Creare funzioni

Puoi creare funzioni Cloud Run utilizzando i buildpack di Google Cloud.

Questa pagina mostra due modi per creare le funzioni da eseguire in Cloud Run:

• Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando pack
• Utilizzo di Cloud Build come sistema di compilazione remoto

Entry point della funzione

Per creare funzioni con i buildpack:

• Includi la libreria Functions Framework.

• Imposta la variabile di ambiente GOOGLE_FUNCTION_TARGET sul nome della funzione che utilizzi come punto di ingresso. A tale scopo, includi un project.toml nella stessa cartella del codice sorgente. Il file project.toml debe avere la seguente configurazione:

[[build.env]]
    name = "GOOGLE_FUNCTION_TARGET"
    value =  "ENTRY_POINT"

Sostituisci ENTRY_POINT con il metodo della funzione.

Per informazioni dettagliate su come utilizzare le variabili di ambiente con le funzioni Cloud Run, consulta Configurare i servizi Cloud Run Functions.

Costruttori

Le funzioni Cloud Run sono basate su immagini di base gestite e pubblicate nei buildpack di Google Cloud.

I costruttori sono immagini costituite da buildpack e pacchetti del sistema operativo (noti anche come stack). I builder vengono utilizzati per convertire il codice sorgente della funzione in un contenitore in esecuzione.

Puoi scegliere dall'elenco dei compilatori di buildpack di Google Cloud supportati.

Creazione con pack

Pack è uno strumento CLI gestito dal progetto CNB per supportare l'utilizzo dei buildpack. Utilizza l'interfaccia a riga di comando pack per compilare in locale le funzioni in un'immagine container.

Prima di iniziare

1. Installa Docker Community Edition (CE) sulla tua workstation. Docker viene utilizzato da pack come generatore di immagini OCI.
2. Installa Pack CLI.
3. Installa lo strumento di controllo del codice sorgente Git per recuperare l'applicazione di esempio da GitHub.

Compilare una funzione in locale

Utilizza il comando pack build e specifica il compilatore predefinito--builder=gcr.io/buildpacks/builder per creare le immagini container in locale.

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

Sostituisci IMAGE_NAME con il nome dell'immagine del contenitore.

Puoi anche personalizzare l'immagine del contenitore estendendo le immagini di compilazione ed esecuzione.

Creare una funzione di esempio localmente

Gli esempi riportati di seguito mostrano come compilare un sample localmente.

1. Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Passa alla directory che contiene il codice di esempio dell'applicazione:
   VaiJavaNode.jsPythonRuby
   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. Utilizza pack per creare la funzione di esempio:
   VaiJavaNode.jsPythonRuby
   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-go

   pack build --builder gcr.io/buildpacks/builder:v1 sample-functions-java-mvn

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-node

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-python

   pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-ruby

4. Esegui l'immagine utilizzando docker:
   VaiJavaNode.jsPythonRuby
   docker run -p8080:8080 sample-functions-framework-go

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-java-mvn

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-node

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-python

   docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-ruby

5. Vai alla funzione in esecuzione visitando la pagina localhost:8080.

Creazione con un sistema di compilazione remoto

Utilizza Cloud Build per creare la funzione in un'immagine container e Artifact Registry come repository dei container per archiviare ed eseguire il deployment di ogni immagine.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

Se hai già installato Google Cloud CLI in precedenza, assicurati di avere la versione più recente disponibile eseguendo gcloud components update.

7. Assicurati che il tuo progetto Google Cloud abbia accesso a un repository di immagini container.

   Per configurare l'accesso a un repository Docker in Artifact Registry:

   1. Crea un nuovo repository Docker nella stessa posizione del progetto Google Cloud.

      gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
      --repository-format=docker \
      --location=REGION --description="DESCRIPTION"

      Sostituisci:
      • REPO_NAME con il nome che hai scelto per il tuo repository Docker.
      • REGION con la località in o più vicina alla località del tuo progetto Google Cloud.
      • DESCRIPTION con una descrizione a tua scelta.

      Ad esempio, per creare un repository docker in us-west2 con la descrizione "Repository Docker", esegui:

      gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
      --location=us-west2 --description="Docker repository"

   2. Verifica che il repository sia stato creato:

      gcloud artifacts repositories list

      Nell'elenco dovresti vedere il nome scelto per il tuo repository Docker.

Creare una funzione da remoto

Utilizza il comando gcloud builds submit per creare e caricare l'immagine container nel tuo repository.

Puoi scegliere di specificare l'immagine del contenitore nel comando stesso o utilizzare un file di configurazione.

Crea con il comando

Per eseguire la compilazione senza un file di configurazione, specifica il flag image:

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Sostituisci:

• LOCATION con il nome della regione del repository dei container, ad esempio us-west2
• PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
• REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
• IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

Esempio:

gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo

Eseguire la compilazione con i file di configurazione

Puoi utilizzare un file di configurazione per definire i dettagli di configurazione del repository di immagini per semplificare il comando di compilazione. Il file di configurazione utilizza il formato file YAML e deve includere un passaggio di compilazione che utilizza l'interfaccia a riga di comando pack.

1. Crea un nome file YAML cloudbuild.yaml che includa l'URI del repository delle immagini container.

  options:
    logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
    pool: {}
  projectId: PROJECT_ID
  steps:
  - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
    entrypoint: pack
    args:
    - build
    - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
    - --builder
    - gcr.io/buildpacks/builder:latest
    - --network
    - cloudbuild
  images:
  - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Sostituisci:

• LOCATION con il nome della regione del repository dei contenitori, ad esempio us-west2.
• PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
• REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
• IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

1. Crea l'applicazione.

   Se hai chiamato il file di configurazione cloudbuild.yaml, puoi eseguire il seguente comando:

   gcloud builds submit .
   

   Suggerimento: se utilizzi un nome univoco per il file di configurazione, puoi utilizzare il flag --config.

Esempio: crea una funzione di esempio in remoto

Gli esempi riportati di seguito mostrano come compilare un esempio da remoto e verificare che l'immagine container sia stata inviata al tuo repository in Artifact Registry.

1. Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

2. Passa alla directory che contiene il codice di esempio dell'applicazione:
   VaiJavaNode.jsPythonRuby
   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

   cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

3. Utilizza gcloud per inviare il codice sorgente dell'applicazione a Cloud Build:
   VaiJavaNode.jsPythonRuby
   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-go

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-gradle

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-node

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-python

   gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-ruby

   Sostituisci:

   • LOCATION con il nome della regione del tuo repository di contenitori. Esempio: us-west2-docker.pkg.dev
   • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
   • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.

4. Verifica che la funzione di esempio sia stata pubblicata correttamente in REPO_NAME:

   gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME

   Sostituisci:

   • LOCATION con il nome della regione del repository dei contenitori, ad esempio us-west2.
   • PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
   • REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.

Creazione di una funzione per gli aggiornamenti automatici delle immagini di base

I contenitori delle funzioni possono essere creati anche su scratch, il che consente di utilizzarli in combinazione con gli aggiornamenti automatici della sicurezza di Cloud Run.

Dockerfile pack CLI Cloud Build

Puoi utilizzare la tua toolchain di compilazione esistente per creare un'immagine del contenitore delle funzioni compatibile con gli aggiornamenti automatici delle immagini di base. Consulta le istruzioni su come creare un container da zero.

pack build IMAGE_NAME \
  --builder LOCATION.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/builder/LANGUAGE:latest
  --run-image LOCATION-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22/scratch/RUNTIME_ID:latest

Sostituisci:

• LOCATION con il nome della regione del repository dei contenitori, ad esempio us-west2.
• IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.
• LANGUAGE con il linguaggio della funzione, ad esempio nodejs.
• RUNTIME_ID con l'ID di runtime, ad esempio nodejs22.

options:
  logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
  pool: {}
projectId: PROJECT_ID
steps:
- name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
  entrypoint: pack
  args:
  - build
  - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
  - --builder
  - LOCATION-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/builder/LANGUAGE:latest
  - --run-image
  - LOCATION-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22/scratch/RUNTIME_ID:latest
  - --network
  - cloudbuild
images:
- LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Sostituisci:

• LOCATION con il nome della regione del repository dei contenitori, ad esempio us-west2.
• PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud.
• REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
• IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.
• LANGUAGE con il linguaggio della funzione, ad esempio nodejs.
• RUNTIME_ID con l'ID di runtime, ad esempio nodejs22.

Passaggi successivi

• Dopo aver creato il container, testalo localmente prima di eseguire il deployment in Cloud Run. Per saperne di più, consulta Testare un servizio Cloud Run localmente.
• Per comprendere i requisiti e i comportamenti chiave dei container in Cloud Run, consulta il contratto del contenitore.
• Per eseguire il deployment dei container creati in Cloud Run, segui la sezione Eseguire il deployment dei servizi.
• Per automatizzare le build e i deployment dei tuoi servizi Cloud Run utilizzando gli trigger di Cloud Build, consulta la sezione Configurare il deployment continuo.
• Per eseguire build di container ottimali per l'applicazione Java, consulta Creazione di container Java con Jib.