A consola do Search for commerce fornece métricas para ajudar a determinar como a incorporação do Vertex AI Search for commerce está a afetar a sua empresa.
Ver métricas
Pode ver as métricas de resumo do seu projeto na página Analytics. Esta página apresenta métricas ao nível do site sobre a receita e as encomendas. Consulte as métricas de resumo para ver as definições das métricas.
Para métricas específicas das suas configurações de publicação, aceda à página Configurações de publicação. Clique no nome de uma configuração de publicação e selecione o separador Analytics para ver as respetivas métricas. Consulte Métricas específicas da configuração para ver definições de métricas.
Definições das métricas
Esta tabela fornece definições das métricas de resumo que o Vertex AI Search for commerce apresenta na página Analytics.
| Métrica | Descrição | Detalhes |
| Receita total | A receita total de todos os eventos de compras registados. | Este valor inclui o envio e os impostos. |
| Receita gerada por interações com os resultados | A receita de eventos de compras que incluem, pelo menos, um produto que foi selecionado a partir de uma recomendação ou de um resultado da pesquisa. | Este valor inclui o envio, os impostos e qualquer desconto aplicado. |
| Valor de encomenda médio (AOV) | O valor médio das encomendas de todos os eventos de compra. | Receita total dividida pelo número de encomendas. |
| VMA de utilizadores que interagiram com os resultados | O valor médio das encomendas que incluem, pelo menos, um item selecionado a partir de uma recomendação ou de um resultado da pesquisa. | Receita gerada por interações com resultados dividida pelo número de encomendas com, pelo menos, um item selecionado a partir de uma recomendação ou de um resultado da pesquisa. |
Métricas específicas da configuração
Pode ver métricas para uma configuração de publicação específica na página Configurações de publicação. Para gráficos de métricas, clique no nome da configuração e selecione o separador Analytics.
Esta tabela fornece definições para métricas específicas da configuração.
| Métrica | Descrição | Detalhes |
| Taxa de cliques (CTR) |
O número de visualizações de detalhes do produto de uma configuração de publicação dividido pelo número total de consultas predict ou search para esta configuração.
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Por exemplo, se uma configuração de publicação de recomendações
apontar para um modelo "Comprados frequentemente em conjunto", a CTR seria o número de páginas
de detalhes do produto vistas no painel de recomendações do carrinho de compras dividido pelo
número de consultas predict na página do carrinho de compras.
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| Eventos de adição ao carrinho | O número de eventos add-to-cart de uma configuração de publicação dividido pelo número total de consultas de previsão ou de pesquisa para essa configuração. | |
| Eventos de compra | O total de eventos de compras das recomendações ou dos resultados da pesquisa desta configuração de publicação. |
Para acompanhar os cliques de uma configuração de publicação, o Vertex AI Search for commerce
alinha as recomendações nas respostas predict e os resultados da pesquisa nas respostas search
com os eventos do utilizador carregados. Se um item clicado aparecer nas respostas predict
ou search para o mesmo ID de visitante num período de uma hora, o clique e a compra são tratados como resultado da recomendação ou do resultado da pesquisa.
Quando configurar as recomendações ou os pedidos de pesquisa pela primeira vez, deve confirmar que:
- Os IDs de visitantes no pedido são os mesmos que os IDs de visitantes que usou nas carregamentos de eventos.
- A data/hora na resposta corresponde aproximadamente à data/hora desse evento.
Quando as métricas do Vertex AI Search for commerce são comparadas com o resultado esperado ideal ou a verdade factual, os valores podem ser inferiores, mas as tendências estão alinhadas.
Ao contrário do que acontece com as recomendações, o processo de atribuição de cliques a pedidos de pesquisa não é totalmente automático. Assim, para que as métricas funcionem para o Vertex AI Search for commerce, é necessário um token de atribuição. No entanto, não são necessários tokens de atribuição para eventos de utilizadores de recomendações.