Vertex AI
Empfehlungen durch Vertex AI Search
Nutzen Sie das Fachwissen von Google über Empfehlungen, die auf hervorragenden ML-Modellen basieren. Effektive Personalisierung in Echtzeit mit der Empfehlungsfunktion von Vertex AI Search (früher Recommendations AI).
Überblick
Ergebnis auswählen
Passen Sie Ihre Empfehlungen an, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen: Kundenbindung, Umsatz, Conversions. Nutzen Sie Geschäftsregeln, um Ihrer Kundschaft relevante Produktangebote zu präsentieren, angezeigte Produkte zu diversifizieren und nach Produktverfügbarkeit, benutzerdefinierten Tags usw. zu filtern.
Ihre Daten, Ihre Modelle
Ihre Daten und Modelle gehören ganz allein Ihnen. Sie werden niemals für andere Google-Produkte verwendet oder anderen Google-Kunden gezeigt. Sie können Ihre Daten und Modelle jederzeit zu einem anderen Anbieter übertragen oder löschen. Weitere Informationen
Vollständig verwalteter Dienst
Aufgaben wie das Vorverarbeiten von Daten, das Trainieren und Anpassen von ML-Modellen, das Load Balancing sowie das manuelle Bereitstellen von Infrastruktur zur Bewältigung unerwarteter Trafficspitzen entfallen. Alle diese Aufgaben werden automatisch ausgeführt.
Funktionsweise
Käufer gewinnenEmpfehlen Sie Produkte anhand von Modellen wie dem Nutzerverlauf und häufig zusammen gekauften Produkten. Mit Warenkorbereignissen können Sie Ihre Conversion-Raten optimieren und steigern.
Eine hohe Zuschauerbindung erreichen Empfehlen Sie Medieninhalte (Artikel, Video) basierend auf dem Wiedergabeverlauf. Optimieren Sie Ihre Kampagne für Zielvorhaben wie die Conversion-Rate von Testabos oder den Ausbau des Anzeigeninventars.
Empfehlungen für jeden Anwendungsfall Testen Sie unsere Empfehlungsfunktion für branchenübergreifende oder allgemeine Empfehlungen.
Käufer gewinnenEmpfehlen Sie Produkte anhand von Modellen wie dem Nutzerverlauf und häufig zusammen gekauften Produkten. Mit Warenkorbereignissen können Sie Ihre Conversion-Raten optimieren und steigern.
Eine hohe Zuschauerbindung erreichen Empfehlen Sie Medieninhalte (Artikel, Video) basierend auf dem Wiedergabeverlauf. Optimieren Sie Ihre Kampagne für Zielvorhaben wie die Conversion-Rate von Testabos oder den Ausbau des Anzeigeninventars.
Empfehlungen für jeden Anwendungsfall Testen Sie unsere Empfehlungsfunktion für branchenübergreifende oder allgemeine Empfehlungen.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Medienbranche
Medienunternehmen nutzen KI in Kombination mit Google Cloud, um Zuschauern personalisierte Inhalte und Werbung zu empfehlen und Geschäftsergebnisse wie mehr Interaktionen, mehr Zuschauer und einen höheren Werbeumsatz zu erzielen.
Newsweek steigerte den Gesamtumsatz pro Besuch dank Recommendations AI um 10 %
Newsweek
STARZ nutzt die führende KI-Technologie von Google Cloud, um Kunden dabei zu helfen, relevantere Inhalte zu entdecken.
STARZ
Noon.com nutzt Recommendations AI, um dafür zu sorgen, dass Kundinnen und Kunden schnell finden, was sie brauchen.
Mittag
Kundenbeispiele
Medienunternehmen nutzen KI in Kombination mit Google Cloud, um Zuschauern personalisierte Inhalte und Werbung zu empfehlen und Geschäftsergebnisse wie mehr Interaktionen, mehr Zuschauer und einen höheren Werbeumsatz zu erzielen.
Newsweek steigerte den Gesamtumsatz pro Besuch dank Recommendations AI um 10 %
NewsweekSTARZ nutzt die führende KI-Technologie von Google Cloud, um Kunden dabei zu helfen, relevantere Inhalte zu entdecken.
STARZNoon.com nutzt Recommendations AI, um dafür zu sorgen, dass Kundinnen und Kunden schnell finden, was sie brauchen.
Mittag
Einzelhandelsbranche
Einzelhandelsunternehmen nutzen KI in Kombination mit Google Cloud, um Käufern individuelle Produkte und Werbeaktionen zu empfehlen und so Geschäftsergebnisse wie mehr Umsatz, durchschnittlicher Bestellwert und Customer Lifetime Value zu erzielen.
IKEA Retail (Ingka Group) steigert den durchschnittlichen Bestellwert für E-Commerce dank Recommendations AI um 2 %.
Hanes Australasia konnte mit Recommendations AI eine zweistellige Steigerung des Umsatzes pro Sitzung erzielen.
1-800-FLOWERS.COM, Inc. nutzt Recommendations AI von Google für personalisierte Empfehlungen an Käufer.
Kundenbeispiele
Einzelhandelsunternehmen nutzen KI in Kombination mit Google Cloud, um Käufern individuelle Produkte und Werbeaktionen zu empfehlen und so Geschäftsergebnisse wie mehr Umsatz, durchschnittlicher Bestellwert und Customer Lifetime Value zu erzielen.
IKEA Retail (Ingka Group) steigert den durchschnittlichen Bestellwert für E-Commerce dank Recommendations AI um 2 %.
Hanes Australasia konnte mit Recommendations AI eine zweistellige Steigerung des Umsatzes pro Sitzung erzielen.
1-800-FLOWERS.COM, Inc. nutzt Recommendations AI von Google für personalisierte Empfehlungen an Käufer.
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