Nesta página, você vai conhecer os vários recursos que impulsionam a Vertex AI para Pesquisa no comércio.
O mecanismo da Vertex AI para Pesquisa em E-commerce
A Vertex AI para Pesquisa de Comércio usa modelos de IA e machine learning de última geração para oferecer seus recursos de pesquisa. A tecnologia do Google permite o entendimento de consultas avançado e a personalização, melhorando os resultados da pesquisa das consultas mais amplas.
O serviço usa modelos de interação e classificação do usuário para atender a metas de negócios específicas e otimizar a classificação de produtos para aumentar as conversões e vendas, combinando atributos de produtos com o conteúdo do site para uma descoberta relevante de produtos.
A pesquisa guiada oferece aos usuários uma experiência de pesquisa interativa para refinar e restringir consultas de pesquisa amplas usando filtros dinâmicos e blocos de imagens de produtos. O serviço também oferece conversas semânticas e interativas para facilitar uma experiência de e-commerce interativa em tempo real.
Com o serviço totalmente gerenciado da Vertex AI para Pesquisa para Commerce, é possível:
A Vertex AI para Pesquisa em E-commerce processa dados para:
Pesquisa de ponta a ponta
O serviço de pesquisa de preenchimento automático oferece uma pesquisa abrangente e uma experiência de compra personalizada.
Outros recursos estão disponíveis para ajudar você a integrar a Vertex AI para Pesquisa de comércio ao seu fluxo de pesquisa completo:
Criar sua interface de pesquisa
Consulte esta documentação em cada página relevante para instruções sobre como integrar a Vertex AI para Pesquisa de comércio aos recursos de pesquisa de produtos usando qualquer uma destas opções:
- O console da Pesquisa para comércio
- O console de merchandising
- A API Retail
Consulte o guia de referência para bibliotecas de cliente e recursos REST e RPC.
Usar a Vertex AI para Pesquisa no comércio para insights e análises de dados
A Vertex AI para Pesquisa no comércio usa a interação do usuário e entende as nuances por trás do comportamento do cliente, do contexto e das SKUs para otimizar os resultados da pesquisa e oferecer recomendações relevantes, o que pode melhorar a taxa de cliques e a conversão de pesquisa, além de reduzir a taxa de resultados não encontrados (NRF, na sigla em inglês). A Vertex AI para Pesquisa para Commerce usa dados para otimização interna e beneficia os clientes ao melhorar as métricas.
Faça mais com seus dados de e-commerce
Depois de fazer upload dos dados de eventos de produtos e usuários usando a Pesquisa da Vertex AI para e-commerce, você pode exportar esses dados para o BigQuery para realizar análises, acessar painéis de indicadores de desempenho (KPIs) e gerar previsões de vendas. A primeira etapa é exportar seus dados para o BigQuery. Depois de ter os dados nas tabelas do BigQuery, é possível inseri-los em fluxos de trabalho que resultam em painéis Looker pré-criados ou previsões de vendas usando a Vertex AI.
Para mais informações, consulte os tópicos a seguir:
- Exportar seus dados para o BigQuery
- Receber painéis que mostram indicadores principais de desempenho
- Gerar previsões de vendas com base em dados de comércio