Vertex AI Search pour le commerce est un produit Google Cloud qui fournit des fonctionnalités de recherche, de navigation, de recommandations et d'agent de commerce conversationnel de qualité Google pour vos propriétés numériques. Il est spécifiquement conçu et optimisé pour les sites Web et les applications mobiles d'e-commerce. Ce service, anciennement appelé Vertex AI Search pour le commerce, a été renommé.
Fonctionnalités de Vertex AI Search pour le commerce
- Fonctionnalités principales : elle combine la recherche et les recommandations pour vous aider à implémenter des expériences personnalisées basées sur des modèles de machine learning.
- Objectif : augmenter les conversions et réduire le nombre d'abandons de recherche sur vos plates-formes numériques. Améliorez l'expérience d'achat en aidant les clients à trouver plus facilement les produits qui les intéressent.
Pour en savoir plus, consultez Fonctionnalités.
La recherche en tant qu'interaction
Vertex AI Search pour le commerce offre un large éventail de fonctionnalités puissantes conçues pour améliorer l'expérience d'e-commerce de vos clients et stimuler la croissance de votre activité.
Il fonctionne notamment grâce à des fonctionnalités de recherche guidée. Le système peut fournir des suggestions et des requêtes pertinentes, même après une requête initiale générale. Il s'agit, par exemple, de l'agent de commerce conversationnel et du filtrage conversationnel, qui permettent au système de guider les utilisateurs pour affiner et préciser des requêtes de recherche générales grâce à une conversation optimisée par l'IA. En comprenant le contexte, il peut poser des questions aux utilisateurs pour obtenir des précisions ou suggérer des attributs spécifiques.
Le filtrage avancé est également essentiel pour la recherche interactive. Vertex AI Search pour le commerce permet aux entreprises d'appliquer des règles pour ajuster ce que voient les clients et filtrer les résultats par disponibilité des produits et tags personnalisés. Les utilisateurs finaux interagissent avec le filtrage dynamique pour affiner les résultats de recherche. Ces options de filtrage dynamique s'adaptent et changent en fonction de la requête de recherche initiale et des attributs de produit disponibles dans l'ensemble de résultats. Elles permettent d'activer des fonctionnalités de recherche interactives, telles que les tuiles.
Ce que Vertex AI Search pour le commerce peut faire pour vos utilisateurs
À l'aide de la console de merchandising ou de la console Search pour le commerce, les responsables du merchandising sur le site et les administrateurs Vertex AI Search pour le commerce peuvent accéder aux commandes et les configurer, et les utiliser pour les facettes de recherche.
Vertex AI Search pour le commerce est une plate-forme entièrement gérée accessible aux utilisateurs qui ne sont pas développeurs, comme les administrateurs d'e-commerce. Google Cloud gère automatiquement les complexités techniques telles que le prétraitement des données, l'entraînement et l'ajustement des modèles de machine learning, l'équilibrage de charge et le provisionnement de l'infrastructure.
Ce que Vertex AI Search pour le commerce peut faire pour les développeurs
Ce service aide les développeurs à se concentrer sur la création d'expériences utilisateur attrayantes, sans avoir à gérer l'infrastructure d'IA sous-jacente. Voici une présentation détaillée de ce que Vertex AI Search pour le commerce peut faire pour les développeurs :
Intégrer des fonctionnalités de recherche avancées : les développeurs peuvent intégrer une recherche de haute qualité à leurs sites Web et applications mobiles, ce qui permet aux utilisateurs de trouver des produits plus efficacement. Vous pouvez commencer à utiliser Vertex AI Search pour le commerce avec ou sans outils Google, ce qui vous permet de bénéficier d'un parcours d'intégration simplifié. Son intégration inclut une compréhension avancée des requêtes, qui peut traiter des termes de recherche généraux.
Créez des systèmes de recommandations personnalisées : la plate-forme aide les développeurs à proposer des recommandations hautement personnalisées à grande échelle. En comprenant le comportement des clients, le contexte et les attributs des produits, les développeurs peuvent créer des moteurs de recommandation qui stimulent l'engagement des utilisateurs sur différents canaux.
Utiliser l'agent Conversational Commerce : les développeurs peuvent guider les utilisateurs pour affiner leurs requêtes de recherche grâce à une conversation interactive, ce qui améliore la navigation.
Optimiser les résultats de recherche et de recommandations : les utilisateurs non développeurs peuvent utiliser des règles métier et des modèles de classement (comme l'augmentation de l'engagement, des revenus ou des conversions). Ils peuvent également appliquer des règles métier pour affiner ce que les clients voient. Ils peuvent diversifier l'affichage des produits et filtrer par disponibilité ou tags personnalisés à l'aide d'algorithmes de classement ou d'une logique appliquée de manière dynamique en fonction de paramètres. Les développeurs peuvent optimiser les résultats de recherche et de recommandation pour atteindre des objectifs commerciaux spécifiques.
Utilisez la dernière IA : les développeurs peuvent s'appuyer sur l'expertise de Google en matière d'IA et de machine learning pour mieux comprendre les requêtes et les personnaliser, ce qui permet d'obtenir de meilleurs résultats de recherche, de navigation et de recommandation.
Profitez d'une plate-forme entièrement gérée : Vertex AI Search pour le commerce gère le prétraitement des données, l'entraînement des modèles de machine learning et le réglage des hyperparamètres, l'équilibrage de la charge et le provisionnement de l'infrastructure. Cela réduit considérablement la charge de travail des équipes de développement.
Connectez-vous facilement aux outils existants : les développeurs peuvent intégrer Vertex AI Search for Commerce à divers services Google Cloud et outils existants, tels que Google Analytics 360, Tag Manager, Cloud Storage et BigQuery. Cela permet un flux de données efficace et une intégration aux workflows marketing et d'analyse existants.
Sécurité et confidentialité : la plate-forme fournit des contrôles d'accès renforcés pour assurer l'isolement des données, ce qui permet aux développeurs d'avoir confiance dans la confidentialité des données de leurs utilisateurs.
Accédez à une documentation et à des ressources complètes : les développeurs peuvent trouver une documentation détaillée, des guides, des bibliothèques clientes (y compris des références REST et RPC), des informations sur les tarifs et des notes de version pour les aider à implémenter et à intégrer les API.
Ce que Vertex AI Search pour le commerce peut faire pour votre entreprise et votre marketing
Vertex AI Search pour le commerce améliore l'expérience d'achat en ligne et génère des revenus en effectuant les actions suivantes :
Améliorez vos sites et applications de commerce numérique grâce à des fonctionnalités spécialement conçues pour l'e-commerce.
La recherche optimisée par l'IA pour le classement des produits augmente le taux de clics, la valeur des commandes et les conversions, et réduit le nombre d'abandons de recherche et de résultats non trouvés.
Si la recherche guidée est activée, elle affine les requêtes de recherche générales grâce à une conversation aller-retour avec l'utilisateur.
Renvoie des résultats pertinents et des recommandations très personnalisées pour les recherches longue traîne en comprenant le comportement nuancé des utilisateurs en fonction de l'historique des recherches, du contexte et des SKU afin de stimuler l'engagement sur les différents canaux.
Facilite la découverte de produits grâce à la recherche guidée en temps réel par texte et par images d'articles similaires ou complémentaires.
Aide à gérer les coûts
Vertex AI Search pour le commerce peut vous aider à gérer les coûts en étant entièrement géré. Vous n'avez ainsi pas besoin de prétraiter les données, d'entraîner ou d'optimiser les modèles de machine learning, d'équilibrer la charge ni de provisionner manuellement l'infrastructure. De plus, vous pouvez commencer votre démonstration de faisabilité avec un crédit gratuit et bénéficier d'une utilisation mensuelle gratuite de produits populaires, y compris les API d'IA.
Pour en savoir plus, consultez Tarifs.