Vorbereitung

Google Cloud-Projekt erstellen

  1. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite Ressourcen verwalten Erstellen Sie ein Google Cloud-Projekt.

    Zur Seite "Ressourcen verwalten"

  2. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für ein Projekt aktiviert ist.

Vertex AI Search for Retail einrichten

Wenn Sie Vertex AI Search for Retail zusammen mit Empfehlungen verwenden möchten, müssen Sie in Vertex AI Search for Retail an und akzeptieren Sie die Begriffe für Daten in Vertex AI Search for Industry verwenden. Wenn Sie auch die Suche verwenden, aktivieren müssen. Bei Verwendung der Suche fallen zusätzliche Kosten an, die Anzahl der Abfragen. Weitere Informationen finden Sie unter Suche

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Vertex AI Search for Retail einzurichten:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Vertex AI Search for Retail auf.

    Zur Seite „Search for Retail“

  2. Klicken Sie auf der Seite Vertex AI Search for Retail einrichten auf API aktivieren.

  3. Wenn Vertex AI Search for Retail und Recommendations AI als An angezeigt werden, klicken Sie auf Weiter.

  4. Lesen Sie die Nutzungsbedingungen von Vertex AI Search for Industry und Klicken Sie auf Akzeptieren, wenn Sie den Datennutzungsbedingungen zustimmen.

    Wenn Sie die Datennutzungsbedingungen akzeptieren, wird in der Google Cloud Console dass die Datennutzungsbedingungen von Vertex AI Search for Retail akzeptiert werden.

  5. Wenn Sie das Projekt nur mit Empfehlungen verwenden möchten, klicken Sie auf Jetzt starten

  6. Wenn Sie die Suche zusätzlich zu gehen Sie so vor:

    1. Klicken Sie auf Weiter und dann auf Aktivieren die Option Aktivieren Suchseite (optional).
    2. Klicken Sie auf Jetzt starten.

Die Google Cloud Console zeigt die Vertex AI Search for Retail-Komponenten an, die die Sie aktiviert haben. Sie können jetzt die Anfangseinstellungen Ihres Projekts konfigurieren,

Für ein vorhandenes Projekt einrichten

Wenn Sie Vertex AI Search for Retail vor dem Start des Projekts in einem Google Cloud-Projekt die am 4. April 2022 in Kraft getreten sind, müssen Sie Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen von Vertex AI Search for Industry, um Vertex AI Search für den Einzelhandel weiterhin mit für dieses Projekt. Sie müssen auch die Suche für dieses Projekt aktivieren, wenn erforderlich.

Wenn Sie die Nutzungsbedingungen von Vertex AI Search for Industry für ein vorhandenes Projekt akzeptieren möchten, müssen Sie Folgendes tun: führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Search for Retail für Ihr Projekt auf.

    Zur Seite „Search for Retail“

  2. Lesen Sie auf der Seite Datennutzungsbedingungen die Discovery-Lösungen. Datennutzungsbedingungen und klicken Sie auf Akzeptieren, wenn Sie ihnen zustimmen.

  3. Wenn Sie das Projekt nur mit Empfehlungen verwenden möchten, klicken Sie auf Jetzt starten

  4. Wenn Sie die Suche zusätzlich zu gehen Sie so vor:

    1. Klicken Sie auf Weiter und dann auf Aktivieren die Option Aktivieren Suchseite (optional).
    2. Klicken Sie auf Jetzt starten.

Suche oder Vertex AI Search for Retail deaktivieren

Suche deaktivieren

Wenn du die Suche nicht mehr verwenden möchtest, kannst du sie folgendermaßen deaktivieren: Support-Ticket einreichen.

Wählen Sie die folgenden Felder aus, um die richtige Komponente für Ihr Ticket festzulegen:

  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Komponente: Vertex AI Search for Retail: Suche und durchsuchen
  • Unterkomponente: Kontoverwaltung und Abrechnung

Weitere Informationen zum Erstellen eines Support-Tickets Weitere Informationen finden Sie unter Support.

Vertex AI Search for Retail deaktivieren

Sie können Vertex AI Search for Retail jederzeit deaktivieren. Dadurch werden sowohl Empfehlungen als auch die Suche deaktiviert.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Vertex AI Search for Retail zu deaktivieren:

  1. Rufen Sie im Google Cloud Console

    Zur Seite „Dienstdetails“ der Vertex AI Search for Retail API

  2. Klicken Sie auf API deaktivieren.

  3. Klicken Sie im Feld Vertex AI Search for Retail API deaktivieren? auf Deaktivieren.

Erste Schritte mit Vertex AI Search for Retail

Wenn Sie Vertex AI Search for Retail für ein neues Projekt einrichten, In der Google Cloud Console werden die folgenden drei Bereiche angezeigt, in denen Sie Ihr Vertex AI Search for Retail-Projekt:

  • Daten > Katalog: Zeigt Ihren Produktkatalog und einen Link zum Importieren an Ihren Katalog.

  • Daten > Ereignisse: Zeigt Ihre Nutzerereignisse und einen Link zum Importieren an. frühere Nutzerereignisse.

  • Bereitstellungskonfigurationen: enthält Details zur Bereitstellungskonfiguration und ein Link zum Erstellen einer neuen Bereitstellungskonfiguration.

Sie können diese Bereiche verwenden, um Ihre Daten zu importieren und eine Konfiguration Ihres Vertex AI Search for Retail-Projekts.

Produktkatalog importieren

Führen Sie die Schritte für Ihre Datenquelle aus, um den Produktkatalog zu importieren. Weitere Informationen zu Produktkatalogen finden Sie unter Kataloginformationen importieren

Merchant Center-Synchronisierung

  1. Klicken Sie auf Produktkatalog importieren, um den Bereich Daten importieren zu öffnen.
  2. Wählen Sie Produktkatalog aus.
  3. Wählen Sie Merchant Center Sync als Datenquelle aus.
  4. Wählen Sie Ihr Merchant Center-Konto aus. Wird Ihr Konto nicht angezeigt, überprüfen Sie die Option Nutzerzugriff.
  5. Optional: Wählen Sie Filter für Merchant Center-Feeds aus, um nur Angebote aus ausgewählten Feeds zu importieren.

    Wenn nicht angegeben, werden Angebote aus allen Feeds importiert (einschließlich zukünftige Feeds).
  6. Optional: Wenn Sie nur Angebote importieren möchten, die auf bestimmte Länder oder Sprachen ausgerichtet sind, maximieren Sie Erweiterte Optionen anzeigen und wählen Sie im Merchant Center Absatzländer und Sprachen aus, nach denen gefiltert werden soll.
  7. Wählen Sie den Zweig aus, in den Sie Ihren Katalog hochladen.
  8. Klicken Sie auf Importieren.

Cloud Storage

  1. Klicken Sie auf Produktkatalog importieren, um den Bereich Daten importieren zu öffnen.
  2. Wählen Sie Produktkatalog als Datenquelle aus.
  3. Wählen Sie den Zweig aus, in den Sie Ihren Katalog hochladen.
  4. Wählen Sie als Schema Retail Product Catalogs Schema (Schema für Retail-Produktkataloge) aus.
  5. Geben Sie den Cloud Storage-Speicherort Ihrer Daten ein.
  6. Wenn die Suche nicht aktiviert ist, wählen Sie die Produktebenen aus.

    Sie müssen Wählen Sie die Produktebenen aus, wenn Sie Ihren Katalog zum ersten Mal importieren oder den Katalog nach dem Löschen noch einmal importieren. Weitere Informationen Produktebenen. Wird geändert Produktebenen nach dem Import von Daten ist mit einem erheblichen Aufwand verbunden.

    Wichtig:Sie können die Suche nach Projekten nicht mit einem Produktkatalog, der als Varianten aufgenommen wurde.
  7. Klicken Sie auf Importieren.

BigQuery

  1. Klicken Sie auf Produktkatalog importieren, um den Bereich Daten importieren zu öffnen.
  2. Wählen Sie Produktkatalog aus.
  3. Wählen Sie BigQuery als Datenquelle aus.
  4. Wählen Sie den Zweig aus, in den Sie Ihren Katalog hochladen.
  5. Wählen Sie eines der folgenden Schemas aus:
  6. Geben Sie die BigQuery-Tabelle an, wo sich die Daten befinden.
  7. Optional: Geben Sie unter Erweiterte Optionen anzeigen den Standort eines Cloud Storage-Bucket in Ihrem Projekt als temporärer Speicherort für Ihre Daten.

    Wenn keine Angabe erfolgt, wird ein Standardstandort verwendet. Wenn angegeben, werden die BigQuery- und Der Cloud Storage-Bucket muss sich in derselben Region befinden.
  8. Wenn Sie die Suche nicht aktiviert haben und Merchant Center-Schema an und wählen Sie die Produktebene aus.

    Sie müssen Wählen Sie die Produktebene aus, wenn Sie Ihren Katalog zum ersten Mal importieren oder den Katalog nach dem Löschen noch einmal importieren. Weitere Informationen Produktebenen. Wird geändert Produktebenen nach dem Import von Daten ist mit einem erheblichen Aufwand verbunden.

    Wichtig:Sie können die Suche nach Projekten nicht mit einem Produktkatalog, der als Varianten aufgenommen wurde.
  9. Klicken Sie auf Importieren.

Bisherige Nutzerereignisse importieren

Führen Sie die Schritte für Ihre Datenquelle aus, um Ihre bisherigen Nutzerereignisse zu importieren. Weitere Informationen zu bisherigen Nutzerereignissen finden Sie unter Bisherige Nutzerereignisse importieren

Cloud Storage

  1. Klicken Sie auf Nutzerereignisse importieren, um den Bereich Daten importieren zu öffnen.
  2. Wählen Sie Nutzerereignisse aus.
  3. Wählen Sie Google Cloud Storage als Datenquelle aus.
  4. Wählen Sie Retail User Events Schema als Schema aus.
  5. Geben Sie den Cloud Storage-Speicherort Ihrer Daten ein.
  6. Klicken Sie auf Importieren.

BigQuery

  1. Klicken Sie auf Nutzerereignisse importieren, um den Bereich Daten importieren zu öffnen.
  2. Wählen Sie Nutzerereignisse aus.
  3. Wählen Sie BigQuery als Datenquelle aus.

  4. Wählen Sie das Datenschema aus.

  5. Geben Sie die BigQuery-Tabelle an, wo sich die Daten befinden.
  6. Optional: Geben Sie den Speicherort eines Cloud Storage-Bucket in das Feld Ihr Projekt als temporärer Speicherort für Ihre Daten an.
    Wenn Sie nichts angeben, wird als Standardspeicherort verwendet. Wenn angegeben, müssen der BigQuery- und der Cloud Storage-Bucket in derselben Region.
  7. Optional: Geben Sie unter Erweiterte Optionen anzeigen den Standort eines Cloud Storage-Bucket in Ihrem Projekt als temporärer Speicherort für Ihre Daten.

    Wenn keine Angabe erfolgt, wird ein Standardstandort verwendet. Wenn angegeben, werden die BigQuery- und Der Cloud Storage-Bucket muss sich in derselben Region befinden.
  8. Klicken Sie auf Importieren.

Bereitstellungskonfiguration erstellen

Eine Bereitstellungskonfiguration ist eine Bereitstellungsentität, die ein Modell oder eine Reihe von Steuerelemente, mit denen Such- oder Empfehlungsergebnisse generiert werden.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Bereitstellungskonfiguration zu erstellen:

  1. Klicken Sie im Bereich Bereitstellungskonfigurationen auf Bereitstellungskonfiguration erstellen.
  2. Wählen Sie auf der Seite Bereitstellungskonfiguration erstellen die Option Suche als Produkt in der Bereitstellungskonfiguration aus für die Daten verwendet werden.
  3. Geben Sie einen Namen für die Bereitstellungskonfiguration ein.

    Der Name muss Maximal 1.024 Zeichen, darf nur alphanumerische Zeichen, Unterstriche, Bindestriche und Leerzeichen.
  4. Optional: Aktualisieren Sie die ID bei Bedarf.

    Die ID wird aus dem und muss in Ihrem Projekt eindeutig sein. Muss 50 sein Zeichen oder weniger und darf keine Leerzeichen enthalten.
  5. Klicken Sie auf Weiter.
  6. Wählen Sie aus, ob dynamische Attribute für diese Bereitstellungskonfiguration aktiviert werden sollen.
  7. Wählen Sie Auslieferungseinstellungen aus oder erstellen Sie sie, um Ihre Suchanfragen zu optimieren.

    Weitere Informationen Informationen zu Steuerelementen finden Sie unter Steuerelemente erstellen und verwalten.

Das Dashboard

Wenn Sie die Erstkonfiguration Ihres Projekts abgeschlossen haben, Die Search for Retail-Konsole zeigt den Systemstatus Ihrer Vertex AI Search for Retail-Projekt. Mit der Konsole können Sie Ressourcen und Aktivitäten überwachen.

Zur Search for Retail-Konsole

API-Schlüssel erstellen

Ein API-Schlüssel ist erforderlich, wenn Sie ein JavaScript-Pixel oder ein Tag Manager-Tag verwenden um Nutzerereignisse aus den Browser. Weitere Informationen zu den Möglichkeiten, Nutzerereignisse zu erfassen, siehe Nutzerereignisse in Echtzeit aufzeichnen.

So erstellen Sie einen API-Schlüssel für Aufrufe der userEvents.Collect: führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Gehen Sie zur Anmeldedaten für die Google Cloud Console Seite.

  2. Wählen Sie oben auf der Seite der Google Cloud Console im Drop-down-Menü für Projekte Ihr Projekt (das Projekt ist möglicherweise bereits ausgewählt).

  3. Klicken Sie auf Anmeldedaten erstellen und wählen Sie anschließend API-Schlüssel aus. Fügen Sie keine Einschränkungen für Website-Anwendungen hinzu. Datenschutz für bestimmte Nutzer bekannt ist, dass die Verweis-URL nicht übergeben wird.

    • Notieren Sie sich den generierten API-Schlüssel, den Sie beim Aufrufen von Nutzerereignis-Logging.

  4. Fügen Sie für mehr Sicherheit eine API-Einschränkung auf Ihren API-Schlüssel, um den Zugriff auf den Vertex AI Search for Retail-Dienst einzuschränken um https://retail.googleapis.com/*.

Nächste Schritte