Recommendations AI

高度にパーソナライズされたおすすめ商品情報を幅広く提供。

よりお客様の好みに沿ったおすすめ情報を提供

お客様の好みをいかに理解しているかを示すことで、お客様の信頼とロイヤルティを獲得しましょう。Google には、長年にわたって Google 広告、Google 検索、YouTube といった主力サービスでおすすめのコンテンツを提供してきた実績があります。

Recommendations AI は、蓄積された経験と機械学習の技術を活かし、お客様一人ひとりの趣味や好みに合わせてパーソナライズされたおすすめ情報をあらゆるタッチポイントを通じて提供します。

フルマネージドサービス

データの前処理、機械学習モデルのトレーニングやハイパーパラメータ調整、負荷分散やインフラストラクチャの手動プロビジョニングによる予測困難なトラフィック急増への対処、どれも不要です。Recommendations AI がすべてを自動で行います。

プロジェクトをすばやく開始する

データの統合、モデルの管理、おすすめ情報の配信、パフォーマンスのモニタリングといったあらゆる操作を、使いやすいグラフィカルインターフェースで行えます。Google アナリティクス 360、タグマネージャー、Merchant Center、Cloud Storage、BigQuery などの既存のツールにデータを速やかに接続できます。

最先端の AI

最先端の機械学習モデルによって強化された Google のレコメンデーション技術を利用できます。バイアスと季節的な変動を補正できるこの AI は、ロングテール商品やコールドスタートのユーザーおよびアイテムを含むシナリオで威力を発揮します。

データの価値を最大化

商品の名前、説明、カテゴリ、画像、寿命などの非構造化メタデータを取り込むことで、あらゆるデータを活用し、予測の精度を高めます。

あらゆるタッチポイントで提供

ホームページ、ショッピングカート、注文確認など、買い物のあらゆる局面で、ウェブ、モバイル、メールなどを介して初めてのお客様にも常連のお客様にも質の高いおすすめ情報を提供できます。

戦略を選択する

エンゲージメント、収益、コンバージョン数において期待される成果が得られるように、おすすめ情報をカスタマイズできます。ビジネスルールを適用して、お客様に表示するコンテンツの微調整、表示する商品の多様化、商品の在庫状況やカスタムタグによるフィルタリングを実現できます。

グローバルスケールに自動対応

ワンクリックで、世界中のあらゆる場所のお客様に、厳選されたおすすめ情報を低レイテンシでシームレスに配信できます。国外向けの商品カタログにも対応し、複数の地域を対象にすることも可能です。

自分だけのデータ、自分だけのモデル

ご自分のデータとモデルは、ご自身だけのものです。他の Google サービスで使用されたり、他の Google ユーザーが目にしたりすることは決してありません。ロックインされることなく、ご自身のデータとモデルをいつでも削除できます。詳細

Recommendations AI は、一般データ保護規則（GDPR）の遵守をサポートします。GDPR を遵守することは、Google Cloud と Google のお客様にとって最優先事項です。詳細については、利用規約と GDPR リソースセンターをご覧ください。

あらゆるチャネルを通じて質の高いおすすめ情報を提供

Recommendations AI を使用して、ウェブサイト、モバイルエクスペリエンス、メール、コンタクトセンターなど、お客様のあらゆるタッチポイントを通じて質の高いおすすめ情報を提供できます。世界中のあらゆる場所のお客様に、厳選されたおすすめ情報を低レイテンシでシームレスに配信します。

Recommendations AI の仕組みを見る

重要な指標が飛躍的に向上

Recommendations AI は、Google の最新の機械学習アーキテクチャを使用しており、お客様のリアルタイムの行動、品揃え、価格、スペシャルオファーなどの可変要素の変化に動的に対応できます。世界各国の小売業者による先行結果では、従来のレコメンデーションシステムに対して飛躍的な向上が見られ、その内のいくつかは最大で以下の結果を達成しています。

事例のご紹介

IKEA Retail（Ingka Group）、Recommendations AI によって eCommerce のグローバル市場における平均注文額が 2% 増加

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1-800-FLOWERS.COM, Inc. は Google Recommendations AI を使用して、買い物客にパーソナライズされたおすすめ情報を提供しています。

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Kinguin、Recommendations AI を使用して買い物客がすばやく商品を見つけられるよう支援

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Hanes Australasia は、Recommendations AI によりセッションあたりの収益が 2 桁増加したことを実証しました。

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Digitec Galaxus は、Recommendations AI を使用して、顧客が探している製品を見つける手助けをしています。

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Noon.com は、Recommendations AI を使用して、お客様が必要な情報を迅速に見つけられるようにしています。

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「Recommendations AI を当社の既存のレコメンデーションフレームワークに簡単に統合できたので、それほど手間をかけずに次世代のレコメンデーション機能を実現できました。当社はデータサイエンスへの堅実な投資を続けており、さまざまなアルゴリズムを統合してテストできることは私たちにとって大変助けになります。Recommendations AI は当社の商品詳細ページで非常によく機能し、コンバージョン数と収益が大幅に改善しました。」

Galaxus 社 CIO、Oliver Herren 氏