자동차를 위한 Google Cloud
Google Cloud의 고급 AI 및 데이터 플랫폼으로 엔드 투 엔드 고객 여정을 혁신하세요. 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 시대에는 운전자가 차량에 탑승하기 훨씬 전부터 브랜드 경험이 시작되며, 주행하는 모든 순간에 브랜드 경험이 지속됩니다. Google Cloud는 혁신을 가속화하고, 글로벌 운영을 동기화하며, 모빌리티의 미래를 정의하는 초개인화된 경험을 제공하는 데 필요한 지능형 기반을 제공합니다.
자동차 가치 사슬을 재정립하고 비즈니스 성장을 촉진하세요
고객 사례: Renault Group이 Google의 소프트웨어 정의 차량 산업 솔루션을 사용하고 Gemini Code Assist를 활용하여 전체 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 안전한 AI 코딩 지원 및 에이전트를 제공하는 방법을 알아보세요.
물리적 목업을 AI 기반 가상 프로토타입으로 대체하여 개발 비용을 크게 절감하고 일정을 단축하세요. Google Cloud의 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼을 사용하면 자동차 엔지니어가 공기역학부터 충돌 테스트에 이르기까지 수천 개의 고충실도 시뮬레이션을 동시에 실행하여 최적의 설계를 파악하고, 차량 내구성을 보장하며, 차세대 모델을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다.
Google Cloud의 고급 인프라에서 AI 학습을 확장하여 자율 주행 차량과 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 배포를 가속화합니다. 자동차 제조업체는 Vertex AI와 특수 컴퓨팅을 활용하여 테스트 차량에서 수집한 대규모 데이터 세트를 처리하여 자동 긴급 제동, 차선 유지 보조, 자율 주행 스택을 개선함으로써 인적 오류를 크게 줄이고 안전성을 높일 수 있습니다.
Android Automotive OS(AAOS)로 차량 내 환경을 현대화하고 소프트웨어 단편화를 줄이세요. 기본적으로 통합된 Google 지도와 어시스턴트는 휴대전화 없이도 원활하게 사용할 수 있는 차량 환경과 더 빠른 기능 배포를 위한 표준화된 플랫폼을 제공합니다.
Gemini Code Assist로 개발자 생산성과 소프트웨어 품질을 향상하세요. 코드 생성, 테스트, 오류 감지를 자동화하여 엔지니어가 중요한 차량 아키텍처에 집중할 수 있도록 지원함으로써 TTM(time to market)과 R&D 오버헤드를 줄입니다.
SUBARU Corporation은 2030년까지 자사 차량으로 인한 치명적인 교통사고 발생 건수를 0건으로 줄인다는 목표를 가진 프로그램을 지원하기 위해 Google Cloud AI 및 ML을 사용하여 첨단 운전자 지원 시스템을 개선하고 있습니다.
SUBARU Corporation은 2030년까지 자사 차량으로 인한 치명적인 교통사고 발생 건수를 0건으로 줄인다는 목표를 가진 프로그램을 지원하기 위해 Google Cloud AI 및 ML을 사용하여 첨단 운전자 지원 시스템을 개선하고 있습니다.
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고객 사례: Renault Group이 Google의 소프트웨어 정의 차량 산업 솔루션을 사용하고 Gemini Code Assist를 활용하여 전체 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 안전한 AI 코딩 지원 및 에이전트를 제공하는 방법을 알아보세요.
물리적 목업을 AI 기반 가상 프로토타입으로 대체하여 개발 비용을 크게 절감하고 일정을 단축하세요. Google Cloud의 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼을 사용하면 자동차 엔지니어가 공기역학부터 충돌 테스트에 이르기까지 수천 개의 고충실도 시뮬레이션을 동시에 실행하여 최적의 설계를 파악하고, 차량 내구성을 보장하며, 차세대 모델을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다.
Google Cloud의 고급 인프라에서 AI 학습을 확장하여 자율 주행 차량과 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 배포를 가속화합니다. 자동차 제조업체는 Vertex AI와 특수 컴퓨팅을 활용하여 테스트 차량에서 수집한 대규모 데이터 세트를 처리하여 자동 긴급 제동, 차선 유지 보조, 자율 주행 스택을 개선함으로써 인적 오류를 크게 줄이고 안전성을 높일 수 있습니다.
Android Automotive OS(AAOS)로 차량 내 환경을 현대화하고 소프트웨어 단편화를 줄이세요. 기본적으로 통합된 Google 지도와 어시스턴트는 휴대전화 없이도 원활하게 사용할 수 있는 차량 환경과 더 빠른 기능 배포를 위한 표준화된 플랫폼을 제공합니다.
Gemini Code Assist로 개발자 생산성과 소프트웨어 품질을 향상하세요. 코드 생성, 테스트, 오류 감지를 자동화하여 엔지니어가 중요한 차량 아키텍처에 집중할 수 있도록 지원함으로써 TTM(time to market)과 R&D 오버헤드를 줄입니다.
SUBARU Corporation은 2030년까지 자사 차량으로 인한 치명적인 교통사고 발생 건수를 0건으로 줄인다는 목표를 가진 프로그램을 지원하기 위해 Google Cloud AI 및 ML을 사용하여 첨단 운전자 지원 시스템을 개선하고 있습니다.
SUBARU Corporation은 2030년까지 자사 차량으로 인한 치명적인 교통사고 발생 건수를 0건으로 줄인다는 목표를 가진 프로그램을 지원하기 위해 Google Cloud AI 및 ML을 사용하여 첨단 운전자 지원 시스템을 개선하고 있습니다.
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솔루션 스포트라이트: Manufacturing Data Engine으로 생산을 최적화하고 품질을 개선하며 비용을 절감하세요.
글로벌 공급망과 공장 현장에 걸쳐 데이터 사일로를 해체하여 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 내리세요. Google Cloud의 Manufacturing Data Engine 및 Cortex Framework는 모든 머신과 공장의 데이터를 통합하여 공장 생산량을 최적화하고 생산에 영향을 미치기 전에 중단을 예측합니다.
데이터 센터 현대화와 안전한 무선(OTA) 업데이트를 통해 진정한 소프트웨어 정의 차량을 구현하세요. 주권 지원 기반을 활용하여 차량 원격 분석을 실시간으로 처리함으로써 차량 수명 주기 전반에 걸쳐 차량을 안전하고 안정적이며 다양한 기능을 갖춘 상태로 유지할 수 있습니다.
Gemini Enterprise와 Vertex AI Agent Builder로 인력의 역량을 강화하여 복잡한 운영 워크플로를 자동화하세요. 예측 유지보수를 위한 안전한 AI 에이전트를 배포하여 엔지니어가 수년간의 로그를 분석하여 몇 분 만에 장애를 진단할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업의 민첩성이 향상되고 직원들은 전략적인 업무에 집중할 수 있게 됩니다.
제조업을 위한 Google Cloud에 대해 자세히 알아보고 Google Cloud가 어떻게 미래의 공장을 구축하도록 지원하는지 알아보세요.
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솔루션 스포트라이트: 웹팀은 Google 생성형 AI 모델을 사용하여 고유한 브랜드 순간을 만들고 Vertex AI Search를 사용하여 방문자의 검색과 사이트 내 탐색을 지원합니다.
모든 터치 포인트에서 데이터를 통합하여 마케팅 ROI와 고객 평생 가치를 극대화하세요. Google Cloud의 고객 데이터 플랫폼은 운전자 행동에 대한 심층적인 인사이트를 제공하여 브랜드가 고객 니즈를 예측하고 전환을 유도하는 맞춤형 혜택을 제공할 수 있도록 지원합니다.
생성형 AI를 사용해 캠페인 속도를 높이고 제작 비용을 절감하세요. Gemini, Nano Banana, Imagen, Veo를 사용해 텍스트, 멋진 제품 이미지, 현지화된 동영상 애셋을 즉시 생성하여 글로벌 브랜드 일관성을 유지하고 TTM(time to market)을 단축할 수 있습니다.
고객 경험을 위한 Gemini Enterprise와 Vertex AI Search를 사용해 고객 만족도를 높이고 브랜드 충성도를 구축하세요. 서비스 문제를 즉시 해결하고 고객이 직관적인 Google 품질의 탐색을 통해 기능을 발견하도록 도와주는 인간과 유사한 맞춤형 AI 에이전트를 배포하세요.
연결된 차량 분석을 통해 잠재적인 서비스 중단을 충성도 높은 운전자를 확보할 수 있는 기회로 전환하세요. 고장 발생 전에 유지보수 필요성을 예측하고 서비스를 예약하여 소유 경험을 혁신하고 새로운 수익원을 창출합니다.
Toyota Astra Motor는 혁신적인 고객 데이터 플랫폼을 개발하고 Google Cloud를 통해 리드 전환율을 40% 개선했으며 양질의 리드를 50% 늘렸습니다.
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솔루션 스포트라이트: Automotive SDK Geo로 더 원활하고 사용자 친화적인 여정을 실현하세요. 통합 검색 및 경로 설정과 함께 모듈식 API를 사용하면 탐색이 간소화되어 운전자가 목적지를 효율적이고 쉽게 찾을 수 있습니다.
브랜드를 정의하는 대화형 자동차 AI 에이전트로 '제3의 공간'을 재정의하세요. 운전자에게 내비게이션 및 차량 제어를 위한 정교한 자연어 어시스턴트를 제공하여 안전을 개선하고 맞춤화된 차량 내 환경을 조성합니다.
Automotive SDK Geo를 사용해 운전을 통해 수익을 창출하고 탐색 정확도를 개선하세요. Google 품질의 검색 및 경로 안내를 통해 내비게이션 UI를 맞춤설정하여 운전자가 충전소와 목적지를 찾을 수 있도록 지원하는 동시에 브랜드의 고유한 디자인과 느낌을 유지할 수 있습니다.
Apigee API 관리로 제조업체에서 대리점에 이르는 디지털 스레드를 보호하세요. 생태계를 원활하게 연결하여 구매부터 갱신에 이르기까지 디지털 서비스를 제공하고 모든 디지털 터치 포인트에서 완벽한 소비자 경험을 보장합니다.
자동차 조직을 지원하는 데 독보적인 입지를 구축한 Google Cloud AI
멀티모달 AI 추론
Gemini를 통해 조직 전반의 팀이 혁신과 비즈니스 성과를 이끌어낼 수 있도록 지원하세요.
멀티모달 AI는 텍스트, 음성, 시각, 센서 등 다양한 데이터를 한 번에 이해합니다. 이는 차량 내 상호작용을 혁신하여 더욱 직관적으로 만들고, 여러 데이터 유형에서 인사이트를 도출하여 복잡한 엔지니어링 및 진단 프로세스를 혁신할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 직원들이 정보를 훨씬 더 풍부하게 이해할 수 있어 더 나은 의사 결정, 더 효율적인 운영, 제품 설계 및 제공 가속화, 더 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
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고급 그라운딩을 지원하는 Google 품질의 검색
엔터프라이즈 데이터를 기반으로 하는 Google 품질의 검색을 직원 워크플로에 통합하여 생산성을 개선하고 조직이 생산을 최적화하고 품질을 향상하며 비용을 절감하도록 지원합니다.
직원들은 문서, 스프레드시트, 운영 데이터 등 어디에 있든 필요한 정확한 데이터를 빠르게 찾을 수 있으므로 문제를 더 빠르게 해결하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또는 고객은 앱과 웹사이트에서 AI 기반 검색 환경을 통해 더 빠르게 정보와 답을 찾을 수 있습니다.
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강력한 에이전트 기능으로 자동차 조직과 생태계 전반에서 자동화 및 혁신
Gemini의 컨텍스트 이해 기능을 활용하여 직원과 운전자 모두를 위한 멀티모달 에이전트를 만들어 고도로 맞춤화된 경험을 제공하세요.
AI 에이전트는 복잡한 작업을 처리할 수 있는 어시스턴트 역할을 합니다. AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 것 외에도 일정을 관리하거나, 주문을 처리하거나, 심지어 공급업체와 협상하는 등의 조치를 취할 수 있습니다. 이를 통해 직원들은 보다 전략적인 업무에 집중하고 비즈니스 프로세스를 자동화하여 궁극적으로 생산성을 높일 수 있습니다.
운전자의 경우 AI 에이전트가 개별 운전 습관과 선호도에 맞춰 학습하고 적응하여 차량 내 설정과 제안을 맞춤설정할 수 있습니다. 자동차 제조업체는 운전자에게 더 지능적이고 개인화된 안전한 환경을 제공하여 전반적인 차량 내 경험을 개선하고 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다.
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자율 주행 차량 및 ADAS 개발 플랫폼
Google Cloud의 확장 가능하고 개방적이며 비용 효율적인 클라우드 인프라에서 자율 주행 차량(AV) 및 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 개발 및 상용화를 가속화할 수 있습니다.
자율 주행 차량 및 ADAS 자세히 알아보기 →
Android Automotive OS의 기본 통합을 통해 Google 지도 및 기타 즐겨 사용하는 앱으로 차량 내 경험을 혁신하세요
Android Automotive OS(AAOS)를 통해 운전자와 승객에게 Google 지도 및 기타 앱 기반 환경을 제공합니다. Google의 임베디드 운영체제는 차량의 인포테인먼트 시스템에 직접 빌드되어 미디어, 내비게이션, 차량 기능, 연결을 관리하기 위한 맞춤설정 가능한 플랫폼을 제공하며, 개발자가 차량용 앱을 빌드할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다.
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Google Cloud는 자동차 분야 고객이 데이터에 대한 제어권과 주권을 유지할 수 있도록 지원하며, Google이 자체 데이터를 보호하는 것만큼 엄격하게 소비자 정보, 엔터프라이즈 데이터, 애플리케이션, 인프라를 보호하는 투명하고 독립적으로 검증된 보안 플랫폼을 제공합니다.
Google Cloud 고객은 자신의 고객 데이터를 소유합니다. Google은 고객 데이터를 보호하기 위한 엄격한 보안 수단을 구현하고 있으며, 고객이 원하는 대로 이를 제어할 수 있는 도구와 기능을 제공합니다. 서비스를 제공함으로써 생성된 서비스 데이터도 유사한 방식으로 보호합니다. 서비스 데이터 자체가 보안 및 가용성을 보장하는 데 중요합니다. 개인 정보 보호 리소스 센터에서 자세히 알아보세요.
아니요. Google Cloud 플랫폼은 개방성과 선택권을 기반으로 빌드되었으며, 멀티 클라우드 전략을 지원하도록 설계되었습니다. 자동차 업계에서는 OEM, 1차 협력업체, 대리점 간의 협업이 필수적입니다. Google Cloud는 애플리케이션을 한 번 빌드하여 데이터 센터, Google Cloud, 다른 퍼블릭 클라우드 등 어디서나 실행할 수 있는 일관된 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 벤더 종속 없이 단일 컨트롤 플레인에서 전 세계 차량과 대리점 네트워크를 관리할 수 있습니다.
아니요. 먼저 영향력이 큰 단일 비즈니스 과제에 집중하는 것이 좋습니다. 많은 자동차 제조업체에게 이는 ADAS 시뮬레이션 가속화와 같은 특정 R&D 병목 현상이나 가상 쇼룸 출시와 같은 고객 경험 목표에서 시작한다는 의미입니다. 한 분야에서 빠르고 측정 가능한 성과를 달성함으로써 AI의 ROI를 신속하게 입증하고 자체 속도에 맞춰 더 광범위한 전환을 위한 동력을 확보할 수 있습니다.
AI 에이전트는 특정 비즈니스 목표를 위해 빌드하고 할당할 수 있는 전문화된 디지털 작업자입니다. 인사이트만 제공하는 기존 AI와 달리 에이전트는 자율적이고 다단계적인 조치를 취하여 문제를 해결합니다.
Google Cloud를 사용하면 회사 자체 데이터를 기반으로 이러한 에이전트를 안전하게 만들 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
아니요. Google Cloud의 목표는 데이터 과학자 팀을 새로 고용하도록 요구하는 것이 아니라 기존 전문가, 즉 기계 엔지니어, 공장 관리자, 공급망 계획 담당자의 역량을 강화하는 것입니다.
Google Cloud는 현재 팀이 간단하고 직관적인 인터페이스를 사용하여 강력한 애플리케이션을 빌드하고 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있도록 다양한 도구를 제공하며, 여기에는 많은 로우 코드 및 노 코드 솔루션이 포함됩니다. 더 복잡한 요구사항의 경우 Google Cloud 플랫폼이 데이터 전문가의 작업을 간소화하지만, Google Cloud의 핵심 철학은 비즈니스를 가장 잘 아는 사람들이 AI를 쉽게 사용하고 유용하게 활용할 수 있도록 하는 것입니다.
이것이 소프트웨어 정의 차량의 기반입니다. Google Cloud는 정보 기술(IT), 운영 기술(OT), 엔지니어링 기술(ET) 간의 안전한 브리지 역할을 합니다.
Google Cloud는 소프트웨어 중심 개발을 실현하기 위한 엔드 투 엔드 도구 모음을 제공합니다. 개발자 온보딩을 가속화하는 Google Cloud Workstations부터 원활한 차량 환경을 위한 Android Automotive OS(AAOS)에 이르기까지 Google Cloud는 인프라를 제공합니다. Google Cloud의 '가상 트윈' 기술을 사용하면 고성능 가상 하드웨어에서 차량 소프트웨어를 테스트할 수 있으므로 값비싼 물리적 프로토타입이 필요하지 않으며 TTM(time to market)을 단축할 수 있습니다.
Google Cloud는 대규모 사전 자본 지출에서 측정 가능한 운영 성과로 초점을 전환하여 강력한 비즈니스 사례를 구축할 수 있도록 지원합니다. 단순히 '클라우드로 이전'하는 것이 아니라, Google Cloud는 협력을 통해 먼저 비용이 많이 드는 특정 문제를 해결합니다.
이를 통해 다음과 같은 유형의 실질적인 성과를 입증하여 가치를 빠르게 증명할 수 있습니다.