Esta é a documentação do Recommendations AI, da Pesquisa de varejo e do novo Console do Varejo. Para usar a pesquisa de varejo na fase GA restrita, entre em contato com a equipe de vendas do Cloud.

Se você estiver usando apenas o Recommendations AI, permaneça no Console do Recommendations e consulte a documentação do Recommendations AI.

Como medir o desempenho

O Console do Cloud de varejo fornece métricas para ajudar você a determinar como a incorporação da API Retail está afetando seus negócios.

Como ver métricas

As métricas resumidas do projeto são exibidas na guia Analytics da página Monitoring e Analytics. Essa guia exibe métricas em todo o site sobre receita e pedidos. Consulte Métricas de resumo para definições de métricas.

Para métricas específicas às configurações de disponibilização, acesse a página Configurações de disponibilização. Clique em um nome de configuração de veiculação e selecione a guia Analytics para ver as métricas dele. Consulte Métricas específicas de configuração para definições de métricas.

Definições de métricas

Métricas de resumo

A tabela abaixo fornece definições das métricas resumidas que o Varejo exibe na guia "Analytics" da página "Monitoramento e Analytics".

Métrica Descrição Detalhes
Receita total A receita total de todos os eventos de compra registrados. Esse valor inclui frete e impostos.
Receita gerada pelos resultados A receita de eventos de compra que incluem pelo menos um produto selecionado em uma recomendação ou em um resultado da pesquisa. Esse valor inclui frete e impostos, além de qualquer desconto aplicado.
Valor médio do pedido (VMP) É o valor médio dos pedidos de todos os eventos de compra. Receita total dividida pelo número de pedidos.
AOV engajado em resultados É o valor médio dos pedidos que incluem pelo menos um item selecionado em uma recomendação ou em um resultado da pesquisa. Receita de engajamento dos resultados dividida pelo número de pedidos com pelo menos um item selecionado em uma recomendação ou resultado da pesquisa.

Métricas específicas de configuração

É possível ver as métricas de uma configuração de exibição específica na página Configurações de exibição. Para gráficos de métricas, clique no nome da configuração e selecione a guia Analytics.

A tabela abaixo fornece definições para métricas específicas da configuração.

Métrica Descrição Detalhes
Taxa de cliques (CTR) O número de visualizações de detalhes do produto de uma configuração de veiculação dividido pelo número total de consultas "predict" ou "search" dessa configuração. Por exemplo, se uma configuração de exibição do Recommendations AI apontar para um modelo "Combinadas com frequência", a CTR será o número de páginas de detalhes de produtos visualizadas no painel de recomendações do carrinho de compras dividido pelo número. de consultas "predict" na página do carrinho de compras.
Eventos de adição ao carrinho O número de eventos de adição ao carrinho de uma configuração de exibição dividido pelo número total de consultas de previsão ou de pesquisa dessa configuração.
Eventos de compra O total de eventos de compra das recomendações ou dos resultados da pesquisa dessa configuração de veiculação.

Para rastrear os cliques de uma configuração de exibição, a API Retail alinha as recomendações nas respostas predict e os resultados da pesquisa nas respostas search com eventos do usuário ingeridos. Se um item clicado aparecer nas respostas predict ou search para o mesmo ID de visitante em uma hora, o clique/compra será tratado como resultado da recomendação ou do resultado da pesquisa. de dados.

Esse processo é totalmente automático; Você não precisa configurar nada. No entanto, ao configurar sua previsão ou solicitações de pesquisa pela primeira vez, você precisa confirmar o seguinte:

  • Os IDs de visitante na solicitação são os mesmos que os de visitante usados nos processamentos de eventos.
  • O carimbo de data/hora na resposta corresponde aproximadamente ao carimbo de data/hora desse evento.

Quando as métricas de varejo são comparadas ao resultado ideal esperado ou às informações empíricas, os valores podem ser mais baixos, mas as tendências estão alinhadas.

Uma alternativa mais direta ao método acima é usar os tokens de atribuição. Isso requer instrumentação significativa e é recomendado apenas como um caso de uso de rastreamento avançado.