Sie können Frontend- und Backend-Dienste ausführen, Batchjobs ausführen, LLMs hosten und Arbeitslasten in einer Warteschlange verarbeiten, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.
2 Millionen Anfragen pro Monat kostenlos.
Features
Sie können Code in Ihrer bevorzugten Sprache, Ihrem bevorzugten Framework und Ihren bevorzugten Bibliotheken schreiben, als Container verpacken und „gcloud run deploy“ ausführen. So wird Ihre Anwendung veröffentlicht und erhält alles, was für die Ausführung in der Produktion erforderlich ist. Das Erstellen eines Containers ist völlig optional. Wenn Sie Go, Node.js, Python, Java, .NET Core oder Ruby verwenden, können Sie die Option Quellbasiertes Deployment verwenden, die den Container für Sie erstellt. Beachten Sie dabei die Best Practices für die von Ihnen verwendete Sprache.
Unabhängig davon, ob Sie ereignisgesteuerte, lang andauernde Dienste haben oder Containerjobs zur Datenverarbeitung verwenden, mit Cloud Run werden Ihre Container automatisch skaliert. Sie zahlen also nur dann, wenn Ihr Code ausgeführt wird.
On-Demand-Zugriff auf NVIDIA L4-GPUs zum Ausführen von KI-Inferenz-Arbeitslasten. GPU-Instanzen starten in 5 Sekunden und werden auf null skaliert.
Mit Cloud Run können Sie Funktionen direkt schreiben und bereitstellen. So haben Sie die vollständige Kontrolle über die zugrunde liegende Dienstkonfiguration.
Cloud Run kann auch den Weg zur Produktion automatisieren, indem Buildpacks verwendet werden, sodass Sie direkt aus dem Quellcode bereitstellen können, ohne Docker auf Ihrem Computer installieren zu müssen. Sie können Ihre Builds automatisieren und Ihren Code bereitstellen, sobald neue Commits an einen bestimmten Zweig eines Git-Repositorys übertragen werden.
Mit Cloud Run-Jobs können Sie Batchverarbeitungen durchführen, wobei Instanzen parallel ausgeführt werden. Führen Sie Jobs aus, die bis zum Abschluss laufen und nicht auf HTTP-Anfragen reagieren – alles auf einer serverlosen Plattform. Ihre Jobs können bis zu 24 Stunden lang ausgeführt werden.
Traffic direkt an ein VPC-Netzwerk senden und sich mit allen Diensten verbinden, die in der VPC ausgeführt werden.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Website mit Cloud Run bereitstellen und hosten
Erstellen Sie Ihre Webanwendung mit Ihrem bevorzugten Stack, greifen Sie auf Ihre SQL-Datenbank zu und rendern Sie dynamische HTML-Seiten. Cloud Run bietet auch die Möglichkeit, auf null zu skalieren, wenn keine Anfragen bei Ihrer Website eingehen.
In diesem Codelab beginnen Sie mit einem Docker-Image, das mit Cloud Build erstellt und in Cloud Shell ausgelöst wird. Anschließend stellen Sie dieses Image mit einem Cloud Shell-Befehl in Cloud Run bereit.
Website mit Cloud Run bereitstellen und hosten
Erstellen Sie Ihre Webanwendung mit Ihrem bevorzugten Stack, greifen Sie auf Ihre SQL-Datenbank zu und rendern Sie dynamische HTML-Seiten. Cloud Run bietet auch die Möglichkeit, auf null zu skalieren, wenn keine Anfragen bei Ihrer Website eingehen.
In diesem Codelab beginnen Sie mit einem Docker-Image, das mit Cloud Build erstellt und in Cloud Shell ausgelöst wird. Anschließend stellen Sie dieses Image mit einem Cloud Shell-Befehl in Cloud Run bereit.
LLMs mit Cloud Run-GPUs hosten
KI-Inferenz in Echtzeit mit LLMs Ihrer Wahl in Cloud Run durchführen, einschließlich Llama 3.1, Mistral und Gemma 2. Sie eignen sich auch ideal für rechenintensive Anwendungen wie Bilderkennung, Videotranscodierung und Streaming.
LLMs mit Cloud Run-GPUs hosten
KI-Inferenz in Echtzeit mit LLMs Ihrer Wahl in Cloud Run durchführen, einschließlich Llama 3.1, Mistral und Gemma 2. Sie eignen sich auch ideal für rechenintensive Anwendungen wie Bilderkennung, Videotranscodierung und Streaming.
KI-Agenten nutzen fortschrittliche KI-Modelle und Tools, um im Auftrag von Nutzern und unter deren Kontrolle zu handeln. Diese Agents können als Cloud Run-Dienste implementiert werden, um asynchrone Aufgaben zu verwalten und die Nutzerinteraktion durch mehrere Anfrage-Antwort-Zyklen zu erleichtern.
KI-Agenten nutzen fortschrittliche KI-Modelle und Tools, um im Auftrag von Nutzern und unter deren Kontrolle zu handeln. Diese Agents können als Cloud Run-Dienste implementiert werden, um asynchrone Aufgaben zu verwalten und die Nutzerinteraktion durch mehrere Anfrage-Antwort-Zyklen zu erleichtern.
Sie können eine REST API, eine GraphQL API oder private Mikrodienste erstellen, die über HTTP oder gRPC kommunizieren.
Sie können eine REST API, eine GraphQL API oder private Mikrodienste erstellen, die über HTTP oder gRPC kommunizieren.
Preise
| Preisübersicht für Cloud Run | Die Abrechnung erfolgt nutzungsabhängig auf eine Zehntelsekunde genau. Außerdem gibt es eine „Immer kostenlos“-Stufe. Wenn Sie es nicht nutzen, zahlen Sie auch nichts dafür. | |
|---|---|---|
| SKU | Preis über das kostenlose Kontingent hinaus ohne Rabatt | Kostenlos |
CPU | $0,00001800/vCPU-Sekunde | Erste 240.000 vCPU-Sekunden pro Monat kostenlos |
Arbeitsspeicher | 3033777/GiB-Sekunde | Erste 450.000 GiB-Sekunden pro Monat kostenlos |
Um die kontinuierliche Nutzung von Cloud Run zu reduzieren, erwerben Sie Rabatte für zugesicherte Nutzung.
Preisübersicht für Cloud Run
Die Abrechnung erfolgt nutzungsabhängig auf eine Zehntelsekunde genau. Außerdem gibt es eine „Immer kostenlos“-Stufe. Wenn Sie es nicht nutzen, zahlen Sie auch nichts dafür.
CPU
$0,00001800/vCPU-Sekunde
Erste 240.000 vCPU-Sekunden pro Monat kostenlos
Arbeitsspeicher
3033777/GiB-Sekunde
Erste 450.000 GiB-Sekunden pro Monat kostenlos
Um die kontinuierliche Nutzung von Cloud Run zu reduzieren, erwerben Sie Rabatte für zugesicherte Nutzung.
Anwendungsszenario
Hier erfahren Sie, wie andere Unternehmen mit Cloud Run Kosten senken, den ROI steigern und Innovationen vorantreiben

Telegraph Media Group: 90 % weniger Kosten und CO₂-Emissionen mit Cloud Run
Der Wechsel von einer Mikrodienstarchitektur zu einer serverlosen Architektur hat uns geholfen, die tatsächliche Nutzung und die Anforderungen dieser Dienste und Ressourcen zu verstehen.
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FAQs
Mit Cloud Run können Sie Ihre Website verwalten und bereitstellen, ohne den Aufwand für eine Infrastruktur bei Verwendung einer VM oder von reinen Kubernetes-Deployments bewältigen zu müssen. Dies ist nicht nur aus Verwaltungsperspektive ein einfacherer Ansatz, sondern bietet Ihnen auch die Möglichkeit, auf null zu skalieren, wenn keine Anfragen an Ihre Website eingehen.
Cloud Run wurde zur Verbesserung der Nutzererfahrung von App Engine entwickelt. Es beinhaltet viele der besten Features sowohl der App Engine-Standardumgebung als auch der flexiblen App Engine-Umgebung. Cloud Run-Dienste können dieselben Arbeitslasten wie App Engine-Dienste verarbeiten, einschließlich der Bereitstellung und des Hostings von Websites. Cloud Run bietet Kunden jedoch viel mehr Flexibilität bei der Implementierung dieser Dienste.