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資料庫和數據分析主題

資料分析

分析及擷取資料、預測業務成果,以及建立資料管道。
廣告平台
Google Marketing Platform
結合廣告和數據分析技術的行銷平台。
資料倉儲
BigQuery
可增進企業靈活性並提供深入分析結果的資料倉儲系統。
商業智慧平台
Looker
匯集了商業智慧 (BI)、資料應用程式與嵌入式數據分析服務的平台。
事件擷取
Pub/Sub
用於擷取及傳送事件的訊息服務。
串流資料分析
Dataflow
用於串流及批次處理資料的串流分析服務。
資料轉換管道
Dataform
透過 BigQuery 執行建構作業、管控版本及部署 SQL 工作流程。
資料治理
Dataplex
智慧型資料架構,能統合管理分散於不同資料孤島的資料。
Spark 和 Hadoop 管理化服務
Dataproc
用於執行 Apache Spark 和 Apache Hadoop 叢集的服務。
地理空間資料目錄
Earth Engine
提供地球觀測資料與數據分析功能的地理空間平台。
資料整合
Cloud Data Fusion
用於建構及管理資料管道的資料整合工具。
資料擷取與複製服務
Datastream
無伺服器變更資料擷取和複製服務。
儲存引擎
BigLake
用於整合資料倉儲和資料湖泊的儲存引擎。
資料保護平台
Sensitive Data Protection
這項全代管服務可協助您輕鬆探索、分類及保護寶貴的資料資產。
Elastic Cloud (Elasticsearch Service)
Elastic
Elastic 的向量資料庫支援語意搜尋和生成式 AI 技術,並具備搜尋、觀測與安全防護功能。
MongoDB Atlas (pay-as-you-go)
MongoDB Inc.
免付費試用 Atlas,以最有效的方式在 Google Cloud 執行 MongoDB
電信資料管理與分析
Telecom Data Fabric
自動管理及分析電信資料。

資料庫

輕鬆將資料庫遷移至雲端、建構生成式 AI 應用程式和代理,並運用 AI 簡化資料庫管理作業。

準備好了嗎?後續行動

產品推出階段

預先發布版的產品或功能可供客戶測試,通常會公開發布,但功能不一定完整,而且不提供服務水準協議或技術支援承諾。如果 Google 未另行聲明,預先發布版產品僅適用於測試環境,這個階段平均持續約六個月。

正式發布版的產品和功能開放所有客戶在正式環境使用,而且在 Google Cloud 服務水準協議的涵蓋範圍內 (如適用)。Google 的正式發布版產品和功能,通常可透過 API、CLI 和 Google Cloud 控制台使用,除非有特殊情況,不適合透過上述一或多項方式使用特定產品或功能。

已淘汰的功能會按照排定的時程停用並移除,詳情請參閱《Google Cloud Platform 服務條款》的「Discontinuation of Services」(服務終止) 部分。

搶先體驗版:這類功能僅供一組測試人員使用,不對外開放,而且只有部分功能會推出這個版本。只有受邀的測試人員才能使用,可能需要簽署正式發布前協議,包括保密條款。這類功能可能不穩定,進行的變更可能回溯不相容,而且無法保證會發布,不適用服務水準協議,也沒有提供技術支援的義務。我們極少推出搶先體驗版功能,推出這類功能主要是為了驗證設計原型。

Alpha 版:Alpha 版是指在進一步開放使用前,提供給少數使用者的測試版本。Alpha 版測試的目標是驗證功能,並向一小群客戶收集意見回饋。一般來說,只有受邀的客戶才能參與 Alpha 版測試,而且必須遵守正式發布前條款。這類發布版本的功能不一定完整、不適用服務水準協議,也沒有提供技術支援的義務。不過,Alpha 版一般適合用於測試環境,這個階段通常持續六個月。

Beta 版:這類產品或功能可供更多客戶測試及使用。Beta 版通常會公開發布,不適用服務水準協議,也沒有提供技術支援的義務,產品或特定 Beta 版計畫的條款另有規定者除外。這個階段平均持續約六個月。