零售業適用的 Vertex AI Search 定價
價格均以美元 (USD) 表示。如果您使用美元以外的貨幣付費，則會按照 Cloud Platform SKU 頁面列出的相應貨幣價格計費。
搜尋費用
你可以根據業務需求自訂搜尋結果，提供優質的產品資訊。您可以運用 Google 的查詢和情境瞭解功能，改善網站和行動應用程式中的產品探索體驗。
只有呼叫 Search 方法要求搜尋或瀏覽結果的搜尋作業才會產生費用。匯入或管理使用者事件或目錄資訊不會產生費用，使用預先訓練的 Recommendations LLM 也不需付費。
搜尋和瀏覽查詢的費用為每 1,000 個要求 $2.50 美元。
範例
這個範例說明搜尋查詢的計費方式。
在這個示例中，某客戶的應用程式在一個月內傳送了 1,500 萬項關鍵字搜尋查詢和 1,000 萬項瀏覽查詢。我們會依下列方式計算客戶的總費用：
- 搜尋查詢 = 1,500 萬次
- 瀏覽查詢 = 1,000 萬次
- 本月總查詢次數 = 1,500 萬 + 1,000 萬 = 2,500 萬
- 零售業適用的 Vertex AI Search 搜尋服務定價 = $2.50 美元/每 1,000 次查詢
客戶的總費用 = 2,500 萬項查詢 x $2.50 美元/1,000 項查詢 = $62,500 美元
Recommendations 的費用
免費試用：您可以取得價值 $600 美元的免費抵免額，盡情試用推薦功能。 免費抵免額一經申請即會自動核發，並會在申請當日起算的六個月後過期。這些抵免額會授予帳單帳戶，不會受到與帳單帳戶連結的專案數量影響。舉例來說，如果帳單帳戶連結了三個專案，帳單帳戶仍會收到 $600 美元的免費抵免額。一般來說，這些抵免額已足夠您訓練一個模型，並透過為期兩週的 A/B 測試確認實際工作環境中的效能。請參閱「導入零售業適用的 Vertex AI Search」。
匯入/管理使用者事件或目錄資訊不會產生費用，以 Recommendations AI 來說，只有訓練、調整或呼叫 predict 方法來要求執行預測的作業才會產生費用。
如果您一直在持續訓練模型，或您已提交繼續訓練的要求，訓練 (每小時每節點) 費用會逐日計算。在您暫停或刪除模型之後，系統就不會再向您收取費用。如要瞭解如何管理訓練作業，請按這裡。
以調整 (每小時每節點) 費用來說，系統會在有效模型調整完畢後再向您收費。如果您在調整作業執行期間暫停或刪除該模型，則僅須支付部分的調整作業費用。在這種情況下，系統會向您收取模型調整作業停止前實際耗用的節點時數費用。如要瞭解如何管理調整作業，請按這裡。
| 每月預測要求數 | 每 1,000 項預測的價格 |
|---|---|
| 20,000,000 項以下 | $0.27 美元 |
| 接下來的 280,000,000 項 | $0.18 美元 |
| 超過 300,000,000 項 | $0.10 美元 |
| 功能 | 價格 |
|---|---|
| 訓練與調整 | 每小時每節點 $2.50 美元 |
示例
示例 A
下列示例說明對應至每月預測要求數的各個定價級別。
在這個示例中，一家大型零售商的應用程式在當月傳送了 1,000,000,000 項預測要求。他們訓練了三個模型，這些模型每日都會依預設自動重新訓練一次。也就是說，一整個月的模型訓練時間約為 500 個節點時數。根據預設，Recommendations AI 模型每季會調整一次。在這個示例中，每次模型調整作業都會耗用約 300 個節點時數，也就是每月 100 個節點時數。
為計算本月費用，我們必須先得出預測要求費用。系統會以 1,000 項要求為單位計算費用，並按照每月預測要求數將費用分級。
- 前 20,000,000 項預測 = 20,000,000 項預測 / 1,000 * $0.27 美元 = $5,400 美元
- 接下來的 280,000,000 項預測 = 280,000,000 項預測 / 1,000 * $0.18 美元 = $50,400 美元
- 接下來的 700,000,000 項預測 = 700,000,000 項預測 / 1,000 * $0.10 美元 = $70,000 美元
接著，我們要計算訓練和調整作業的費用。
- 訓練費用 = 500 個節點時數 * $2.50 美元 = $1,250 美元
- 調整費用 = 100 個節點時數 * $2.50 美元 = $250 美元
當月的預測、訓練和調整作業費用總額為 $127,300 美元。
示例 B
這個示例說明用量較低的情況。
在這個示例中，一家零售商一個月傳送了 10,000,000 項預測要求，而且每日訓練同一個模型。根據預設，該模型每日會自動重新訓練一次。也就是說，每個月的模型訓練時間約為 150 個節點時數。該模型每季會調整一次，每次模型調整作業都會耗用約 90 個節點時數。為得出每個月的費用金額，我們會以每個月的平均數「30 個節點時數」來計算。
一個月的使用費用計算方式如下。這家零售商本月傳送的預測要求數未超過 20,000,000 項，因此系統會以第一級價格 (每 1,000 項要求 $0.27 美元) 計算所有要求的費用。
- 10,000,000 項預測 = 10,000,000 項預測 / 1,000 * $0.27 美元 = $2,700 美元
訓練和調整作業的費用計算方式如下：
- 訓練費用 = 150 個節點時數 * $2.50 美元 = $375 美元
- 調整費用 = 30 個節點時數 * $2.50 美元 = $75 美元
當月的預測、訓練和調整作業費用總額為 $3,150 美元。
Google Cloud Observability 費用
針對每個產生錯誤的 API 要求 (例如含有錯誤格式 JSON 的使用者事件要求，或價格為負數的目錄項目匯入要求)，Vertex AI Search for Retail 會將錯誤記錄到 Google Cloud 監控服務。零售業專用的 Vertex AI Search 也會記錄錯誤，因為預測要求中可能有目錄項目不在已匯入的目錄中。
Google Cloud Observability 是依據所儲存記錄檔的 GiB 大小計費，(記錄檔會保留一個月)。每個專案每月前 50 GiB 的記錄檔為免費。超過這個資料量後，Google Cloud 觀察服務就會按記錄檔每 GiB $0.50 美元收費。記錄資料的大小取決於 JSON 酬載的大小，但 1 GiB 約相當於 200,000 個建議錯誤。
詳情請參閱 Google Cloud 觀測服務定價頁面。