Aceda a painéis de controlo que mostram os indicadores essenciais de desempenho

Esta página explica o processo para obter painéis de controlo do Looker que podem apresentar indicadores de desempenho principais para a sua empresa de retalho.

Antes de começar

Antes de poder aceder aos painéis de controlo do Looker para a sua empresa de retalho, tem de:

Configurar o Looker

  1. Obtenha uma instância do Looker através do seu engenheiro de vendas do Looker ou consultor de serviços profissionais.

  2. Configure uma ligação no Looker ao BigQuery seguindo as instruções em Google BigQuery na documentação do Looker. O engenheiro de vendas ou o consultor de serviços profissionais do Looker ajudam-no nesta tarefa, se necessário. Guarde o nome da ligação que configurou para usar em Instalar o bloco do Looker.

Converta a vista do BigQuery de eventos de utilizadores numa tabela

Os painéis de controlo do Looker requerem que os dados de eventos do utilizador estejam numa tabela do BigQuery e não numa vista.

Para converter a vista do BigQuery de eventos do utilizador numa tabela, faça o seguinte:

  1. Substitua as variáveis no seguinte código de exemplo SQL da seguinte forma:

    • rdm_user_event_view. Os IDs do projeto, do conjunto de dados e da tabela da vista de eventos do utilizador que exportou para o BigQuery. O formato é project_id.dataset_id.table_id.

    • rdm_user_event_table. Os IDs do projeto, do conjunto de dados e da tabela no BigQuery para a nova tabela do BigQuery. Use o mesmo ID do projeto e ID do conjunto de dados que usou para a vista de propriedade de eventos do utilizador que exportou para o BigQuery. Para o ID da tabela, use tbl_events. O formato é project_id.dataset_id.tbl_events.

    CREATE OR REPLACE TABLE `RDM_USER_EVENT_TABLE`
AS SELECT * FROM `RDM_USER_EVENT_VIEW`

  2. Copie o exemplo de código SQL do passo anterior.

  3. Abra a página do BigQuery na Google Cloud consola.

    Aceda à página do BigQuery

  4. Se ainda não estiver selecionado, selecione o projeto que contém a tabela de eventos do utilizador.

  5. No painel Editor, cole o exemplo de código SQL.

  6. Clique em Executar e aguarde pela conclusão da execução da consulta.

A nova tabela é escrita na localização do BigQuery que definiu através da variável rdm_user_event_table. Guarde esta localização para usar em Instale o bloco do Looker.

Crie uma vista materializada para vendas

Use o seguinte exemplo de código SQL para criar uma vista materializada que os seus painéis de controlo do Looker podem consultar. Para mais informações, consulte a Introdução às vistas materializadas na documentação do BigQuery.

Para criar uma vista materializada para vendas, faça o seguinte:

  1. Substitua as variáveis no seguinte código de exemplo SQL da seguinte forma:

    • mv_sales. Os IDs do projeto, do conjunto de dados e da tabela no BigQuery para a nova vista materializada de vendas. Use o mesmo ID do projeto e ID do conjunto de dados que usou para a tabela de eventos do utilizador que exportou para o BigQuery. Para o ID da tabela, use mv_sales. O formato é project_id.dataset_id.mv_sales.

    • rdm_user_event_table. Os IDs do projeto, do conjunto de dados e da tabela de eventos do utilizador que exportou para o BigQuery. O formato é project_id.dataset_id.table_id.

    CREATE MATERIALIZED VIEW `MV_SALES`
OPTIONS(
  friendly_name="Sales View",
  description="View of Sales Data",
  labels=[("team", "cloud_retail_solutions"), ("environment", "development")]
)
AS
SELECT
  EXTRACT(DATE FROM event_time) as day,
  session_id as session,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(visitor_id))) as visitor,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(user_info.user_id))) as user,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(purchase_transaction.id))) as tx_id,
  MAX(purchase_transaction.revenue) as tx_total,
  MAX(purchase_transaction.tax) as tx_tax,
  MAX(purchase_transaction.cost) as tx_cost,
  MAX(purchase_transaction.currency_code) as tx_cur,
  SUM(d.quantity*d.product.price_info.price) as product_total,
  COUNT(d) AS basket_size
FROM `RDM_USER_EVENT_TABLE`, UNNEST(product_details) d
WHERE event_type = 'purchase-complete'
GROUP BY EXTRACT(DATE FROM event_time), session_id;

  2. Copie o exemplo de código SQL do passo anterior.

  3. Abra a página do BigQuery na Google Cloud consola.

    Aceda à página do BigQuery

  4. Se ainda não estiver selecionado, selecione o projeto que contém a tabela de eventos do utilizador.

  5. No painel Editor, cole o exemplo de código SQL.

  6. Clique em Executar e aguarde pela conclusão da execução da consulta.

A nova vista materializada para vendas é escrita na localização no BigQuery que definiu através da variável mv_sales. Guarde esta localização para usar no Install the Looker Block.

Instale o bloco do Looker

Neste procedimento, transfere um bloco do Looker através do Website do mercado do Looker associado à sua instância do Looker. Também temos um mercado do Looker público, onde pode ver os vários blocos do Looker disponíveis, mas não pode transferir blocos do Looker a partir desse Website.

  1. Aceda à instância do Looker que o engenheiro de vendas do Looker ajudou a configurar em Configurar o Looker.

  2. Clique em e, de seguida, em Descobrir.

    É apresentada a página do Looker Marketplace.

  3. Na caixa de pesquisa, introduza discovery.

    É apresentado o painel Modelos, que mostra Descoberta: estatísticas de comércio eletrónico.

  4. Clique em Descoberta: estatísticas de comércio eletrónico.

  5. Clique em Instalar > Instalar.

  6. Se aceitar o contrato de licença, clique em Aceitar.

  7. Se concordar em permitir que o Looker execute as ações apresentadas na caixa de diálogo, clique em Aceitar e continuar.

    É apresentada a caixa de diálogo Configuração.

  8. Defina a caixa de diálogo Configuração:

    1. Na caixa Tabela de eventos, introduza os IDs do projeto, do conjunto de dados e da tabela da tabela de eventos do utilizador que exportou para o BigQuery. O formato é project_id.dataset_id.table_id.

    2. Na caixa Tabela de produtos, introduza os IDs do projeto, do conjunto de dados e da tabela da tabela de produtos de retalho que exportou para o BigQuery. O formato é project_id.dataset_id.table_id.

    3. Na caixa Visualização materializada de vendas, introduza os IDs do projeto, do conjunto de dados e da tabela da visualização materializada de vendas que criou em Crie uma visualização materializada de vendas. O formato é project_id.dataset_id.table_id.

    4. Na caixa Ligação, selecione o nome da ligação que criou em Configurar o Looker.

    5. Clique em Instalar para concluir a configuração e instalar o Looker Block.

      É apresentada a página Looker Marketplace.

  9. Na página Looker Marketplace, na linha Discovery: E-Commerce Insights, clique em Abrir.

    É apresentada a página Discovery: estatísticas de comércio eletrónico.

  10. Clique num painel no cabeçalho Painéis de controlo para ver um painel de controlo.

Personalize o bloco do Looker

Este bloco do Looker usa refinamentos para personalização. Para mais informações sobre a utilização de refinamentos para personalizar blocos do Looker instalados a partir do mercado do Looker, consulte o artigo Personalizar blocos do mercado do Looker.