快速入门：从 Git 代码库部署到 Cloud Run

快速入门：从 Git 代码库部署到 Cloud Run

快速入门：从 Git 代码库部署到 Cloud Run

本页面介绍如何从 Git 代码库持续部署到 Cloud Run。

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如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击操作演示：

操作演示

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如需了解此过程的完整说明，请参阅使用 Cloud Build 通过 Git 进行持续部署。

准备工作

1. 登录您的 Google Cloud 帐号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个帐号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

2. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

   注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

   转到“项目选择器”

3. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。了解如何检查项目是否已启用结算功能。

4. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

   注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

   转到“项目选择器”

5. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。了解如何检查项目是否已启用结算功能。

6. 如果您通过网域限制组织政策来限制项目的未经身份验证的调用，则您需要按照测试专用服务中所述访问已部署的服务。

基于模板创建代码库

如需创建代码库，请执行以下操作：

1. 前往模板代码库：

   Node.js

   前往 github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-microservice-template-nodejs

   Python

   前往 github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-microservice-template-python

   Go

   前往 github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-microservice-template-go

   Java

   前往 github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-microservice-template-java

2. 点击使用此模板。

3. 在表单中输入代码库名称。

4. 点击基于模板创建代码库。

从代码库部署

如需从代码库中部署，请执行以下操作：

1. 转到 Cloud Run

2. 点击创建服务，以显示“创建服务”表单。

   在此表单中执行以下操作：

   1. 选择从源代码库持续部署新修订版本 (Continuously deploy new revisions from a source repository)。

   2. 点击设置 Cloud Build。

3. 在右侧面板中：

   1. 点击启用 Cloud Build API。

   2. 在“代码库”下，选择新创建的代码库。 如果您尚未进行身份验证，则可能需要进行身份验证。使用代码库提供方文本框下面的身份验证链接。

   3. 查看有关 GitHub 和 Google Cloud 互动的确认协议。

   4. 点击下一步。

   5. 在“Build 类型”下，选择 Google Cloud Buildpack。

   6. 点击保存。

4. 在“创建服务”表单中，

   1. 确认服务的名称。系统会自动填充代码库名称。

   2. 在“区域”下拉菜单中，选择您希望服务所在的区域。

   3. 在“身份验证”下，选择允许未通过身份验证的调用。

   4. 点击创建以将示例代码库部署到 Cloud Run，然后等待部署完成。

5. 点击显示的网址链接，以运行已部署的容器。

Cloud Run 位置

Cloud Run 是区域级的，这意味着运行 Cloud Run 服务的基础架构位于特定区域，并且由 Google 代管，以便在该区域内的所有可用区以冗余方式提供。

选择用于运行 Cloud Run 服务的区域时，主要考虑该区域能否满足您的延迟时间、可用性或耐用性要求。通常，您可以选择距离用户最近的区域，但除此之外，您还应该考虑 Cloud Run 服务使用的其他 Google Cloud 产品的位置。跨多个位置使用 Google Cloud 产品可能会影响服务的延迟时间和费用。

Cloud Run 可在以下区域使用：

基于层级 1 价格

• asia-east1（台湾）
• asia-northeast1（东京）
• asia-northeast2（大阪）
• europe-north1（芬兰） 二氧化碳排放量低
• europe-southwest1（马德里） 二氧化碳排放量低
• europe-west1（比利时） 二氧化碳排放量低
• europe-west4（荷兰）
• europe-west8（米兰）
• europe-west9（巴黎） 二氧化碳排放量低
• me-west1（特拉维夫）
• us-central1（爱荷华） 二氧化碳排放量低
• us-east1（南卡罗来纳）
• us-east4（北弗吉尼亚）
• us-east5（哥伦布）
• us-south1（达拉斯）
• us-west1（俄勒冈） 二氧化碳排放量低

基于层级 2 价格

• asia-east2（香港）
• asia-northeast3（韩国首尔）
• asia-southeast1（新加坡）
• asia-southeast2 （雅加达）
• asia-south1（印度孟买）
• asia-south2（印度德里）
• australia-southeast1（悉尼）
• australia-southeast2（墨尔本）
• europe-central2（波兰，华沙）
• europe-west12（都灵）
• europe-west2（英国伦敦）
• europe-west3（德国法兰克福）
• europe-west6（瑞士苏黎世） 二氧化碳排放量低
• me-central1（多哈）
• northamerica-northeast1（蒙特利尔） 二氧化碳排放量低
• northamerica-northeast2（多伦多） 二氧化碳排放量低
• southamerica-east1（巴西圣保罗） 二氧化碳排放量低
• southamerica-west1（智利圣地亚哥）
• us-west2（洛杉矶）
• us-west3（盐湖城）
• us-west4（拉斯维加斯）

如果您已创建 Cloud Run 服务，则可以在 Google Cloud 控制台中的 Cloud Run 信息中心内查看区域。

确定

更新服务

如需更改服务，请执行以下操作：

1. 将提交推送到代码库的主分支。

2. 刷新 Cloud Run 服务以查看更新的状态。

恭喜！您刚刚从 Git 代码库中部署到了 Cloud Run。Cloud Run 会在需要处理收到的请求时自动扩容您的容器，并在需要处理的请求数量减少时自动缩容您的容器。您只需为在请求处理期间消耗的 CPU、内存和网络流量付费。

后续步骤

• 快速入门：构建和部署
• 使用 Cloud Build 进行持续部署
• 使用 Buildpack 构建容器