Google Cloud para vehículos autónomos y ADAS
Agiliza el desarrollo y la comercialización de soluciones para vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia en la conducción (ADAS) en infraestructuras en la nube escalables, abiertas y rentables.
Soluciones
Soluciones para vehículos autónomos y ADAS
Descubre soluciones para desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones de vehículos autónomos y ADAS a escala.
Simulación de extremo a extremo con HPC
Utiliza la computación de alto rendimiento (HPC) de Google Cloud para potenciar las cargas de trabajo de simulación de vehículos con el objetivo de generar, probar y validar millones de kilómetros simulados.
Descubre cómo ejecuta Craise millones de simulaciones de coches sin conductor con Google Cloud.
Desarrollo de software híbrido y multinube
Crea un flujo de procesamiento de CI/CD totalmente gestionado con portabilidad de código abierto en una plataforma uniforme que funciona en numerosos entornos de despliegue.
Descubre cómo ha conseguido Sibros crear y lanzar nuevos casos prácticos de vehículos conectados, desde la fase de producción a la de posproducción a escala.
Nube inteligente y sostenible
Recibe recomendaciones automatizadas de forma proactiva con Active Assist para reducir los costes, mejorar el rendimiento, aumentar la seguridad y tomar decisiones más sostenibles.
Ingestión de datos en carretera desde el perímetro
Descubre cómo usa Nuro Edge Appliance para transferir datos rápidamente a Cloud Storage.
Flujos de ETL para datos de flotas
Simplifica el proceso de ingestión de datos desde entornos on-premise hasta la nube y la computación dentro del vehículo con el dispositivo de alto rendimiento, seguro y gestionado por Google Cloud.
Descubre cómo ha reducido Subaru el tiempo de preprocesamiento de días a minutos con Google Cloud y Dataflow.
Almacenamiento a escala mundial
Cloud Storage ha ampliado las ubicaciones de segmentos de almacenamiento para almacenar datos con altos niveles de disponibilidad y rendimiento.
Descubre cómo usa Cruise Cloud Storage a modo de data lake para petabytes de datos en carretera y conseguir una ingestión rápida y eficiente.
Búsqueda con arquitectura neuronal (NAS) para SiL y HiL
La búsqueda de arquitectura neuronal (NAS) de Vertex AI genera redes neuronales que ayudan a optimizar el rendimiento de los modelos.
Descubre cómo ha acelerado el equipo de percepción de Neuro el desarrollo de su modelo de IA con Google Cloud y NAS de Vertex AI.
MLOps para despliegues y operaciones
Proporciona a los equipos de aprendizaje automático y ciencia de datos las herramientas que necesitan para crear prototipos y desarrollar modelos rápidamente con Vertex AI Workbench y otros servicios.
Aprendizaje profundo para modelos de IA de percepción/comportamiento
Admite GPUs para clústeres de entrenamiento de aprendizaje automático distribuidos, reduce el número de GPUs con poco uso para cargas de trabajo de inferencia y amplía las redes neuronales a gran escala.
Descubre cómo Google Cloud puede proporcionar hasta 16 GPU A100 en una sola máquina virtual con un total de 640 GB de memoria de GPU.
Clientes
Cómo están escalando sus servicios las empresas dedicadas a vehículos autónomos y ADAS con Google Cloud
Desarrollar una tecnología autónoma es una batalla contra los datos. Descubre cómo están abordando los clientes de Google Cloud los retos más complejos en el mundo.
Partners
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