将配置迁移到 Cloud Run

重要提示：您必须有权访问要迁移的应用的构建配置和源代码。

您必须为要迁移到 Cloud Run 的每个 Cloud Foundry 应用完成配置迁移过程。配置迁移包括以下内容：

• 将 Cloud Foundry manifest.yaml 转换为 Cloud Run service.yaml。
• 将应用的所有与部署有关的支持性服务连接到 Cloud Run。
• 将应用部署到 Cloud Run 服务。

将 manifest.yaml 转换为 service.yaml

您必须将 Cloud Foundry 清单和/或 cf CLI 标志转换为等效的 Cloud Run 服务定义 YAML。

Cloud Run 要求每个应用都有自己的单独服务 YAML 文件。如需将 Cloud Foundry 清单中的应用迁移到服务 YAML 文件，请执行以下操作：

1. 收集下表中列出的应用属性。未在应用级别修改的属性可能会被全局 Cloud Foundry 平台配置覆盖。请参阅您的平台管理员提供的文档，以获取实际的值。

   应用属性	cf CLI v6 标志	说明
   name	NAME 参数	Cloud Foundry 中应用的唯一名称。
   command	-c	将在 /bin/sh 或 /bin/bash 中执行的命令
   disk_quota	-k	将分配给应用的磁盘数量。 有效单位包括：M、MB、G、r B 可能的默认值：1G
   docker.image	--docker-image，-o	包含待运行应用的映像。
   health-check-http-endpoint	不适用	如果健康检查类型为 HTTP，用于确定 HTTP 健康状况的端点。 默认值：/
   health-check-invocation-timeout	不适用	单个端口与基于 HTTP 的健康检查之间的时间（以秒为单位）。 默认值：1
   health-check-type	--health-check-type，-u	要对应用执行的健康检查的类型。有效值包括：port、http、none、process 默认值：port
   instances	-i	Cloud Foundry 将运行的应用实例数。 默认值：1
   memory	-m	应用的每实例内存限制。 有效单位包括：M、MB、G 或 GB 可能的默认值：1G
   timeout	-t	应用启动与首次健康检查之间允许间隔的秒数。 可能的默认值：60

2. 收集您的 Google Cloud 项目和 Cloud Run 设置的以下信息：

   属性	说明
   project_number	您要部署到的 Google Cloud 项目的编号。
   region	应用将部署到的区域。
   vpc-access-connector	您的平台管理员希望应用所在的 VPC 连接器的名称。
   vpc-access-egress	您的平台管理员希望应用所在的 VPC 出站流量的名称。
   custom-audiences	可向您的应用进行身份验证的自定义受众。
   serviceAccountName	您的应用在 Google Cloud 中充当的身份。
   image	您在上一步生成的应用映像。

3. 填充以下模板，并保存为项目根目录下的 service.yaml 文件

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  # Set this to be the name of your app
  name: "APP_NAME"
  # Set this to be the project number of the project you're deploying to.
  namespace: "PROJECT_NUMBER"
  labels:
    # Set this to be the region you're deploying in.
    cloud.googleapis.com/location: REGION
    migrated-from: cloud-foundry
  annotations:
    run.googleapis.com/ingress: internal-and-cloud-load-balancing
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        # Set to the greater of 1 or the `instances` attribute.
        autoscaling.knative.dev/minScale: '1'
        # Set to the greater of 1 or the `instances` attribute.
        autoscaling.knative.dev/maxScale: '1'
        run.googleapis.com/cpu-throttling: CPU_ALLOCATION
        run.googleapis.com/startup-cpu-boost: 'true'
        # Set to true if you rely on sticky sessions. These will be turned
        # on in Cloud Foundry if the server sends a JSESSIONID cookie back
        # on responses.
        run.googleapis.com/sessionAffinity: 'false'
        run.googleapis.com/execution-environment: gen2
        # Set the following values to match what your platform administrator recommends.
        run.googleapis.com/vpc-access-connector: ADMINISTRATOR_PROVIDED
        run.googleapis.com/vpc-access-egress: ADMINISTRATOR_PROVIDED
        run.googleapis.com/custom-audiences: ADMINISTRATOR_PROVIDED
    spec:
      # CF doesn't limit, but CR has a max of 1000.
      containerConcurrency: 1000
      # Default value for gorouter in PCF.
      timeoutSeconds: 900
      # Set the following value to match what your platform administrator recommends.
      serviceAccountName: ADMINISTRATOR_PROVIDED
      containers:
      - name: user-container
        # Set the following value to either:
        # - The image you built for your application in the last section of the guide.
        # - The docker.image attribute of your app's configuration if it's a Docker app.
        image: IMAGE
        # Set `command` based on the following rules:
        # - If your app has no `command` attribute: null.
        # - If your app has a docker.image attribute: ['/bin/sh', '-c']
        # - Otherwise: ['/bin/bash', '-c']
        command: null
        # Set `args` based on the following rules:
        # - If your app has no `command` attribute: null.
        # - If your app has a `command` attribute: ['value of command']
        args: null
        ports:
          # Set name based on the following rules:
          # - If your app is HTTP/2 or gRPC: "h2c"
          # - Else: "http1"
        - name: HTTP1_OR_H2C
          containerPort: 8080
        env:
          # For each key/value pair in your space's running environment variable groups,
          # which can be retried by running `cf running-environment-variable-group`,
          # add the following:
        - name: KEY
          value: VALUE
          # For each key/value pair in your manifest's `env` map, add the following:
        - name: KEY
          value: VALUE
          # Populate MEMORY_LIMIT with the amount of memory supplied to this instance
          # in MiB with 'M' as a suffix.
        - name: MEMORY_LIMIT
          value: '0M'
          # Set the following values in the JSON below:
          # - `application_name` and `name` to match metadata.name in this file.
          # - `application_uris` and `uris` to be the URI you want to assign the app on the
          #    load balancer.
          # - `limits.disk` to be the amount (in MiB) of disk assigned to your app.
          #   The amount will be in the `disk_quota` attribute of the CF manifest, or a
          #   default value for your cluster, typically 1GiB.
          # - `limits.mem` to be the amount (in MiB) of memory assigned to your app.
          #   The amount will be in your `memory` attribute of the CF manifest, or a
          #   default value for your cluster, typically 1GiB.
          # - `space_name` to be the value of metadata.space in this file.
        - name: VCAP_APPLICATION
          value: |-
                  {
                    "application_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
                    "application_name": "app-name",
                    "application_uris": [],
                    "limits": {
                      "disk": 1024,
                      "mem": 256
                    },
                    "name": "app-name",
                    "process_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
                    "process_type": "web",
                    "space_name": "none",
                    "uris": []
                  }
        resources:
          limits:
            # Set memory limit to be the sum of the memory and disk assigned to your app in CF.
            # 
            # Disk amount will be in the `disk_quota` attribute of the CF manifest, or a
            # default value for your cluster, typically 1GiB.
            #
            # Memory will be in your `memory` attribute of the CF manifest, or a
            # default value for your cluster, typically 1GiB.
            memory: MEMORY_LIMIT
            # Set cpu according to the following calculation:
            #
            # 1. Take the amount of memory in your `memory` attribute of the CF
            #    manifest, or a default value for your cluster, typically 1GiB.
            # 2. Divide that by the total amount of memory on the underlying BOSH VM.
            # 3. Multiply that by the total number of CPUs on the BOSH VM.
            # 4. Find the nearest valid value based on the rules in:
            #    https://cloud.google.com/run/docs/configuring/cpu#setting
            cpu: CPU_LIMIT
        # If `health-check-type` is "process" or "none", delete the startupProbe section.
        startupProbe:
          # If `health-check-type` is "port" or blank, delete the httpGet section.
          httpGet:
            # Set to be the value of `health-check-http-endpoint` or / if blank.
            path: CHECK_PATH
            port: 8080
          # If `health-check-type` is "http", delete the tcpSocket section.
          tcpSocket:
            port: 8080
          # Set to the value of `health-check-invocation-timeout` or 1
          timeoutSeconds: 1
          # Set failure threshold to be the following calculation:
          #
          # 1. Take the `timeout` from the CF manifest, use 60 if unset.
          # 2. Divide by 2.
          # 3. Round up to the nearest integer.
          failureThreshold: 1
          successThreshold: 1
          periodSeconds: 2
        # If `health-check-type` is "process" or "none", delete the livenessProbe section.
        livenessProbe:
          # If `health-check-type` is "port" or blank, delete the httpGet section.
          httpGet:
            # Set to be the value of `health-check-http-endpoint` or / if blank.
            path: CHECK_PATH
            port: 8080
          # If `health-check-type` is "http", delete the tcpSocket section.
          tcpSocket:
            port: 8080
          # Set to the value of `health-check-invocation-timeout` or 1.
          timeoutSeconds: 1
          failureThreshold: 1
          successThreshold: 1
          periodSeconds: 30
  traffic:
  - percent: 100
    latestRevision: true

连接所有支持性服务

您必须构造一个 VCAP_SERVICES 环境变量，以允许 Cloud Foundry 应用（例如 Spring 或 Steeltoe）注入和发现服务。您需要为要迁移的每个应用执行此操作。如需了解详情，请参阅 Cloud Foundry VCAP_SERVICES 的文档。

如果您的应用已在 Cloud Foundry 中运行，并且您希望连接到 Cloud Run 中的相同服务，则可以使用现有环境变量。否则，您需要创建一个新的 VCAP_SERVICES。

如需配置 VCAP_SERVICES 环境变量，请执行以下操作：

1. 对于现有 VCAP_SERVICES：

   1. 通过运行 cf env APP_NAME 尝试获取 VCAP_SERVICES 环境变量。
   2. 如果不起作用：
      1. 在 Cloud Foundry 中连接到应用：cf ssh APP_NAME
      2. 运行 env 命令并获取 VCAP_SERVICES 的输出。
      3. 通过运行 exit 退出 SSH 会话。
   3. 将 VCAP_SERVICES 值保存到名为 vcap.json 的新文件中。

2. 如果您想要添加服务或连接到与 Cloud Foundry 中不同的服务，请创建新的 VCAP_SERVICES：

   1. 在文本编辑器中，创建一个空的 JSON 映射 {}
   2. 对于要添加的每项服务，请执行以下操作：
   3. 请参阅您的应用用于解析 VCAP_SERVICES 的库的文档查看要添加的类型，以了解它如何发现绑定。
   4. 向具有服务提供方名称的映射其添加一个键（如果尚不存在），通常类似于 mysql、postgresql 或 elasticsearch。将值设置为空数组：

   5. 向数组添加一个具有以下属性的对象：

      1. 通常不用于发现/绑定服务的元数据：

         • binding_name 是一个字符串，表示向应用授予服务权限的资源。这可以是数据库的用户名、防火墙规则、服务账号名称等等。
         • instance_name 是表示支持性服务名称的字符串。这可以是数据库的名称、随机值或全局服务的标记值。
         • name 是 binding_name（如果存在）；否则为 instance_name。此值通常并不重要。
         • label 是 VCAP_SERVICES 映射中的键的值，此绑定嵌套在该映射下。
         • plan 是服务计划的名称。例如：“user-provided”“high-availability”。

      2. 通常用于发现/绑定服务的值：

         • tags：可帮助库查找兼容服务的标记列表。这通常包括服务的通用名称，例如 mysql（MySQL 和 MariaDB）、redis（Redis 或 Cloud Memorystore）或 postgres（Postgres 兼容数据库）。
         • credentials：包含客户端库用于执行连接的凭据的对象。大多数客户端库都依赖于包含服务的标准 URI 或 JDBC 格式的 uri 字段。

   6. 将内容保存为 vcap.json。

将凭据附加到 Cloud Run 资源

如需附加凭据，请执行以下操作：

1. 创建一个 Secret 来存储您的 VCAP_SERVICES 环境变量内容，并记下以下命令输出的版本：

   gcloud secrets create APP_NAME-vcap \
     --replication-policy="automatic" \
     --data-file=vcap.json
   

2. 向应用的服务账号授予读取 Secret 的权限：

   gcloud secrets add-iam-policy-binding APP_NAME-vcap \
     --member="serviceaccount:app-service-account" \
     --role="roles/secretmanager.secretAccessor"
   

3. 将以下环境变量添加到应用 service.yaml 中的 spec.template.spec.containers[0].env array：

   - name: VCAP_SERVICES
     valueFrom: 
       secretKeyRef:
         key: Version output by step 1
         name: APP_NAME-vcap
   

常见支持性服务的模板

以下部分提供有关常用的支持性服务的信息

MySQL

MySQL 库通常需要 mysql 标记。通常在 credentials 中包含以下键：

• uri 模板：mysql://username:password@host:port/dbname。 MySQL 文档可提供创建 URI 字符串的帮助。端口通常为 3306。
• username：某些库要求的连接用户名，即使包含在 uri 中也是如此
• password：某些库要求的连接密码，即使包含在 uri 中也是如此

Redis

Redis 库通常需要 redis 标记。通常在 credentials 中包含以下键：

• uri 模板：redis://:password@host:port/dbunumber。

IANA Redis URI 文档可提供创建 URI 字符串的帮助。端口通常为 6379。

RabbitMQ

RabbitMQ 库通常需要 rabbitmq 标记以及 credentials 中的以下键：

• uri 模板：amqp://username:password@host:port/vhost?query。

RabbitMQ 文档可提供创建 URI 字符串的帮助。端口通常为 5672。

用户提供的服务

用户提供的服务是 Cloud Foundry 中的一种特殊服务，允许您注入任何凭据。标签始终为 user-provided。这些标记是通过 -t 标志传入 cf create-user-provided-service 的值，而凭据是 -p 标志的内容。

部署应用

如需将完全迁移的 Cloud Foundry 应用部署到 Cloud Run 服务，请执行以下操作：

1. 设置 Cloud Run 环境（如果您还没有设置）。

2. 运行命令

   gcloud run services replace service.yaml
   

   等待部署完成。 成功部署后，命令行中便会显示该服务的网址。

3. 在 Web 浏览器中打开该服务网址，访问部署的服务。

恭喜！您已将 Cloud Foundry 应用迁移到 Cloud Run