소매업 가치 사슬을 재정립하여 비즈니스 성장을 촉진하세요
소매업 가치 사슬을 재정립하여 비즈니스 성장을 촉진하세요
탐색부터 결제에 이르는 역동적이고 지능적이며 자율적인 쇼핑 생태계를 만듭니다.
솔루션 스포트라이트: 대화형 상거래 에이전트는 역동적인 양방향 대화를 통해 쇼핑객이 자신의 언어로 복잡한 질문을 할 수 있도록 지원하여 구매를 유도합니다.
대화형 상거래 에이전트는 Google의 검색 전문성과 Gemini를 사용하여 자연스러운 대화를 통해 쇼핑 여정 전반에 걸쳐 맞춤형 안내를 제공합니다. 소매업체의 경우 에이전트는 일상적인 상호작용을 처리하고 가치 있는 데이터 인사이트를 제공하여 운영 효율성을 최적화하는 동시에 전환율, 주문 규모, 고객 참여도를 높입니다. Google의 쿼리 이해 및 검색 전문성을 활용하는 커머스용 Vertex AI Search와 결합하면 소매 제품 검색 환경을 개선하는 강력한 조합이 만들어집니다.
에이전트형 상거래의 도입은 쇼핑 패러다임을 근본적으로 변화시켜 소비자 탐색을 넘어 자율적인 AI 에이전트 상호작용으로 나아갑니다. 소비자는 앱과 기기 전반에서 고도로 효율적이고, 맞춤화되어 있으며, 일관된 쇼핑 경험을 누릴 수 있습니다. 소매업체의 경우 이러한 혁신적인 변화를 통해 새로운 상호작용 모델을 구현할 수 있습니다. 개인 에이전트가 판매자 에이전트와 상호작용하여 요청을 처리하고 상품을 소싱할 수 있게 되면서 협업과 수익 창출을 위한 강력한 새로운 네트워크가 만들어집니다.
에이전트 결제 프로토콜(AP2)은 AI 기반 상거래에서 안전한 에이전트 주도 결제를 지원하도록 설계된 개방형 표준입니다. 쇼핑객은 에이전트를 사용하여 더 스마트하고 맞춤화된 구매를 하거나 구매를 위임할 때 일관되고 안전한 경험을 누릴 수 있으며, 소매업체는 에이전트 상거래를 위한 신뢰할 수 있는 기반을 구축하여 새로운 판매 기회를 얻고 전환을 늘릴 수 있습니다.
Victoria's Secret & Co.가 생성형 AI를 활용해 고객의 집에서 매장 경험을 제공한 비결을 알아보세요.
소매업 솔루션 자세히 알아보기:
통합된 에이전트형 상거래 성장 포착
탐색부터 결제에 이르는 역동적이고 지능적이며 자율적인 쇼핑 생태계를 만듭니다.
솔루션 스포트라이트: 대화형 상거래 에이전트는 역동적인 양방향 대화를 통해 쇼핑객이 자신의 언어로 복잡한 질문을 할 수 있도록 지원하여 구매를 유도합니다.
대화형 상거래 에이전트는 Google의 검색 전문성과 Gemini를 사용하여 자연스러운 대화를 통해 쇼핑 여정 전반에 걸쳐 맞춤형 안내를 제공합니다. 소매업체의 경우 에이전트는 일상적인 상호작용을 처리하고 가치 있는 데이터 인사이트를 제공하여 운영 효율성을 최적화하는 동시에 전환율, 주문 규모, 고객 참여도를 높입니다. Google의 쿼리 이해 및 검색 전문성을 활용하는 커머스용 Vertex AI Search와 결합하면 소매 제품 검색 환경을 개선하는 강력한 조합이 만들어집니다.
에이전트형 상거래의 도입은 쇼핑 패러다임을 근본적으로 변화시켜 소비자 탐색을 넘어 자율적인 AI 에이전트 상호작용으로 나아갑니다. 소비자는 앱과 기기 전반에서 고도로 효율적이고, 맞춤화되어 있으며, 일관된 쇼핑 경험을 누릴 수 있습니다. 소매업체의 경우 이러한 혁신적인 변화를 통해 새로운 상호작용 모델을 구현할 수 있습니다. 개인 에이전트가 판매자 에이전트와 상호작용하여 요청을 처리하고 상품을 소싱할 수 있게 되면서 협업과 수익 창출을 위한 강력한 새로운 네트워크가 만들어집니다.
에이전트 결제 프로토콜(AP2)은 AI 기반 상거래에서 안전한 에이전트 주도 결제를 지원하도록 설계된 개방형 표준입니다. 쇼핑객은 에이전트를 사용하여 더 스마트하고 맞춤화된 구매를 하거나 구매를 위임할 때 일관되고 안전한 경험을 누릴 수 있으며, 소매업체는 에이전트 상거래를 위한 신뢰할 수 있는 기반을 구축하여 새로운 판매 기회를 얻고 전환을 늘릴 수 있습니다.
Victoria's Secret & Co.가 생성형 AI를 활용해 고객의 집에서 매장 경험을 제공한 비결을 알아보세요.
소매업 솔루션 자세히 알아보기:
고객을 중심으로 데이터를 가치로 전환
캠페인 및 제품 데이터를 안전하게 통합하여 대규모로 프로덕션 품질의 콘텐츠를 제작하고, 풍부한 인사이트를 발견하여 마케팅 성과를 높이고 소비자 참여를 유도할 수 있습니다.
고객 사례: Puma가 Imagen을 사용해 웹사이트의 제품 사진을 맞춤설정하여 시간을 절약하고 현지 상황에 맞는 제품 사진을 제공하는 방법을 알아보세요.
Google AI는 창의적인 개발부터 콘텐츠 생성, 인사이트에 이르기까지 마케팅을 추진합니다. 생성형 미디어 모델인 Gemini, Gemini Flash, Imagen, Veo는 텍스트, 이미지, 동영상 등 맞춤형 콘텐츠 제작을 가속화하여 생산성, 전환, 브랜드 충성도를 높입니다. 글로벌 브랜드는 제목부터 상세 설명에 이르기까지 전체 마케팅 캠페인을 손쉽게 번역하고 조정하여 도달범위를 확장하고 전 세계 출시를 가속화할 수 있습니다. 이를 통해 언어나 위치에 관계없이 메시지가 현지 구매자에게 진정성 있게 전달되도록 할 수 있습니다.
마케팅 분석은 소비자 확보 및 참여를 유도하고 마케팅 실적을 개선하기 위한 강력한 인사이트를 제공합니다. Google Ads를 마케팅 및 비즈니스 데이터에 통합하여 실적과 비즈니스 영향에 대한 전체적인 관점을 확보하세요. 이 통합은 지능형 실시간 데이터를 통해 캠페인 ROI를 높이고 차별화된 맞춤 잠재고객 세그먼트를 개발할 수 있도록 지원합니다.
연결된 스토어 만들기
실시간 데이터 에이전트를 직원에게 제공하여 매장 실적과 효율성을 높입니다.
고객 사례: FairPrice Group은 생성형 AI를 사용하여 제품 재고를 확보하고 잠재적인 위험을 해결하여 긍정적인 고객 경험을 제공합니다.
소매업용 Workspace는 유연하고 유용한 소매업 공동작업 도구로 기업 및 일선 직원의 역량을 강화하여 고객 경험, 운영 효율성, 직원 참여를 향상시킵니다. AI 에이전트와 Google 검색을 활용하여 매장 직원의 의사 결정 속도를 높이고 매장 운영을 개선할 수 있습니다. 재고 가시성이 높아지면 주문 처리 속도를 개선하고 고객 중심의 우수한 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.
소매업체는 Google Distributed Cloud(연결형)를 통해 Google Cloud의 다계층 완전 관리형 글로벌 인프라를 활용하여 오늘날의 애플리케이션을 안전하고 비용 효율적으로 실행하고 단일 제어 창에서 매장 성과를 최적화할 수 있습니다.
럭셔리 대기업 LVMH가 Google Cloud와 협력하여 어떻게 데이터 및 AI 플랫폼을 개발하여 브랜드가 협업할 수 있도록 지원하면서도 LVMH의 특징인 개인화된 서비스를 유지할 수 있었는지 알아보세요.
럭셔리 대기업 LVMH가 Google Cloud와 협력하여 어떻게 데이터 및 AI 플랫폼을 개발하여 브랜드가 협업할 수 있도록 지원하면서도 LVMH의 특징인 개인화된 서비스를 유지할 수 있었는지 알아보세요.
소매업 솔루션 자세히 알아보기:
지속 가능하며 효율적인 운영 추구
생성형 AI와 데이터 기반 인사이트를 활용하여 비용을 절감하고 인벤토리를 최적화합니다.
고객 사례: Best Buy는 생성형 AI를 통해 고객 센터를 더욱 인간적으로 만들고 있으며, 실시간으로 대화 요약을 생성하여 고객 센터 상담사가 고객을 이해하고 지원하는 데 전념할 수 있도록 지원하고 있습니다.
Customer Engagement Suite는 해결 시간을 단축하고 고객 만족도를 높이는 인간과 유사한 맞춤형 참여를 제공하여 고객 및 상담사 경험을 혁신합니다. 상담사는 100개 이상의 언어로 문의에 즉시 응답할 수 있으며, 분석 및 예측 인사이트는 소비자 감정을 개선하고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
Google 품질의 검색을 지원하는 Gemini Enterprise는 기존 데이터를 활용하여 조직 전반에서 더 깊은 인사이트를 얻고 더 빠르게 검색할 수 있도록 지원하며, 맞춤형 에이전트와 서드 파티 에이전트는 일상적이고 반복적인 작업을 자동화하여 직원들이 보다 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
Home Depot: 데이터 기반 접근방식을 통해 실무자가 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 지원
소매업 솔루션 자세히 알아보기:
소매업체를 지원할 수 있는 독보적인 입지를 구축한 Google Cloud AI
소매업체를 지원할 수 있는 독보적인 입지를 구축한 Google Cloud AI
멀티모달 AI 추론
데이터 세트에 관계없이 최첨단 모델을 팀에 제공하여 생산성과 성과를 개선합니다. 인간처럼 Google AI는 단어뿐만 아니라 이미지, 동영상, 소리도 이해합니다. 이 기술을 사용하면 정보를 훨씬 더 풍부하게 이해할 수 있어 더 나은 의사 결정, 더 효율적인 운영, 더 개인화된 소비자 경험을 제공할 수 있습니다.
Gemini 자세히 알아보기 →
소비자 의도를 깊이 이해하여 소매 경험 개선
고객 획득 및 유지를 높이는 소비자 경험 설계 노하우를 보유한 회사와 파트너십을 맺으세요. Google 품질의 검색, 탐색, 추천, 대화형 상거래를 통해 디지털 부동산을 강화하고 전환을 높이며 검색 이탈을 줄이세요.
커머스용 Vertex AI Search 자세히 알아보기 →
선택권과 선택지를 제공하는 통합 AI 플랫폼
통합 플랫폼을 활용하여 AI 에이전트와 환경을 빠르고 안전하게 배포하세요. Gemini와 Google Cloud의 유연한 엔드 투 엔드 플랫폼인 Vertex AI를 사용하여 소매업 솔루션을 빌드, 배포, 확장하세요. 제한 없이 모든 모델을 사용하고, 모든 데이터에 연결하며, 혁신을 가속화할 수 있습니다.
Google AI 자세히 알아보기 →
신속한 배포를 위한 강력한 소매 전문 파트너 생태계
소매업에 특화된 대행사 및 파트너 생태계와 협력하여 배포를 가속화합니다. Google AI로 빌드된 전문 파트너 솔루션을 활용하여 고유한 AI 요구사항을 정확하게 충족할 수 있습니다.
소매업을 위한 Google Cloud 파트너 자세히 알아보기 →
Google Cloud로 혁신을 이루는 선도적인 소매업체의 사례를 확인하세요
판매자를 위한 PayPal과 Google Cloud의 에이전트형 상거래 솔루션을 소개합니다PayPal과 Google Cloud는 상거래 혁신이라는 목표를 바탕으로 Google Cloud의 대화형 상거래 에이전트와 PayPal 기반 결제를 결합한 새로운 제품을 통해 에이전트 기반 쇼핑 경험을 실현할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.지금 읽기
Lowe’s의 혁신: Vertex AI를 활용한 양방향 쇼핑 경험 창출AI 추천이 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상, 음성, 이 모든 것의 조합 등 다양한 커뮤니케이션 모드에서 Lowe’s의 고객 경험을 어떻게 혁신하고 있는지 알아보세요.지금 읽기
Etsy: 생성형 AI를 사용하여 9천만 명에 가까운 구매자와 특별한 상품 연결Etsy는 Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Gemini 모델을 사용하여 인벤토리, 고객 의도, 개별 구매자를 더 잘 이해함으로써 약 9천만 명의 쇼핑객에게 맞춤형 경험을 제공합니다.지금 읽기
L’Oréal Groupe, 뷰티 테크 혁신을 위한 책임감 있는 AI 시각 자료 개척팀은 Veo 및 Imagen 모델을 기반으로 하는 간단한 프롬프트를 사용해 아이디어를 설명함으로써 브랜드에 완벽하게 부합하는 고품질 시각 자료를 생성할 수 있습니다.지금 읽기
AI 및 클라우드 여정을 가속화하는 데 도움이 되는 리소스
소매업 및 소비재 AI의 ROIAI 에이전트가 모든 터치 포인트에서 쇼핑객의 참여를 유도하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 소매업 및 소비재 조직의 고위 경영진 585명을 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 한 이 보고서는 생성형 AI와 에이전트 AI가 현재 어떻게 가치를 창출하고 있는지를 통계로 보여줍니다.지금 다운로드
에이전트 시대: 소매 및 CPG 비즈니스의 미래 재편AI 에이전트가 소매 및 CPG 조직의 운영, 혁신, 고객 및 클라이언트와의 소통 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.지금 다운로드
소매 및 CPG 업계의 2025년 AI 트렌드2025년 AI 트렌드 보고서를 다운로드하여 2025년에 비즈니스를 변화시킬 5가지 주요 AI 트렌드를 간략히 살펴보고 이 트렌드가 소매 및 CPG 업계에서 어떻게 전개될지 Google Cloud에서 예측한 내용을 확인하세요.지금 다운로드
세계 선도 기업의 생성형 AI 사용 사례 1,001가지AI는 도처에서 활용되고 있습니다. 주요 기업, 정부, 연구원, 스타트업은 이미 Google AI 솔루션을 통해 업무를 개선하고 있습니다.지금 읽기
AI 인프라의 현황이 보고서는 전 세계 500명 이상의 기술 리더를 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 작성되었으며, 강력하고 안전하며 비용 효율적인 AI 지원 클라우드를 구축하는 데 중요한 과제와 기회를 다룹니다.지금 다운로드
안전하고 신뢰할 수 있는 AI 실현생성형 AI에 대한 Google Cloud의 접근 방식이 어떻게 강력한 데이터 거버넌스, 개인 정보 보호 설정, 지식재산(IP) 면책, 책임감 있는 AI 개발 관행을 위한 기본 제공 메커니즘을 통해 기업 준비 상태를 우선시하는지 알아보세요.지금 다운로드
- AI 코너: 소매업 및 소비재 업계가 이미 생성형 AI에서 ROI를 실현하고 있는 12가지 이상의 이유이미 많은 소매업체와 소비재 기업이 프로덕션에 생성형 AI를 도입하여 운영 전반에서 실질적인 성과를 거두는 방법을 알아보세요.지금 읽기
- 상거래, 마케팅, 공급망 등을 위한 AI로 소매업체의 역량 강화20개 이상의 ISV 및 서비스 파트너가 Vertex AI, Gemini 모델, 기타 Google Cloud 기술을 활용하여 소매 비즈니스에 필요한 도구를 제공함으로써 직원 업무 방식과 쇼핑객의 브랜드 참여 방식을 혁신하는 방법을 알아보세요.지금 읽기
- Best Buy가 생성형 AI를 사용하여 더 나은 고객 경험을 창출하는 방법Best Buy는 Google Cloud와의 파트너십을 통해 생성형 AI를 사용하여 개선된 고객 지원 도구와 경험을 구축하고 있습니다.지금 읽기
- 에이전트 AI 혁신: 소매 및 소비자 상호작용의 재편Google Cloud의 소매 및 소비자 부문 미국 시장 책임자인 카필 다비와의 인터뷰입니다.지금 읽기
- AI 에이전트: 비즈니스 혁신을 위한 새로운 파트너로 AI 에이전트를 활용하는 방법생성형 AI 기반의 AI 에이전트는 목표를 해석하고 다단계 작업을 계획하고 시스템 전반에서 독립적으로 업무를 처리할 수 있는 지능형 협업 파트너 역할을 수행하여 업계를 빠르게 혁신하고 있습니다. 이를 통해 비즈니스가 데이터를 찾고 이해하고 이에 따라 조치를 취하는 방식에 큰 변화를 일으키고 있습니다.지금 읽기
- 에지에서의 추론이 소매업체에 새로운 AI 사용 사례를 제공하는 방법소매업체가 에지에서 추론을 활용하여 운영과 고객 경험을 개선하는 방법을 알아보세요. 소매업체가 Google Distributed Cloud를 통해 Intel Xeon 프로세서로 구동되는 클라우드 인프라, AI, 에지 하드웨어의 성능을 활용하는 방법도 살펴봅니다.지금 읽기
보고서 및 eBook
- 소매업 및 소비재 AI의 ROIAI 에이전트가 모든 터치 포인트에서 쇼핑객의 참여를 유도하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 소매업 및 소비재 조직의 고위 경영진 585명을 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 한 이 보고서는 생성형 AI와 에이전트 AI가 현재 어떻게 가치를 창출하고 있는지를 통계로 보여줍니다.지금 다운로드
- 에이전트 시대: 소매 및 CPG 비즈니스의 미래 재편AI 에이전트가 소매 및 CPG 조직의 운영, 혁신, 고객 및 클라이언트와의 소통 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.지금 다운로드
- 소매 및 CPG 업계의 2025년 AI 트렌드2025년 AI 트렌드 보고서를 다운로드하여 2025년에 비즈니스를 변화시킬 5가지 주요 AI 트렌드를 간략히 살펴보고 이 트렌드가 소매 및 CPG 업계에서 어떻게 전개될지 Google Cloud에서 예측한 내용을 확인하세요.지금 다운로드
- 세계 선도 기업의 생성형 AI 사용 사례 1,001가지AI는 도처에서 활용되고 있습니다. 주요 기업, 정부, 연구원, 스타트업은 이미 Google AI 솔루션을 통해 업무를 개선하고 있습니다.지금 읽기
- AI 인프라의 현황이 보고서는 전 세계 500명 이상의 기술 리더를 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 작성되었으며, 강력하고 안전하며 비용 효율적인 AI 지원 클라우드를 구축하는 데 중요한 과제와 기회를 다룹니다.지금 다운로드
- 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 실현생성형 AI에 대한 Google Cloud의 접근 방식이 어떻게 강력한 데이터 거버넌스, 개인 정보 보호 설정, 지식재산(IP) 면책, 책임감 있는 AI 개발 관행을 위한 기본 제공 메커니즘을 통해 기업 준비 상태를 우선시하는지 알아보세요.지금 다운로드
동영상
블로그
- AI 코너: 소매업 및 소비재 업계가 이미 생성형 AI에서 ROI를 실현하고 있는 12가지 이상의 이유이미 많은 소매업체와 소비재 기업이 프로덕션에 생성형 AI를 도입하여 운영 전반에서 실질적인 성과를 거두는 방법을 알아보세요.지금 읽기
- 상거래, 마케팅, 공급망 등을 위한 AI로 소매업체의 역량 강화20개 이상의 ISV 및 서비스 파트너가 Vertex AI, Gemini 모델, 기타 Google Cloud 기술을 활용하여 소매 비즈니스에 필요한 도구를 제공함으로써 직원 업무 방식과 쇼핑객의 브랜드 참여 방식을 혁신하는 방법을 알아보세요.지금 읽기
- Best Buy가 생성형 AI를 사용하여 더 나은 고객 경험을 창출하는 방법Best Buy는 Google Cloud와의 파트너십을 통해 생성형 AI를 사용하여 개선된 고객 지원 도구와 경험을 구축하고 있습니다.지금 읽기
- 에이전트 AI 혁신: 소매 및 소비자 상호작용의 재편Google Cloud의 소매 및 소비자 부문 미국 시장 책임자인 카필 다비와의 인터뷰입니다.지금 읽기
- AI 에이전트: 비즈니스 혁신을 위한 새로운 파트너로 AI 에이전트를 활용하는 방법생성형 AI 기반의 AI 에이전트는 목표를 해석하고 다단계 작업을 계획하고 시스템 전반에서 독립적으로 업무를 처리할 수 있는 지능형 협업 파트너 역할을 수행하여 업계를 빠르게 혁신하고 있습니다. 이를 통해 비즈니스가 데이터를 찾고 이해하고 이에 따라 조치를 취하는 방식에 큰 변화를 일으키고 있습니다.지금 읽기
- 에지에서의 추론이 소매업체에 새로운 AI 사용 사례를 제공하는 방법소매업체가 에지에서 추론을 활용하여 운영과 고객 경험을 개선하는 방법을 알아보세요. 소매업체가 Google Distributed Cloud를 통해 Intel Xeon 프로세서로 구동되는 클라우드 인프라, AI, 에지 하드웨어의 성능을 활용하는 방법도 살펴봅니다.지금 읽기
소매업 혁신을 주도하는 Google Cloud 제품 살펴보기
- 마케팅을 위한 AIAI와 에이전트가 마케팅의 5가지 핵심 분야에서 성장을 이끄는 방법을 알아보세요. 이 빠른 시작 안내 가이드는 모든 마케터가 실행 가능한 팁, 프롬프트, 사용 사례를 통해 생성형 AI를 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다.자세히 알아보기
- 소매 업종을 위한 Google Workspace최고의 고객 경험을 제공하고 제품 개발을 가속화하며 매장 운영을 디지털화하세요.자세히 알아보기
- Google AI를 사용한 고객 참여 제품군조직의 리소스를 기반으로 하여 높은 정확도를 보장하는 Google의 최첨단 대화형 AI 제품과 Gemini 모델을 통해 탁월한 엔드 투 엔드 경험, 에이전트 지원, 운영 인사이트를 제공하세요.자세히 알아보기
- 비즈니스 인텔리전스를 위한 Looker신뢰할 수 있는 최신 버전의 데이터에 액세스, 분석, 조치를 취하여 규모에 맞게 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 제공하고 더 많은 사용자에게 더 많은 인사이트를 제공하여 생산성, 의사 결정, 혁신을 개선합니다.자세히 알아보기
- Google Distributed Cloud데이터 센터 및 에지 위치를 위한 완전 관리형 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션으로, 규제, 로컬 데이터 처리, 생존 가능성, 짧은 지연 시간 니즈를 해결합니다.자세히 알아보기
- 파트너 산업 솔루션(IVN)이러한 솔루션은 Google Cloud의 AI, 데이터, 분석 제품과 SI 파트너의 심층적인 전문 분야 지식 및 ISV 제품(해당하는 경우)을 결합하여 업계 비즈니스 프로세스와 기능적 역량을 향상하여 가치 실현 시간을 단축하고 위험을 낮춥니다.자세히 알아보기
소매업체가 신뢰하는 보안 및 규정 준수
소매업체에게 고객 데이터 보호는 단순한 요구사항이 아니라 고객 충성도의 기반입니다.
Google Cloud는 전자상거래 플랫폼과 공급망부터 매장 내 경험에 이르기까지 조직과 소매 가치 사슬의 모든 부분을 보호하기 위한 제어 기능과 투명성을 제공합니다. Google이 자체 보안에 사용하는 것과 동일한 엄격한 기준을 적용하여 최신 위협을 방어하고, 규정 준수를 유지하며, 브랜드를 보호하는 보안 내재화 설계 기반을 구축하세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
Google Cloud에서 전자상거래를 현대화하면 어떤 이점이 있으며, 시장 변화에 더 빠르게 적응하는 데 어떻게 도움이 될까요?
Google Cloud와 함께 전자상거래를 현대화한다는 것은 오래되고 경직된 시스템에서 모듈식 마이크로서비스 기반 아키텍처로 전환하는 것을 의미합니다. 이를 통해 오늘날 빠르게 변화하는 소매 환경에서 중요한 요소인 혁신과 민첩성을 높일 수 있습니다. 이러한 민첩성을 통해 소매업체는 고객 행동이나 경제 상황의 변화에 더 빠르게 적응하여 경쟁력을 유지하고 대응할 수 있습니다. 소매업체는 기존 플랫폼에서 구성 가능한 아키텍처로 전환하여 전체 시스템을 중단하지 않고도 새로운 서비스나 업데이트를 출시할 수 있으므로 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
Google Cloud는 성수기 동안 소매업체에 어떤 도움을 주나요?
Google Cloud는 높은 트래픽 볼륨과 피크 수요 기간을 처리할 수 있는 안정적이고 안전하며 확장 가능한 클라우드 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 모든 채널에서 원활하고 매끄러운 고객 경험을 보장할 수 있습니다. 필요에 따라 쉽게 확장 또는 축소할 수 있는 플랫폼을 사용하면 소매업체는 연말연시나 프로모션과 같은 바쁜 기간에 웹사이트가 다운되거나 속도가 느려지는 것을 방지할 수 있습니다. 이러한 안정성은 고객이 불편함 없이 쇼핑할 수 있도록 하여 고객 만족도를 높이고 더 많은 구매를 완료하도록 유도합니다. 궁극적으로는 매출 증가와 긍정적인 브랜드 이미지로 이어집니다.
Google Cloud는 소매업체가 공급망을 최적화하고 비용을 절감하는 데 어떻게 도움이 될 수 있나요?
Google Cloud는 수요 예측을 위한 Vertex AI, 데이터 웨어하우징을 위한 BigQuery와 같은 도구를 제공하여 수요 예측을 개선하고, 재고 관리를 최적화하며, 전반적인 공급망 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 이는 소매업체에 상당한 가치를 제공합니다. 소매업체는 AI를 사용하여 수요를 정확하게 예측함으로써 재고 과잉 또는 재고 부족을 방지하여 보관 비용과 매출 손실을 줄일 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 공급망 운영에 대한 더 깊은 인사이트를 얻고, 병목 현상, 비효율성, 비용 절감 영역을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 보다 민첩하고 비용 효율적인 공급망을 구축하여 궁극적으로 제품 가용성을 개선함으로써 수익성과 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
Google Cloud의 직원 생산성 솔루션으로 어떻게 매장 직원의 역량을 강화하고 고객 서비스를 개선할 수 있을까요?
Google Cloud는 매장 직원에게 실시간 정보를 제공하고 맞춤형 지원을 가능하게 하는 AI 기반 도구를 제공합니다. 소매업체는 직원 효율성을 개선하고 고객 서비스를 강화할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 직원들이 재고 정보, 제품 세부정보, 고객 선호도에 빠르게 액세스하여 질문에 정확하게 답하고 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 쇼핑 경험이 개선될 뿐만 아니라 직원이 수작업에 들이는 시간이 줄어들어 고객과의 직접적인 상호작용에 집중할 수 있게 됩니다. 정보를 갖추고 역량을 강화한 직원들은 고객 만족도를 높이고 생산성을 향상시킵니다.
Google Cloud는 소매업체가 지속 가능성 목표를 달성하도록 어떻게 지원하나요?
Google Cloud는 소매업체가 기업, 매장, 유통 센터 전반에서 에너지 소비를 모니터링하고 최적화할 수 있는 솔루션을 제공하여 지속 가능성 목표를 달성하도록 지원합니다. 이러한 도구는 탄소 발자국, 물 사용량, 폐기물 등 환경에 미치는 영향을 추적하고 측정합니다. 또한 Google Cloud는 ESG 보고서 생성을 지원하고 상시 무탄소 에너지를 제공하여 운영 비용을 절감하고 지속 가능한 미래를 실현하며 환경적 책임을 입증하여 브랜드 이미지를 향상시킵니다.
Google Cloud는 멀티 클라우드 전략을 어떻게 지원하나요?
Google Cloud는 개방성과 상호 운용 가능한 기술에 대한 약속을 통해 강력한 멀티 클라우드 전략을 지원합니다. Google Cloud는 환경 전반에서 애플리케이션을 관리할 수 있도록 Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 일관된 플랫폼을 제공하며, Google Distributed Cloud 솔루션은 필요한 곳으로 인프라를 확장하여 클라우드에 종속되지 않고 모든 클라우드의 장점을 활용할 수 있도록 지원합니다.
Google Cloud로 이전하는 데 얼마나 걸리나요?
Google Cloud로 마이그레이션하는 데 걸리는 시간은 프로젝트의 범위와 복잡성에 따라 달라집니다. 조직 전체의 데이터 양과 구체적인 마이그레이션 전략과 같은 요소가 전체 타임라인을 결정하는 데 영향을 미칩니다. Google Cloud 또는 선택한 파트너가 프로젝트 범위를 정하고 우선순위를 설정하며 현실적인 타임라인을 결정하는 데 도움을 드립니다.
