重新构想零售业价值链,推动业务增长

解决方案亮点:通过动态的来回对话,对话式商务智能体让买家可以用自己的语言提出复杂的问题,从而引导他们完成购买。
对话式商务智能体利用 Google 的搜索专业知识和 Gemini,通过自然对话在整个购物历程中提供个性化指导。对于零售商而言,该智能体可以提高转化率、订单规模和客户互动度,同时处理日常互动并提供有价值的数据洞见,从而优化运营效率。结合利用 Google 的查询理解和搜索专业知识的 Vertex AI Search 商务解决方案,这一组合可有效提升零售产品的发现体验。
智能体商务的引入从根本上改变了购物范式,从消费者导览转变为自主 AI 智能体互动。消费者可以在应用和设备上获得高效、个性化且连贯的购物体验。对于零售商而言,这种变革性转变催生了新的互动模式,让个人智能体能够与商家智能体互动,以满足请求并寻找商品,从而打造强大的新网络,实现协作和创收。
Agent Payments Protocol (AP2) 是一种开放标准,作用是在 AI 驱动的商务中实现安全的智能体支付。买家在使用智能体进行更智能、更个性化或委托购买时,可获得一致、安全的体验;而零售商则可以通过为智能体商务奠定可信的基础,获得新的销售机会并提高转化率。
了解 Victoria's Secret & Co. 如何利用生成式 AI 在消费者家中实现实体店般的体验。
深入了解零售解决方案:

解决方案亮点:通过动态的来回对话,对话式商务智能体让买家可以用自己的语言提出复杂的问题,从而引导他们完成购买。
对话式商务智能体利用 Google 的搜索专业知识和 Gemini,通过自然对话在整个购物历程中提供个性化指导。对于零售商而言,该智能体可以提高转化率、订单规模和客户互动度,同时处理日常互动并提供有价值的数据洞见,从而优化运营效率。结合利用 Google 的查询理解和搜索专业知识的 Vertex AI Search 商务解决方案,这一组合可有效提升零售产品的发现体验。
智能体商务的引入从根本上改变了购物范式,从消费者导览转变为自主 AI 智能体互动。消费者可以在应用和设备上获得高效、个性化且连贯的购物体验。对于零售商而言,这种变革性转变催生了新的互动模式,让个人智能体能够与商家智能体互动,以满足请求并寻找商品,从而打造强大的新网络,实现协作和创收。
Agent Payments Protocol (AP2) 是一种开放标准,作用是在 AI 驱动的商务中实现安全的智能体支付。买家在使用智能体进行更智能、更个性化或委托购买时,可获得一致、安全的体验;而零售商则可以通过为智能体商务奠定可信的基础,获得新的销售机会并提高转化率。
了解 Victoria's Secret & Co. 如何利用生成式 AI 在消费者家中实现实体店般的体验。
深入了解零售解决方案:
客户案例:了解 Puma 如何使用 Imagen 对其网站上的产品照片进行定制,既节省了时间,又确保了其本地化相关性。
Google AI 可帮助营销人员完成从创意开发到内容生成再到分析洞见的整个营销流程。生成式媒体模型 Gemini、Gemini Flash、Imagen 和 Veo 可加速个性化内容的创作(无论是文案、图片还是视频),从而提高工作效率、转化率和品牌忠诚度。全球品牌可以轻松翻译和调整整个营销活动(从标题到详细说明),从而扩大覆盖面并加速在全球范围内的推广,确保无论语言或地点如何,营销信息都能真正引起当地买家的共鸣。
营销分析可发掘富有价值的分析洞见,帮助您吸引消费者并提高互动度,同时提升营销效果。将 Google Ads 集成到营销和业务数据中,全面了解营销绩效和业务影响。这种集成有助于利用智能实时数据提高广告系列投资回报率,并支持开发自定义差异化细分受众群。
客户案例:FairPrice Group 使用生成式 AI 来确保产品供应并解决潜在危害,从而打造积极的客户体验。
Workspace 零售专用版通过为企业和一线员工提供灵活实用的零售协作工具,提升客户体验,提高运营效率,并增强员工的参与感。店员可使用 AI 智能体和 Google 搜索来加快决策速度并提升商店运营效率。更高的库存可见性有助于改进履单流程,提供以客户为中心的卓越服务。
借助 Google Distributed Cloud Connected,零售商可以利用我们多层级的全托管式全球基础设施,安全且经济高效地运行当今的应用,并通过单一管理平台优化商店绩效。
了解奢侈品集团 LVMH 如何与 Google Cloud 合作开发数据和 AI 平台,帮助旗下品牌开展协作,同时又不失其闻名遐迩的个性化风格。
深入了解零售解决方案:
客户功能:Best Buy 正在利用生成式 AI 让联络中心更加人性化,实时生成对话摘要,让联络中心客服人员能够全心全意地了解和支持客户。
Customer Engagement Suite 提供个性化、拟人化的互动,缩短解决时间并提高客户满意度,从而改变客户和客服人员的体验。智能体可以立即以 100 多种语言回复咨询,而分析和预测性分析洞见有助于改善消费者情绪并降低成本。
Gemini Enterprise 结合了 Google 品质的搜索功能,可利用现有数据帮助组织获得更深入的分析洞见并更快地发现问题,而定制和第三方智能体可自动执行日常重复性任务,让员工能够专注于更具战略性和创造性的工作。
The Home Depot:通过数据驱动方法帮助实干家完成更多工作。
深入了解零售解决方案:
Google Cloud AI 拥有独特的优势,可为零售商提供有力支持
多模态 AI 推理
无论数据集如何,都能为团队提供先进的模型,帮助提高工作效率和改善结果。与人类一样,Google AI 不仅能理解字词,还能理解图片、视频和声音。借助这项技术可以更全面地了解信息,从而做出更明智的决策、提高运营效率并提供更个性化的消费者体验。
详细了解 Gemini →
深入了解消费者意图,从而改善零售体验
与一家了解如何设计消费者体验的公司合作,以实现更强的客户获取和留存率。使用 Google 品质的搜索、浏览、推荐和对话式商务功能为您的数字媒体资源提供强力支持,帮助提高转化率并降低搜索放弃率。
详细了解 Vertex AI Search 商务解决方案 →
集成式 AI 平台,兼具灵活性与可选择性
利用统一平台快速安全地部署 AI 智能体和体验。借助 Gemini 和 Google Cloud 灵活的端到端平台 Vertex AI,构建、部署和扩缩您的零售解决方案。您可以使用任何模型,连接任何数据,加快创新速度,不受限制。
详细了解 Google AI →
强大的零售专业合作伙伴生态系统,可加快部署速度
与零售业专用的代理机构和合作伙伴生态系统互动,加快部署速度。利用由 Google AI 构建的专业合作伙伴解决方案,精准满足您独特的 AI 需求。
详细了解 Google Cloud 零售业合作伙伴 →







对于零售商而言,保护客户数据不仅是一项要求,也是建立忠诚度的基础。
Google Cloud 提供控制和透明度,可保护组织和零售价值链的各个环节,从电子商务平台和供应链到实体店体验,无一例外。以从设计上保证安全为基础,抵御现代威胁,保持合规性,并保护您的品牌 — 所有这些都采用与 Google 为自身安全所采用的相同严格标准。
与 Google Cloud 合作进行电子商务现代化改造,意味着从旧的、僵化的系统过渡到基于模块化微服务的架构。这有助于加快创新速度并提高敏捷性,这在当今快速变化的零售环境中至关重要。这种敏捷性意味着零售商可以更快地适应客户行为或经济状况的变化,保持竞争力和响应能力。通过从旧平台迁移到可组合架构,零售商可以推出新服务或更新,而不会中断整个系统,从而节省时间和资源。
Google Cloud 提供了一个可靠、安全且可扩缩的云平台,可以应对高流量和高峰需求期。这可确保在所有渠道中提供顺畅无缝的客户体验。通过使用可根据需要轻松扩容或缩容的平台,零售商可以避免在节假日或促销等繁忙时期出现网站崩溃或速度变慢的情况。此可靠性可提高客户满意度,因为客户可以顺畅购物,从而完成更多购买。最终,这会带来收入的增加和良好的品牌形象。
Google Cloud 提供 Vertex AI 等预测工具和 BigQuery 等数据仓储工具,可帮助改善需求预测、优化库存管理并降低整体供应链成本。这对零售商来说意义重大:通过使用 AI 准确预测需求,零售商可以避免库存过剩或缺货,从而降低存储成本并减少销售损失。数据分析可以帮助深入了解供应链运营情况,发现瓶颈、低效环节和可降低成本的领域。这有助于打造更敏捷、更具成本效益的供应链,最终通过提高商品库存状况来提高盈利能力和客户满意度。
Google Cloud 提供 AI 赋能的工具,为店员提供实时信息并实现个性化协助。对于零售商而言,价值在于提高员工效率和改善客户服务。借助这些工具,店员可以快速访问库存信息、商品详情和客户偏好,从而准确回答问题并提供量身定制的建议。这不仅改善了购物体验,还减少了店员在手动任务上花费的时间,让他们能够专注于与客户直接互动。获得赋能并了解最新信息的店员可以带来更满意的客户和更高效的员工队伍。
Google Cloud 提供相关解决方案,帮助零售商监控和优化整个企业、商店和配送中心的能耗,从而实现可持续发展目标。这些工具可以跟踪和衡量环境影响,包括碳足迹、水资源利用和废弃物。Google Cloud 还可以帮助生成 ESG 报告,并提供全天候无碳能源,从而降低运营成本,实现可持续的未来,并通过展示环境责任来提升品牌形象。
Google Cloud 致力于提供开放且可互操作的技术,支持稳健的多云策略。我们提供一致的平台,例如 Google Kubernetes Engine (GKE),用于跨环境管理应用;我们的 Google Distributed Cloud 解决方案可将我们的基础设施扩展到您需要的地方,确保您可以充分利用所有云的优势,而不会受限于单个云。
迁移到 Google Cloud 所需的时间取决于项目的范围和复杂性。诸如整个组织的数据量和具体的迁移策略等因素都会对整体时间安排产生影响。Google Cloud 和/或您选择的合作伙伴将帮助您确定项目范围、设置优先级并确定切合实际的时间安排。