Cara kerja Vertex AI Search untuk commerce

Halaman ini memperkenalkan berbagai fitur yang mendukung Vertex AI Search untuk commerce.

Mesin Vertex AI Search untuk commerce

Vertex AI Search untuk commerce menggunakan model AI dan machine learning canggih untuk menghadirkan kemampuan penelusurannya. Teknologi Google memungkinkan pemahaman kueri dan personalisasi yang canggih, sehingga meningkatkan hasil penelusuran dari kueri yang paling luas.

Layanan ini menggunakan model interaksi pengguna dan peringkat untuk memenuhi sasaran bisnis tertentu dan mengoptimalkan peringkat produk untuk meningkatkan konversi dan penjualan, secara efektif mencocokkan atribut produk dengan konten situs untuk penemuan produk yang relevan.

Penelusuran terpandu menyajikan pengalaman penelusuran interaktif kepada pengguna untuk menyaring dan mempersempit kueri penelusuran yang luas melalui pemfilteran dinamis dan kartu gambar produk. Layanan ini juga menawarkan percakapan dua arah dan semantik untuk memfasilitasi pengalaman e-commerce interaktif secara real-time.

Layanan Vertex AI Search untuk commerce yang terkelola sepenuhnya memungkinkan Anda:

Vertex AI Search untuk commerce menangani pemrosesan data untuk:

Penelusuran menyeluruh

Layanan penelusuran pelengkapan otomatis memberikan penelusuran yang komprehensif dan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi.

Referensi tambahan tersedia untuk membantu Anda mengintegrasikan Vertex AI Search untuk commerce ke dalam alur penelusuran lengkap Anda:

Membangun antarmuka penelusuran

Lihat dokumentasi ini di setiap halaman yang relevan untuk mengetahui petunjuk tentang cara mengintegrasikan Vertex AI Search untuk commerce ke dalam kemampuan penelusuran produk Anda menggunakan salah satu opsi berikut:

  • Konsol Penelusuran untuk e-commerce
  • Konsol Merchandising
  • Retail API

Lihat panduan Referensi untuk library klien dan resource REST dan RPC.

Menggunakan Vertex AI Search untuk commerce guna mendapatkan insight dan analisis data

Vertex AI Search untuk commerce memanfaatkan interaksi pengguna dan memahami nuansa di balik perilaku pelanggan, konteks, dan SKU untuk mengoptimalkan hasil penelusuran dan memberikan rekomendasi yang relevan, sehingga berpotensi meningkatkan rasio klik-tayang, konversi penelusuran, dan penurunan rasio Tidak Ada Hasil Ditemukan (NRF). Vertex AI Search untuk commerce memanfaatkan data untuk pengoptimalan internal dan memberikan manfaat bagi pelanggan dengan meningkatkan metrik.

Melakukan lebih banyak hal dengan data e-commerce Anda

Setelah mengupload data peristiwa produk dan pengguna menggunakan Vertex AI Search untuk e-commerce, Anda dapat mengekspor data tersebut ke BigQuery untuk melakukan analisis, mengakses dasbor Indikator Performa Utama (KPI), dan membuat perkiraan penjualan. Langkah pertama adalah mengekspor data Anda ke BigQuery. Setelah memiliki data dalam tabel BigQuery, Anda dapat memasukkannya ke dalam alur kerja yang menghasilkan dasbor Looker bawaan atau perkiraan penjualan menggunakan Vertex AI.

Untuk informasi selengkapnya, lihat topik berikut: