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Datenbanken und Analysen-Themen

Datenanalyse

Daten analysieren und aufnehmen, Geschäftsergebnisse vorhersagen und Datenpipelines erstellen.
Werbeplattform
Google Marketing Platform
Marketingplattform zur Vereinheitlichung von Werbung und Analysen
Data Warehouse
BigQuery
Data Warehouse für geschäftliche Agilität und Informationen
Business-Intelligence-Plattform
Looker
Plattform für BI, Datenanwendungen und eingebettete Analysen
Data Governance
Dataplex
Intelligente Datenstruktur für eine einheitliche Datenverwaltung in verteilten Datensilos
Daten-Transformationspipeline
Dataform
Erstellung, Versionsverwaltung und Bereitstellung von SQL-Workflows in BigQuery
Dienst zur Datenerfassung und -replikation
Datastream
Serverloser Change-Data-Capture- und Replikationsdienst
Streamingdatenanalyse
Dataflow
Streamanalysen für die Stream- und Batchverarbeitung
Verwalteter Spark- und Hadoop-Dienst
Dataproc
Dienst zum Ausführen von Apache Spark- und Apache Hadoop-Clustern
Katalog für Geodaten
Earth Engine
Geodatenplattform für Erdbeobachtungsdaten und -analysen
Ereignisaufnahme
Pub/Sub
Messaging-Dienst zum Erfassen und Übermitteln von Ereignissen
Data integration
Cloud Data Fusion
Datenintegration zum Erstellen und Verwalten von Datenpipelines
Speicher-Engine
BigLake
Speicher-Engine zum Vereinheitlichen von Data Warehouses und Data Lakes
Datenschutzplattform
Sensitive Data Protection
Ein vollständig verwalteter Dienst zum einfachen Auffinden, Klassifizieren und Schützen Ihrer wertvollen Datenbestände.
MongoDB Atlas (pay-as-you-go)
MongoDB Inc.
Kostenlos mit Atlas starten – die beste Möglichkeit, MongoDB in Google Cloud auszuführen
Elastic Cloud (Elasticsearch Service)
Elastic
Die Vektordatenbank von Elastic ermöglicht semantische Suchen, generative KI und unterstützt Suchen, Beobachtbarkeit und Sicherheit.
Verwaltung und Analyse von Telekommunikationsdaten
Telecom Data Fabric
Verwaltung und Analyse von Telekommunikationsdaten mit einem automatisierten Ansatz

Datenbanken

Mit unseren Google Cloud-Produkten können Sie Ihre Datenbanken zur Cloud migrieren, generative KI-Anwendungen und ‑Agenten erstellen und die Datenbankverwaltung mithilfe von KI vereinfachen.
SQL-Datenbank
Cloud SQL
Vollständig verwaltete Datenbank für MySQL, PostgreSQL und SQL Server
Cloudnative Datenbank
Spanner
Immer aktive Datenbank mit praktisch unbegrenzter Skalierung und 99,999 % Verfügbarkeit
Dokumentdatenbank
Firestore
Cloudnative Dokumentendatenbank zum Erstellen umfangreicher mobiler, Web- und IoT-Anwendungen Jetzt mit MongoDB-Kompatibilität.
PostgreSQL-Datenbank
AlloyDB
100 % PostgreSQL-kompatible Datenbank, die überall ausgeführt werden kann.
NoSQL-Datenbankdienst
Bigtable
Spaltenorientierte Datenbank für große Arbeitslasten mit niedriger Latenz
In-Memory-Datenbankdienst
Memorystore
Vollständig verwaltete Redis-, Valkey- und Memcached-Datenbank mit Datenzugriff in weniger als einer Millisekunde
Vereinfachte Datenbankmigrationen
Database Migration Service
Serverlose Migrationen in die Cloud mit minimaler Ausfallzeit.
Bare-Metal-Oracle-Server
Bare Metal Solution
Vollständig verwaltete Infrastruktur für Ihre Oracle-Arbeitslasten.
MongoDB Atlas (pay-as-you-go)
MongoDB Inc.
Kostenlos mit Atlas starten – die beste Möglichkeit, MongoDB in Google Cloud auszuführen
Elastic Cloud (Elasticsearch Service)
Elastic
Die Vektordatenbank von Elastic ermöglicht semantische Suchen, generative KI und unterstützt Suchen, Beobachtbarkeit und Sicherheit.
SQL für Firebase
Firebase Data Connect
Verwaltetes relationales Daten-Backend für die schnelle Entwicklung skalierbarer Web-, Mobil- und KI-Anwendungen.

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Phasen der Produkteinführung

In der Vorabversion können Produkte oder Funktionen von Kunden getestet werden. Vorabversionen werden in der Regel öffentlich angekündigt, bieten aber nicht unbedingt die vollständige Funktionspalette. Sie unterliegen keinen SLAs oder Verpflichtungen zum technischen Support. Sofern nicht anderweitig von Google angegeben, sind Vorabversionen nur zur Verwendung in Testumgebungen vorgesehen. Im Durchschnitt dauert diese Phase der Nutzung etwa sechs Monate.

General Availability-Produkte und ‑Funktionen (GA) stehen allen Kunden zur Verfügung. Sie sind gegebenenfalls durch ein Google Cloud-SLA abgedeckt und können in der Produktion eingesetzt werden. GA-Produkte und ‑Funktionen werden in der Regel über APIs, Kommandozeilen oder die Google Cloud Console unterstützt. In einigen Fällen ist ihre Bereitstellung für bestimmte Produkte oder Funktionen jedoch nicht sinnvoll.

Verworfene Funktionen werden an einem bestimmten Termin eingestellt und entfernt. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen von Google Cloud im Abschnitt „Einstellung von Diensten“.

Early Access: Funktionen im Vorabzugriff sind auf eine ausgewählte Gruppe von Testpersonen für eine begrenzte Anzahl von Ausführungen beschränkt. Die Teilnahme ist nur auf Einladung möglich und erfordert möglicherweise die Unterzeichnung einer Vereinbarung zur allgemeinen Vorabverfügbarkeit mit Geheimhaltungsklauseln. Die Funktionen können instabil sein und nicht abwärtskompatible Änderungen enthalten. Außerdem ist nicht gewährleistet, dass sie freigegeben werden. Sie sind nicht mit SLAs oder technischen Supportverpflichtungen verbunden. Early-Access-Versionen sind selten und dienen vorrangig zur Prüfung von Produktprototypen.

Alpha: Bezeichnet eine Testversion, die vor einer allgemeinen Freigabe begrenzt verfügbar ist. Bei Alphatests konzentrieren wir uns darauf, die Funktionalität zu überprüfen und Feedback von einer begrenzten Anzahl von Kunden einzuholen. In der Regel erfolgt die Teilnahme an der Alphaphase auf Einladung und unterliegt den Bedingungen für Pre-General Availability. Alphaversionen müssen nicht vollständig sein und sind weder mit SLAs noch mit technischen Supportverpflichtungen verbunden. Sie sind jedoch in der Regel zur Verwendung in Testumgebungen geeignet. Die Alphaphase dauert üblicherweise sechs Monate.

Beta: In der Betaphase werden Produkte oder Funktionen einer größeren Anzahl von Kunden zum Testen und Verwenden zur Verfügung gestellt. Betaversionen werden oft öffentlich angekündigt. Sie sind weder mit SLAs, noch mit technischen Supportverpflichtungen verbunden, sofern in den Produktbedingungen oder den Bedingungen eines bestimmten Betaprogramms nicht anders angegeben. Eine Betaphase dauert im Durchschnitt etwa sechs Monate.

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