LLM-Inferenz auf Cloud Run-GPUs mit vLLM (Dienste) ausführen
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Im folgenden Codelab wird gezeigt, wie Sie einen Back-End-Dienst ausführen, in dem vLLM, eine Inferenz-Engine für Produktionssysteme, zusammen mit Gemma 2 von Google ausgeführt wird, einem 2 Milliarden-Parameter-Modell mit Instruction Tuning.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Hard to understand","hardToUnderstand","thumb-down"],["Incorrect information or sample code","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Missing the information/samples I need","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2024-11-21 (UTC)."],[],[]]