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解決方案
使用 Dialogflow、Recommendations AI、Apigee 和 Google Workspace,串連客戶生命週期中的互動,例如賞車、購買、交車和換車。
使用 Apigee API 管理平台,在原始設備製造商 (OEM) 與經銷商和 Google Workspace 之間安全地交換資料,提升協作效率。
收聽汽車業的行銷 API Podcast。
結合 Google Cloud 與 Google Marketing Platform 來瞭解消費者歷程、預測行銷成果,並提供個人化的客戶體驗。
瞭解 Nissan 如何應對資料挑戰來推動業務成長。
使用 AAOS (適用於資訊娛樂、深度車輛整合 (SDV) 和軟體優先開發) 和 Google Cloud 收集、管理及啟用車輛資料,打造 AI 智慧型汽車系統。使用 Bigtable 和 BigQuery 建構即時分析資料庫,處理全球汽車資料。
管理整個車輛歷程。從使用虛擬車輛進行開發 (CI/CD),經過製造、售後服務,再到車輛健康狀態監控,都能運用即時資料,為駕駛人和製造商提供即時洞察資訊和相關服務選項。
在我們的無伺服器 CI/CD 平台上建構、測試和部署。翻新軟體推送流程,建立安全的軟體供應鏈。
使用 Google Cloud 的目視檢測 AI 實現生產品質控管自動化 (例如用於塗裝車間、車身車間或壓鑄車間)。
瞭解 GlobalFoundies 如何將 Google Cloud 的 Vision AI 運用於製造流程。
使用 SiL 和 HiL 適用的 Vertex AI 類神經架構搜尋 (NAS) 等先進技術,加快 ADAS 的開發速度,以改善模型效能。
進一步瞭解我們的 ADAS 和自動駕駛解決方案。
使用 Google Cloud 的高效能運算技術輔助空氣動力學、安全或熱能最佳化的模擬工作負載,大幅提高研發工程師的工作效率。
瞭解 Google Cloud 如何在單一 VM 中提供高達 16 個 A100 GPU,以供應 640 GB 的 GPU 記憶體。
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