unsere Kunden

Wir wussten, dass Daten in Zukunft einen wesentlichen Teil der Entscheidungsfindung ausmachen würden. Also brauchten wir eine Plattform, um diesen ständig wachsenden Bedarf zu befriedigen. Die Google Cloud Platform, insbesondere Google BigQuery, eignet sich ideal für diese Aufgabe.

Nikunj Shanti, Chief Data and Digital Officer, AirAsia

Unsere Partner

Unsere Big-Data-Partner bieten Ihnen die nötige Unterstützung für schnelle Innovationen, intelligentes Wachstum und nachhaltige Sicherheit.

Partnerlogo: Informatica Partnerlogo: Confluent Partnerlogo: Hortonworks Partnerlogo: Looker Partnerlogo: Accenture Partnerlogo: Sapient

Ressourcen

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