Google Cloud pour les véhicules autonomes et solutions d'aide à la conduite

Accélérez le développement et la commercialisation de solutions pour véhicules autonomes et systèmes d'aide à la conduite avancés (ADAS) sur une infrastructure cloud évolutive, ouverte et économique.

Solutions

Solutions pour véhicules autonomes et systèmes ADAS

Découvrez des solutions pour développer, déployer et gérer des applications pour véhicules autonomes et ADAS à grande échelle.

Faire évoluer l'infrastructure à grande échelle pour la recherche et le développement

Simulation de bout en bout avec le HPC

Exploitez le calcul hautes performances de Google Cloud pour exécuter des charges de travail de simulation de véhicules afin de générer, de tester et de valider des millions de kilomètres simulés.

Découvrez comment Cruise gère des millions de simulations de voitures sans conducteur à l'aide de Google Cloud.

Développement de logiciels multicloud et hybrides

Créez un pipeline CI/CD entièrement géré avec portabilité Open Source sur une plate-forme cohérente fonctionnant dans plusieurs environnements de déploiement.

Découvrez comment Sibros permet de concevoir et de lancer à grande échelle de nouveaux cas d'utilisation de véhicules connectés, de la production à l'après-vente.

Cloud intelligent et durable

Recevez des recommandations automatisées de manière proactive avec Active Assist pour réduire les coûts, augmenter les performances, renforcer la sécurité et prendre des décisions plus durables.

Utiliser l'ingestion et le stockage en production

Ingestion de données de circulation à partir de la périphérie

Organisez et extrayez rapidement des pétaoctets de données à l'aide de Pub/Sub, Dataflow, Spark et BigQuery pour un traitement à grande échelle.

Pipelines ETL pour les données de parc

Simplifiez le processus d'ingestion des données sur site vers le cloud et les calculs dans les véhicules à l'aide d'appareils hautes performances sécurisés et gérés par Google Cloud.

Découvrez comment Subaru réduit le délai de prétraitement de quelques jours à quelques minutes à l'aide de Google Cloud et de Dataflow.

Stockage à l'échelle mondiale

Cloud Storage a étendu les emplacements des buckets de stockage pour stocker des données avec un niveau élevé de disponibilité et de performances.

Découvrez comment Cruise utilise Cloud Storage en tant que lac de données pour des pétaoctets de données sur la route afin d'effectuer une ingestion rapide et efficace.

Activer les workflows d'IA/de ML pour la conduite autonome

Neural Architecture Search (NAS) pour SiL et HiL

Vertex AI Neural Architecture Search (NAS) génère des réseaux de neurones pour vous aider à optimiser les performances des modèles.

Découvrez comment l'équipe Perception de Nuro a accéléré le développement de son modèle d'IA avec Google Cloud et le NAS Vertex AI.

MLOps pour le déploiement et les opérations

Donnez à vos équipes de ML et de science des données les moyens de créer rapidement des prototypes et de développer des modèles à l'aide de notebooks et de services Vertex AI.

Le deep learning pour les modèles d'IA de perception/comportement

Découvrez comment Google Cloud peut fournir jusqu'à 16 GPU A100 sur une même VM, soit un total de 640 Go de mémoire GPU.

Passez à l'étape suivante

Présentez-nous votre objectif. Un de nos experts Google Cloud vous aidera à trouver la solution la plus adaptée.

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Console
  • Faites des économies grâce à notre approche transparente concernant la tarification
  • Le paiement à l'usage de Google Cloud permet de réaliser des économies automatiques basées sur votre utilisation mensuelle et des tarifs réduits pour les ressources prépayées. Contactez-nous dès aujourd'hui afin d'obtenir un devis.
Google Cloud