本頁面說明推薦模型及其預設放送設定和最佳化目標、提供的自訂項目和支援的事件類型。
簡介
註冊使用 Vertex AI Search for Commerce 時，您會與 Vertex AI Search for Commerce 支援團隊合作，為網站決定最合適的推薦模型和自訂項目。使用的模型和自訂項目取決於您的業務需求，以及您打算顯示建議的位置。
要求建議時，請將放送設定值提供給 placement 資源。(如要進一步瞭解如何使用 placement 資源設定放送，以及支援的刊登位置 (先前用於放置模型)，請參閱「關於放送設定」一文)。供應設定會決定要使用哪個模型來傳回建議。你也可以篩選結果。
建議模型類型
建議模型類型如下：
您可能會喜歡的其他項目
「你可能也會喜歡」建議會預測使用者接下來最有可能互動或轉換的產品。這項預測的依據為使用者的購物和瀏覽記錄，以及候選產品與目前指定產品的關聯性。
預設最佳化目標： 點閱率
預設供應設定：不適用
可用的自訂項目：
支援模型部署作業的頁面：
- 詳細資料頁面。請參閱 detail-page-view 事件。
- 「加入購物車」頁面。請參閱「加入購物車」事件。
經常同時購買的商品 (擴展購物車)
「經常同時購買的商品」建議會預測使用者在同一次購物中，經常與特定產品一併購買的產品。如果使用者正在查看產品清單，系統會預測經常與該清單中的產品一起購買的商品。
如果使用者已表明有意購買特定產品 (或產品清單)，且您想推薦互補產品 (而非替代產品)，這項建議就非常實用。這項建議通常會顯示在add-to-cart頁面，或是購物車或願望清單頁面 (用於擴充購物車)。
預設最佳化目標： 每次工作階段收益
預設供應設定：不適用
可用的自訂項目：
支援模型部署作業的頁面：
- 詳細資料頁面。請參閱 detail-page-view 事件。
- 「加入購物車」頁面。請參閱「加入購物車」事件。
- 購物車頁面。查看 shopping-cart-page-view 事件
- 購買完成頁面。請參閱「purchase-complete」事件。
為您推薦
「為你推薦」建議會根據使用者的購物或瀏覽記錄，以及要求的時間戳記等情境資訊，預測使用者接下來最有可能購買哪一項產品，或是與哪一項產品產生互動。這項建議通常用於首頁。
「為你推薦」也適用於類別頁面。類別頁面與首頁類似，但只會顯示該類別的項目。
您可以使用標準的「為你推薦」模型搭配篩選標記，達到這個目的。
舉例來說，你可以為目錄中的項目新增自訂篩選器標記 (對應每個類別頁面)。傳送預測要求時，請將使用者事件物件設為 category-page-view，並在 filter 欄位中指定特定類別頁面的標記。系統只會傳回符合所要求篩選標記的建議結果。在這種情況下，應停用多樣性功能，因為多樣性可能會與以類別為準的篩選標記衝突。
預設最佳化目標： 點閱率
預設供應設定：不適用
可用的自訂項目：
支援模型部署作業的頁面：
- 全部
再次購買
「再次購買」模型會根據先前的週期性購買行為，鼓勵使用者再次購買商品。這項個人化模型會預測先前至少購買過一次，且通常會定期購買的產品。系統建議產品的間隔取決於產品和網站訪客。這個模型產生的建議可用於任何頁面類型。
「再次購買」模型會使用購買完成的使用者事件。
「再次購買」模型無法調整。
建議每個專案只建立一個「再次購買」模型。由於「再次購買」模型無法自訂，因此根據相同使用者事件建立多個「再次購買」模型不會產生不同的建議，且可能會產生不必要的費用。
預設最佳化目標：不適用
預設供應設定：不適用
可用的自訂項目：不適用
支援模型部署作業的頁面：
- 全部
發售
「特價」模型類型是根據個人化促銷活動的模型，可推薦特價產品。您可以運用這類模型，鼓勵使用者購買折扣商品。
通常用於首頁、加入購物車頁面、購物車頁面、類別頁面和詳細資料頁面。
預設最佳化目標： 點閱率
預設供應設定：不適用
可用的自訂項目：
- 將最佳化目標變更為轉換率
支援模型部署作業的頁面：
- 詳細資料頁面。請參閱 detail-page-view 事件。
- 首頁。請參閱 home-page-view 事件。
- 「加入購物車」頁面。請參閱「加入購物車」事件。
- 購物車頁面。請參閱shopping-cart-page-view事件。
- 購買完成頁面。請參閱「purchase-complete」事件。
- 類別頁面。請參閱 category-page-view 事件。
最近查看的資訊主頁
「最近瀏覽」建議實際上並非建議，這項功能會提供使用者或訪客最近互動的產品 ID，並以最近期的產品為優先。
預設最佳化目標：不適用
預設供應設定： recently_viewed_default
可用的自訂項目：不適用
支援模型部署作業的頁面：
- 全部
頁面層級最佳化
頁面層級最佳化功能可擴大建議範圍，從一次最佳化單一建議面板，擴展至最佳化整個頁面 (包含多個面板)。頁面層級最佳化模型會自動為每個面板選取內容，並決定頁面上的面板順序。
舉例來說，首頁通常會將產品歸入相關群組，例如類別、熱門商品或最近瀏覽的產品，並以列的形式呈現。在首頁使用「頁面層級最佳化」模型，可為使用者提供個人化建議體驗，同時自動協調該頁面的模型組合和版面配置，簡化決策程序。
如要建立頁面層級最佳化模型，您必須先有已訓練模型的現有建議放送設定。建立網頁層級最佳化模型時，請指定要使用模型的網頁類型、套用哪些限制來限制放送類似的放送設定、要爭取的業務目標 (點閱率或轉換率)、要顯示的建議面板數量，以及每個面板要考量的放送設定。
與其他模型一樣，如要使用頁面層級最佳化模型，請使用包含「頁面層級最佳化」模型的服務設定，發出預測呼叫。預測回應不會提供建議，而是包含排序後的放送設定 ID 清單，代表每個面板要使用的放送設定。接著，請使用從網頁層級最佳化模型傳回的對應放送設定 ID，為每個面板發出新的預測呼叫。每個面板的預測回應都包含建議在該面板中顯示的項目清單。
預設最佳化目標：不適用
預設供應設定：不適用
可用的自訂項目：不適用
支援模型部署作業的頁面：
- 全部
啟用這項功能後
- 說明資訊應針對各項產品提供說明，並包含與名稱不同的獨特資訊或字詞。
- 平均至少有 10 個說明字詞時，這項功能的效果最佳。
- 含有不明 item_id 的事件百分比應低於 10%。(您可以查看未加入的比率。進一步瞭解未加入比率的定義。
根據業務目標進行最佳化
機器學習模型是為了達成特定業務目標而建立，這會決定模型的建構方式。每個模型都有預設的最佳化目標，但您可以與支援代表聯絡，要求採用不同的最佳化目標，以達成業務目標。
模型訓練完成後，您就無法變更最佳化目標。 如要使用其他最佳化目標，請訓練新模型。
Vertex AI Search 電子商務套件支援下列最佳化目標。
點閱率 (CTR)
以點閱率為目標進行最佳化時，重點在於提高參與度。如果希望盡可能提高使用者與建議互動的可能性，就應該以點閱率為目標進行最佳化。
點閱率是「您可能喜歡的其他項目」和「為你推薦」推薦模型類型的預設最佳化目標。
單次工作階段收益
每工作階段收益最佳化目標適用於「你可能會喜歡的其他項目」、「為你推薦」和「經常一起購買」建議模型類型。雖然每個模型的目標運作方式不同，但目標都是一樣，也就是提高收益。
適用於「你可能會喜歡的其他項目」和「為你推薦」。這項目標會結合點擊次數、轉換次數和商品價格的資訊，協助模型推薦價格較高且較有可能售出的商品。
「經常同時購買的商品」這項目標會盡可能推薦使用者更有可能加入購物車的商品，藉此擴大購物車規模，進而提高收益。
轉換率 (CVR)
如果以轉換率為目標進行最佳化，使用者將推薦商品加入購物車的可能性就會提高；如要增加每個工作階段中加入購物車的商品數量，請以轉換率為目標進行最佳化。
進階模型設定選項
視模型類型而定，您可以使用其他模型設定選項變更模型行為。
調整偏好設定
隨著輸入資料隨時間變化，微調可確保模型訓練維持最佳狀態。你可以將模型設為每三個月自動調整一次，也可以選擇只手動調整。模型會在建立後自動調整一次。 瞭解詳情。
如要瞭解微調費用詳情，請參閱「定價」頁面。
可用的放送設定和模式
您必須先為模型建立至少一個服務設定，才能要求預測。詳情請參閱「建立放送設定」。
您可以在「模型」頁面查看列出的模型。按一下模型名稱，前往詳細資料頁面，查看與該模型相關聯的供應設定。
情境產品
生成建議時，模型會考量使用者先前在建議面板中互動的產品。
這些情境產品會做為使用者事件的一部分，傳遞至 predict 要求的本文。舉例來說，如果購物車頁面上有建議面板，任何觸發 predict 要求的shopping-cart-page-view使用者事件都應包含當時購物車中的產品。這些產品會做為該建議的背景產品。
建立「經常一起購買」模型時，請指定模型是否要根據一或多個項目產生建議。選擇哪個選項取決於您打算使用模型的網頁類型。
- 多項情境產品 (預設)：經常一起購買模型可使用一或多項產品做為推薦內容的情境。這個用途通常適用於購物車頁面，這類頁面會顯示各種情境產品，可做為系統在該頁面放送推薦內容的依據。
單一情境產品：經常一起購買模型只能使用一個情境產品。這個使用情境通常適用於只有單一產品的頁面，這類產品會做為推薦內容的脈絡，例如加入購物車頁面和產品詳細資料頁面。
從單一情境產品「經常一起購買」模型傳遞多項產品的
predict要求不會失敗，但建議不要這麼做，因為這可能無法產生最佳推薦內容。