Recommendations AIBeta

Stark personalisierte Produktempfehlungen im großen Maßstab liefern.

Hero-Image für Empfehlungen

Auf die Vorlieben Ihrer Kunden eingehen

Gewinnen Sie das Vertrauen Ihrer Kunden und stärken Sie Ihre Bindung, indem Sie ihnen zeigen, dass Sie sie verstehen. Google liefert seit Jahren empfohlene Inhalte über führende Kanäle wie Google Ads, die Google-Suche und YouTube. Recommendations AI nutzt diese Erfahrung, um an allen Touchpoints personalisierte Empfehlungen zu bieten, die den Vorlieben und Anforderungen Ihrer Kunden entsprechen. Sprechen Sie Ihren Google Account Manager auf dieses begrenzte Beta-Angebot an.

Erhebliche Verbesserungen von aussagekräftigen Messwerten

Recommendations AI nutzt die neuesten ML-Architekturen von Google. Diese lassen sich dynamisch und in Echtzeit an das Kundenverhalten sowie an Änderungen von Variablen wie Sortiment, Preisen und Sonderangeboten anpassen. Erste Rückmeldungen von Einzelhändlern weltweit haben erhebliche Verbesserungen im Vergleich zu bisherigen Empfehlungssystemen gezeigt. Hier eine Auswahl der Ergebnisse.

90 % erhöhte

Klickrate

aufgrund von Empfehlungen

40 % mehr

Conversions

aufgrund von Empfehlungen

50 % mehr

Umsatz

aufgrund von Empfehlungen

5 % mehr

Gesamtumsatz pro Besuch

*Quelle: Google LLC. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Einzelhändler.

Vorteile

Vollständig verwalteter Dienst

Vollständig verwalteter Dienst

Aufgaben wie das Vorverarbeiten von Daten, das Trainieren und Anpassen von ML-Modellen, Load-Balancing sowie das manuelle Bereitstellen von Infrastruktur zur Bewältigung unerwarteter Trafficspitzen entfallen. Alle diese Aufgaben werden automatisch ausgeführt.

Schnelle und einfache Einrichtung

Schnelle und einfache Einrichtung

Über die nutzerfreundliche grafische Oberfläche können Sie bequem Ihre Daten einbinden, Empfehlungen konfigurieren und starten und die Systemleistung überwachen. Verknüpfen Sie Daten schnell durch bestehende Anbindungen an Google Tag Manager, Google Shopping, Google Cloud Storage und BigQuery.

Den Nutzen Ihrer Daten maximieren

Den Nutzen Ihrer Daten maximieren

Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer gesamten Daten aus. Binden Sie unstrukturierte Metadaten wie Produktnamen, Beschreibungen, Kategorien, Bilder, Produktlebensdauer usw. ein, um erstklassige Vorhersagen zu liefern.

Strategie auswählen

Strategie auswählen

Sie können Empfehlungen anpassen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen: Kundenbindung, Umsatz oder Conversions. Sie können auf einfache Weise Geschäftsregeln anwenden, um Kunden relevante Produktangebote zu präsentieren und die angezeigten Produkte zu diversifizieren und nach Produktverfügbarkeit, benutzerdefinierten Tags usw. zu filtern.

An allen Touchpoints präsent sein

An allen Touchpoints präsent sein

Bieten Sie Neu- und Stammkunden gleichermaßen während des gesamten Kaufprozesses hochwertige Empfehlungen per Web, Mobiltelefon, E-Mail usw. – von der Startseite über den Einkaufswagen bis hin zur Kaufbestätigung.

Datenmodelle

Ihre Daten – Ihre Modelle

Ihre Daten und Modelle gehören ganz allein Ihnen. Sie werden niemals für ein anderes Google-Produkt verwendet oder anderen Google-Kunden gezeigt. Sie können Ihre Daten und Modelle jederzeit zu einem anderen Anbieter mitnehmen oder löschen.

Einfache Preisstruktur

Einfache Preisstruktur

Sie bezahlen nur für die tatsächlich genutzten Vorhersagen. Google deckt alle zugrunde liegenden Infrastrukturkosten ab.

Automatische globale Skalierung

Automatische globale Skalierung

Liefern Sie Kunden weltweit ausgewählte Empfehlungen per Mausklick nahtlos und mit niedriger Latenz. Die Lösung unterstützt internationale Produktkataloge sowie verschiedene Länder und Regionen.

Zur DSGVO konform

Mit der DSGVO kompatibel

Recommendations AI entspricht den Vorschriften der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Weitere Informationen finden Sie in den Bestimmungen zu Datenverarbeitung und Sicherheit.

Produktkatalogdaten

  • Name
  • Beschreibung
  • Bild
  • Kategorien
  • Preis
  • Rabatt und zeitliche Begrenzung
  • Verfügbarkeit
  • Eindeutige Kennzeichnung
  • Benutzerdefinierte Funktionen (z. B. Marke, Franchise)
  • Mehr...

Kundendaten

  • Verlauf der Nutzerereignisse
  • Zeitpunkt von Nutzerereignissen, Zeitdeltas, Auftragsreihenfolge
  • Kontext: Gerät, Domain/URL, Monat/Woche/Tag usw.
  • Benutzerdefinierte Funktionen (z. B. vom Einzelhändler bereitgestellte demografische Merkmale)
  • Mehr...

Mehrere Einbindungsmöglichkeiten für Ihre Daten

  • API
  • JavaScript-Snippet
  • Google Shopping
  • Google Tag Manager
  • Google Cloud Storage
  • BigQuery

Empfehlungstyp auswählen

  • Persönliche Empfehlungen
  • Sonstige Artikel, die Ihnen vielleicht gefallen
  • Häufig zusammen gekaufte Artikel
  • Zu Einkaufswagen/Merkliste/Verzeichnis hinzufügen

Ziel auswählen

  • Klickrate
  • Conversion-Rate
  • Umsatz pro Sitzung

Geschäftsregeln festlegen

  • Nach nicht vorrätigen Artikeln filtern
  • Nach doppelten Artikeln filtern
  • Nach benutzerdefinierten Tags filtern
  • Diversifizierung der Ergebnisse aktivieren/deaktivieren
  • Personalisierung ein/aus

Empfehlungen während des gesamten Kaufprozesses anzeigen

Funktionsweise

Recommendations AIEmpfehlungstyp auswählen+Ziel auswählen+Geschäftsregeln festlegen+Mehrere Möglichkeiten Ihre Daten einzubinden+Empfehlungen an Kunden-Touchpoints anzeigen+Produktkatalogdaten+Kundendaten+Prediction APIEMPFEHLUNGEN ANPASSEN2EMPFEHLUNGEN WÄHREND DES GESAMTEN KAUFPROZESSES ANZEIGEN3DATEN AUFNEHMEN1

Funktionsweise

Produktkatalogdaten

  • Name
  • Beschreibung
  • Bild
  • Kategorien
  • Preis
  • Rabatt und zeitliche Begrenzung
  • Verfügbarkeit
  • Eindeutige Kennzeichnung
  • Benutzerdefinierte Funktionen (z. B. Marke, Franchise)
  • Mehr...

Kundendaten

  • Verlauf der Nutzerereignisse
  • Zeitpunkt von Nutzerereignissen, Zeitdeltas, Auftragsreihenfolge
  • Kontext: Gerät, Domain/URL, Monat/Woche/Tag usw.
  • Benutzerdefinierte Funktionen (z. B. vom Einzelhändler bereitgestellte demografische Merkmale)
  • Mehr...

Mehrere Einbindungsmöglichkeiten für Ihre Daten

  • API
  • JavaScript-Snippet
  • Google Shopping
  • Google Tag Manager
  • Google Cloud Storage
  • BigQuery

Empfehlungstyp auswählen

  • Persönliche Empfehlungen
  • Sonstige Artikel, die Ihnen vielleicht gefallen
  • Häufig zusammen gekaufte Artikel
  • Zu Einkaufswagen/Merkliste/Verzeichnis hinzufügen

Ziel auswählen

  • Klickrate
  • Conversion-Rate
  • Umsatz pro Sitzung

Geschäftsregeln festlegen

  • Nach nicht vorrätigen Artikeln filtern
  • Nach doppelten Artikeln filtern
  • Nach benutzerdefinierten Tags filtern
  • Diversifizierung der Ergebnisse aktivieren/deaktivieren
  • Personalisierung ein/aus

Empfehlungen während des gesamten Kaufprozesses anzeigen

Recommendations AIEmpfehlungstyp auswählen+Ziel auswählen+Geschäftsregeln festlegen+Mehrere Möglichkeiten Ihre Daten einzubinden+Empfehlungen an Kunden-Touchpoints anzeigen+Produktkatalogdaten+Kundendaten+Prediction APIEMPFEHLUNGEN ANPASSEN2EMPFEHLUNGEN WÄHREND DES GESAMTEN KAUFPROZESSES ANZEIGEN3DATEN AUFNEHMEN1

Preise

Sie bezahlen nur für die tatsächlich genutzten Vorhersagen. Für Recommendations AI werden pro 1.000 Aufrufe der Prediction API 0,35 $ berechnet. Die ersten 20.000 Vorhersagen pro Monat sind kostenlos. Google deckt alle zugrunde liegenden Infrastrukturkosten ab.

Highlights von der Google Cloud Next '19

Erfahren Sie, wie führende Einzelhändler mit Recommendations AI messbare Ergebnisse erzielen.

Neudefinition des Einzelhandels durch KI
video_youtube
Stark personalisierte Shoppingumgebungen auf der GCP bereitstellen
video_youtube

Ressourcen

Dieses Produkt befindet sich in der Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.

Feedback geben zu...

Cloud Identity für Kunden und Partner