Tutorial sull'autenticazione degli utenti finali per Cloud Run

Questo tutorial mostra come creare un servizio di votazione composto da:

  • Un client basato su browser che:

    1. Utilizza Identity Platform per recuperare un token ID.
    2. Consente agli utenti di votare per il loro animale domestico preferito.
    3. Aggiunge questo token ID a una richiesta al server Cloud Run che elabora il voto.

  • Un server Cloud Run che:

    1. Controlla che l'utente finale si sia autenticato correttamente fornendo un token ID valido.
    2. Elabora il voto dell'utente finale.
    3. Utilizzando le proprie credenziali, invia il voto a Cloud SQL per l'archiviazione.

  • Un database PostgreSQL in cui sono archiviati i voti.

Per semplicità, questo tutorial utilizza Google come fornitore: gli utenti devono eseguire l'autenticazione utilizzando un Account Google per acquisire il token ID. Tuttavia, puoi utilizzare altri provider o metodi di autenticazione per accedere agli utenti.

Questo servizio riduce al minimo i rischi per la sicurezza utilizzando Secret Manager per proteggere i dati sensibili utilizzati per la connessione all'istanza Cloud SQL. Utilizza inoltre un'identità di servizio con privilegi minimi per proteggere l'accesso al database.

Obiettivi

Scrivi, crea ed esegui il deployment su Cloud Run di un servizio che mostra come:

  • Utilizza Identity Platform per autenticare un utente finale nel backend del servizio Cloud Run.

  • Creare un'identità con privilegi minimi per consentire al servizio di concedere accesso minimo alle risorse Google Cloud.

  • Usa Secret Manager per gestire i dati sensibili quando connetti il servizio Cloud Run a un database postgreSQL.

Costi

In questo documento, utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero essere idonei per una prova gratuita.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  6. Abilita le API Cloud Run, Secret Manager, Cloud SQL, Artifact Registry, and Cloud Build .

    Abilita le API

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per completare il tutorial, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM sul tuo progetto:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Configurazione dei valori predefiniti di gcloud in corso...

Per configurare gcloud con i valori predefiniti per il tuo servizio Cloud Run:

  1. Imposta il progetto predefinito:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con il nome del progetto che hai creato per questo tutorial.

  2. Configura gcloud per la regione scelta:

    gcloud config set run/region REGION

    Sostituisci REGION con la regione Cloud Run supportata che preferisci.

Località Cloud Run

Cloud Run è regionale, il che significa che l'infrastruttura che esegue i tuoi servizi Cloud Run si trova in una regione specifica ed è gestita da Google per essere disponibile in modo ridondante in tutte le zone all'interno della regione.

Soddisfare i requisiti di latenza, disponibilità o durabilità sono fattori principali per la selezione della regione in cui vengono eseguiti i servizi Cloud Run. In genere puoi selezionare la regione più vicina ai tuoi utenti, ma devi considerare la località degli altri prodotti Google Cloud utilizzati dal tuo servizio Cloud Run. L'utilizzo combinato di prodotti Google Cloud in più località può influire sulla latenza e sui costi del tuo servizio.

Cloud Run è disponibile nelle regioni seguenti:

Soggetto ai prezzi di Livello 1

Soggetto ai prezzi di Livello 2

  • africa-south1 (Johannesburg)
  • asia-east2 (Hong Kong)
  • asia-northeast3 (Seul, Corea del Sud)
  • asia-southeast1 (Singapore)
  • asia-southeast2 (Giacarta)
  • asia-south1 (Mumbai, India)
  • asia-south2 (Delhi, India)
  • australia-southeast1 (Sydney)
  • australia-southeast2 (Melbourne)
  • europe-central2 (Varsavia, Polonia)
  • europe-west10 (Berlino)
  • europe-west12 (Torino)
  • europe-west2 (Londra, Regno Unito) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • europe-west3 (Francoforte, Germania) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • europe-west6 (Zurigo, Svizzera) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • me-central1 (Doha)
  • me-central2 (Dammam)
  • northamerica-northeast1 (Montreal) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • northamerica-northeast2 (Toronto) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • southamerica-east1 (San Paolo, Brasile) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • southamerica-west1 (Santiago, Cile) icona foglia A basse emissioni di CO2
  • us-west2 (Los Angeles)
  • us-west3 (Salt Lake City)
  • us-west4 (Las Vegas)

Se hai già creato un servizio Cloud Run, puoi visualizzare la regione nella dashboard di Cloud Run all'interno della console Google Cloud.

Recupero dell'esempio di codice in corso

Per recuperare l'esempio di codice da utilizzare:

  1. Clona il repository dell'app di esempio nella tua macchina locale:

    Node.js 

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

    In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.

    Python 

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

    In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.

    Java 

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git

    In alternativa, puoi scaricare l'esempio come file ZIP ed estrarlo.

  2. Passa alla directory che contiene il codice di esempio di Cloud Run:

    Node.js 

    cd nodejs-docs-samples/run/idp-sql/

    Python 

    cd python-docs-samples/run/idp-sql/

    Java 

    cd java-docs-samples/run/idp-sql/

Visualizzazione dell'architettura

Diagramma dell'architettura
Il diagramma mostra l'accesso di un utente finale tramite una finestra di dialogo di accesso con Google fornita da Identity Platform, per poi essere reindirizzato a Cloud Run con l'identità dell'utente.

  1. Un utente finale invia la prima richiesta al server Cloud Run.

  2. Il client viene caricato nel browser.

  3. L'utente fornisce le credenziali di accesso tramite la finestra di dialogo Accedi con Google in Identity Platform. L'utente che ha eseguito l'accesso riceve un avviso.

  4. Il controllo viene reindirizzato al server. L'utente finale vota utilizzando il client, che recupera un token ID da Identity Platform e lo aggiunge all'intestazione della richiesta di voto.

  5. Quando il server riceve la richiesta, verifica il token ID Identity Platform, per confermare che l'utente finale è stato correttamente autenticato. Il server invia il voto a Cloud SQL utilizzando le proprie credenziali.

Comprensione del codice di base

L'esempio viene implementato come client e server, come descritto di seguito.

Integrazione con Identity Platform: codice lato client

Questo esempio utilizza gli SDK Firebase per l'integrazione con Identity Platform al fine di accedere e gestire gli utenti. Per connettersi a Identity Platform, il codice JavaScript lato client contiene il riferimento alle credenziali del progetto come oggetto di configurazione e importa gli SDK Firebase JavaScript necessari:

const config = {
  apiKey: 'API_KEY',
  authDomain: 'PROJECT_ID.firebaseapp.com',
};
<!-- Firebase App (the core Firebase SDK) is always required and must be listed first-->
<script src="https://www.gstatic.com/firebasejs/7.18/firebase-app.js"></script>
<!-- Add Firebase Auth service-->
<script src="https://www.gstatic.com/firebasejs/7.18/firebase-auth.js"></script>

L'SDK Firebase JavaScript gestisce il flusso di accesso chiedendo all'utente finale di accedere al proprio Account Google tramite una finestra popup. Quindi li reindirizza al servizio.

function signIn() {
  const provider = new firebase.auth.GoogleAuthProvider();
  provider.addScope('https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email');
  firebase
    .auth()
    .signInWithPopup(provider)
    .then(result => {
      // Returns the signed in user along with the provider's credential
      console.log(`${result.user.displayName} logged in.`);
      window.alert(`Welcome ${result.user.displayName}!`);
    })
    .catch(err => {
      console.log(`Error during sign in: ${err.message}`);
      window.alert('Sign in failed. Retry or check your browser logs.');
    });
}

Quando un utente esegue l'accesso, il client utilizza metodi Firebase per generare un token ID. Il client aggiunge il token ID all'intestazione Authorization della richiesta al server.

async function vote(team) {
  if (firebase.auth().currentUser) {
    // Retrieve JWT to identify the user to the Identity Platform service.
    // Returns the current token if it has not expired. Otherwise, this will
    // refresh the token and return a new one.
    try {
      const token = await firebase.auth().currentUser.getIdToken();
      const response = await fetch('/', {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
          Authorization: `Bearer ${token}`,
        },
        body: 'team=' + team, // send application data (vote)
      });
      if (response.ok) {
        const text = await response.text();
        window.alert(text);
        window.location.reload();
      }
    } catch (err) {
      console.log(`Error when submitting vote: ${err}`);
      window.alert('Something went wrong... Please try again!');
    }
  } else {
    window.alert('User not signed in.');
  }
}

Integrazione con Identity Platform: codice lato server

Il server utilizza l'SDK Admin Firebase per verificare il token ID utente inviato dal client. Se il token ID fornito ha il formato corretto, non è scaduto ed è firmato correttamente, il metodo restituisce il token ID decodificato. Il server estrae Identity Platform uid per quell'utente.

Node.js 

const firebase = require('firebase-admin');
// Initialize Firebase Admin SDK
firebase.initializeApp();

// Extract and verify Id Token from header
const authenticateJWT = (req, res, next) => {
  const authHeader = req.headers.authorization;
  if (authHeader) {
    const token = authHeader.split(' ')[1];
    // If the provided ID token has the correct format, is not expired, and is
    // properly signed, the method returns the decoded ID token
    firebase
      .auth()
      .verifyIdToken(token)
      .then(decodedToken => {
        const uid = decodedToken.uid;
        req.uid = uid;
        next();
      })
      .catch(err => {
        req.logger.error(`Error with authentication: ${err}`);
        return res.sendStatus(403);
      });
  } else {
    return res.sendStatus(401);
  }
};

Python 

def jwt_authenticated(func: Callable[..., int]) -> Callable[..., int]:
    """Use the Firebase Admin SDK to parse Authorization header to verify the
    user ID token.

    The server extracts the Identity Platform uid for that user.
    """

    @wraps(func)
    def decorated_function(*args: a, **kwargs: a) -> a:
        header = request.headers.get("Authorization", None)
        if header:
            token = header.split(" ")[1]
            try:
                decoded_token = firebase_admin.auth.verify_id_token(token)
            except Exception as e:
                logger.exception(e)
                return Response(status=403, response=f"Error with authentication: {e}")
        else:
            return Response(status=401)

        request.uid = decoded_token["uid"]
        return func(*args, **kwargs)

    return decorated_function

Java 

/** Extract and verify Id Token from header */
private String authenticateJwt(Map<String, String> headers) {
  String authHeader =
      (headers.get("authorization") != null)
          ? headers.get("authorization")
          : headers.get("Authorization");
  if (authHeader != null) {
    String idToken = authHeader.split(" ")[1];
    // If the provided ID token has the correct format, is not expired, and is
    // properly signed, the method returns the decoded ID token
    try {
      FirebaseToken decodedToken = FirebaseAuth.getInstance().verifyIdToken(idToken);
      String uid = decodedToken.getUid();
      return uid;
    } catch (FirebaseAuthException e) {
      logger.error("Error with authentication: " + e.toString());
      throw new ResponseStatusException(HttpStatus.FORBIDDEN, "", e);
    }
  } else {
    logger.error("Error no authorization header");
    throw new ResponseStatusException(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
  }
}

Connessione del server a Cloud SQL

Il server si connette al socket del dominio Unix dell'istanza Cloud SQL utilizzando il formato: /cloudsql/CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME.

Node.js 

/**
 * Connect to the Cloud SQL instance through UNIX Sockets
 *
 * @param {object} credConfig The Cloud SQL connection configuration from Secret Manager
 * @returns {object} Knex's PostgreSQL client
 */
const connectWithUnixSockets = async credConfig => {
  const dbSocketPath = process.env.DB_SOCKET_PATH || '/cloudsql';
  // Establish a connection to the database
  return Knex({
    client: 'pg',
    connection: {
      user: credConfig.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: credConfig.DB_PASSWORD, // e.g. 'my-user-password'
      database: credConfig.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
      host: `${dbSocketPath}/${credConfig.CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME}`,
    },
    ...config,
  });
};

Python 

def init_unix_connection_engine(
    db_config: dict[str, int]
) -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a Unix socket connection pool for a Cloud SQL instance of PostgreSQL.

    Args:
        db_config: a dictionary with connection pool config

    Returns:
        A SQLAlchemy Engine instance.
    """
    creds = credentials.get_cred_config()
    db_user = creds["DB_USER"]
    db_pass = creds["DB_PASSWORD"]
    db_name = creds["DB_NAME"]
    db_socket_dir = creds.get("DB_SOCKET_DIR", "/cloudsql")
    cloud_sql_connection_name = creds["CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME"]

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # postgres+pg8000://<db_user>:<db_pass>@/<db_name>
        #                         ?unix_sock=<socket_path>/<cloud_sql_instance_name>/.s.PGSQL.5432
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="postgresql+pg8000",
            username=db_user,  # e.g. "my-database-user"
            password=db_pass,  # e.g. "my-database-password"
            database=db_name,  # e.g. "my-database-name"
            query={
                "unix_sock": f"{db_socket_dir}/{cloud_sql_connection_name}/.s.PGSQL.5432"
                # e.g. "/cloudsql", "<PROJECT-NAME>:<INSTANCE-REGION>:<INSTANCE-NAME>"
            },
        ),
        **db_config,
    )
    pool.dialect.description_encoding = None
    logger.info("Database engine initialized from unix connection")

    return pool

Java

Utilizza l'integrazione del comando iniziale PostgreSQL di Google Cloud PostgreSQL per interagire con i tuoi database PostgreSQL in Cloud SQL utilizzando le librerie JDBC di Spring. Imposta la configurazione Cloud SQL per MySQL in modo da configurare automaticamente un bean DataSource che, insieme a JDBC Spring, fornisce un bean di oggetti JdbcTemplate che consente operazioni come l'esecuzione di query e la modifica di un database.

# Uncomment and add env vars for local development
# spring.datasource.username=${DB_USER}
# spring.datasource.password=${DB_PASSWORD}
# spring.cloud.gcp.sql.database-name=${DB_NAME}
# spring.cloud.gcp.sql.instance-connection-name=${CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME}  
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

public VoteController(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
  this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}

Gestione della configurazione sensibile con Secret Manager

Secret Manager offre un'archiviazione centralizzata e sicura di dati sensibili come la configurazione di Cloud SQL. Il server inserisce le credenziali Cloud SQL da Secret Manager in fase di runtime tramite una variabile di ambiente. Scopri di più sull'utilizzo dei secret con Cloud Run.

Node.js 

// CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET is the resource ID of the secret, passed in by environment variable.
// Format: projects/PROJECT_ID/secrets/SECRET_ID/versions/VERSION
const {CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET} = process.env;
if (CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET) {
  try {
    // Parse the secret that has been added as a JSON string
    // to retrieve database credentials
    return JSON.parse(CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET.toString('utf8'));
  } catch (err) {
    throw Error(
      `Unable to parse secret from Secret Manager. Make sure that the secret is JSON formatted: ${err}`
    );
  }
}

Python 

def get_cred_config() -> dict[str, str]:
    """Retrieve Cloud SQL credentials stored in Secret Manager
    or default to environment variables.

    Returns:
        A dictionary with Cloud SQL credential values
    """
    secret = os.environ.get("CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET")
    if secret:
        return json.loads(secret)

Java 

/** Retrieve config from Secret Manager */
public static HashMap<String, Object> getConfig() {
  String secret = System.getenv("CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET");
  if (secret == null) {
    throw new IllegalStateException("\"CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET\" is required.");
  }
  try {
    HashMap<String, Object> config = new Gson().fromJson(secret, HashMap.class);
    return config;
  } catch (JsonSyntaxException e) {
    logger.error(
        "Unable to parse secret from Secret Manager. Make sure that it is JSON formatted: "
            + e);
    throw new RuntimeException(
        "Unable to parse secret from Secret Manager. Make sure that it is JSON formatted.");
  }
}

Configura Identity Platform

Identity Platform richiede la configurazione manuale nella console Google Cloud.

  1. Vai alla pagina Identity Platform Marketplace nella console Google Cloud.

    Vai alla pagina di Identity Platform Marketplace

  2. Fai clic su Abilita Identity Platform.

  3. Crea la schermata per il consenso OAuth:

    1. In una nuova finestra, vai alla pagina API e servizi > Credenziali

      Vai alla pagina API e servizi > Credenziali

    2. Seleziona la pagina Schermata consenso OAuth.

    3. A scopo di test, seleziona Esterno.

    4. Fai clic su Crea.

    5. Nella finestra di dialogo Informazioni app,

      1. Fornisci il nome dell'applicazione.
      2. Seleziona una delle email per l'assistenza utenti visualizzate.
      3. Inserisci l'indirizzo email che vuoi usare come contatto sviluppatore.

    6. Fai clic su Save and Continue.

    7. Nella finestra di dialogo Ambiti, fai clic su Salva e continua.

    8. Nella finestra di dialogo Utenti di test, fai clic su Salva e continua.

    9. Nella finestra di dialogo Riepilogo, fai clic su Torna alla dashboard.

    10. Nella sezione Stato di pubblicazione, fai clic su Pubblica app.

    11. Fai clic su Conferma.

  4. Crea e ottieni il tuo ID client e il tuo secret OAuth:

    1. Vai alla pagina API e servizi > Credenziali

    2. Nella parte superiore della pagina, fai clic su Crea credenziali e seleziona OAuth client ID.

    3. In Tipo di applicazione, seleziona Applicazione web e fornisci il nome.

    4. Fai clic su Crea

    5. Prendi nota di client_id e client_secret per utilizzarli in un secondo momento in questa procedura.

  5. Configurare Google come fornitore:

    1. Vai alla pagina Provider di identità nella console Cloud.

      Vai alla pagina Provider di identità

    2. Fai clic su Add A Provider (Aggiungi un provider).

    3. Seleziona Google dall'elenco.

    4. Nelle impostazioni di configurazione dell'SDK web, inserisci i valori client_id e client_secret dei passaggi precedenti.

    5. In Configura la tua applicazione, fai clic su Dettagli di configurazione.

    6. Copia i valori apiKey e authDomain nell'elemento static/config.js dell'esempio per inizializzare l'SDK client di Identity Platform.

    7. Fai clic su Salva.

Deployment del servizio

Segui i passaggi riportati di seguito per completare il provisioning e il deployment dell'infrastruttura o automatizzare il processo in Cloud Shell facendo clic su "Esegui su Google Cloud":

Esegui su Google Cloud

  1. Crea un'istanza Cloud SQL con un database postgreSQL utilizzando la console o l'interfaccia a riga di comando:

    gcloud sql instances create CLOUD_SQL_INSTANCE_NAME \
    --database-version=POSTGRES_12 \
    --region=CLOUD_SQL_REGION \
    --cpu=2 \
    --memory=7680MB \
    --root-password=DB_PASSWORD

  2. Aggiungi i valori delle credenziali Cloud SQL a postgres-secrets.json:

    Node.js 

    {
  "CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME": "PROJECT_ID:REGION:INSTANCE",
  "DB_NAME": "postgres",
  "DB_USER": "postgres",
  "DB_PASSWORD": "PASSWORD_SECRET"
}

    Python 

    {
  "CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME": "PROJECT_ID:REGION:INSTANCE",
  "DB_NAME": "postgres",
  "DB_USER": "postgres",
  "DB_PASSWORD": "PASSWORD_SECRET"
}

    Java 

    {
  "spring.cloud.gcp.sql.instance-connection-name": "PROJECT_ID:REGION:INSTANCE",
  "spring.cloud.gcp.sql.database-name": "postgres",
  "spring.datasource.username": "postgres",
  "spring.datasource.password": "PASSWORD_SECRET"
}

  3. Crea un secret con controllo delle versioni utilizzando la console o l'interfaccia a riga di comando:

    gcloud secrets create idp-sql-secrets \
    --replication-policy="automatic" \
    --data-file=postgres-secrets.json

  4. Crea un account di servizio per il server utilizzando la console o l'interfaccia a riga di comando:

    gcloud iam service-accounts create idp-sql-identity

  5. Concedi ruoli per l'accesso a Secret Manager e Cloud SQL utilizzando la console o l'interfaccia a riga di comando:

    1. Consenti all'account di servizio associato al server di accedere al secret creato:

      gcloud secrets add-iam-policy-binding idp-sql-secrets \
  --member serviceAccount:idp-sql-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
  --role roles/secretmanager.secretAccessor

    2. Consenti all'account di servizio associato al server di accedere a Cloud SQL:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member serviceAccount:idp-sql-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
  --role roles/cloudsql.client

  6. Crea un Artifact Registry:

    gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \
    --repository-format docker \
    --location REGION
    • REPOSITORY è il nome del repository. Per ogni posizione del repository in un progetto, i nomi dei repository devono essere univoci.

  7. Crea l'immagine container con Cloud Build:

    Node.js 

    gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/idp-sql

    Python 

    gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/idp-sql

    Java

    Questo esempio utilizza Jib per creare immagini Docker utilizzando strumenti Java comuni. Jib ottimizza le build di container senza bisogno di un Dockerfile o senza dover installare Docker. Scopri di più sulla creazione di container Java con Jib.

    1. Utilizza gcloud credential helper per autorizzare Docker a eseguire il push al tuo Artifact Registry. 

      gcloud auth configure-docker

    2. Utilizza il plug-in Jib Maven per creare il container ed eseguirne il push su Artifact Registry. 

      mvn compile jib:build -Dimage=REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/idp-sql

  8. Esegui il deployment dell'immagine container in Cloud Run utilizzando la console o l'interfaccia a riga di comando. Tieni presente che viene eseguito il deployment del server per consentire l'accesso non autenticato. In questo modo l'utente può caricare il client e iniziare il processo. Il server verifica il token ID aggiunto manualmente alla richiesta di voto, autenticando l'utente finale.

    gcloud run deploy idp-sql \
    --image REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/idp-sql \
    --allow-unauthenticated \
    --service-account idp-sql-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --add-cloudsql-instances PROJECT_ID:REGION:CLOUD_SQL_INSTANCE_NAME \
    --update-secrets CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET=idp-sql-secrets:latest

    Prendi nota anche dei flag --service-account, --add-cloudsql-instances e --update-secrets, che specificano rispettivamente l'identità del servizio, la connessione all'istanza Cloud SQL e il nome del secret con la versione come variabile di ambiente.

Tocchi finali

Identity Platform richiede di autorizzare l'URL del servizio Cloud Run come reindirizzamento consentito dopo che ha eseguito l'accesso all'utente:

  1. Modifica il provider Google facendo clic sull'icona della penna nella pagina Identity Providers (Provider di identità).

  2. Fai clic su Add Domain (Aggiungi dominio) sotto Authorized Domains (Domini autorizzati) nel riquadro a destra e inserisci l'URL del servizio Cloud Run.

    Puoi individuare l'URL del servizio nei log dopo la build o il deployment oppure in qualsiasi momento utilizzando:

    gcloud run services describe idp-sql --format 'value(status.url)'

  3. Vai alla pagina API e servizi > Credenziali

    1. Fai clic sull'icona a forma di matita accanto all'ID client OAuth per modificarlo e sotto il pulsante Aggiungi URI Authorized redirect URIs click the.

    2. Nel campo copia e incolla il seguente URL, poi fai clic sul pulsante Salva in fondo alla pagina.

    https://PROJECT_ID.firebaseapp.com/__/auth/handler

Prova

Per provare il servizio completo:

  1. Passa nel browser all'URL fornito nel passaggio di deployment riportato sopra.

  2. Fai clic sul pulsante Accedi con Google e segui il flusso di autenticazione.

  3. Aggiungi il tuo voto.

    Dovrebbe avere il seguente aspetto:

    Screenshot dell&#39;interfaccia utente che mostra il numero di voti per ogni squadra e un elenco di voti.

Se scegli di continuare a sviluppare questi servizi, ricorda che i servizi hanno accesso limitato a Identity and Access Management (IAM) al resto di Google Cloud e dovranno essere assegnati ruoli IAM aggiuntivi per accedere a molti altri servizi.

Esegui la pulizia

Se hai creato un nuovo progetto per questo tutorial, elimina il progetto. Se hai utilizzato un progetto esistente e vuoi conservarlo senza le modifiche aggiunte in questo tutorial, elimina le risorse create per il tutorial.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è quello di eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Eliminazione delle risorse del tutorial in corso...

  1. Elimina il servizio Cloud Run di cui hai eseguito il deployment in questo tutorial:

    gcloud run services delete SERVICE-NAME

    Dove SERVICE-NAME è il nome del servizio che hai scelto.

    I servizi Cloud Run possono essere eliminati anche dalla console Google Cloud.

  2. Rimuovi la configurazione predefinita della regione di gcloud che hai aggiunto durante la configurazione del tutorial:

     gcloud config unset run/region

  3. Rimuovi la configurazione del progetto:

     gcloud config unset project

  4. Elimina altre risorse Google Cloud create in questo tutorial:

Passaggi successivi