Accélérez le développement et la commercialisation de solutions pour véhicules autonomes et systèmes d'aide à la conduite avancés (ADAS) sur une infrastructure cloud évolutive, ouverte et économique.
Solutions
Découvrez des solutions pour développer, déployer et gérer des applications pour véhicules autonomes et ADAS à grande échelle.
Exploitez le calcul hautes performances de Google Cloud pour exécuter des charges de travail de simulation de véhicules afin de générer, de tester et de valider des millions de kilomètres simulés.
Découvrez comment Cruise gère des millions de simulations de voitures sans conducteur à l'aide de Google Cloud.
Créez un pipeline CI/CD entièrement géré avec portabilité Open Source sur une plate-forme cohérente fonctionnant dans plusieurs environnements de déploiement.
Découvrez comment Sibros permet de concevoir et de lancer à grande échelle de nouveaux cas d'utilisation de véhicules connectés, de la production à l'après-vente.
Recevez des recommandations automatisées de manière proactive avec Active Assist pour réduire les coûts, augmenter les performances, renforcer la sécurité et prendre des décisions plus durables.
Découvrez comment Nuro utilise Edge Appliance pour transférer rapidement des données vers Cloud Storage.
Simplifiez le processus d'ingestion des données sur site vers le cloud et les calculs dans les véhicules à l'aide d'appareils hautes performances sécurisés et gérés par Google Cloud.
Découvrez comment Subaru réduit le délai de prétraitement de quelques jours à quelques minutes à l'aide de Google Cloud et de Dataflow.
Cloud Storage a étendu les emplacements des buckets de stockage pour stocker des données avec un niveau élevé de disponibilité et de performances.
Découvrez comment Cruise utilise Cloud Storage en tant que lac de données pour des pétaoctets de données sur la route afin d'effectuer une ingestion rapide et efficace.
Vertex AI Neural Architecture Search (NAS) génère des réseaux de neurones pour vous aider à optimiser les performances des modèles.
Découvrez comment l'équipe Perception de Nuro a accéléré le développement de son modèle d'IA avec Google Cloud et le NAS Vertex AI.
Intégrez des GPU pour les clusters d'entraînement de ML distribué, réduisez les GPU sous-utilisés pour les charges de travail d'inférence et développez les réseaux de neurones à grande échelle.
Découvrez comment Google Cloud peut fournir jusqu'à 16 GPU A100 sur une même VM, soit un total de 640 Go de mémoire GPU.
Clients
Le développement d'une technologie autonome est une véritable bataille de données. Découvrez comment les clients Google Cloud relèvent les défis les plus complexes au monde.
Partenaires
Nos partenaires peuvent vous aider à relever vos défis commerciaux et à trouver de nouvelles opportunités de croissance, à l'aide de mises en œuvre simples et de solutions prêtes à l'emploi ou personnalisées.
Nouveautés
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