Accelera lo sviluppo e la commercializzazione di soluzioni per veicoli autonomi (AV) e di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) su un'infrastruttura cloud scalabile, aperta ed economica.
Soluzioni
Esplora le soluzioni per lo sviluppo, il deployment e la gestione di applicazioni per veicoli autonomi e ADAS su larga scala.
Utilizza il computing ad alte prestazioni di Google Cloud per potenziare i carichi di lavoro di simulazione dei veicoli per generare, testare e convalidare milioni di miglia simulate.
Scopri come Cruise gestisce milioni di simulazioni di auto a guida automatica con Google Cloud.
Crea una pipeline CI/CD completamente gestita con portabilità open source su una piattaforma coerente che funzioni in più ambienti di deployment.
Scopri come Sibros consente di creare e lanciare nuovi casi d'uso di veicoli connessi, dalla produzione al post-vendita su larga scala.
Ricevi in modo proattivo suggerimenti automatici con Active Assist per ridurre i costi, aumentare le prestazioni, migliorare la sicurezza e prendere decisioni più sostenibili.
Scopri come Nuro utilizza Edge Appliance per trasferire rapidamente i dati in Cloud Storage.
Semplifica il processo di importazione dei dati da on-prem al cloud e al calcolo in auto sfruttando l'appliance gestita da Google, sicura e con prestazioni elevate.
Scopri come Subaru riduce i tempi di pre-elaborazione da giorni a minuti utilizzando Google Cloud e Dataflow.
Cloud Storage ha esteso le località dei bucket di archiviazione per archiviare i dati con livelli elevati di disponibilità e prestazioni.
Scopri come Cruise utilizza Cloud Storage come data lake per petabyte di dati su strada per un'importazione rapida ed efficiente.
Vertex AI Neural Architecture Search (NAS) genera reti neurali per ottimizzare le prestazioni del modello.
Leggi come il team di percezione di Nuro ha accelerato lo sviluppo di modelli AI con Google Cloud e Vertex AI NAS.
Permetti ai team di ML e data science di velocizzare la prototipazione e lo sviluppo dei modelli utilizzando Vertex AI Notebooks e i servizi.
Supporta le GPU per i cluster di addestramento ML distribuiti, riduci le GPU sottoutilizzate per i carichi di lavoro di inferenza ed espandi le reti neurali su larga scala.
Scopri come Google Cloud può fornire fino a 16 GPU A100 in una singola VM, per un totale di 640 GB di memoria GPU.
Clienti
Lo sviluppo di tecnologie autonome è una battaglia basata sui dati. Scopri in che modo i clienti di Google Cloud stanno risolvendo le sfide più complesse al mondo.
Partner
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Novità
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