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Cloud Profiler は、統計を目的として本番環境アプリケーションから CPU 使用率とメモリ割り当てに関する情報を継続的に収集する、オーバーヘッドの少ないプロファイラです。収集した情報からアプリケーションのソースコードが特定されるため、最もリソースを消費しているコード部分を容易に識別できます。コードの特定が難しい場合でも、パフォーマンスの特性を把握できます。

ドキュメント リソース

クイックスタートやガイド、主なリファレンス、一般的な問題のヘルプをご覧いただけます。
Google Cloud Skills Boost のセルフペース トレーニング、ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、コードサンプル、Google Cloud サービスの使用方法と接続方法の例をご覧ください。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Cloud Profiler で本番環境のパフォーマンスを分析する

この Codelab では、Go プログラム用に Cloud Profiler を設定する方法を学び、Cloud Profiler を使用してパフォーマンス データを収集、表示、分析する方法を学習します。

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トレーニングとチュートリアル

Go アプリの最適化

このチュートリアルでは、Go アプリケーションをダウンロードして実行し、アプリケーションの最適化にプロファイリング データを使用します。

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コードサンプル
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Go のサンプル

プロファイル データを収集するように構成された Go アプリケーションのコレクション。

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コードサンプル
コードサンプル

Profiler のコードサンプル

さまざまな言語と環境向けに Profiler を構成するための一連のコードサンプル。

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