價格均以美元 (USD) 表示。如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。
搜尋功能可提供高品質的產品搜尋結果,並根據您的業務需求自訂。您可以運用 Google 的查詢和情境理解功能,提升網站和行動應用程式的產品發掘體驗。
只有呼叫 Search 方法要求搜尋或瀏覽結果的作業會產生費用。匯入或管理使用者事件或目錄資訊不會產生費用。使用預先訓練的 Recommendations LLM 也不會產生費用。
費用取決於處理的查詢類型。初步意圖分類會判斷查詢是屬於對話還是產品搜尋。對話過濾的費用與一般查詢相同。
搜尋和瀏覽查詢的費用為每 1,000 個要求 $2.50。
範例 1
這個範例說明搜尋查詢的收費方式。
在這個範例中,客戶的應用程式在一個月內發出 1,500 萬次關鍵字搜尋查詢和 1,000 萬次瀏覽查詢。以下是計算顧客總成本的方式:
客戶總費用 = 2,500 萬項查詢 x $2.50/1,000 項查詢 = $62,500
示例 2
這個範例說明如何根據查詢類型計算費用。
在這個例子中,客戶的應用程式在一個月內處理了 2, 000 萬個查詢。初步意圖分類結果顯示,這些查詢中有 10% 是對話式查詢,其餘 90% 則是產品搜尋查詢:
客戶總費用 = $12,000 + $45,000 = $57,000
免費試用:您可以取得價值 $600 美元的免費抵免額,盡情試用推薦功能。免費抵免額一經申請即會自動核發,並會在申請當日起算的六個月後過期。這些抵免額會發放至您的帳單帳戶,且不受連結至帳單帳戶的專案數量影響。舉例來說,如果您的帳單帳戶連結了三個專案,帳單帳戶仍可獲得 $600 美元的免費抵免額。一般來說,這些抵免額已足夠您訓練一個模型,並透過為期兩週的 A/B 測試確認實際工作環境中的效能。請參閱「導入 AI Commerce Search」。
匯入或管理使用者事件或目錄資訊不會產生費用。以 Recommendations API 來說,只有訓練、調整或呼叫 predict 方法來要求執行預測的作業才會產生費用。
如果模型持續訓練,或您已提交繼續訓練的要求,訓練 (每小時每節點) 費用會逐日計算。在您暫停或刪除模型之後,系統就不會再向您收取費用。如要瞭解如何管理訓練作業,請按這裡。
以調整 (每小時每節點) 費用來說,系統會在有效模型調整完畢後再向您收費。如果您在調整作業執行期間暫停或刪除該模型,則僅須支付部分的調整作業費用。在這種情況下,系統會向您收取模型調整作業停止前實際耗用的節點時數費用。如要瞭解如何管理調整作業,請按這裡。
每月預測要求數 | 每 1,000 項預測的價格 |
|---|---|
20,000,000 項以下 | $0.27 美元 |
接下來的 280,000,000 項 | $0.18 美元 |
超過 300,000,000 項 | $0.10 美元 |
功能 | 價格 |
|---|---|
訓練與調整 | 每小時每節點 $2.50 美元 |
範例 A
下列示例說明對應至每月預測要求數的各個定價級別。
在這個示例中,一家大型零售商的應用程式在當月傳送了 1,000,000,000 項預測要求。他們訓練了三個模型,這些模型每日都會依預設自動重新訓練一次。也就是說,一整個月的模型訓練時間約為 500 個節點時數。根據預設,建議模型每季會調整一次。在這個示例中,每次模型調整作業都會耗用約 300 個節點時數,也就是每月 100 個節點時數。
為計算本月費用,我們必須先得出預測要求費用。系統會以 1, 000 項要求為單位計算費用,並按照每月預測要求數將費用分級。
接著,我們要計算訓練和調整作業的費用。
當月的預測、訓練和調整作業費用總額為 $127,300。
範例 B
這個示例說明用量較低的情況。
在這個示例中,一家零售商一個月傳送了 1,000 萬項預測要求,而且每日訓練同一個模型。根據預設,該模型每日會自動重新訓練一次。也就是說,每個月的模型訓練時間約為 150 個節點時數。該模型每季會調整一次,每次模型調整作業都會耗用約 90 個節點時數。為得出每個月的費用金額,我們會以每個月的平均數「30 個節點時數」來計算。
一個月的使用費用計算方式如下。這家零售商本月傳送的預測要求數未超過 20,000,000 項,因此系統會以第一級價格 (每 1,000 項要求 $0.27 美元) 計算所有要求的費用。
訓練和調整作業的費用計算方式如下:
當月的預測、訓練和調整作業費用總額為 $3,150 美元。
AI Commerce Search 會針對導致錯誤的每個 API 要求,將錯誤記錄到 Google Cloud Observability,例如使用者事件要求含有格式錯誤的 JSON,或目錄項目匯入要求的價格為負數。所有預測要求若包含不在已匯入目錄中的目錄項目,AI Commerce Search 也會記錄相關錯誤。
Google Cloud Observability 是依據所存記錄檔的 GiB 大小計費。(記錄檔會保留一個月)。每個專案每月前 50 GiB 的記錄檔為免費。超過這個資料量後,Google Cloud Observability 就會按記錄檔每 GiB $0.50 收費。記錄資料的大小取決於 JSON 酬載的大小,但 1 GiB 約相當於 200,000 個推薦錯誤。