O console do Search for Retail oferece métricas que ajudam a determinar como a incorporação da Vertex AI para Pesquisa no varejo está afetando seu negócio.
Ver métricas
Confira as métricas resumidas do projeto na página Análises. Esta página exibe métricas de todo o site sobre receita e pedidos. Consulte Métricas de resumo para definições de métricas.
Para métricas específicas das suas configurações de exibição, acesse a página Configurações de exibição. Clique no nome de uma configuração de veiculação e selecione a guia Análise para ver as métricas. Consulte Métricas específicas de configuração para definições de métricas.
Definições de métricas
Métricas de resumo
A tabela abaixo fornece definições das métricas resumidas que a Vertex AI para Pesquisa para varejo mostra na página Análise.
| Métrica | Descrição | Detalhes |
| Receita total | A receita total de todos os eventos de compra registrados. | Esse valor inclui frete e impostos. |
| Receita gerada pelos resultados | A receita de eventos de compra que incluem pelo menos um produto selecionado em uma recomendação ou em um resultado da pesquisa. | Esse valor inclui frete e impostos, além de qualquer desconto aplicado. |
| Valor médio do pedido (VMP) | É o valor médio dos pedidos de todos os eventos de compra. | Receita total dividida pelo número de pedidos. |
| AOV engajado em resultados | É o valor médio dos pedidos que incluem pelo menos um item selecionado em uma recomendação ou em um resultado da pesquisa. | Receita de engajamento dos resultados dividida pelo número de pedidos com pelo menos um item selecionado em uma recomendação ou resultado da pesquisa. |
Métricas específicas de configuração
Confira as métricas de uma configuração de veiculação específica na página Configurações de veiculação. Para gráficos de métricas, clique no nome da configuração e selecione a guia Analytics.
A tabela abaixo fornece definições para métricas específicas da configuração.
| Métrica | Descrição | Detalhes |
| Taxa de cliques (CTR) |
O número de visualizações de detalhes do produto de uma configuração de veiculação dividido pelo
número total de consultas predict ou search para essa configuração.
|
Por exemplo, se uma configuração de veiculação de recomendações
apontar para um modelo "Comprados juntos com frequência", a CTR será o número de páginas de detalhes do produto
visualizadas no painel de recomendações do carrinho de compras dividido pelo
número de consultas predict na página do carrinho.
|
| Eventos de adição ao carrinho | O número de eventos "Adicionar ao carrinho" de uma configuração de exibição dividido pelo número total de consultas de previsão ou pesquisa nessa configuração. | |
| Eventos de compra | O total de eventos de compra das recomendações ou dos resultados da pesquisa desta configuração de veiculação. |
Para rastrear cliques de uma configuração de veiculação, a Vertex AI para Pesquisa para varejo
alinha as recomendações nas respostas predict e nos resultados da pesquisa em respostas search
com eventos de usuário ingeridos. Se um item clicado aparecer nas respostas predict ou search para o mesmo ID de visitante em uma hora, o clique/compra será tratado como resultado da recomendação ou do resultado da pesquisa. de dados.
Esse processo é totalmente automático; Você não precisa configurar nada. No entanto, ao configurar sua previsão ou solicitações de pesquisa pela primeira vez, você precisa confirmar o seguinte:
- Os IDs de visitante na solicitação são os mesmos que os de visitante usados nos processamentos de eventos.
- O carimbo de data/hora na resposta corresponde aproximadamente ao carimbo de data/hora desse evento.
Quando as métricas da Vertex AI para Pesquisa para varejo são comparadas ao resultado ideal esperado ou informações empíricas, os valores podem ser menores, mas as tendências se alinham.
Uma alternativa mais direta ao método acima é usar os tokens de atribuição. Isso requer instrumentação significativa e é recomendado apenas como um caso de uso de rastreamento avançado.