Retail diganti namanya menjadi Vertex AI Search untuk retail. Kami sedang dalam proses memperbarui konten untuk mencerminkan branding baru ini.

Dapatkan dasbor yang menunjukkan indikator performa utama

Halaman ini menjelaskan proses mendapatkan dasbor Looker yang dapat menampilkan indikator performa utama untuk bisnis retail Anda.

Sebelum memulai

Sebelum bisa mendapatkan dasbor Looker untuk bisnis retail, Anda harus:

Upload data retail Anda menggunakan Vertex AI Search untuk retail. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:
Ekspor data retail Anda dari Vertex AI Search untuk retail ke BigQuery. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengekspor data ke BigQuery.

Atau, jika data peristiwa pengguna dan produk Anda sudah ada di BigQuery, dalam Vertex AI Search untuk format retail, Anda dapat menggunakan data tersebut untuk mendapatkan dasbor Looker. Dalam kasus ini, Anda tidak perlu mengupload data retail dan mengekspornya ke BigQuery. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang format BigQuery, lihat Skema produk dan Tentang peristiwa pengguna.

Menyiapkan Looker

Dapatkan instance Looker dari Sales Engineer atau konsultan Layanan Profesional untuk Looker Anda.
Siapkan koneksi di Looker ke BigQuery dengan mengikuti petunjuk di Google BigQuery dalam dokumentasi Looker. Looker Sales Engineer atau konsultan Layanan Profesional akan membantu Anda dalam tugas ini jika diperlukan. Simpan nama koneksi yang Anda siapkan untuk digunakan dalam Menginstal Blokir Looker.

Mengonversi tampilan BigQuery peristiwa pengguna menjadi tabel

Dasbor Looker mengharuskan data peristiwa pengguna Anda berada dalam tabel BigQuery, bukan tampilan.

Untuk mengonversi tampilan BigQuery peristiwa pengguna menjadi tabel, lakukan langkah berikut:

Ganti variabel dalam kode contoh SQL berikut sebagai berikut:
- rdm_user_event_view. Project, set data, dan ID tabel tampilan peristiwa pengguna yang Anda ekspor ke BigQuery. Formatnya adalah project_id.dataset_id.table_id.
- rdm_user_event_table. Project, set data, dan ID tabel di BigQuery untuk tabel BigQuery baru. Gunakan project ID dan ID set data yang sama dengan yang Anda gunakan untuk tampilan peristiwa pengguna yang diekspor ke BigQuery. Untuk ID tabel, gunakan tbl_events. Formatnya adalah project_id.dataset_id.tbl_events.
```
CREATE OR REPLACE TABLE `RDM_USER_EVENT_TABLE`
AS SELECT * FROM `RDM_USER_EVENT_VIEW`
```
Salin contoh kode SQL dari langkah sebelumnya.
Buka halaman BigQuery di Konsol Google Cloud.

Buka halaman BigQuery
Jika belum dipilih, pilih project yang berisi tabel peristiwa pengguna Anda.
Di panel Editor, tempel contoh kode SQL.
Klik Run dan tunggu hingga kueri selesai dijalankan.

Tabel baru Anda ditulis ke lokasi di BigQuery yang Anda tetapkan menggunakan variabel rdm_user_event_table. Simpan lokasi ini untuk digunakan di bagian Install the Looker Block.

Membuat tampilan terwujud untuk penjualan

Gunakan kode contoh SQL berikut untuk membuat tampilan terwujud yang dapat dikueri oleh dasbor Looker Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengantar tampilan terwujud dalam dokumentasi BigQuery.

Untuk membuat tampilan terwujud untuk penjualan, lakukan hal berikut:

Ganti variabel dalam kode contoh SQL berikut sebagai berikut:

mv_sales. Project, set data, dan ID tabel di BigQuery untuk tampilan terwujud baru untuk penjualan. Gunakan project ID dan ID set data yang sama dengan yang Anda gunakan untuk tabel peristiwa pengguna yang diekspor ke BigQuery. Untuk ID tabel, gunakan mv_sales. Formatnya adalah project_id.dataset_id.mv_sales.
rdm_user_event_table. Project, set data, dan ID tabel dari tabel peristiwa pengguna yang Anda ekspor ke BigQuery. Formatnya adalah project_id.dataset_id.table_id.

CREATE MATERIALIZED VIEW `MV_SALES`
OPTIONS(
  friendly_name="Sales View",
  description="View of Sales Data",
  labels=[("team", "cloud_retail_solutions"), ("environment", "development")]
)
AS
SELECT
  EXTRACT(DATE FROM event_time) as day,
  session_id as session,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(visitor_id))) as visitor,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(user_info.user_id))) as user,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(purchase_transaction.id))) as tx_id,
  MAX(purchase_transaction.revenue) as tx_total,
  MAX(purchase_transaction.tax) as tx_tax,
  MAX(purchase_transaction.cost) as tx_cost,
  MAX(purchase_transaction.currency_code) as tx_cur,
  SUM(d.quantity*d.product.price_info.price) as product_total,
  COUNT(d) AS basket_size
FROM `RDM_USER_EVENT_TABLE`, UNNEST(product_details) d
WHERE event_type = 'purchase-complete'
GROUP BY EXTRACT(DATE FROM event_time), session_id;

Salin contoh kode SQL dari langkah sebelumnya.
Buka halaman BigQuery di Konsol Google Cloud.

Buka halaman BigQuery
Jika belum dipilih, pilih project yang berisi tabel peristiwa pengguna Anda.
Di panel Editor, tempel contoh kode SQL.
Klik Run dan tunggu hingga kueri selesai dijalankan.

Tampilan terwujud baru untuk penjualan ditulis ke lokasi di BigQuery yang Anda tetapkan menggunakan variabel mv_sales. Simpan lokasi ini untuk digunakan dalam Instal Blokir Looker.

Menginstal Pemblokiran Looker

Dalam prosedur ini, Anda mendownload Pemblokiran Looker menggunakan situs Looker Marketplace yang terhubung ke instance Looker Anda. Kami juga memiliki Looker Marketplace publik, tempat Anda dapat melihat berbagai Blok Looker yang tersedia, tetapi tidak dapat mendownload Blok Looker dari situs tersebut.

Buka instance Looker yang telah disiapkan oleh Looker Sales Engineer, di Menyiapkan Looker.
Klik , lalu klik Discover.

Halaman Looker Marketplace akan muncul.
Di kotak penelusuran, masukkan discovery.

Panel Model akan muncul, yang menampilkan Discovery: E-Commerce Insights.
Klik Penemuan: Insight E-Commerce.
Klik Install > Install.
Jika Anda menyetujui perjanjian lisensi, klik Setuju.
Jika Anda setuju untuk mengizinkan Looker melakukan tindakan yang ditampilkan dalam dialog, klik Setuju dan Lanjutkan.

Dialog Configuration akan muncul.
Setel dialog Configuration:
1. Di kotak Events Table, masukkan project, set data, dan ID tabel dari tabel peristiwa pengguna yang Anda ekspor ke BigQuery. Formatnya adalah project_id.dataset_id.table_id.
2. Di kotak Products Table, masukkan project, set data, dan ID tabel dari tabel produk retail yang Anda ekspor ke BigQuery. Formatnya adalah project_id.dataset_id.table_id.
3. Di kotak Sales Materialized View, masukkan project, set data, dan ID tabel dari tampilan terwujud untuk penjualan yang Anda buat di Membuat tampilan terwujud untuk penjualan. Formatnya adalah project_id.dataset_id.table_id.
4. Di kotak Connection, pilih nama koneksi yang Anda buat di Menyiapkan Looker.
5. Klik Install untuk menyelesaikan konfigurasi dan menginstal Blok Looker.
  
  Halaman Looker Marketplace akan muncul.
Di halaman Looker Marketplace, di baris Discovery: E-Commerce Insights, klik Open.

Halaman Penemuan: Insight E-Commerce akan muncul.
Klik panel di bawah judul Dashboards untuk melihat dasbor.

Menyesuaikan Pemblokiran Looker

Pemblokiran Looker ini menggunakan penajaman untuk penyesuaian. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan penajaman untuk menyesuaikan Pemblokiran Looker yang diinstal dari Looker Marketplace, lihat Menyesuaikan Pemblokiran Looker Marketplace.