Google Cloud per veicoli autonomi e ADAS

Accelera lo sviluppo e la commercializzazione di soluzioni per veicoli autonomi (AV) e di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) su un'infrastruttura cloud scalabile, aperta ed economica.

Soluzioni

Soluzioni per veicoli autonomi e ADAS

Esplora le soluzioni per lo sviluppo, il deployment e la gestione di applicazioni per veicoli autonomi e ADAS su larga scala.

Promuovi l'infrastruttura su vasta scala per la ricerca e lo sviluppo

Simulazione end-to-end con HPC

Utilizza il computing ad alte prestazioni di Google Cloud per potenziare i carichi di lavoro di simulazione dei veicoli per generare, testare e convalidare milioni di miglia simulate.

Sviluppo di software ibrido e multi-cloud

Crea una pipeline CI/CD completamente gestita con portabilità open source su una piattaforma coerente che funzioni in più ambienti di deployment.

Scopri come Sibros consente di creare e lanciare nuovi casi d'uso di veicoli connessi, dalla produzione al post-vendita su larga scala.

Cloud intelligente e sostenibile

Ricevi in modo proattivo suggerimenti automatici con Active Assist per ridurre i costi, aumentare le prestazioni, migliorare la sicurezza e prendere decisioni più sostenibili.

Utilizza l'importazione e l'archiviazione a livello di produzione

Importazione dei dati su strada dal perimetro

Crea ed estrai petabyte di dati su strada sfruttando Pub/Sub, Dataflow, Spark e BigQuery per l'elaborazione su larga scala.

Pipeline ETL per i dati del parco risorse

Semplifica il processo di importazione dei dati da on-prem al cloud e al calcolo in auto sfruttando l'appliance gestita da Google, sicura e con prestazioni elevate.

Scopri come Subaru riduce i tempi di pre-elaborazione da giorni a minuti utilizzando Google Cloud e Dataflow.

Archiviazione su scala globale

Cloud Storage ha esteso le località dei bucket di archiviazione per archiviare i dati con livelli elevati di disponibilità e prestazioni.

Scopri come Cruise utilizza Cloud Storage come data lake per petabyte di dati su strada per un'importazione rapida ed efficiente.

Abilita flussi di lavoro AI/ML per la guida autonoma

Neural Architecture Search (NAS) per SiL e HiL

Vertex AI Neural Architecture Search (NAS) genera reti neurali per ottimizzare le prestazioni del modello.

MLOps per deployment e operazioni

Permetti ai team di ML e data science di velocizzare la prototipazione e lo sviluppo dei modelli utilizzando Vertex AI Notebooks e i servizi.

Deep learning per modelli AI di percezione/comportamento

Scopri come Google Cloud può fornire fino a 16 GPU A100 in una singola VM, per un totale di 640 GB di memoria GPU.

Fai il prossimo passo

Parlaci delle sfide che stai affrontando. Un esperto Google Cloud ti aiuterà a trovare la soluzione migliore.

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