Filtra suggerimenti

In questa pagina viene descritto il filtro dei risultati per i consigli utilizzando attributi dei prodotti.

Puoi filtrare i risultati della previsione specificando un'espressione di filtro nella previsione richieste. L'espressione di filtro è un'espressione logica che viene valutata ogni prodotto. L'elenco dei prodotti nella risposta è limitato ai prodotti in cui l'espressione restituisce true.

Esistono due versioni di filtri per i suggerimenti:

Le sezioni di questa guida illustrativa si applicano solo alla versione 2 dei filtri, che filtra i consigli utilizzando gli attributi del prodotto.

Filtro dei suggerimenti, versione 2

La versione 2 utilizza gli attributi del prodotto. Espressioni di filtro si basano sugli attributi del prodotto. Possono essere attributi di sistema predefiniti, come categories e colors o attributi personalizzati che definisci, ad esempio attributes.styles. Quando imposti un attributo del prodotto come filtrabile, i suggerimenti possono quindi utilizzarli automaticamente tag per l'applicazione di filtri ai suggerimenti, invece di dover richiedere manualmente aggiungere tag di filtro.

Quando si utilizzano gli attributi per filtrare i prodotti, la risposta della previsione restituisce prodotti principali che contengono almeno un prodotto principale o una variante con un valore dell'attributo corrispondente al filtro espressione di base. Per ulteriori informazioni sui prodotti principali e sulle varianti, consulta Livelli di prodotto.

Il seguente esempio di espressione di filtro filtra anche i valori rossi o blu prodotti impostati come "Nuovo-arrivo" e non impostato come promozionale:

colors: ANY("red", "blue") AND attributes.status: ANY("New-Arrival") AND NOT attributes.is_promotional: ANY("true")

Per utilizzare la versione 2 del filtro per i suggerimenti, segui questi passaggi le procedure del caso. Ogni procedura viene descritta più avanti in questa pagina.

  1. Attiva i filtri dei suggerimenti per un modello che verrà e fornire consigli filtrati.
  2. Attivare i filtri dei suggerimenti per gli attributi dei prodotti in base alle quali prevedi di applicare un filtro.
  3. Utilizzare gli attributi dei prodotti filtrabili nelle richieste di previsione.

Filtro dei suggerimenti, versione 1 (deprecata)

La versione 1 utilizza tag di filtro creati manualmente. Le espressioni di filtro si basano sui tag di filtro, che devi aggiungere manualmente a qualsiasi prodotto nella catalogo che intendi filtrare.

Il seguente esempio di espressione di filtro utilizza i tag di filtro per specificare i prodotti contrassegnato come "Rosso" o "Blu", così come il tag "New-Arrival" e non sono con la dicitura "promozionale":

tag=("Red" OR "Blue") tag="New-Arrival" tag=(NOT "promotional")

Consulta la documentazione di riferimento dell'API per il campo Product.tags[].

Le espressioni tag possono contenere gli operatori booleani OR o NOT, che devono dai valori del tag da uno o più spazi. I valori tag possono anche essere immediatamente anteposto a un trattino (-), che equivale a l'operatore NOT. Le espressioni di tag che utilizzano gli operatori booleani devono essere racchiusi tra parentesi.

Oltre ai tag, puoi filtrare per filterOutOfStockItems. Il flag filterOutOfStockItems esclude tutti i prodotti con un stockState di OUT_OF_STOCK.

Puoi combinare filtri dei tag e filtri non disponibili in modo che solo gli elementi che per soddisfare tutte le espressioni di filtro specificate.

Ecco alcuni esempi di stringhe di filtro:

"filter": "tag=\"spring-sale\""
"filter": "filterOutOfStockItems"
"filter": "tag=\"spring-sale\" tag=\"exclusive\" filterOutOfStockItems"

L'esempio seguente restituisce solo gli articoli disponibili con il tag spring-sale o exclusive (o entrambi) e non presenta i Tag items-to-exclude.

"filter": "tag=(\"spring-sale\" OR \"exclusive\") tag=(-\"items-to-exclude\") filterOutOfStockItems"

Compatibilità di filtro degli attributi e filtro dei tag

Se un modello contiene sia tag creati manualmente sia attributi di prodotto filtrabili, Possono gestire richieste di previsione utilizzando entrambe le versioni dei filtri. Tuttavia, è possibile includere espressioni di filtro v1 e v2 nello stesso di previsione.

Limiti di filtro dei suggerimenti

Ogni attributo filtrabile consuma memoria in ciascuno dei tuoi modelli. La I seguenti limiti consentono di evitare effetti negativi sulle prestazioni della pubblicazione:

  • È possibile impostare fino a 10 attributi personalizzati come filtrabili nel catalogo.
  • Nel catalogo possono essere presenti fino a 100.000.000 di valori degli attributi filtrabili.

    Il numero totale di valori degli attributi nel catalogo può essere stimato utilizzando moltiplicando il numero di prodotti nel catalogo per il numero di attributi.

    Ad esempio, se hai un catalogo con 1000 prodotti e 3 attributi impostati come filtrabile, il numero totale di valori degli attributi può essere stimato come 3*1000=3000.

    Se utilizzi l'applicazione di filtri ai suggerimenti della versione 1 insieme alla versione 2, di tag filtro concorrono alla tua quota. Assicurati che il numero i tag filtro aggiunti al numero totale di valori degli attributi è minore di 100.000.000.

Se superi i limiti, non potrai più impostando attributi aggiuntivi come filtrabili. Se devi superare questi limiti, richiedere un aumento della quota.

Il numero totale di tag viene calcolato durante l'addestramento del modello. Se il numero totale supera il limite, l'addestramento del modello non riesce. Se più di 10 filtri personalizzati vengono trovati durante l'addestramento del modello, ma ne vengono utilizzati solo 10.

Sintassi delle espressioni di filtro dei suggerimenti

La sintassi delle espressioni di filtro per le funzioni di ricerca e sono simili. Tuttavia, di Google Cloud ha diversi limiti.

La sintassi delle espressioni di filtro dei suggerimenti può essere riepilogata come segue: la seguente EBNF:

  # A single expression or multiple expressions that are joined by "AND" or "OR".
  filter = expression, { " AND " | "OR", expression };

  # An expression can be prefixed with "-" or "NOT" to express a negation.
  expression = [ "-" | "NOT " ],
                    # A parenthesized expression
                    | "(", expression, ")"
                    # A simple expression applying to a textual field.
                    # Function "ANY" returns true if the field contains any of the literals.
                    ( textual_field, ":", "ANY", "(", literal, { ",", literal }, ")"

  # A literal is any double-quoted case sensitive string. You must escape backslash (\) and
  # quote (") characters. We do not support textual values containing `/` characters, or partial string matches.

  # The literal must be an exact match for products in the catalog. The Predict
  # API returns empty results when no possible matches exist.

  literal = double-quoted string;

  textual_field = see the tables below;

Restrizioni di sintassi dei filtri

Si applicano le seguenti limitazioni:

  • La profondità di incorporamento degli operatori AND e OR tra parentesi è limitata. La le espressioni logiche nel filtro devono essere congiuntiva in forma normale (CNF). Il modello più complesso un'espressione logica supportata può essere un elenco di clausole connesse a AND Contengono solo operatori OR, ad esempio: (... OR ... OR ...) AND (... OR ...) AND (... OR ...)
  • Le espressioni possono essere negate con la parola chiave NOT o con -. Funziona solo con espressioni ANY() con un singolo argomento che non includono relativi all'inventario.
  • Le limitazioni basate su availability devono essere di primo livello. Non possono essere utilizzata nell'ambito di una clausola OR o di una negazione (NOT).
  • Poiché i filtri dei suggerimenti standard supportano solo campi di testo, le operazioni di minore, maggiore di e controllo intervallo non sono supportate per dei suggerimenti standard. Le operazioni di minore di e maggiore di possono essere usata solo con condizioni di controllo boost/bury di suggerimenti, che supportano alcuni campi numerici (vedi Campi supportati per Boost/bury).
  • Il numero massimo di termini nella clausola AND di primo livello è 20.
  • Una clausola OR può avere fino a 100 argomenti inclusi in ANY() le espressioni regolari. Se una clausola OR ha più espressioni ANY(), la relativa clausola tutti gli argomenti vengono conteggiati per questo limite. Ad esempio, colors: ANY("red", "green") OR colors: ANY("blue") ha tre argomenti.

La seguente tabella mostra esempi di espressioni di filtro valide e non valide esempi e i motivi per cui non sono validi.

Espressione Valido Note
colors: ANY("red", "green")
NOT colors: ANY("red")
NOT colors: ANY("red", green") No Nega "ANY()" con più di un argomento.
colors: ANY("red", "green") OR
categories: ANY(\"Phone > Android > Pixel\")
(colors: ANY("red") OR colors: ANY("green")) AND
categories: ANY(\"Phone > Android > Pixel\")
(colors: ANY("red") AND colors: ANY("green")) OR
categories: ANY(\"Phone > Android > Pixel\")
No Non in forma normale congiuntiva.
(colors: ANY("red")) AND (availability: ANY("IN_STOCK")
(colors: ANY("red")) OR (availability: ANY("IN_STOCK")) No Combina availability in un'espressione OR con altre condizioni.

Filtro degli attributi correlati all'inventario

Il filtro in base agli attributi relativi all'inventario si basa sullo stato in tempo reale di i tuoi prodotti. Per il filtro availability: ANY("IN_STOCK"), la risposta della previsione restituisce prodotti principali in cui il prodotto principale o una variante ha il valore corrispondente di IN_STOCK. Per ulteriori informazioni sui prodotti principali e sulle varianti, consulta Livelli di prodotto. Non supportiamo i filtri Primary only o Variant only.

IN_STOCK è l'unico valore dell'attributo availability supportato dalla versione 2 di il filtro dei suggerimenti.

Gli attributi relativi all'inventario possono essere utilizzati nelle clausole AND, ma non nelle clausole OR.

Campi supportati

I campi di testo supportati sono riepilogati nella seguente tabella.

Boost/bury per suggerimenti supporta campi aggiuntivi che non sono supportate dal filtro dei suggerimenti standard. Per un elenco di campi aggiuntivi supportati da boost/bury per consigli, vedi Campi supportati per Boost/bury.

campo description
"productId" L'ID prodotto (l'ultimo segmento di Product.name).
"brand" Product.brands.
"categorie" Il parametro Product.categories.
"generi" Il parametro Audience.genders.
"ageGroups" Audience.age_groups.
"colorFamilies" ColorInfo.color_families.
"colori" Il parametro ColorInfo.colors.
"dimensioni" Il parametro Product.sizes.
"materiali" Il campo Product.materials.
"pattern" Il parametro Product.patterns.
"condizioni" Le condizioni Product.conditions.
"attributes.key" L'attributo personalizzato testuale nell'oggetto Product. La chiave può essere qualsiasi chiave la mappa Product.attributes, se i valori degli attributi sono testuali.

Campi supportati per Boost/bury

Boost/bury supporta alcuni campi aggiuntivi non supportati dallo standard e l'applicazione di filtri a suggerimenti, inclusi i campi numerici.

Oltre ai campi elencati in Campi supportati, boost/bury per suggerimenti supporta i seguenti campi:

Campi di testo

campo description
"tag" Product.tags[]. I tag personalizzati associati al prodotto.

Campi numerici

campo description
"prezzo" PriceInfo.price. Il prezzo del prodotto.
"sconto" Lo sconto sul prodotto. Questo campo viene calcolato utilizzando il prezzo originale e i valori del campo prezzo da PriceInfo.
"valutazione" Product.rating. Il numero totale di valutazioni per prodotto.
"ratingCount" rating.ratingCount. Il numero totale di valutazioni per prodotto.

Imposta i filtri dei suggerimenti per un modello

Puoi attivare i filtri per i consigli utilizzando lo Cerca la console Retail o la risorsa API Models.

Dalla console puoi creare un nuovo modello con filtri per i suggerimenti in un bucket in cui è abilitato il controllo delle versioni. Puoi aggiornare questa opzione anche per i modelli esistenti.

Utilizzando la risorsa API Models, puoi creare un nuovo modello con suggerimenti attivare i filtri o aggiornare questa impostazione per un modello esistente utilizzando models.Patch.

Tieni presente che se la configurazione di pubblicazione che restituisce previsioni ha corrispondenza delle categorie abilitata, il filtro non funziona le "categorie" perché la risposta restituisce solo risultati relativi ai prodotti che condividono una categoria con il prodotto di contesto.

Impostare i filtri per un modello utilizzando la console

Nella console Search for Retail, seleziona Genera tag automaticamente durante la creazione del modello per consentire l'applicazione di filtri ai suggerimenti per quel modello.

Verifica la compatibilità con altre impostazioni, ad esempio diversity-level, category-match-level e così via, perché gli effetti totali si combinano e il filtro viene applicato per ultimo.

  • Ad esempio, se combini diversity-level e category attribute filtering basati su regole spesso, l'output è vuoto.
    • diversity-level=high-diversity obbliga il modello a limitare i risultati massimi per le stesse stringhe di categoria. Ad esempio, 1 risultato per categoria1, 1 risultato per categoria2, ecc.
    • Il filtro degli attributi utilizzando i metadati della categoria (Product.categories = ANY ("category2")) fa sì che il modello scarti gli elementi che non corrispondono.
    • L'output finale ha meno di tre risultati.
  • Il modello similar-items contiene già un aumento della pertinenza della categoria extra con il valore predefinito category-match-level = relaxed-category-match. Passa a category-match-level=no-category-match per disattivare il comportamento e utilizzare regole di filtro personalizzate.

Per istruzioni sulla creazione di un modello di suggerimento, consulta Creare modelli di suggerimenti di suggerimenti utilizzando la console.

Questa impostazione non può essere aggiornata nella console per i modelli esistenti. Per aggiornare per un modello, utilizza il metodo API models.Patch.

Impostare i filtri per un modello utilizzando l'API

Puoi attivare il filtro dei suggerimenti per un modello utilizzando models.Create quando crei un nuovo modello o models.Patch quando aggiorni un modello esistente.

Per consentire l'applicazione di filtri, imposta il campo filteringOption per il tuo modello. Il valore di questo campo I valori consentiti sono:

  • RECOMMENDATIONS_FILTERING_DISABLED (predefinito): il filtro è disattivato per del modello.
  • RECOMMENDATIONS_FILTERING_ENABLED: il filtro è attivato per l'account principale prodotti di big data e machine learning.

Il seguente esempio di curl crea un nuovo modello con suggerimenti dei filtri attivati.

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \
     --data "{
       'name': 'MODEL_NAME',
       'displayName': 'MODEL_DISPLAY_NAME',
       'type': 'home-page',
       'filteringOption': 'RECOMMENDATIONS_FILTERING_ENABLED',
     }" \
     "https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/models"

Il seguente esempio di curl aggiorna l'impostazione delle opzioni di filtro per una un modello di machine learning.

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \
     --data "{
       'filteringOption': 'RECOMMENDATIONS_FILTERING_ENABLED',
     }" \
     "https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/models/MODEL_ID?updateMask=filteringOption"

Imposta gli attributi come filtrabili

Per filtrare i prodotti consigliati, attiva il filtro per gli attributi del prodotto che utilizzerai nelle espressioni di filtro. Puoi aggiornare questa impostazione utilizzando il Cerca la console Retail o utilizza la risorsa API Attributes.

Non rendere più attributi filtrabili del necessario. Esiste un limite al di attributi filtrabili.

Imposta gli attributi come filtrabili utilizzando la console

Puoi impostare un attributo come filtrabile Pagina Controlli nella Cerca la console Retail.

  1. Vai alla pagina Controlli nella console di Search for Retail.

    Vai alla pagina Controlli

  2. Vai alla scheda Controlli degli attributi.

    Questa scheda mostra una tabella di tutti gli attributi dei prodotti che puoi impostare in tutto il sito i controlli per.

  3. Fai clic su Modifica controlli.

  4. Imposta Filterable (Filtrabile) su True per l'attributo del prodotto.

  5. Fai clic su Save Controls (Salva controlli).

Puoi iniziare a utilizzare l'attributo per l'applicazione di filtri dopo il successivo addestramento del modello ciclo completo.

Imposta gli attributi come filtrabili utilizzando l'API

AttributesConfig rappresenta un elenco di attributi per un catalogo.

Imposta il campo AttributesConfig.filteringOption per CatalogAttribute. Questo sono consentiti i seguenti valori:

  • RECOMMENDATIONS_FILTERING_DISABLED (predefinito): il filtro è disattivato per l'attributo.
  • RECOMMENDATIONS_FILTERING_ENABLED: il filtro è attivato per l'attributo.

Il seguente esempio di curl interroga gli attributi dei prodotti esistenti.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \ "https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/attributesConfig"

Il seguente esempio di curl imposta l'attributo del prodotto categories come filtrabile.

Quando aggiorni un attributo esistente, mantieni i valori originali dell'attributo per indexableOption, dynamicFacetableOption e searchableOption mentre stanno nel passaggio precedente. Se l'attributo scelto non è stato visualizzato quando visualizzazione di attributesConfig come nell'esempio precedente, quindi utilizza il valore predefinito come mostrato nell'esempio seguente.

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \
     --data "{
        'name': 'projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/catalogs/default_catalog/attributesConfig',
        'catalogAttributes': {
          'categories': {
            'key': 'categories',
            'indexableOption': 'INDEXABLE_ENABLED',
            'dynamicFacetableOption': 'DYNAMIC_FACETABLE_DISABLED',
            'searchableOption': 'SEARCHABLE_DISABLED',
            'recommendationsFilteringOption': 'RECOMMENDATIONS_FILTERING_ENABLED'
          }
        },
        'attributeConfigLevel': 'CATALOG_LEVEL_ATTRIBUTE_CONFIG'
     }" \
"https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/attributesConfig"

Puoi iniziare a utilizzare l'attributo per l'applicazione di filtri dopo il successivo addestramento del modello ciclo completo. Questa operazione richiede in genere almeno otto ore.

Usare attributi filtrabili in una richiesta di previsione

Dopo aver riaddestrato il modello, puoi utilizzare gli attributi di prodotto filtrabili nelle tue richieste di previsione.

Imposta il valore parametro di richiesta filterSyntaxV2 su true per attivare la versione 2 il filtro dei suggerimenti. Se il parametro non è impostato, viene applicato il filtro versione 1 rimane attivo. Se un modello presenta sia tag creati manualmente sia prodotto filtrabile può gestire richieste di previsione utilizzando entrambe le versioni del filtro. Tuttavia, non è possibile includere entrambi i filtri v1 e v2 nella stessa richiesta di previsione.

Il seguente esempio di curl parziale mostra il valore filterSyntaxV2 impostato su true e un valore espressione di filtro utilizzando gli attributi di prodotto colors e categories. Questo nell'esempio presuppone che colors e categories siano impostati come filtrabili.

"params": {
  "filterSyntaxV2": true
},
"filter": "(categories: ANY(\"Phone > Android > Pixel\") OR colors: ANY(\"red\", \"green\")) AND (availability: ANY(\"IN_STOCK\"))"

Il seguente esempio di curl mostra una richiesta di previsione completa.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER" \
     --data "{
        'userEvent': {
          'eventType': 'detail-page-view',
          'visitorId': 'VISITOR_ID',
          'productDetails': {
            'product': {
              'id': 'PRODUCT_ID'
            }
          }
        },
        'params': {
          'returnProduct': true,
          'filterSyntaxV2': true,
          'strictFiltering': true,
        },
        'filter': 'categories: ANY(\"xyz\")'
     }" \
     "https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG:predict"

Oltre ai filtri, la configurazione di pubblicazione impostazione di diversificazione può influire anche sul numero di i risultati restituiti dalla risposta.