Cette page vous présente les nombreuses fonctionnalités qui alimentent Vertex AI Search pour le commerce.
Moteur Vertex AI Search pour le commerce
Vertex AI Search pour le commerce utilise des modèles d'IA et de machine learning de pointe pour fournir ses fonctionnalités de recherche. La technologie Google permet de mieux comprendre les requêtes et de personnaliser les résultats, ce qui améliore les résultats de recherche, même pour les requêtes les plus générales.
Le service utilise des modèles d'interaction utilisateur et de classement pour atteindre des objectifs commerciaux spécifiques et optimiser le classement des produits afin d'augmenter les conversions et les ventes. Il associe efficacement les attributs des produits au contenu du site Web pour permettre aux utilisateurs de trouver les produits qui les intéressent.
La recherche guidée offre aux utilisateurs une expérience de recherche interactive pour affiner et restreindre les requêtes de recherche générales grâce au filtrage dynamique et aux vignettes d'images de produits. Le service propose également une conversation sémantique pour faciliter une expérience d'e-commerce interactive en temps réel.
Le service Vertex AI Search pour le commerce entièrement géré vous permet :
Vertex AI Search pour le commerce gère le traitement des données pour :
- Générez des prévisions de ventes.
- Entraîner des modèles
- Modèles hypertunés.
- Fonctionnalités de mise à l'échelle
Recherche de bout en bout
Le service de saisie semi-automatique pour la recherche offre une recherche complète et une expérience d'achat personnalisée.
Des ressources supplémentaires sont disponibles pour vous aider à intégrer Vertex AI Search pour le commerce dans votre flux de recherche complet :
Créer votre interface de recherche
Consultez cette documentation sur chaque page concernée pour savoir comment intégrer Vertex AI Search pour le commerce à vos fonctionnalités de recherche de produits à l'aide de l'une des options suivantes :
- Console Recherche pour le commerce
- Console Merchandising
- API Retail
Consultez le guide de référence pour les bibliothèques clientes et les ressources REST et RPC.
Utiliser Vertex AI Search pour le commerce afin d'obtenir des insights et des analyses de données
Vertex AI Search pour le commerce exploite l'interaction utilisateur et comprend les nuances du comportement des clients, le contexte et les SKU pour optimiser les résultats de recherche et fournir des recommandations pertinentes. Cela peut entraîner une amélioration du taux de clics et des conversions liées à la recherche, ainsi qu'une baisse du taux de résultats non trouvés. Vertex AI Search pour le commerce utilise les données pour l'optimisation interne et améliore les métriques pour les clients.
Exploiter tout le potentiel de vos données d'e-commerce
Une fois que vous avez importé des données d'événements produit et utilisateur à l'aide de Vertex AI Search pour le commerce, vous pouvez les exporter dans BigQuery pour effectuer des analyses, accéder à des tableaux de bord d'indicateurs clés de performance (KPI) et générer des prévisions de ventes. La première étape consiste à exporter vos données vers BigQuery. Une fois les données disponibles dans les tables BigQuery, vous pouvez les saisir dans des workflows qui génèrent des tableaux de bord Looker prédéfinis ou des prévisions de ventes à l'aide de Vertex AI.
Pour plus d'informations, consultez les articles suivants :
- Exporter vos données vers BigQuery
- Obtenir des tableaux de bord affichant les indicateurs clés de performance
- Générer des prévisions de ventes à partir des données e-commerce