Google Cloud pour le secteur automobile

En tant que client Google Cloud, vous êtes propriétaire de vos données client. Nous mettons en place des mesures de sécurité strictes pour protéger vos données client et vous fournissons des outils et des fonctionnalités qui vous permettent de les contrôler selon vos conditions. De même, nous sécurisons toutes les données de service générées via la fourniture des services. Ces données de service sont essentielles pour assurer la sécurité et la disponibilité. Pour en savoir plus, consultez notre Centre de ressources sur la confidentialité.

Non. Notre plate-forme repose sur l'ouverture et le choix, et est conçue pour prendre en charge votre stratégie multicloud. Dans le secteur automobile, la collaboration entre les OEM, les fournisseurs de niveau 1 et les concessionnaires est essentielle. Nous fournissons une plate-forme cohérente qui vous permet de créer des applications une seule fois et de les exécuter dans vos centres de données, sur Google Cloud ou sur d'autres clouds publics. Vous pouvez ainsi gérer votre parc automobile mondial et votre réseau de concessionnaires à partir d'un seul plan de contrôle, sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.

Non. Nous vous recommandons de vous concentrer sur un seul défi métier à fort impact dans un premier temps. Pour de nombreux constructeurs automobiles, cela signifie de commencer par un goulot d'étranglement spécifique en matière de R&D, comme l'accélération de la simulation ADAS, ou par un objectif d'expérience client, comme le lancement d'un showroom virtuel. En obtenant rapidement un résultat mesurable dans un domaine, vous prouvez le ROI de l'IA et créez une dynamique pour une transition plus large à votre propre rythme.

Un agent IA est un collaborateur numérique spécialisé que vous pouvez créer et affecter à un objectif métier spécifique. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui ne fournit que des insights, un agent agit de manière autonome en plusieurs étapes pour résoudre un problème.

Google Cloud vous permet de créer ces agents de manière sécurisée, en vous basant sur les données de votre entreprise. Exemple :

• Pour la R&D (assistant d'ingénierie)  : un agent peut analyser instantanément des années de journaux d'essais et de données de capteurs pour diagnostiquer des cas extrêmes complexes dans un logiciel de conduite autonome.
• Pour le client (concierge embarqué)  : un agent fait office d'assistant multimodal, en gérant la navigation conversationnelle, les commandes du véhicule et même en expliquant au conducteur la signification des voyants du tableau de bord en temps réel.

Non. Notre objectif est de donner les moyens à vos experts existants (ingénieurs mécaniques, responsables d'usine, planificateurs de la chaîne d'approvisionnement, etc.) de faire leur travail, et non de vous obliger à embaucher une nouvelle équipe de data scientists.

Nous proposons un large éventail d'outils, y compris de nombreuses solutions low-code et no-code, qui permettent à vos équipes actuelles de créer des applications performantes et d'obtenir des insights à partir des données à l'aide d'une interface simple et intuitive. Pour les besoins plus complexes, notre plate-forme simplifie le travail des professionnels des données, mais notre philosophie de base est de rendre l'IA accessible et utile aux personnes qui connaissent le mieux votre entreprise.

C'est la base du véhicule défini par logiciel. Google Cloud sert de pont sécurisé entre les systèmes informatiques (IT), opérationnels (OT) et d'ingénierie (ET).

• Fil numérique unifié : connectez les fichiers de conception des véhicules (ET) à la télémétrie du monde réel (OT) pour construire des voitures plus fiables.
• Synchronisation entre le fabricant et le concessionnaire  : associez les calendriers de production du fabricant aux systèmes d'inventaire du concessionnaire (IT) pour obtenir des délais de livraison plus précis et des offres de vente personnalisées.

Nous fournissons la chaîne d'outils de bout en bout pour déverrouiller le développement axé sur les logiciels. De Google Cloud Workstations, qui accélère l'intégration des développeurs, à Android Automotive OS (AAOS), qui offre une expérience fluide dans l'habitacle, nous fournissons l'infrastructure. Notre technologie de "jumeau numérique" vous permet de tester les logiciels des véhicules sur du matériel virtuel hautes performances, ce qui réduit le besoin de prototypes physiques coûteux et diminue le délai de mise sur le marché.

Nous vous aidons à élaborer une étude de cas convaincante en réorientant l'attention des dépenses en capital initiales importantes vers des résultats opérationnels mesurables. Au lieu de simplement "migrer vers le cloud", nous collaborons avec vous pour résoudre d'abord un problème spécifique et coûteux.

Cela vous permet de démontrer rapidement la valeur de la solution en mettant en évidence des retours tangibles, tels que les suivants :

• Réduction des coûts opérationnels grâce à une diminution des temps d'arrêt imprévus et de la consommation d'énergie.
• Réduction des coûts liés à la qualité grâce à l'IA, qui permet de détecter les défauts sur la chaîne de production, et ainsi de réduire les rebuts et les réclamations au titre de la garantie.
• Amélioration de l'efficacité des équipes d'ingénierie en leur fournissant des outils qui accélèrent les cycles de développement et de test des produits.